2024年人工智能创新及研发技能知识考试题库与答案

2024年人工智能创新及研发技能知识考试1.在经济领域，利用粒子群优化算法求解博弈论中的B.策略解C.方法解D.结果解2.哪个算法常用于处理回归问题，即预测一个连续值3.在深度学习中，哪个概念指的是在训练过程中逐步5.在机器学习中，哪个概念用于描述模型在未见过的15.()是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。B.句法分析D.语义分析A.遗传算法B.赫布学习规则C.粒子群算法17.在遗传算法中，必须为遗传操作准备一个由若干初C.初始家族D.初始种群18.思维过程的第一次飞跃是从()到理性形象认识的19.粒子群优化算法应用领域有()。B.通信领域C.经济领域E.物流领域B.惯性导航C.视觉导航B.专用人工智能C.通用人工智能A.初始值B.结果集C.加权求和D.线性动态系统E.非线性激活函数23.进化算法是一个算法簇，包括()等。A.遗传算法B.遗传规划C.进化策略D.进化规划E.模式规划B.文摘生成C.释义D.翻译E.句法分析C.探测26.实现智能机器人的首要条件是机器人应具有()。A.视觉能力B.会话能力C.计算能力27.在经济领域，利用粒子群优化算法求解博弈论中的C.方法解D.结果解28.深度优先搜索和()是状态空间最基本的搜索策略。A.正向搜索B.逆向搜索C.宽度优先搜索D.目的搜索29.()是计算机视觉的基础。A.语音识别B.智能计算C.深度学习D.数字图形处理30.()在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效A.深度优先搜索B.宽度优先搜索C.最好优先搜索31.模糊控制的数学基础是()。A.代数B.概率论C.集合论C.随机性D.专业性33.遗传算法中，各个个体对环境的适应程度称为()。A.适应度D.权重34.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为C.遗传算法D.进化算法B.已知推理C.假设推理36.用来表示引起状态变化的过程型知识的一组()称B.关系或函数D.符号37.最初的机器翻译系统主要是基于()进行翻译。A.语法规则B.语义规则C.双语词典D.语音规则38.()用语音方式输出用户想要的信息。A.语音识别C.语音合成D.语音理解39.()描述两个模糊集合中的元素之间的关联程度。A.概率关系B.模糊关系C.线性关系D.包含关系40.蚁群算法是一种应用于()问题的启发式搜索方法。C.连续优化41.()是系统改进其性能的过程。B.环境C.评价D.学习42.最初的机器翻译系统主要是基于()进行翻译。A.语法规则B.语义规则C.双语词典D.语音规则43.()主要是指计算机的表达能力，即说、写、画等能A.人工智能B.机器行为C.机器思维D.机器感知44.()是用评价标准来代替人的监督工作。A.无监督学习B.有监督学习C.逻辑学习D.归纳学习45.蚁群算法成功的运用于()优化问题上。B.数组D.离散46.一维染色体编码中最常用的符号集是()。B.十六进制编码C.二进制编码47.在强化学习中，哪个元素定义了智能体在特定状态48.在机器学习的数据预处理中，哪种方法通常用于减C、精确率-召回率曲线(PR曲线)D、以上都是(取决于具体任务和需求)D、以上都是(不同术语可能指向类似的概念)54.()是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经B.默认推理C.总结推理D.归纳推理55.推理方向分为正向推理、逆向推理和()。C.假设推理56.进化算法是以()思想为基础的。C.数论57.早期的机器学习系统一般都采用()。A.监督学习B.单一推理方法C.逻辑学习58.在进行知识库维护时，还要保证知识库的()。A.一致性B.完整性C.安全性D.确定性59.群智能算法在寻优过程中体现了()、并行和分布式A.随机B.种群C.异步D.串行60.神经元具有两种常规工作状态：()和抑制。B.休眠61.神经元具有两种常规工作状态：()和抑制。C.停止D.激活62.()是知识表示的基本方法。A.状态空间表示法B.图表示法C.函数表示法D.集合表示法C.关系D.实体64.()是产生智能活动的前提。A.知识B.智力C.思维D.感知65.能根据过去和现在的信息推断可能发生和出现的66.基本遗传算法使用选择算子、交叉算子和()作为基D.变异算子67.状态空间是利用()表示系统或问题的有关知识的B.状态符号B.自组织C.自适应D.自学习E.广泛适用性69.模式识别对()等进行识别和分类。A.图像D.网络E.存储70.机器学习主要研究()方面的问题。A.学习能力B.学习机制C.学习方法D.学习系统E.学习动力71.下面哪一种机器人学习方法没有利用标注数据?80.图的弧表示状态之间的()。81.人脸识别的本质是对两张照片中人脸()的计算。D.特征距离82.()完成文字到语义的转换。A.自然语言理解B.句法分析D.语义分析83.人脸识别的本质是对两张照片中人脸()的计算。D.特征距离84.遗传算法中，各个个体对环境的适应程度称为()。A.适应度C.浓度D.权重85.()是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经B.默认推理C.总结推理86.()是产生式系统中存放问题求解过程中各种当前A.规则库B.综合数据库C.控制系统D.知识库87.思维理论认为，智能的核心是()。A.知识B.思维A.适应度函数B.控制参数89.产生式适合表达具有因果关系的过程性知识，是一B.图灵测试C.伦敦会议D.达特茅斯会议91.()是使知识具有不确定性的一个重要原因。A.不完全性C.随机性92.知识图谱是互联网环境下的一种()。B.知识结构93.当种群规模太小时，遗传算法容易陷入()。B.逆向推理D.假设推理A.初始种群B.种群规模C.编码方式D.适应度函数96.粒子群优化是一种()算法。B.全局优化97.选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性A一致性B.统一性98.状态空间的()是一个有限的操作算子序列。C.数据99.美国康奈尔大学提出来了两层神经元组成的人工C.搜索技术101.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以A.仓库级C.控制级D.理论级102.专家系统是一种模拟()的计算机系统。A.专家知识B.专家经验D.专家思维103.()是用评价标准来代替人的监督工作。C.逻辑学习B.全局优化A.蚁群算法B.蜂群算法C.鱼群算法106.遗传算法中，()对应的是数据或数组。B.控制参数C.染色体A.分类器B.机器学习C.遗传算法D.模式识别109.()侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。A.分类学习B.统计学习C.迁移学习D.强化学习110.()是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。A.模式识别B.遗传算法C.进化方法D.变异算法B.宽度优先策略C.最好优先策略114.在强化学习中，哪个概念描述了智能体在环境中C、K近邻回归D、自监督学习(虽然不完全等同于传统无监119.在深度学习中，哪个技术常用于加速神经网络的D、以上都是(但小批量梯度下降通常更高效)121.在机器学习中，哪个评估指标用于衡量模型在所D、以上都是(信息抽取是一个更广泛的任务)D、以上都是(在不同阶段可能使用不同术语)132.哪个算法常用于生成模型，能够根据给定的数据A、生成对抗网络(GAN)D、以上都是(不同类型的生成模型)133.人工神经网络主要有()。A.后馈型B.前馈型C.反馈型D.双向反馈型E.非线型134.属于智能计算的算法有()。C.模拟退火算法D.蜂群算法E.鱼群算法B.自组织D.自学习136.按照搜索过程中有没有应用启发式信息，可以分A.数组搜索B.盲目搜索A.高重复性D.高效益A.后馈型B.前馈型C.反馈型D.双向反馈型E.非线型139.在人工智能领域，哪个概念指的是通过让智能体A.环境B.学习C.评价D.知识库A.准确性B.综合性C.不确定性D.高效性142.在感知器中，激活函数采用()。A.幂函数C.线性函数143.()是人工智能研究中最好的试验场。A.商业B.机器博弈C.金融业D.医学144.()是产生式系统求解问题的基础。A.规则库B.综合数据库C.控制系统D.知识库145.人工神经网络中各个神经元同时改变状态，称为146.遗传算法求解问题时，作用与解的()。B.某种参数148.()通过传感器获取作业环境、操作对象的简单信B.思维150.哪个算法常用于处理图像中的图像修复任务，即D、以上都是(不同的方法可用于图像修复)151.在人工智能领域，哪个概念指的是让模型能够基续学习并适应新数据和新任务，而不需要从头开始训练?D、A和B通常可视为同义，C是更具体的术语160.()弥补了人工智能在数学理论和计算上的不足，A.计算智能B.专家系统C.大数据驱动161.在框架结构中，一个()用于描述对象某一方面的A.属性B.域第58页共94页A.信息表示B.知识表示C.信息模型D.知识模型163.选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性A.一致性A.状态B.操作B.符号B.提高系统的性能C.求解问题167.群智能算法在寻优过程中体现了随机、()和分布A.异步B.种群C.并行D.串行168.通常用语言或表情、眼神及肢体动作对外界的刺169.()侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。A.分类学习B.统计学习C.迁移学习D.强化学习关?B.自动控制C.汽车领域177.在进行知识库维护时，还要保证知识库的()。A一致性B.完整性C.安全性D.确定性178.在人工智能领域，哪个概念指的是让智能体通过183.在深度学习中，哪个层常用于减少特征维度，并D、ROC曲线和AUC值192.蚁群算法成功的运用于()优化问题上。C.连续D.离散193.群智能算法在寻优过程中体现了()、并行和分布B.种群194.()是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的B.关系C.数据空间D.状态空间195.进化算法是一个算法簇，包括()等。B.遗传规划C.进化策略D.进化规划E.模式规划196.群智能算法具有()特性。A.自然现象启发C.并行搜索E.启发式随机搜索197.智能控制系统的智能可归纳为()。E.协调智能A.假设B.经验C.知识D.小前题B.特殊值C.指定产生200.()主要研究用计算机模拟生物和人的感知。A.分类器B.机器学习C.遗传算法D.模式识别201.()是系统改进其性能的过程。A.执行B.环境C.评价202.()通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。A.粒子群优化B.遗传算法C.局部搜索D.全局搜索203.从初始状态出发的正向搜索，也称为()的搜索。A.初始驱动B.因果驱动C.数据驱动D.条件驱动204.知识图谱是互联网环境下的一种()。B.知识结构205.计算机接收到的数字图像是由()组成的。A.色彩B.分辨率C.像素点D.粒度206.神经网络方法具有较强的()等能力。209.从个别到一般的推理是()。B.总结推理C.演绎推理210.()是从全称判断推导出单称判断的过程。A.总结推理B.默认推理C.演绎推理211.()是人类获取外部信息的基本途径。B.反馈D.记忆A.线性识别C.模板匹配C.蜂群算法A.对象B.规则库C.属性D.综合数据库E.控制系统216.模糊决策方法有()。A.演绎法E.加权平均判决法217.不确定性事实的四元组表示包括()。第78页共94页B.属性E.值B.逆向推理D.假设推理219.()是获取知识的过程。A.学习B.环境C.评价D.知识库220.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为A.组合算法B.群算法C.遗传算法D.进化算法A.评价B.环境D.知识库222.()是产生智能活动的前提。A.归纳方法B.进化计算C.群智能D.演绎方法E.学习方法224.()是人脑最最要的功能，是人有智能的根本原因。A.知识B.感知能力C.学习能力D.记忆与思维能力225.()弥补了人工智能在数学理论和计算上的不足，更新和丰富了人工智能理论框架。A.计算智能B.专家系统C.大数据驱动D.知识工程226.语言处理过程分为三个层次，分别是()。B.篇章分析C.语音分析E.句法分析B.机器博弈D.医学B.智能229.按照搜索的方向，主要有()等搜索方法。B.逆向搜索230.思维可以分为()。C.形象思维E.理解思维A.萌芽时期B.关键词匹配时期C.句法语义分析时期D.基于知识的发展时期E.基于大规模语料库的发展时期232.机器翻译系统有()。A.直译式机器翻译系统B.基于规则的机器翻译系统C.中间语言式机器翻译系统E.基于统计的机器翻译系统233.启发是关于()操作算子及搜索方法的研究。A.计算B.预测D.验证E.发明A.对象C.数据E.值235.智能优化方法通常包括()。B.进化计算C.群智能E.学习方法236.智能是()的总和。A.逻辑B.知识C.思维D.智力E.理解237.产生式表示法适合表示由许多()的知识元组成的A.相互关联B.相对独立C.数字型D.非数字型238.用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及语A.语音合成B.语言分析C.语义分析D.语义识别239.1969年成立的()是人工智能发展史上最重要的里A.图灵测试240.弱监督学习主要有()。B.统计学习E.强化学习241.智能是()的总和。A.逻辑B.知识C.思维E.理解B.文摘生成C.释义D.翻译E.句法分析243.专家系统的核心是()。A.数据B.知识库C.推理机D.算法E.数据结构244.计算机接收到的数字图像是由()组成的。A.色彩B.分辨率C.像素点D.粒度245.()是产生式系统中存放问题求解过程