T-ZJFS 012-2024 科创企业认定与评价指南

Guidelinesforidentificationandevaluationofscienceandtechnologyi12科创企业认定与评价指南本文件给出了科创企业的认定与评价原则，认定指标、评价指标和评价过程等内3.1础，拥有核心技术（或知识产权）和优势竞争力的企业，也称为科技创新创业企业。3.23.3研发投入Researchanddevelopmen4认定与评价原则4.3普适性34,4可操作性4.5扩展性科创企业发展变化快，使用本文件时宜根据不同业务目标全部符合右侧两符合右侧两个条件之一）；符合右侧四个条件之一工总数的比例原则上不低于10%，或研发人员数不少于10％，3）改变产品图案和形状的外观设计专利或者软件著作权或创始人团队有成员符合右侧五个条件之一）；符合右侧三个条件之一4科创企业评价指标体系包括经营环境、基本情况、专业技术、外部投入与支持、财务状况和风险6a）经营环境类指标：反映企业所处行业、地区的宏观中观b）基本情况类指标：包括企业的年限、资本、股权等基本信息，以及创始人董监高、团队等人员c）科技能力类指标：包括科技认定资质称号、知识产权数、技术影响力等技术创新维度，以及研d）外部投入与支持类指标：分为资本市场投入与政府支持两方面，围绕融资金额、轮次、机构质f）负面风险类指标：包括经营风险、信用风险、欠产业符合十四五规划、2035年远景目标或业、国有企业、集体企业、外资企业、股份合作制企业5况性近一年管理团队离职人数与管理团队总人数之比或者企业法定，（家新药、国家一级中药保护品种、集成电路布图设计专II类知识产权：与主导产品相关的软件著性力外部投入数6研发成果获得国家级、省部级、市厅级技术创新/技术进步类奖与主体获得政府创新大赛（工信部、科技部等专精特新中小企业、专精特新小巨人、瞪羚企率率入率77.2数据获取开展科创企业评价时宜尽可能使用以下来源数据进行相关指b）来自官方渠道的数据或其他可信的具有权威性的数据等。具体实施时，可通过企业自主上报/企业授权后合法获取，以及通过7.3数据预处理在建模之前，需要对科创企业的原始数据进行清洗和预处理，以提高数据的质量，确保数据符合8第二步，处理数据中的缺失值。可以删除包含大量缺失值的样本，也可以填充等方法进行缺失值的填补。在处理缺失值时第四步，是处理数据不一致的问题，如格式不统一、编码不兼容等。这需要进行格式的规范化处理，以及在不同来源数据之间进行转换和映射，例如将实第五步，识别并纠正数据中的错误和异常值。可以根据业务规则标记错误数据，也可以使用统计7,4探索性分析数据探索性分析是数据分析的重要步骤，其目的是了解数据的特征、发现数据中的规律和趋变量分布的分析，可以确定适用的统计方法中位数和均值，可以对比它们的差异，判断数据是否存在异常值或离帮助我们了解数据的范围、集中趋势、分散程度互作用和影响。变量间关系分析可以为后续的建模和预测提供重征筛选通过统计或机器学习的方法，选择对目标任务更具预测能力的特征子集。常用的筛选方法a）过滤式方法:基于统计学指标进行筛选，如方差选择法、相关b）封装法:使用机器学习算法进行特征重要性评估，如决策树、随机森林特征重要性；7.6模型开发对无标签指标数据进行权重初始化，例如使用AHP层次分析法、熵值法等方法，计算指标权重以9a）差异化模型：基于标签（排序）来建立产业、区域、生命周期差异化的模型，用于预测企业得使用标准化的行业和区域结构来实现以消除不同企业之间的差异，并确保每个企业都被公平对b）迭代权重体系：收集更多的数据信息以及正负样本，有了好的样本，确权会更加准确。只有单），通过使用上节所述模型，产出评价指标体系中各指标的权重。结合模型输出的指标权重对目标企业进行评分以得到目标企业清单的企业科创能力排序，排序可以反映出目标企业的科创能力相对于其结合实际业务情况定义好坏企业评价标准，例如“好企业”的标准：取得银行授信成熟期等，且不存在重大风险。“坏企业”样本包括：有违约、失信被执行、破产清算、金融借贷纠纷、不良贷款记录、空壳公司等；通过验证科创企业评价模型输出结果与原数据企业标签的准确度，迭代并优化模型；在实际应用场景中，基于评价的评分为决策者提供参考和支持，辅助制定相应的策为了保障评价质量，需要结合科创企业行业属性、数据状况、评价结果等因素对评价模型进行评化石燃料、核能、可再生能源、能源设备、电气设备、电池制造、电网通用机械设备、数控机床、建筑机械、机械制造工艺、机械零部件、水利工程、道路及桥梁工程、建筑施工与装修、装配式建筑纺织服饰、生活家居、家电、造纸、消防用品、体育用品、包装储藏、农业设施及装备、种植业、养殖业、农药、兽药、饲料、肥料航空航天装备、汽车工业、轮胎制造、发动机、船舶与海洋工程装备、导航系统金属材料、高分子材料、无机非金属材料、物理测量、分析测试、专用仪器仪表、消费计算机硬件、计算机系统软件、计算机应用软件、云计算、人工智能、区块链、移动通信、无线电通信、有线电通信、光通信、网络通信设备、通信协议及信A++轮、A+轮、A1轮、A2、