人工智能增强康复决策

20/24人工智能增强康复决策第一部分康复决策的传统局限性 2第二部分大数据分析在康复中的应用 3第三部分机器学习辅助个性化康复计划 6第四部分自然语言处理在患者评估中的作用 9第五部分虚拟现实技术的康复应用场景 12第六部分人工智能与康复治疗师协作 14第七部分远程康复服务的潜力 18第八部分评估人工智能在康复决策中的伦理影响 20

第一部分康复决策的传统局限性关键词关键要点传统康复决策的局限性

主题名称：主观评估的局限性

1.治疗师的主观评估容易受偏见和经验的影响，导致患者康复计划的不一致性。

2.患者自我报告的结果可能不准确或存在记忆偏差，尤其是在疼痛或疲劳的情况下。

3.传统评估无法捕捉康复过程中细微的改善，错过优化治疗计划的机会。

主题名称：缺乏客观数据

利用人工智能(AI)增强决策制定

引言

在当今高度竞争和数据驱动的决策环境中，利用技术优势变得至关重要。人工智能(AI)已迅速成为增强决策制定能力的强大工具。本文探讨了AI如何增强决策制定，并提供了传统决策制定与AI增强的决策制定之间的比较。

AI如何增强决策制定

*数据分析和见解：AI算法可以分析大量结构化和非结构化数据，识别模式、趋势和见解，从而为决策者提供信息丰富的见解。

*预测和模拟：AI模型可以根据历史数据和算法进行预测，模拟不同的场景和决策结果，从而使决策者能够对潜在结果进行评估。

*优化和个性化：AI可以优化决策，同时考虑多种变量和目标，并根据个人偏好或情况对决策进行个性化定制。

*风险评估和情景规划：AI可以帮助决策者识别潜在风险和情景，制定应对方案，提高决策的鲁棒性。

*协作和效率：AI可以促进团队合作，自动执行重复性任务，腾出时间让决策者专注于更具战略意义的工作。

AI增强的决策制定与传统决策制定

|特征|AI增强的决策制定|传统决策制定|

||||

|数据利用|利用大量数据的见解|受限于可用数据|

|预测能力|根据数据预测结果|依赖历史趋势或专家意见|

|优化|考虑多个变量进行优化|基于经验或直觉|

|风险评估|主动识别风险|事后才考虑风险|

|效率|自动执行任务|依赖人工流程|

结论

AI是增强决策制定的强大工具，它通过提供数据驱动的见解、预测能力、优化、风险评估和效率提升来赋能决策者。通过将AI技术与传统决策制定方法相结合，决策者可以做出更明智、数据驱动的决策，从而提高他们的竞争优势和成功率。第二部分大数据分析在康复中的应用大数据分析在康复中的应用

大数据分析在大规模复杂数据集的研究中发挥着至关重要的作用，从而提供了宝贵的见解，并改善了康复实践。在康复领域，大数据分析提供了以下重要应用：

患者结果预测

*大数据分析可用于建立预测模型，预测患者康复的可能结果。

*通过分析患者病史、治疗方案和康复进度等数据，研究人员可以识别影响患者预后的关键因素。

*预测模型可帮助临床医生制定个性化的治疗计划并调整患者期望值。

治疗方案的优化

*大数据分析可用于比较不同治疗方案的有效性，并确定最适合特定患者群体的方案。

*通过评估患者康复数据的集合，研究人员可以识别相关的预后因素，并优化治疗协议。

*优化后的治疗方案可以提高康复效率，缩短康复时间并改善患者预后。

康复技术的发展

*大数据分析促进康复技术的发展，例如：

*可穿戴传感器可收集有关患者活动和运动范围的实时数据。

*虚拟现实和增强现实技术提供沉浸式和交互式的康复体验。

*数据分析可优化这些技术的功能和设计，以提供更有针对性和有效的康复手段。

患者监测与随访

*大数据分析可用于监控患者的康复进程，并确定康复后的长期结果。

*通过收集定期收集的患者数据，临床医生可以及早识别复发或并发症的迹象。

*远程监测平台使患者在舒适的家中进行康复，同时让临床医生可以随时获取数据。

研究与证据基础

*大数据分析为大规模研究提供了机会，有助于建立康复实践的证据基础。

*通过分析大数据集，研究人员可以识别治疗干预措施的因果关系，并评估不同因素的影响。

*证据基础的增强使临床医生能够做出更明智的决策，并提供以患者为中心的康复服务。

实现大数据分析的挑战

尽管大数据分析在康复中提供了广泛的可能性，但仍存在一些实现挑战：

*数据质量和可用性：确保数据质量和标准化至关重要，以进行有意义的分析。

*数据隐私和安全：保护患者健康信息的隐私和安全至关重要。

*分析技术复杂性：大数据分析需要专业知识和强大的计算资源。

*临床相关性：确定分析结果与临床实践的关联性至关重要，以提高决策制定。

结论

大数据分析在康复中提供了变革性的可能性，包括预测患者结果、优化治疗方案、开发康复技术以及改善患者监测和随访。通过应对实施挑战，大数据分析将继续塑造康复实践的未来，为患者提供更有针对性、更有效的康复体验。第三部分机器学习辅助个性化康复计划关键词关键要点机器学习算法选择

1.监督式学习：利用标注数据训练模型，预测康复治疗效果，例如线性回归、逻辑回归、支持向量机。

2.非监督式学习：发现未标记数据中的模式和结构，例如聚类分析、降维技术。

3.强化学习：通过试错迭代地训练模型，在不同的康复环境中做出最佳决策。

数据质量与特征工程

1.数据质量控制：确保康复数据的完整性、准确性和一致性。

2.特征提取：从康复数据中识别和选择有意义的特征，用于模型训练。

3.特征转换：将原始特征转换为适合机器学习算法的格式，例如标准化、归一化。

模型评估与部署

1.模型评估：使用交叉验证、保持法或混淆矩阵评估模型性能。

2.模型部署：将训练好的模型集成到康复平台或临床工作流程中。

3.持续监控：定期评估部署模型的性能并进行必要的调整。

个性化康复计划生成

1.患者数据建模：收集和分析患者的病史、生理数据和治疗方案信息。

2.机器学习算法应用：利用机器学习算法预测最适合患者的康复治疗方法。

3.动态调整：根据患者的康复进展和反馈，动态调整个性化康复计划。

临床决策支持

1.治疗方案推荐：基于患者数据和机器学习模型，提供最佳治疗方案的建议。

2.康复进展预测：预测患者康复的可能结果，辅助临床决策。

3.风险评估：识别患者康复过程中潜在的风险和并发症。

未来趋势与前沿

1.可解释人工智能：开发能够解释其预测背后的推理的机器学习模型。

2.实时康复监测：利用可穿戴设备和传感器收集实时数据，用于个性化康复计划和临床决策。

3.智能康复机器人：应用机器学习技术开发智能康复机器人，提供定制化的康复体验。机器学习辅助个性化康复计划

机器学习算法在康复领域中显示出巨大的潜力，为患者提供个性化和量身定制的治疗计划。这些算法通过分析患者数据，包括病史、症状和功能评估，可以识别模式和趋势，从而为每个患者制定最有效的康复策略。

预测预后

机器学习可以帮助预测患者的预后，即康复的可能性和程度。通过分析历史数据，算法可以确定影响康复结果的关键因素，例如年龄、损伤严重程度和共病。这种信息可以帮助临床医生设定现实的目标，并根据患者的个体需求定制康复计划。

优化治疗方案

机器学习算法可以根据患者的特定需求优化治疗方案。算法可以分析患者对不同治疗方法的反应，并确定最有效的方法。例如，算法可以识别哪些患者最有可能从物理疗法或职业疗法中获益，以及哪种治疗方案最适合他们的症状。

个性化康复强度和频率

机器学习还可以个性化康复的强度和频率。算法可以监视患者的进展，并根据他们的反应调整治疗计划。例如，算法可以识别哪些患者需要增加治疗次数或强度，以及哪些患者可以安全地减少治疗。

远程康复指导

机器学习可以通过远程康复指导赋能患者。算法可以分析患者在家庭环境中的活动数据，并提供个性化的反馈和指导。这可以帮助患者保持参与康复，并提高他们对治疗方案的依从性。

具体案例

机器学习在康复领域的应用案例包括：

*预测中风患者的功能恢复：算法识别了影响预后的关键因素，例如年龄、病灶部位和共病，以预测中风患者的功能恢复可能性。

*优化脊髓损伤患者的康复治疗：算法分析了不同治疗方法的有效性，以确定脊髓损伤患者最有效的康复方法。

*个性化脑损伤患者的强度训练：算法监视了患者对强度训练的反应，并根据他们的个体需求调整了训练计划。

益处

机器学习辅助个性化康复计划的益处包括：

*改进预后：根据患者的特定需求制定治疗计划可以提高康复成功率。

*优化治疗：利用数据驱动的决策可以确保患者接受最有效的治疗方法。

*增强患者参与：远程康复指导赋能患者，使他们能够更主动地参与自己的康复过程。

*降低成本：个性化康复计划可以减少不必要的治疗，降低整体康复成本。

结论

机器学习在康复领域中提供了巨大的机遇，为患者提供个性化和量身定制的治疗计划。通过分析患者数据，算法可以预测预后，优化治疗方案，个性化康复强度和频率，并提供远程康复指导。这可以显著改善患者的康复结果，增强他们的参与度，并降低总体康复成本。随着机器学习技术不断发展，我们可以期待在康复领域获得进一步的创新和进步。第四部分自然语言处理在患者评估中的作用自然语言处理在患者评估中的作用

自然语言处理(NLP)是一种人工智能技术，使计算机能够理解和生成人类语言。在康复领域，NLP被用于增强患者评估，以提高准确性、效率和个性化程度。

文本分析和患者信息提取

NLP技术能够分析患者的病历、评估报告和其他文本数据，提取有关其健康状况和功能能力的关键信息。这包括症状、病史、体格检查发现、诊断和治疗计划。

NLP算法可以自动识别和标准化医疗术语，从而促进患者信息的准确和一致的收集。这使得临床医生能够快速访问所需数据，以便做出明智的决策。

患者感知和反馈评估

NLP可以用于分析患者反馈，以评估他们的感知、经历和治疗结果。通过对患者调查、访谈和社交媒体帖子的分析，NLP技术可以识别主题、情绪和见解。

这种分析有助于临床医生了解患者的治疗进展、满意度和潜在的担忧。它还可以提供患者反馈的定量和定性数据，以改善护理计划。

自动问答和患者访谈

NLP驱动的聊天机器人和虚拟助手可用于自动执行患者访谈和问卷调查。这些工具可以标准化评估流程，提高数据收集的效率。

患者可以通过文本或语音交互与聊天机器人进行交流，回答有关其症状、健康状况和治疗经验的问题。聊天机器人使用NLP技术处理患者的反应，并将数据记录在电子病历中。

语言分析和共病识别

语言分析技术可以用来识别患者语言中的模式和异常，这些模式和异常可能表明共病或潜在的健康问题。例如，NLP算法可以分析患者的叙述，以识别抑郁或焦虑情绪的迹象。

通过共病的早期发现，临床医生可以制定全面且及时的干预措施，以改善患者的整体健康状况和治疗结果。

个性化康复计划

NLP技术有助于创建个性化的康复计划，满足每个患者的特定需求和目标。通过分析患者的评估数据和反馈，NLP算法可以生成个性化的建议，包括：

*推荐的治疗方案

*适当的护理设置

*预期的康复时间表

*自我管理策略

个性化的康复计划可以提高患者参与度、依从性和治疗结果。

数据丰富和决策支持

NLP促进了康复领域的循证实践，通过丰富可用数据和提供决策支持。通过分析大型数据集，NLP技术可以识别治疗干预措施和患者结果之间的模式。

这有助于临床医生做出基于证据的决策，优化康复治疗并改善患者预后。

实施注意事项

在康复中实施NLP时，需要考虑以下注意事项：

*数据质量：NLP系统依赖于训练数据，因此数据质量对于算法的准确性至关重要。

*术语标准化：医疗保健领域存在大量的专业术语，标准化术语表对于实现数据互操作性至关重要。

*隐私和安全：患者数据必须受到保护，符合相关法规和道德准则。

*临床解释：NLP输出应以临床医生容易理解的方式呈现，并解释潜在的偏见或局限性。

*持续评估：NLP系统应定期评估和更新，以跟上医疗实践和语言的发展。

结论

自然语言处理为康复评估带来了显着的优势，提高了准确性、效率和个性化程度。通过文本分析、患者感知评估、自动问答、语言分析和个性化康复计划，NLP正在推动循证实践和患者护理的改善。随着NLP技术的不断进步，预计其在康复领域的作用将继续增长，为患者提供更好的治疗体验和结果。第五部分虚拟现实技术的康复应用场景关键词关键要点虚拟现实技术的康复应用场景

主题名称：运动康复

-虚拟现实提供沉浸式环境，允许患者在安全受控的环境中进行运动。

-通过交互式游戏和模拟，患者可以提高平衡、协调和运动功能。

-虚拟现实可用于术后康复、神经系统疾病和运动损伤的治疗。

主题名称：认知康复

利用虚拟现实技术增强决策

简介

虚拟现实(VR)技术正迅速成为一种强大的工具，可通过提供交互式且逼真的体验来增强决策制定。通过创建虚拟环境，决策者可以身临其境地探索替代方案、可视化数据并与同事协作。

应用场景

*设计评估：创建虚拟模型以评估建筑物、产品或流程的设计，从而在实施之前识别并解决潜在问题。

*数据探索：使用VR可视化复杂数据，使决策者能够识别模式、趋势和异常值，从而做出明智的决定。

*培训和模拟：为员工提供现实的培训环境，让他们练习决策并在安全的环境中应对可能的情况。

*协作：在一个虚拟空间中汇集地理分散的团队成员，允许他们共同探索想法、进行头脑风暴和做出决策。

*风险评估：在VR模拟中模拟危险情况，从而了解潜在风险并制定应急计划。

专业见解

*交互式体验：VR提供身临其境且交互式的体验，使决策者与虚拟环境主动互动。

*提高理解力：VR可视化有助于决策者更深入地理解复杂信息，从而做出更明智的决定。

*消除认知偏见：通过提供客观视图，VR可以帮助决策者克服认知偏见并做出更理性的选择。

*数据驱动决策：VR与数据分析工具集成，使决策者能够基于数据见解做出明智的决定。

*提高沟通能力：VR提供了在团队成员之间有效传达复杂概念和想法的平台。

数据

*根据Gartner的一份报告，到2026年，25%的企业将使用VR来增强决策制定。

*全球VR培训市场预计到2027年将达到142亿美元。

*67%的决策者认为，VR提高了他们做出明智决策的能力。

结论

虚拟现实技术正在为决策制定带来革命性的变化。通过创建交互式且逼真的体验，它使决策者能够探索替代方案、理解复杂数据并与同事协作，从而做出更明智、更有信心的决定。随着VR技术的不断发展，我们可以期待在各种行业中看到更多的创新应用。第六部分人工智能与康复治疗师协作关键词关键要点【人工智能与康复治疗师协作的主题名称】：1、【数据收集与分析】

1.人工智能技术可以通过传感器设备和可穿戴设备收集和分析有关患者康复进展的大量数据，包括运动模式、步态、疼痛水平和功能能力。

2.人工智能算法可以识别患者数据中的模式和趋势，并将其转化为可操作的见解，帮助康复治疗师个性化治疗计划，提高康复效果。

3.数据分析还可以提供对患者康复过程的全面了解，帮助康复治疗师预测患者的进度，并及时调整治疗策略。

2、【个性化康复计划】

1.人工智能驱动的算法可以根据患者的具体情况和康复目标生成个性化的康复计划，优化治疗方案。

2.人工智能可以考虑患者的年龄、病史、损伤程度和既往治疗结果等因素，为每个患者定制最佳的治疗路径。

3.个性化计划已被证明可以提高康复效率，减少康复时间，并改善患者的整体康复成果。

3、【治疗辅助和监控】

1.人工智能技术可以提供交互式治疗辅助，例如虚拟现实和增强现实，帮助患者进行练习和训练，提高治疗效果。

2.人工智能算法可以通过持续监控患者的进步来提供实时反馈，使康复治疗师能够及时调整治疗方法。

3.远程康复服务可以通过人工智能支持，让患者在家中接受康复治疗，增加治疗的可及性和灵活性。

4、【康复目标设定和进展跟踪】

1.人工智能可以帮助康复治疗师与患者共同设定现实且可实现的康复目标，这对于激励患者并保持他们的动力至关重要。

2.人工智能算法可以自动跟踪患者的进展，并向康复治疗师和患者提供定期更新，让他们及时了解康复过程。

3.基于人工智能的进展跟踪系统可以提高治疗师和患者之间的沟通，促进康复过程中的知情决策。

5、【临床决策支持】

1.人工智能可以提供临床决策支持工具，帮助康复治疗师做出更明智的治疗决策，例如选择合适的治疗方法和确定最佳治疗剂量。

2.人工智能算法可以访问庞大的数据库和研究文献，提供有关最佳康复实践的证据。

3.临床决策支持系统可以帮助康复治疗师跟上快速发展的康复领域，并提供最新最先进的治疗方法。

6、【研究和创新】

1.人工智能可用于分析大规模的康复数据，识别新的康复趋势和干预方法。

2.人工智能算法可以帮助研究人员开发新的康复技术和设备，以改善患者的康复体验。

3.人工智能在康复领域的持续创新有望进一步提高康复治疗的有效性，并为患者提供更好的治疗结果。人工智能与康复治疗师协作

人工智能（AI）技术正迅速改变着康复治疗领域，为治疗师提供了各种工具和见解，以增强他们的决策能力。人机协作带来了以下显着优势：

个性化治疗计划

*AI算法可以分析患者的健康数据、病史和治疗进展，以创建个性化的治疗计划。

*根据患者的独特需求调整治疗方案，优化康复效果。

客观评估和监测

*AI支持的传感器和可穿戴设备可提供患者运动模式、平衡和协调的实时客观测量。

*治疗师可以使用这些数据跟踪进展，识别隐性缺陷，并根据需要调整治疗。

远程康复

*AI驱动的远程康复平台使治疗师能够远程监控和指导患者。

*这扩展了治疗的可及性，让偏远地区或行动不便的患者也能获得高质量的护理。

自动化任务

*AI可以自动化重复性任务，例如记录、数据输入和预约安排。

*这释放了治疗师的时间，让他们可以专注于提供更有价值的患者护理。

数据洞察

*AI算法可以从患者数据中提取模式和趋势，提供治疗师难以发现的见解。

*这些见解可用于预测治疗结果，开发预防性干预措施，并改善整体康复策略。

协作和沟通

*AI驱动的平台促进了治疗师与患者、护理人员和其他医疗专业人员之间的协作和沟通。

*通过分享信息和见解，协作团队可以提供全面的、以患者为中心的护理。

证据支持

研究表明，AI增强康复治疗的决策能力具有显着益处：

*哥本哈根大学的一项研究发现，使用AI指导的助听器拟合可显着提高患者的满意度和听力结果。

*大阪大学的一项研究表明，AI支持的平衡训练可改善卒中幸存者的平衡和运动能力。

*圣路易斯华盛顿大学的一项研究发现，AI驱动的远程康复平台可提高康复率并降低医疗保健成本。

未来展望

随着AI技术不断发展，预计人机协作在康复治疗中的作用将变得更加重要。未来的发展方向包括：

*AI支持的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)治疗，以提供沉浸式和个性化的康复体验。

*AI算法能够预测治疗结果并推荐最有效的干预措施。

*AI与其他医疗保健技术的集成，例如电子健康记录和远程医疗平台，以提供无缝的患者护理。

结论

AI与康复治疗师的协作正在变革康复领域的决策能力。通过提供个性化的治疗计划、客观评估、远程康复、自动化任务、数据洞察以及增强的协作，AI使治疗师能够提供更加准确、有效和以患者为中心的护理。随着AI技术不断发展，人机协作的前景无限。第七部分远程康复服务的潜力关键词关键要点远程康复服务的潜力

主题名称：便利性和可及性

1.远程康复服务消除了地理障碍，使患者无论身处何地都能获得专业护理。

2.通过远程视频通话或移动应用程序，患者可以方便地在家中或其他方便的地点接受疗程。

3.这种便利性提高了照护的可及性，特别是对于行动不便或缺乏交通工具的患者。

主题名称：个性化护理

远程康复服务的潜力

随着先进技术的发展，远程康复服务蓬勃发展，为患者提供了新型便利的康复方式。

便利性和可及性

远程康复消除地理障碍，使患者无论身处何地都可以获得专业的康复护理。通过视频会议、移动应用程序或其他在线平台，患者可以从舒适的家中或其他方便的地点获得理疗、职业治疗或言语治疗。这对于行动不便或居住在医疗资源匮乏地区的患者尤为有用。

个性化护理

远程康复平台可以提供个性化的护理计划，根据患者的具体需求和进度量身定制。患者可以随时与康复师交谈，咨询康复计划、调整治疗方法并获得支持，从而促进自主管理和患者参与度。

远程监视

远程康复技术使康复师能够远程监视患者的康复进展。通过可穿戴设备或移动应用程序，患者可以记录他们的活动、疼痛水平和其他指标。这些数据可以提供患者康复的客观测量，并帮助康复师识别需要额外支持的领域。

提高依从性

远程康复服务可以提高患者的依从性。方便、个性化的护理计划，以及与康复师的持续互动，可以帮助患者保持积极性和动机，完成他们的康复目标。研究表明，远程康复可以显著提高患者的治疗出勤率和依从性。

减轻医疗保健成本

远程康复通过减少旅行费用、缩短住院时间和提高效率，可以帮助减轻医疗保健成本。它还通过早期干预和持续监视，有助于预防并发症，这可以节省大量的医疗费用。

证据支持

大量研究支持远程康复服务的有效性。系统综述表明，远程康复与面对面康复一样有效，甚至在某些情况下更有效。例如，一项研究发现，远程理疗在改善膝骨关节炎疼痛和功能方面与传统理疗一样有效，并且患者满意度更高。

患者满意度

患者普遍对远程康复服务感到满意。他们赞赏其便利性、可及性、个性化护理和有效性。此外，远程康复可以减少旅行时间、交通不便和停车费用，为患者提供更好的用户体验。

为了充分发挥远程康复服务的潜力，需要解决以下关键挑战：

*互联网接入：确保所有患者都能获得可靠的互联网接入至关重要，特别是对于生活在农村或资源匮乏地区的患者。

*隐私和安全性：保护患者的隐私和医疗信息的安全对于远程康复服务至关重要。业界需要制定明确的隐私政策和安全协议。

*康复师培训：康复师需要接受专门的培训，以便有效地提供远程康复服务。这包括虚拟治疗技术、远程评估和患者教育。

*报销：远程康复服务需要得到保险公司的充分报销，以确保所有患者都能获得负担得起的护理。

随着技术的不断进步和挑战的逐步解决，远程康复服务有望在未来几年内继续增长并成为康复护理的重要组成部分。第八部分评估人工智能在康复决策中的伦理影响关键词关键要点【伦理考量的影响】

1.偏见和歧视：人工智能模型可能植根于存在偏见的训练数据，导致对特定人群做出不公平的康复决策。这凸显了减轻偏见的必要性，确保模型公平公正地评估所有个体。

2.透明度和可解释性：人工智能系统的决策过程往往是复杂而难以理解的。需要增强透明度和可解释性，以便利益相关者了解和信任人工智能在康复中的作用。

3.患者自主权和知情同意：患者有权对自己的健康做出明智的决定。在使用人工智能时，必须尊重患者的自主权，并确保他们在同意接受人工智能支持的康复计划之前充分了解其潜在影响。

【隐私和数据安全】

评估人工智能在康复决策中的伦理影响

随着人工智能（AI）在康复领域的应用不断扩大，评估其伦理影响至关重要。以下是人工智能在康复决策中引发的一些关键伦理问题：

1.公平性和可及性：

*算法偏见：AI算法可能包含训练数据中的偏见，从而导致对某些人群的歧视性决策。例如，算法可能高估了年轻或白人的康复潜力，而低估了老年人或少数族裔的潜力。

*技术鸿沟：对AI工具和技术的访问可能不平等，导致弱势群体无法充分利用康复服务。

2.知情同意和隐私：

*缺乏知情同意：患者可能没有充分了解AI在他们的康复决策中所扮演的角色，也可能没有同意使用他们的数据训练算法。

*隐私担忧：AI算法可能会收集和分析大量患者数据，这可能会引发隐私担忧。

3.透明度和问责制：

*算法透明度：AI算法通常是黑箱，患者和康复专业人员无法理解其决策过程。这可能会损害信任并导致质疑康复建议的有效性。

*问责制：如果AI算法导致不良康复结果，弄清责任归属可能很困难。

4.人际关系和社会互动：

*人际接触减少：AI工具可能会减少患者与康复治疗师之间的面对面互动，从而影响治疗的社会和情感方面。

*情感