计量经济学论文浅析影响我国钢材产量的因素

浅析影响我国钢材产量的因素[摘要]：钢铁工业是国民经济中最重要的基础原材料产业和重要支撑产业。本文根据我国钢材产量及其影响因素的时间序列数据，利用计量经济学知识，分析我国钢材产量与影响因素之间的关系，并建立模型，可对钢材产量进行简单预测。分析结果表明，生铁产量和固定资产投资额对我国钢材产量有显著的影响，我国钢材产量主要受原料供给的影响。[关键词]：钢材产量逐步回归法LS估计引言钢铁工业是国民经济中最重要的基础原材料产业，是各国经济的重要支撑力量。随着国民经济对钢铁产品需求的增长，我国的钢材工业规模不断扩大，效益有所提高，取得了很大的成就。钢铁产业是国民经济的重要支柱产业，涉及面广、产业关联度高、消费拉动大，在经济建设、社会发展、财政税收、国防建设以及稳定就业等方面发挥着重要作用。2013年的政府工作报告中提出，要优化资源配置和产业结构布局，解决产能过剩的问题，说明产能过剩已经成为我国产能结构不合理的一个比较集中的体现。正是过去一直非常强调钢铁的作用，导致长期大量生产，供过于求，出现了产能过剩，浪费了大量的资源。要解决好钢铁产业的问题，就要从分析钢铁产量的影响因素入手，从而找到合适的解决方法。二、我国钢铁产业现状分析自1979年以来，我国的钢铁工业在短短的十几年产量增加了三倍，1996年成为全球第一大产钢国，并且近几年一直保持钢铁产量世界第一的地位。但是，随着经济的发展、市场供求关系的变化，我国钢铁企业的生产和贸易也暴露了一些问题。加入世贸组织，我国经济运行的环境发生了变化，这对我国的各个行业都产生深远影响，对钢铁行业来说，更是任重道远。随着我国入世步伐的深入，钢铁行业的优惠政策逐步消除，我国的钢铁工业将面临更为严峻的挑战。目前，我国钢铁行业面临各种问题，主要是钢铁企业集中度低，专业化程度不够；企业技术装备水平低，结构不合理；产品质量还有待提高。最大的一个问题就是：产能过剩。虽然我国是世界主要产钢国，但由于钢铁生产结构不合理（传统钢铁产品过多，高附加值的优良钢铁产品供不应求），同时也是世界主要钢铁进口国。近几年的钢铁进口远远超过出口，导致国内很多钢产品“剩下”，钢铁业受到市场供大于求及原材料价格高企的双重压力，多数钢企处于亏损或成本运行状态。模型变量与数据为了解决我国钢铁行业产能过剩的问题，必须先找出影响钢铁产量的因素，然后才能对症下药，解决问题，故现建立以下模型来对影响钢材产量的因素进行分析。任何一种产品的产量都主要受供给和需求的影响，供给是从生产钢材所需原材料--生铁和焦炭，动力--煤炭方面分析，需求则是从固定资产投资额方面分析。通过对一下因素的分析，了解钢材产量主要受什么因素的影响，然后根据分析结果寻找相应的解决措施。被解释变量Y------我国成品钢材产量，代表我国每年生产出的钢材成品总量。主要影响因素：1.X1-------生铁产量（万吨）生铁经转炉氧化脱去碳及其他杂质后，得到钢水。钢水中加入合金、碳后，浇铸得到粗钢。粗钢经过加工，添加合金，轧制成型后可得到钢材。生铁是生产钢材的主要原料，生铁的生产量在钢铁工业中是衡量当年钢铁产业发展状况的重要指标。2.X2--------焦炭（万吨）钢材在生产过程中要加入焦炭，焦炭是生产钢材的一种较重要的原料，紧密的影响到钢铁的生产力。3.X3-------原煤（亿吨）钢材产业是高耗能产业，其生产需要大量的煤炭作为动力。原煤的产量对钢材产业有重大影响。4.X4-------固定资产投资额（亿元）固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。固定资产再生产过程包括固定资产更新（局部和全部更新）、改建、扩建、新建等活动，在这些活动中钢材是必不可少的。对于钢铁工业来说，固定资产投资是资金的来源，决定着需求量，对生产量有很大的影响。表1：我国钢材产量及其影响因素统计表年份成品钢材（万吨）生铁（万吨）焦炭（万吨）原煤（亿吨）固定资产投资额（亿元）19958,979.8010,529.2713,510.0513.6120,019.3019969,338.0210,722.5013,643.1013.9722,913.5019979,978.9311,511.4113,731.1713.7324,941.10199810,737.8011,863.6712,806.0012.5028,406.20199912,109.7812,539.2412,073.7012.8029,854.70200013,146.0013,101.4812,184.0012.9932,917.70200116,067.6115,554.2513,130.7013.8137,213.50200219,251.5917,084.6014,279.8014.5543,499.90200324,108.0121,366.6817,775.7017.2255,566.61200431,975.7226,830.9020,619.0019.9270,477.43200537,771.1434,375.1925,411.7023.5088,773.61200646,893.3641,245.1929,768.3023.73109,998.16200756,560.8747,651.6333,553.4025.26137,323.94200860,469.2947,824.4232,031.4827.88172,828.40200969,405.4055,283.4635,510.1429.73224,598.77201080,276.5859,733.3438,864.0332.35251,683.77201188,619.5764,050.8843,270.7835.20311,485.13201295,577.8366,354.4044,778.8736.50374,694.74（数据来自《中国统计年鉴》中国统计出版社1996~2013年）四、模型的分析和建立（一）多重共线性检验根据经济理论的相关的定性分析，确定了4个解释变量。但是，模型中包含了较多的解释变量容易产生多重共线性。因此，先利用相关系数分析被解释变量与解释变量之间，以及各个解释变量之间的相关关系。通过Eviews软件的相关性检测，输出的相关系数矩阵表如下：表2：相关系数矩阵表从上表看出，钢材产量与各变量之间的相关系数都大于0.9,表明每个因素都与钢铁产量是高度相关，且各变量之间也是高度相关，存在多重共线性。因此，需采用逐步回归法剔除一些变量。（二）逐步回归法消除多重共线性建立方程Y=c+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4,用LS估计模型，得到以下的估计结果：表3：从上图可以看出，模型的修正后方差大，F检验高度显著，X1和X4变量的系数概率都是零概率，但是X1变量的系数较X4变量的系数大很多，因此，拟合度最大的变量为X1。由于相关系数矩阵中Y与X1的相关性最强，所以，以Y=C＋βX1＋ε作为基本模型。将其余变量逐个引入模型，估计结果列入表4表4：多元回归分析模型Cβ1β2β3β4R^2Y=F(Y,X1)-7020.0421.4404430.989347t检验系数概率0.00010.0000Y=F(X1,X2)-9620.0251.1881160.4450880.989635t检验系数概率0.03970.00850.5284Y=F(X1,X3)-19205.100.8493861462.9620.991983t检验系数概率0.00390.00640.0422Y=F(X1,X4)-2835.2990.9908070.0883070.998691t检验系数概率0.00050.00000.0000Y=F(X1,X4,X2)-1520.6921.100454-0.2100320.0901580.998751t检验系数概率0.39470.00000.42600.0000Y=F(X1,X4,X3)-3409.7070.97062863.049170.0872670.998695t检验系数概率0.27460.00000.84700.0000从上表可以看出，尽管模型Y=F(X1,X4,X2)的方差最大，但X2（焦炭）变量的相关系数为负数，且负值较大，不符合经济事实，因此并不可取；其次为模型Y=F(X1,X4,X3)，然X3变量的系数概率为0.8470，远大于0.05，因此，t检验不显著，对钢材产量影响不大；故拟合度高且t检验显著性水平高的模型为Y=F(X1,X4)，因此方程为：Y=-2835.299+0.990807*X1+0.088307*X4运用LS估计对模型Y=F(X1,X4)进行运算，得到下列结果：从上表可以看出，修正后的方差大，F检验高度显著，且解释变量的t检验各变量的概率都为零，拟合度相当好，且杜宾值为2.198112，非常接近2，表明变量符合正态分布，符合之前的正态假设，说明方程拟合的很好。这个方程能很好地反映钢材产量主要受生铁产量和固定资产投资额的影响，并且都是正向相关，其他因素影响不大。五、结论生铁的产量对钢材的产量的影响是最明显的，显然，做为钢材的原材料来说，这俩者之间本来就是息息相关的。固定资产的投资是仅次于生铁的另一个与钢铁产量紧密相关的因素。它们都和钢材产量呈正相关。值得注意的是，焦炭作为另一种添加量较少的原料和动力原煤与钢铁产量的相关性并非想象中那么显著。钢材产量主要受生铁产量和固定资产投资额的影响，而且生铁产量影响钢材产量的系数达0.990807，远大于固定资产投资额对钢材产量影响系数0.088307。由此可见，我国钢材产量主要受原料供给因素的影响，供给因素（生铁产量）对钢材的产量的影响远远高于需求因素（固定资产投资额）。我国钢材市场还没有完全由市场主导，这一点可以从我国钢材产业存在产能过剩这一现象得以体现。对2014年钢铁行业的现状进行分析，尽管存在各种问题，但目前，我国钢铁行业面临最大的一个问题就是：产能过剩，虽然我国是世界主要产钢国，但由于钢铁生产结构不合理，同时也是世界主要钢铁进口国。近几年的钢铁进口远远超过出口，导致国内很多钢产品“剩下”，钢铁业受到市场供大于求及原材料价格高企的双重压力，多数钢企处于亏损或成本运行状态。对于产能过剩这一论点要辩证看待，目前我国钢铁工业存在的主要问题是结构不合理，这是制约钢铁工业健康、可持续发展的主要障碍。传统钢材过剩与高附加值优质钢材短缺并存是现阶段钢铁工业进行产业结构调整不可逾越的发展阶段。我们过剩的是大量的缺乏竞争力和规模化的小企业以及低质量的传统钢材，而真正具备国际竞争实力，引领中国钢铁工业走向世界的优势企业和生产高附加值的优质钢材还非常的缺乏。中国治理钢铁过剩，应借鉴国际经验，针对自己过剩的内在原因，找准有效路径，一步步耐心地落实。据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国钢铁废料行业市场前瞻与投资规划分析报告》显示，政策调整和企业重组，都需要时间，欧盟治理钢铁产能过剩用了20年，因此，中国钢铁业化解产能过剩也将注定是一个漫长而痛苦的过程。由于数据搜集样本不够多，也没有考虑所有可能的影响因素，因此本文的研究结果可能存在误差，但总体上钢材产量仍然主要受生铁产量