《商务数据分析与应用》课程教学大纲

《商务数据分析与应用》课程教学大纲课程基本情况课程代码：1071339024课程名称（中/英文）：商务数据分析与应用/BusinessDataAnalysisandApplication课程类别：专业方向选修课开课学期：第七学期学分：3学分总学时：48学时理论学时：32学时实验/实践学时：16学时适用专业：电子商务适用对象：本科先修课程：电子商务、网店运营开课学院：经济与管理学院课程简介商务数据分析与应用课程是电子商务专业选修课，该课程从商务数据分析与应用发展的实际情况出发，理论联系实际，使学生具备扎实的理论基础和实际应用能力。课程的主要内容有电子商务与数据分析、数据分析工具、市场数据分析、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、制作数据商业报告。通过本课程的教学，使学生掌握商务数据分析的基本概念的基本概念、原理、基础理论知识；了解商务数据分析的发展趋势，熟悉商务数据分析用到的新技术、新工具和新理念。让学生明白，商务数据分析与应用技术是店铺选品、诊断和运营分析的基本技能，是电商运营成败的关键。课程教学目标1.课程对毕业要求的支撑【指标点4.1】能够熟练掌握查阅相关专业资料的方法，具有较强的文献整理分析能力；【指标点7.1】掌握经济数学、统计学、数据分析方法、数据分析工具、商务数据分析等基本知识，具备一定的数据挖掘、分析及应用能力；2.课程教学目标（1）理解电子商务与数据分析的基础知识，了解电子商务数据分析的意义、方法和指标等内容。（2）掌握Alexa、阿里指数、百度指数、生意参谋和客户关系管理软件等数据分析工具的使用。（3）掌握选择产品、分析竞争对手数据和商品定价方法，为进入电子商务领域做好准备。（4）熟悉流量分析、运营和销售数据分析，掌握店铺运营数据分析的技能。（5）熟悉库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析。（6）了解商务数据报告的知识，掌握编制商务数据报告的方法。3.主要教学内容与课程教学目标之间的对应关系课程教学目标教学内容教学方法目标1：理解电子商务与数据分析的基础知识，了解电子商务数据分析的意义、方法和指标等内容。电子商务与数据基础；了解电子商务数据分析；如何做好数据分析。1.理论讲授2.案例教学3.讲练结合目标2：掌握Alexa、阿里指数、百度指数、生意参谋和客户关系管理软件等数据分析工具的使用。借助Alexa、阿里指数、百度指数外部工具监控数据；运用生意参谋和客户关系管理软件等站内工具查看数据；实训：分析店铺流量和品类数据1.理论讲授2.实验教学3.讲练结合目标3：掌握选择产品、分析竞争对手数据和商品定价方法，为进入电子商务领域做好准备。市场行情分析、行业数据挖掘；认识竞争对手、分析竞争对手数据；商品定价策略、商品定价方法；实训：分析行业市场。实训：分析竞争品牌数据实训：分析竟店数据1.理论讲授2.实验教学3.案例教学目标4熟悉流量分析、运营和销售数据分析，掌握店铺运营数据分析的技能。网站流量分析、店铺流量分析；通过交易数据诊断店铺、店铺数据分析，店铺客单价分析；实训：店铺流量分析实训：分析店铺运营数据1.理论讲授2.实验教学3.讲练结合目标5：熟悉库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析。电商商务库存系统、库存数据分析；会员数据的作用与获取、会员数据的基本分析方法；成本数据分析、利润预测。实训：会员数据分析1.理论讲授2.启发式教学3.案例教学目标6：了解商务数据报告的知识，掌握编制商务数据报告的方法。数据商业报告的主要内容；数据商业报告的制作。实训：制作数据商业报告1.理论讲授2.启发式教学3.案例教学教学内容第一章电子商务与数据分析1、电子商务数据基础。2、电子商务数据分析。3、电子商务数据分析步骤。电子商务数据基础；电子商务数据分析；电子商务数据分析步骤。电子商务数据分析步骤。第二章数据分析工具1、使用Alexa获取网站流量。2、使用阿里指数查看行业数据。3、使用百度指数查看区域、需求与人群画像。4、使用生意参谋查看站内数据。5、使用客户关系管理软件查看站内数据。使用百度指数查看区域、需求与人群画像；使用生意参谋查看站内数据；使用客户关系管理软件查看站内数据。使用生意参谋查看站内数据。第三章利用市场数据选择产品1、市场行情分析。2、行业数据挖掘。市场行情分析；行业数据挖掘。行业数据挖掘。第四章竞争对手数据分析1、认识竞争对手。2、分析竞争对手数据。认识竞争对手；分析竞争对手数据。分析竞争对手数据。第五章商品定价分析1、商品定价策略。2、商品定价方法。3、商品定价分析。商品定价策略；商品定价方法；商品定价分析。商品定价分析。第六章流量数据分析1、网站流量分析。2、店铺流量分析。网站流量分析；店铺流量分析。网站流量分析；店铺流量分析。第七章运营与销售数据分析1、通过交易数据诊断店铺。2、店铺运营数据分析。3、店铺客单价分析方法。通过交易数据诊断店铺；店铺运营数据分析；店铺客单价分析方法。店铺运营数据分析。第八章库存数据分析1、认识电子商务库存系统；拆解电子商务库存。2、了解库存结构；借助库存天数和库存周转率量化库存。3、合理分析库存数据；以销量预测库存。拆解电子商务库存；借助库存天数和库存周转率量化库存；以销量预测库存。借助库存天数和库存周转率量化库存。第九章会员数据分析1、会员数据的作用与获取。2、会员数据分析的基本方法。3、RFM模型分析。会员数据的作用与获取；会员数据分析的基本方法；RFM模型分析。RFM模型分析。第十章利润数据分析1、利润与利润率的定义。2、商品成本、推广成本和固定成本等成本数据分析。3、线性预测、模拟运算等方法预测利润。商品成本、推广成本和固定成本等成本数据分析；线性预测、模拟运算等方法预测利润。商品成本、推广成本和固定成本等成本数据分析；线性预测、模拟运算等方法预测利润。第十一章数据商业报告的制作1、数据商业报告的内容。2、数据商业报告的制作方法。数据商业报告的内容；数据商业报告的制作方法。数据商业报告的制作方法教学安排序号教学内容学时对应课程教学目标对应毕业要求指标点理论实验/实践总学时1第一章电子商务与数据分析2217.1、4.12第二章数据分析工具4427.1、4.13第三章利用市场数据选择产品22437.14第四章竞争对手数据分析22437.15第五章商品定价分析4437.16第六章流量数据分析42647.17第七章运营与销售数据分析22447.18第八章库存数据分析4457.19第九章会员数据分析42657.110第十章利润数据分析4457.111第十一章数据商业报告的制作42667.1合计321648六、课程考核方式1.课程考核方式本课程总成绩包括形成性评价（平时成绩）和结果性评价（期末成绩），形成性评价（平时成绩）占40%，结果性评价（期末考试成绩）占60%。形成性评价主要包括出勤（10%）、作业(30%)。期末考试采用小论文的考核方式，满分100分，折算60%计入总成绩。2.课程教学目标的考核方式序号课程教学目标考核内容考核方式1目标1：理解电子商务与数据分析的基础知识，了解电子商务数据分析的意义、方法和指标等内容。电子商务与数据基础；了解电子商务数据分析；如何做好数据分析。课堂提问讨论、平时作业、期末小论文2目标2：掌握Alexa、阿里指数、百度指数、生意参谋和客户关系管理软件等数据分析工具的使用。借助Alexa、阿里指数、百度指数外部工具监控数据；运用生意参谋和客户关系管理软件等站内工具查看数据。案例分析：分析店铺流量和品类数据。课堂提问讨论、平时作业、期末小论文3目标3：掌握选择产品、分析竞争对手数据和商品定价方法，为进入电子商务领域做好准备。市场行情分析、行业数据挖掘；认识竞争对手、分析竞争对手数据；商品定价策略、商品定价方法。案例分析：分析某行业市场案例分析：分析竞争品牌数据案例分析：分析竟店数据课堂提问讨论、平时作业、期末小论文4目标4熟悉流量分析、运营和销售数据分析，掌握店铺运营数据分析的技能。网站流量分析、店铺流量分析；通过交易数据诊断店铺、店铺数据分析，店铺客单价分析。案例分析：店铺流量分析案例分析：分析店铺运营数据课堂提问讨论、平时作业、期末小论文5目标5：熟悉库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析。电商商务库存系统、库存数据分析；会员数据的作用与获取、会员数据的基本分析方法；成本数据分析、利润预测。案例分析：会员数据分析课堂提问讨论、平时作业、期末考试6目标6：了解商务数据报告的知识，掌握编制商务数据报告的方法。数据商业报告的主要内容；数据商业报告的制作。实操：制作数据商业报告课堂提问讨论、平时作业