《现代物流运筹学（第二版）》 课件 20.不确定型决策分析

现代物流运筹学不确定型决策分析《现代物流运筹学》不确定型决策

不确定型决策无法测算各种状态出现的概率。这时的决策主要取决于决策者的经验、智能和思维判断。因此，决策者的经验和性格常常在决策中起主导作用。悲观准则乐观准则等可能性准则后悔值准则乐观系数准则例1某工厂成批生产某种产品，批发价格为0.05元/个，成本为0.03元/个，这种产品每天生产，当天销售，如果当天卖不出去，每个损失0.01元。根据市场调查和历史记录表明，这种产品的需要量可能是：0个，1000个，2000个，3000个，4000个。试问领导如何决策该产品的产量？不确定型决策WijS1S2S3S4S5A100000A2-1020202020A3-2010404040A4-300306060A5-40-102050801.乐观准则（最大最大准则；冒险型决策）决策者从最有利的结果去考虑问题，先找出每个方案在不同自然状态下最大的收益值，再从这些最大收益值中选取一个最大值，得到相应的最优方案。WijS1S2S3S4S5maxmaxA1000000A2-102020202020A3-201040404040A4-30030606060A5*-40-102050808080*于是最优决策方案为A5（产量=4000）2.悲观准则（最大最小准则；保守型决策）决策者从最不利的角度去考虑问题，先选出每个方案在不同自然状态的最小收益值，再从这些最小收益中选取一个最大值，从而确定最优行动方案。WijS1S2S3S4S5minmaxA1*0000000*A2-1020202020-10A3-2010404040-20A4-300306060-30A5-40-10205080-40最优决策方案为A1（产量=0）3.乐观系数准则（折中准则）此准则为乐观准则和悲观准则之间的折衷，决策者根据以往的经验，确定了一个乐观系数

(0≤≤1)。利用公式CVj=

MaxWij(Aj,Si)+（1-

）MinWij(Aj,Si)，计算出各方案的折衷标准收益值，然后在CVi中选出最大值，从而确定最优方案。容易看出，当=0时，是悲观决策；当=1时，是乐观决策。maxminCVj0.70.50.40.200A10000*20-10A21152-440-20A322104-860-30A433156-1280-40A544*20*8*-16max44*20*8*0*optA5A5A5A14.等可能性准则（平均主义决策）决策者把各自然状态发生的可能性看成是相同的。这样决策者可以计算各行动方案的收益期望值。然后再所有这些期望中选择最大者，以它对应的行动方案为最优方案。Wij(概率)S1S2S3S4S51/51/51/51/51/5A100000A2-1020202020A3-2010404040A4*-300306060A5-40-10205080最优决策方案为A4（产量=3000）5.后悔值准则（Savage准则）应用这个方法需要构造由后悔值组成的矩阵（后悔矩阵），然后从各方案中的最大后悔值中取一个最小的，相应的方案为最优方案。后悔值=自然状态下的最大收益值-该状态下的其他值WijS1S2S3S4S5A100000A2-1020202020A3-2010404040A4-300306060A5-40-10205080不同状态下的最大收益020406080RijS1S2S3S4S5A1020406080A2100204060A3201002040A4302010020A5403020100后悔矩阵RijS1S2S3S4S5maxminA102040608080A210020406060A320100204040A4*3020100203030*A5403020100404.配送路线选择问题对于不确定型决策问题，若采用不同求解方法，则所得的结果也会有所不同，因为这些决策方法是各自从不同的决策准则出发来选择最优方案的。而具体采用何种方法，又视决策者的态度或效用观而定，在理论上还不能证明哪种方法是最为合适的。练习1根据以往的资料，一家面包店所需要的面包数（即面包当天的需求量）可能为下面各个数量中的一个：120，180，240，300，360。但不知其分布概率。如果一个面包当天没销售掉，则在当天结束时以0.10元处理给饲养场，新面包的售价为每个1.20元，每个面包的成本为0.50元，假设进货量限定为需求量中的