多核处理器调度算法

1/1多核处理器调度算法第一部分调度算法的分类与原则 2第二部分时分复用调度算法 4第三部分空间复用调度算法 7第四部分动态优先级调度算法 11第五部分公平性调度算法 14第六部分能耗优化调度算法 17第七部分实时调度算法 20第八部分多队列调度算法 22

第一部分调度算法的分类与原则关键词关键要点【调度算法的分类】

1.非抢占式调度：进程一旦获得CPU，一直占用CPU直到完成任务。

2.抢占式调度：当存在优先级更高的就绪进程时，CPU将被抢占，分配给优先级更高的进程。

3.实时调度：严格保证实时任务的截止时间，分为硬实时和软实时。

【调度算法的原则】

调度算法的分类

非抢占式调度算法

*先来先服务(FCFS)

*最短作业时间优先(SJF)

*优先级调度

*带老化权重的优先级调度

抢占式调度算法

*短作业时间优先(SJF)

*轮转调度

*分时调度

*多级反馈队列

其他调度算法

*公平调度

*动态优先级调度

*批处理调度

*实时调度

调度算法的原则

公平性：算法应确保每个进程公平地获得处理器的使用时间。

效率：算法应最大化处理器的利用率，并减少进程等待时间。

可预测性：算法应为进程提供可预测的响应时间。

可扩展性：算法应能够有效地处理大型系统中的大量进程。

具体原则：

*吞吐量：处理的进程数量或完成的任务数目。

*等待时间：进程从提交到开始执行之间的时间。

*周转时间：进程从提交到完成之间的时间。

*响应时间：从提交到进程首次执行之间的延迟。

*公平性：确保每个进程获得公平的处理时间。

*资源利用率：CPU、内存和其他资源的利用程度。

*可扩展性：算法处理大量进程的能力。

*可预测性：能够预测进程的执行时间和其他行为。

*开销：算法实施和管理所需的资源。

*适应性：对系统负荷和进程特征的变化做出动态调整的能力。

选择调度算法

选择合适的调度算法取决于系统需求和工作负载特征。一些常见的考虑因素包括：

*工作负载类型：交互式、批处理或实时。

*系统资源：CPU数量、内存大小和I/O吞吐量。

*性能要求：吞吐量、等待时间和响应时间目标。

*公平性要求：所有进程应得到公平的待遇还是某些进程有更高的优先级。

*可扩展性要求：算法是否能够处理大型系统中的大量进程。

通过仔细考虑这些因素，系统设计人员可以选择最能满足特定系统需求的调度算法。第二部分时分复用调度算法关键词关键要点轮询调度

1.给每个内核一个时间片，依次执行每个线程。

2.简单易于实现，但不能保证公平性。

3.可用于短时任务或优先级较高的任务。

优先级调度

1.根据线程优先级分配时间片，优先级高的线程优先执行。

2.确保重要任务及时处理，但可能导致低优先级任务长时间等待。

3.引入饥饿问题，需要额外的机制防止低优先级任务无限期等待。

抢占式调度

1.当有更高优先级的线程到达时，抢占正在运行的线程，让更高优先级的线程执行。

2.提高系统响应性，但增加实现复杂度。

3.需要仔细设计抢占操作，避免死锁和优先级反转。

公平调度

1.确保每个线程在一段时间内获得相同的CPU时间。

2.防止starvation，让所有线程都有机会执行。

3.轮询调度和优先级调度都可以通过算法改进实现公平性。

动态调度

1.根据系统负载动态调整调度策略。

2.在负载较低时使用轮询或公平调度，在负载较高时使用优先级调度。

3.提高系统整体效率和可预测性。

多级队列调度

1.将线程划分为多个队列，每个队列使用不同的调度策略。

2.高优先级队列使用抢占式调度，低优先级队列使用轮询或公平调度。

3.既保证重要任务的及时处理，又防止低优先级任务被starvation。时分复用调度算法

定义

时分复用调度算法是一种抢占式调度算法，它将每个内核的执行时间划分为称为时间片的固定长度间隔。每个就绪进程根据先到先服务(FCFS)原则分配一个时间片。当一个进程的分配时间用完时，它被抢占，并将控制权传递给下一个就绪进程。

操作

1.初始化：

-创建一个队列来存储就绪进程。

-设置一个时间片长度。

-设置当前就绪进程为队列中的第一个进程。

2.调度：

-授予当前就绪进程一个时间片。

-启用该进程的执行。

-在时间片结束时或进程阻塞时：

-停止进程执行。

-将进程移回就绪队列。

-将队列中的下一个就绪进程设置为当前就绪进程。

优点

*公平性：确保每个进程都获得相同的时间片，防止进程饥饿。

*低开销：操作简单，开销较低。

*确定性：调度决策是基于时间片长度，因此具有确定性。

缺点

*时间片长度敏感性：时间片长度的选择会显着影响性能。

*进程切换开销：频繁的进程切换会导致开销，特别是对于短时间任务。

*不能适应进程优先级：不考虑进程优先级，可能导致高优先级进程等待长时间。

变体

*带优先级的时分复用调度：将进程优先级纳入调度决策，以提高高优先级进程的执行速度。

*多级时分复用调度：将进程划分为不同的优先级队列，并为每个队列设置不同的时间片长度。

*轮转时分复用调度：以循环方式分配时间片，而不是使用FCFS。

应用

时分复用调度算法适用于低延迟、实时系统和对公平性要求较高的系统。它通常用于单内核和多内核系统中，但也存在用于分布式系统的变体。

示例

考虑一个具有以下进程的就绪队列：

*P1(就绪时间：0)

*P2(就绪时间：10)

*P3(就绪时间：20)

假设时间片长度为5个时间单位。调度如下进行：

1.P1分配了一个时间片并开始执行。

2.5个时间单位后，P1的时间片用完，它被抢占。

3.P2分配了一个时间片并开始执行。

4.10个时间单位后，P2的时间片用完，它被抢占。

5.P3分配了一个时间片并开始执行。

6.完成后执行循环，直到所有进程完成。

结论

时分复用调度算法是一种简单的抢占式调度算法，它保证了公平性和低开销。但是，它的性能受到时间片长度的选择的影响。变体通过纳入优先级或多个优先级队列来提高性能和适应性。第三部分空间复用调度算法关键词关键要点空间复用调度算法

1.通过将线程或进程映射到处理器核心，在时间分片的基础上增加空间维度，优化资源利用率。

2.共享内存和缓存机制，减少频繁上下文切换开销，提高性能。

3.可通过动态调整空间分配策略，适应不同应用程序和负载的特征，从而提升调度效率。

循环调度算法

1.采用循环方式将线程或进程分配到处理器核心，保证公平性和确定性。

2.避免长期占用某个核心，防止饥饿问题。

3.适用于实时系统和对公平性要求较高的场景，确保系统稳定性和响应时间。

层次调度算法

1.采用多级调度队列，将线程或进程按优先级和资源需求分类。

2.优先处理高优先级和低资源需求的请求，优化系统吞吐量。

3.适用于具有复杂任务结构和差异化资源需求的系统，实现高效的调度管理。

亲和性调度算法

1.考虑线程或进程与处理器核心的亲和性，将其分配到特定的核心，提高缓存命中率。

2.减少线程或进程在不同核心之间迁移的开销，降低能耗。

3.适用于对局部性敏感的应用程序，例如并行计算和深度学习。

负载感知调度算法

1.根据处理器核心上的负载情况，动态调整线程或进程的分配策略。

2.优化处理器利用率，防止过载和饥饿现象。

3.适用于负载波动较大的系统，保证系统的稳定性和响应能力。

混合调度算法

1.结合多种调度算法的优势，根据系统特性和应用程序需求进行灵活调度。

2.兼顾公平性、效率、局部性和负载均衡。

3.适用于复杂且多样化的系统，实现全面的调度优化。空间复用调度算法

空间复用调度算法旨在通过利用多核处理器的物理空间特性来提高调度效率和性能。它基于以下基本原理：

*核间通信开销：在多核处理器中，不同核之间的通信开销差异很大。本地通信（在同一核内）通常比远程通信（不同核之间）快得多。

*数据局部性：程序通常具有数据局部性的特性，即程序在一段时间内频繁访问的数据更有可能位于其当前执行核的缓存中。

空间复用调度算法利用这些原理，通过将线程或进程调度到合适的核上，以减少通信开销并提高数据局部性。其主要目标是：

*减少远程通信：通过将频繁交互的线程或进程调度到同一核或相邻核上，减少远程通信的需要。

*提高数据局部性：通过将线程或进程调度到其数据驻留核上，提高数据局部性，从而减少缓存未命中和内存访问延迟。

常用的空间复用调度算法有：

*基于亲和性的调度：将线程或进程调度到与其数据或其他相关线程/进程最亲和的核上。亲和性可以根据各种指标来确定，例如内存访问模式、缓存未命中率或通信模式。

*基于组亲和性的调度：将线程或进程分组，并根据组亲和性将组调度到核上。组亲和性考虑了组内线程/进程之间的交互模式和数据局部性。

*基于空间感知性的调度：利用处理器拓扑信息（例如，核相邻性、缓存共享）来指导调度决策。它旨在将线程或进程调度到具有最佳通信和数据局部性特性的核上。

空间复用调度算法在提高多核处理器性能方面显示出相当大的潜力，特别是在以下场景中：

*通信密集型应用程序：通过减少远程通信开销，空间复用调度算法可以显着提高通信密集型应用程序的性能。

*数据局部性敏感应用程序：通过提高数据局部性，空间复用调度算法可以减少缓存未命中并提高数据访问速度，从而提高数据局部性敏感应用程序的性能。

*多线程和并行应用程序：通过优化线程和进程之间的通信和数据局部性，空间复用调度算法可以提高多线程和并行应用程序的可伸缩性和性能。

优缺点

优点：

*降低远程通信开销

*提高数据局部性

*提高多核处理器性能

*适用于通信密集型和数据局部性敏感应用程序

缺点：

*可能增加调度复杂性

*难以适应处理器拓扑变化

*对于某些应用程序可能不适用

总的来说，空间复用调度算法是一种有前途的技术，通过利用多核处理器的空间特性来提高调度效率和应用程序性能。它特别适用于通信密集型和数据局部性敏感应用程序，并且在提高多核处理器可伸缩性方面具有潜力。第四部分动态优先级调度算法关键词关键要点动态优先级调度算法

1.动态优先级计算：根据进程的运行历史和当前系统状态，计算每个进程的动态优先级。优先级较高的进程具有较高的执行机会。

2.优先级调整：随着进程执行的进展，其优先级可能会根据其资源利用率、等待时间或完成时间等因素进行调整。

3.多级反馈队列：将进程划分为多个优先级队列，优先级较高的队列具有更快的调度响应时间。进程在队列之间移动，以反映其动态优先级的变化。

时间片轮转优先级调度算法

1.时间片分配：每个进程分配一个时间片，即可以连续执行的时间段。当时间片用尽时，进程被剥夺并转到队列末尾。

2.优先级提升：当进程被剥夺时，其优先级可能会提升，以便在下一轮调度中获得更高的执行机会。

3.公平性与响应时间：时间片轮转优先级调度算法通过确保每个进程都获得执行机会来保证公平性，同时通过优先级提升机制减少响应时间。

自适应时间片长度优先级调度算法

1.时间片长度调整：根据进程的资源利用率和等待时间动态调整时间片长度。高利用率进程获得较长的时间片，以最大限度地提高吞吐量。

2.平衡公平性与效率：该算法在公平性（保证每个进程都得到执行机会）和效率（最大化系统吞吐量）之间取得平衡。

3.自适应性：算法可以自动适应不同的工作负载和系统条件，从而提高调度效率。

负载均衡优先级调度算法

1.负载分布：将进程分配到不同的处理器或内核，以便平衡系统负载。优先级较高的进程被分配到负载较轻的处理器上。

2.负载监测：算法持续监测系统的负载情况，并根据负载变化调整进程分配。

3.提高并行性：负载均衡优先级调度算法通过优化进程分布，提高了多核系统的并行性和可扩展性。

多级反馈队列优先级调度算法

1.多级队列：进程被划分为多个优先级队列，优先级较高的队列具有较短的等待时间。

2.老化机制：随着进程在队列中等待时间的增加，其优先级可能会降低。

3.公平性与可预测性：多级反馈队列优先级调度算法提供了对不同类型进程的公平调度，并确保关键进程获得及时的响应。

优先级反转预防算法

1.优先级反转：发生当低优先级进程持有高优先级进程所需资源时的情况。这可能会导致高优先级进程被阻塞，从而降低系统性能。

2.资源继承：当低优先级进程继承高优先级进程的资源时，其优先级会被暂时提升，以防止优先级反转。

3.按优先级调度互斥量：算法通过按优先级调度互斥量来防止低优先级进程获得对高优先级进程资源的独占访问。动态优先级调度算法

动态优先级调度算法是一种基于优先级的调度算法，其中进程的优先级会随着时间的推移而动态变化。该算法旨在通过调整进程的优先级来优化系统性能，确保高优先级的进程优先获得资源，同时防止低优先级的进程无限期饿死。

基本原理

动态优先级调度算法的主要思想是使用一个反馈机制来调整进程的优先级。该机制基于进程的执行历史，例如其执行时间、等待时间和资源利用率。

算法通常由以下步骤组成：

*初始化：为每个进程分配一个初始优先级。

*执行：进程根据其优先级按升序执行。

*监控：跟踪进程的执行历史。

*调整优先级：根据执行历史更新进程的优先级。

常见算法

有几种常见的动态优先级调度算法：

*最短作业优先（SJF）：为具有最短预计运行时间的进程分配最高优先级。

*轮转优先级（RRP）：为每个进程分配一个时间段，并在时间段内按最高优先级执行。

*反馈队列调度（FBQ）：将进程分成多个优先级队列，根据进程的执行历史调整其优先级。如：

*先到先服务（FCFS）：所有进程都进入一个队列，按到达顺序执行。

*短期最优作业优先（STF）：为每个进程分配一个随着执行时间增加而降低的优先级。

*固定优先级（FP）：为每个进程分配一个固定的优先级，不会随时间变化。

优点

动态优先级调度算法的主要优点包括：

*公平性：由于优先级是动态调整的，因此可以防止低优先级的进程无限期饿死。

*效率：通过优先处理高优先级的进程，该算法可以提高系统性能。

*适应性：该算法可以适应系统的变化负载和进程特性，从而保持最佳性能。

缺点

动态优先级调度算法也有一些缺点：

*开销大：动态调整优先级需要额外的开销，可能影响系统的整体性能。

*预测困难：准确预测进程的执行历史和未来行为可能很困难，这可能会影响优先级调整的有效性。

*优先级反转：在某些情况下，低优先级的进程可能会阻止高优先级的进程获取资源，从而导致优先级反转。

应用场景

动态优先级调度算法广泛用于以下场景：

*实时系统：其中任务具有严格的时间限制，需要优先处理高优先级的任务。

*交互式系统：其中用户交互需要优先于后台进程。

*多媒体系统：其中音视频流需要优先处理以确保流畅的播放。

结论

动态优先级调度算法是一种有效的调度算法，可通过动态调整进程的优先级来优化系统性能。该算法提供了公平性和效率的平衡，并适应不断变化的系统需求。虽然它有一些缺点，但它仍然被广泛用于各种应用场景，尤其是实时和交互式系统。第五部分公平性调度算法关键词关键要点公平性调度算法

公平性调度算法旨在为处理器中的所有进程提供公平的资源分配，确保每个进程获得其应得的CPU时间。这些算法通过使用某种机制来跟踪每个进程使用的CPU时间并限制它们进一步消耗，从而实现公平性。

时间片轮转调度算法（RR）

*

1.将所有处于就绪状态的进程放入队列中，并分配给每个进程一个时间片。

2.当前进程在完成其时间片之前一直执行。时间片到期后，该进程被移到队列尾部，并且队列中的下一个进程开始执行。

3.这种调度算法对于交互式系统非常有效，因为它可以保证每个进程都能及时获得CPU时间。

多级反馈队列调度算法（MFQ）

*公平性调度算法

概述

公平性调度算法旨在确保每个进程或线程获得公平的CPU时间片。这些算法优先考虑长期处于就绪队列中的进程，并尝试防止进程饥饿。公平性调度算法通过引入“年龄”(age)的概念来实现公平性，其中年龄表示进程在就绪队列中等待CPU时间片的时间长度。

最短剩余时间优先(SRTF)

SRTF算法优先调度剩余执行时间最短的进程。它使用以下公式计算每个进程的优先级：

```

优先级=剩余执行时间

```

较低的优先级值表示较高的优先级。SRTF算法确保在任何给定时刻，具有最短剩余执行时间的进程都会被执行。

然而，SRTF算法在实践中很难实现，因为它需要准确预测每个进程的剩余执行时间。此外，SRTF算法可能会导致“饥饿”，其中执行时间较长的进程可能会无限期地等待CPU时间片。

优先级老化

优先级老化算法通过定期增加进程优先级的机制来解决SRTF的饥饿问题。随着进程在就绪队列中等待的时间越长，其优先级就会增加。这有助于确保即使是执行时间较长的进程最终也可以获得CPU时间片。

轮转调度

轮转调度算法将就绪队列划分为称为时间片的固定大小片段。每个进程逐个执行时间片，并在时间片结束时返回就绪队列末尾。这种方法确保每个进程都可以定期执行，从而实现公平性。

时间片长度

时间片的长度在轮转调度中至关重要。时间片太短会导致频繁的上下文切换，从而降低系统性能。时间片太长会导致一些进程获得过多的CPU时间，而其他进程则会饥饿。

响应比调度

响应比调度算法通过使用以下公式计算每个进程的优先级来实现公平性和响应能力：

```

优先级=(等待时间+执行时间)/执行时间

```

其中：

*等待时间是进程在就绪队列中等待CPU时间片的时间长度

*执行时间是进程完成执行所需的时间

响应比越高的进程优先级越高。这有助于确保交互式进程（即用户应用程序）获得响应良好的服务，同时也不饿死批处理进程（即后台任务）。

公平分享调度

公平分享调度算法（又名带宽共享）是一种虚拟化环境中的调度算法，可确保虚拟机（VM）获得公平的CPU时间份额。它使用以下公式计算每个VM的CPU份额：

```

CPU份额=(分配的内存+分配的CPU)/分配的虚拟机数量

```

较高的CPU份额表示VM有权获得更多的CPU时间。公平分享调度算法通过跟踪每个VM消耗的CPU时间并根据其份额进行调整来实现公平性。

结论

公平性调度算法对于确保系统中的所有进程或线程得到公平对待至关重要。这些算法通过使用不同的机制来防止进程和线程饥饿，并实现良好的响应性能。选择合适的调度算法取决于系统的具体需求和限制。第六部分能耗优化调度算法关键词关键要点【主题名称：动态电压频率调节（DVFS）】

1.DVFS通过降低处理器的电压和频率来降低功耗，同时保持性能。

2.在负载较低的情况下，处理器可以以较低的速度运行，从而节省能量。

3.DVFS技术需要精细的控制机制来平衡功耗和性能，避免系统不稳定。

【主题名称：时钟门控】

能耗优化调度算法

在多核处理器系统中，能耗优化对于延长电池寿命、减少热量产生和提高系统可靠性至关重要。能耗优化调度算法旨在在满足性能要求的同时，最大程度地减少功耗。以下是一些常用的能耗优化调度算法：

贪婪算法

*最少活动调度(MAS)：MAS算法选择待执行的任务数量最少的处理器核心，以最大程度地减少活动核心数量。这可以降低每单位时间消耗的总能量。

*动态电压和频率缩放(DVFS)：DVFS算法动态调整处理器的电压和频率，以匹配当前的工作负载。较低的电压和频率会导致更低的功耗，但也会降低性能。

*动态电源管理(DPM)：DPM算法通过在空闲时关闭或降低处理器内核的时钟速度来管理功耗。这可以显着减少闲置时的功耗。

启发式算法

*蚁群优化(ACO)：ACO算法模拟蚂蚁觅食行为，为处理器分配任务。该算法使用信息素来指导蚂蚁选择最佳路径，从而优化能耗。

*模拟退火(SA)：SA算法使用从高到低冷却温度的方法来找到最佳调度。在高温度下，算法探索不同的调度方案，而在低温度下，算法逐渐收敛到最优解。

*遗传算法(GA)：GA算法通过选择、交叉和变异创建新的调度解决方案。该算法通过迭代进化，最终收敛到最优解。

在线算法

*在线的MAS：在线MAS算法在任务到达时做出调度决策，无需事先了解任务的特性。该算法在不可预测的工作负载下尤其有效。

*在线的DVFS：在线DVFS算法根据当前的工作负载动态调整处理器的电压和频率。该算法可以快速响应功耗变化，从而优化能耗。

评估方法

衡量能耗优化调度算法的有效性有几种方法：

*总能耗：这是算法在特定时间段内消耗的总能量量。

*平均功耗：这是算法在特定时间段内的平均功耗量。

*最大功耗：这是算法在特定时间段内的最大功耗量。

*性能开销：这是算法导致的性能下降，与不使用能耗优化算法相比。

应用

能耗优化调度算法广泛应用于各种多核处理器系统，包括移动设备、服务器和嵌入式系统。这些算法通过减少功耗，帮助延长电池寿命、降低热量产生和提高系统可靠性。

结论

能耗优化调度算法是多核处理器系统中节能的关键。通过利用贪婪算法、启发式算法和在线算法，调度程序可以优化功耗，同时满足性能要求。研究人员仍在探索新的算法，以进一步提高多核处理器系统的能耗效率。第七部分实时调度算法关键词关键要点【固定优先级调度】

1.根据任务的优先级对其进行调度，优先级高的任务优先执行。

2.避免优先级倒置问题，即低优先级任务阻塞高优先级任务。

3.采用速率单调调度算法，确保所有任务都能在各自的截止时间之前完成。

【EarliestDeadlineFirst(EDF)调度】

实时调度算法

简介

实时调度算法用于调度实时系统中的任务，这些任务必须在严格的时间限制（截止时间）内完成。实时系统中的任务通常分为以下类别：

*硬实时任务：必须在截止时间内完成，否则会造成灾难性后果。

*软实时任务：应尽可能在截止时间内完成，但错过截止时间不会产生灾难性后果。

调度方法

实时调度算法通过以下方法实现任务调度：

*先到先服务(FIFO)：任务按到达顺序调度。

*最短截止时间优先(EDF)：截止时间最早的任务具有最高的调度优先级。

*速率单调调度(RMS)：具有较低频率的任务优先级高于具有较高频率的任务。

*死锁避免(DLF)：防止任务因资源争用而死锁。

算法比较

以下表格比较了常见实时调度算法：

|算法|优势|缺点|

||||

|FIFO|简单易实现|无法应对高优先级任务|

|EDF|适用于硬实时任务|高开销，无法应对动态优先级|

|RMS|适用于周期性任务|无法处理非周期性任务|

|DLF|防止死锁|高开销，无法应对任务优先级变化|

调度策略

除了基本算法外，还有一些调度策略可以提高实时系统的性能：

*优先级继承：当低优先级任务阻塞高优先级任务时，低优先级任务将暂时继承高优先级任务的优先级。

*抢占：高优先级任务可以抢占正在运行的低优先级任务。

*非抢占调度：低优先级任务只能在高优先级任务自愿放弃CPU时运行。

评估标准

实时调度算法的评估标准包括：

*调度开销：执行调度所需的时间和资源。

*响应时间：任务从到达系统到完成执行所需的时间。

*可预测性：算法能够在给定的时间限制内调度任务的程度。

*灵活性：算法应对动态任务优先级和任务请求的变化的适应能力。

工业应用

实时调度算法在以下行业广泛应用：

*航天

*汽车

*医疗

*工业自动化

*网络

优点

实时调度算法相比于非实时调度算法具有以下优点：

*保证任务及时完成。

*避免死锁和任务饥饿。

*提高系统性能和可靠性。

缺点

实时调度算法也有一些缺点：

*调度开销较高。

*可能因高优先级任务过多而导致低优先级任务饥饿。

*难以应对动态优先级和请求的变化。

总的来说，实时调度算法对于确保实时系统中任务的及时性和可靠性至关重要。选择合适的调度算法需要根据具体系统要求和约束条件进行权衡。第八部分多队列调度算法多队列调度算法

多队列调度算法的核心思想是为不同的进程或线程类型创建多个队列，并根据特定的调度策略为每个队列分配不同的优先级和调度时隙。这种方法可以实现更好的资源利用率和响应时间，尤其是在处理具有不同资源需求和执行特征的混合负载时。

分类

根据队列的分配方式和调度策略，多队列调度算法可以分为以下几类：

*基于绝对优先级的多队列调度（APQ）：为每个队列分配一个固定的优先级，并按照优先级从高到低调度进程。

*基于时间片的多队列调度（TQS）：为每个队列分配一个时间片，并按照时间片轮转的方式调度进程。

*基于反馈的多队列调度（FQ）：根据进程的运行历史和资源消耗情况，动态调整队列的优先级或时间片。

调度策略

多队列调度算法中常见的调度策略包括：

*抢占式调度：允许优先级更高的进程中断正在执行的优先级较低的进程。

*非抢占式调度：不允许优先级较低的进程中断正在执行的优先级较高的进程。

*轮转调度：为每个进程分配一个时间片，并按照时间片轮转的方式执行。

*优先级调度：根据进程的优先级分配时间片或调度顺序。

*比例调度：为每个队列分配一个