电力系统短期负荷预测

随着国民经济实力的提升，电力成为了人们生产生活中的重要能源，电力需求量在不断提升，这也增加了电力系统负荷压力。所以研究电力系统负荷预测工作能够帮助电网做好电力的运用调度，从整体上提高电力使用的效率，保障电网的安全。因此在计算机网络技术的发展背景下，使得电网负荷的预测工作也更加便捷，精确度也在不断提升，成为了电力系统稳定的重要保障。近年来，我国在电力技术上的研发以及对电力需求量的提升，推动了电力市场的改革，做好电网负荷预测工作能够帮助系统明确电网发展的方向，提第1章绪论,筛选了比较典型的集中预测方法，主要有以下三种类型于正常情况下的负荷，一旦因为天气或者其他突发事件对电网负荷产生了重大影响，那所以很多学者也意识到必须要将天气环境以及外界随机因素对电力系统负荷变化的影响1.2现状以这也是众多研究者工作的方向。19世纪20年代初，美国就提出了神经网络预测的理论，并且在科研小组的研发之下，相关的短期预测系统也应运而生，并且得到了非常好几乎北美洲的所有大型发电企业都开始利用这个系统来进行电力负荷的预测，同时能够第2章电力负荷预测相关理论2.1电力负荷预测的定义2.2电力负荷预测的分类预测、短期和超短期的预测。分类的时间依据一般是10年、5年，一年、一个月，或者是一天。一般10年左右的单位预测就称为长期预测，5年左右的预测单位就是中长期预测，它主要是在电力系统进行扩建或者规划的过程中需要对重要的建立设备进行重装和第3章电力负荷预测的方法3.1传统预测方法直线、指数曲线或者是S型曲线，根据其操作的原理来看，,确定一条曲线，并且可以根据曲线的走向进行延伸，然后可以预测出某一个时刻的负未来也同样有相同的影响。依据的数学模型有自回归模型和华东平均模型。这些模型都不会考虑时间以外的因素对负荷的影响，只关注了时间与负荷之间的相关性，所以时序法的该方法融合了数学分析模型中众多方式的精髓，比如调和分析、样条分析法等，它的特点是能够对不同频率的组成信号进行分解，实现对时域和频域的共同分析。当不同负荷的不同频率能够呈现出不同的序列，再将其呈现在尺度上，就会反映出不同的频域，根据频域的序列规则，分析出负荷的周期性，从而进行负荷的预测。该方式的使用是将负荷看作一个状态变量，然后根据其变化的规律构建了以状态为基础的空间模型，根据其变量的关系构建方程。该方式比较适合在线负荷预测工作。该方式的数学理论技术是微分方程，所以只需要搜集一些少量的负荷数据，再根据微分方程的建立方式来构建预测的体系。选择一系列的负荷数据，这些数据的变化都在固定的范围内发生，然后对其进行列进的累加，找到指数变量的关系，找到数列变化的规律，从而生成数列模型。该方式也不需要较多的数据，变化的趋势和规律对其不影响，能够实现短期的预测，而且可以实现更好的验证。当然灰色预测法也具有许多限制的因素。比如如果数据之间离散的程度比较大，预测的结果就会有较大的差距。这种方法也不适合超长期的推测。这种方式比较传统，所以在理论上比较有说服力，但是就当下电力负荷的变化来看，所构建的数学模型还不能完全反应电力负荷的规律，存在许多不定性的因素。而且数学模型过于精确，一旦遇到突然变化的情况，则很难分析负荷的不定性变化，所以不能此为基础，研究其构造的特点，抓住其中的特性构建了与人脑神经网络相似的模型，并入，不仅可以实现对电力负荷的预测，还可以进行信息的智能化处理，实现对信号的控(1)高度的非线性。能够实现不同层次的连接，(4)高度的并行性。神经网络中，拥有很多处理活动能力第4章电力负荷预测存在的问题及解决方法4.1电力负荷预测存在的问题预测的结果并不尽人意，主要存在一些几个问题：4.1.2节假日的负荷预测每一年所能够搜集的数据比较少，时间间隔也很长，所以需要结合多种方式来对历史数气象因素对负荷的影响一直是很多研究者研究的重要对象，特别是甚多传统的方式，都忽略了气象的因素，所以难以保障预测数据的精准性。一般要考虑天气，就要将不同的方式结合起来，增加对气象变化掌握的程度，才能够实现更加精准的预测。4.2针对上述问题的解决方法根据上文的分析，外界和内部对电力负荷预测可以产生的影响因素比较复杂，而且具有随机的特点，是预测工作研究中不可忽视的内容。这就需要研究者能够根据这些因素的特性研究出于预测值之间存在的非线性关系，以此来作为符合因素的研究依据。根据上文的分析，受各种因素的影响，电力负荷的预测工作不能只重视定量的分析，还需要根据影响其变化因素的特点来进行定性的分析。这就需要掌握不同情况下，电力负荷变化的规律和特点，找到相关的特性，加强定量分析和定性分析的相互融合，从而实现精准预测。首先要构建预测模型，这是我国的预测工作中普遍存在的问题。数据的收集和分析才是重中之重，只有提高了数据的可靠性、有效性和普遍性，才能够提高信息的可信性，构建的模型才具有使用的价值。因此一般在进行数据的处理过程中，需要把握好几下几个重荷变化的环境，提高假设的合理性，才能够保证预测的精准性。天或者七天为一个周期来观察数据的变化，才能分析出正确的规律，了解电力负荷的变第5章提高电力系统短期负荷预测精度的措施5.1影响负荷预测精度的因素5.2提高电力系统短期负荷预测精度的措施