【徐州市产业结构与经济增长关系实证探究15000字（论文）】

I徐州市产业结构与经济增长关系实证研究摘要经济增长是一个国家经济实力的体现，而产业结构变动又是影响经济增长的重要因素之一。目前，我国经济正由高速增长向高质量增长转变，正处于转变发展方式，优化经济结构和转换增长动力的攻关期。加快产业转型升级，优化产业结构是实现我国经济高质量发展的重要保证。本文以徐州市为研究对象，首先梳理了产业结构和经济增长的含义以及相关理论，以及介绍了相关的计量经济学模型理论，其次搜集了徐州市2010年至2019年期间的经济数据，以此为基础分析了徐州市的产业结构和经济现状，接着选取具有代表性的数据，运用统计软件Eviews的统计方法构建模型，进行回归分析，平稳性检验，协整检验以及格兰杰因果检验，表明徐州市的产业结构调整与经济增长中间有着长期的相互关系。结果表示徐州市第一产业产业结构增加值和第二产业产业结构增加值对徐州市整体经济的发展有着促进作用，第二产业的产业结构增加值对整体经济增长的推动不明显，应注意加快第二产业的转型升级，淘汰高污染及高耗能企业。总之，产业结构变动对徐州市的发展是有利的。最后结合实证分析提出了一些可能是较为合理的政策启示，希望能够帮助徐州市经济健康地，持续地发展。关键词：产业结构；经济增长；回归模型；协整检验；格兰杰因果检验目录TOC\o"1-3"\h\u3014摘要 I26891绪论 1174111.1研究背景和意义 183791.1.1研究背景 1142831.1.2研究意义 1205171.2国内外研究现状 1324901.2.1国内研究现状 166061.2.2国外研究现状 2264861.3研究内容和研究方法 3101661.3.1研究内容 378741.3.2研究方法 3143081.4论文结构安排 3165392相关理论概述 4320842.1产业结构调整理论 422992.1.1产业结构含义 433892.1.2产业结构调整的含义 512212.1.3产业结构合理化理论 5254572.1.4产业结构高级化理论 5166582.2经济增长理论 5149952.3产业结构对经济增长的机制分析 638873徐州市产业结构发展与经济现状分析 7125413.1徐州市三大产业结构分析 7215663.1.1三大产业经济总量，增速与贡献度分析 7275023.1.2三大产业劳动力结构分析 1046633.2徐州市经济增长分析 12215663.2.1徐州市经济总量增长情况分析 14215663.2.2徐州市内地区分布情况 16192623.3徐州市产业结构评价 15312174徐州市产业结构变动与经济增长的关系实证分析 1930734.1数据选取与指标说明 19245344.2产业结构与经济增长的关系实证分析 20100434.2.1建立模型 2096124.2.2变量描述性统计和相关性分析 2055164.2.3平稳性检验 2029164.2.4协整检验 2110864.2.5格兰杰因果检验 219115基本结论及政策建议 21240345.1基本结论 218835.2政策建议 2210639总结 2310639致谢 257725参考文献 261绪论1.1研究背景和意义1.1.1研究背景改革开放以来，我国经济迅速发展，已经成为全球第二大经济体。从上个世纪70年代开始，我国的经济增长速度远超同期别国水平，在1978年到2013年的国内生产总值平均增速达9.88%，造就了经济史上的奇迹，然而在过去的三十多年里，我国经济的快速发展主要源于发挥了劳动力和资源环境的低成本优势，目前随着社会根本矛盾的转变，人口红利的消失和环境状况的恶化，我国的低成本优势逐渐消失。产业结构调整与经济增长之间存在着密切的联系，因此调整产业结构，对促进我国经济增长，加快经济发展，实现可持续发展有着重要意义。徐州市作为江苏省唯一的煤炭生产基地和全国典型的老工业基地，近年来其国民经济实现了较快增长，生产力水平日益提高，在2017年实现了“三二一”的产业结构。2017年后，徐州是为了保护环境，实现可持续发展目标，关停一批钢铁、焦化、水泥等重度污染企业。目前，徐州电子产业，智能制造，新能源，医药健康等新兴产业正在发展。到2019年，徐州地区生产总值为99631.53亿元，占全省比重为7.2%，第一，二，三产业的生产总值分别为4296.28亿元，44270.51亿元，51064.73亿元，占江苏省的比重分别为15.9%，6.5%，7.0%，可见徐州市第一产业占全省比重还是相对较大的，相较于江苏省整体产业结构而言仍然有不合理的地方，特别是与苏南地区有较大差距。为了保证社会生产的顺利进行，就需要保证产业结构合理，主要比例关系协调。本文就是通过研究徐州地区产业结构变动与经济增长的关系，说明产业结构优化和经济增长之间的相互作用。1.1.2研究意义根据我国的总体要求，研究徐州市产业结构调整对其经济增长可能的影响，本文首先梳理了相关的产业结构转型理论和经济增长理论，接着利用从徐州市统计年鉴中获得的数据对徐州市的产业结构和经济增长现状进行了数据分析，其次将计量经济学中的方法如协整检验、格兰杰因果检验等应用于分析徐州市三大产业对经济增长是否有促进作用，这对于研究产业结构调整的经济增长效应有一定的理论意义。最后为徐州市未来经济发展和产业结构调整提供政策性的建议，并且可以给其他类似城市的产业结构调整提供可借鉴的路径。综上所述，基于徐州市产业结构调整和经济增长关系的研究，对全国其他类似于徐州市的老工业城市调整产业结构，增强竞争优势，从而促进经济发展有重要的理论和现实意义。1.2国内外研究现状1.2.1国内研究现状我国对于产业的具体分类出现的比较晚，产业结构一直是我国经济学者研究的重点问题，许多学者结合我国国情发表了自己的见解，提出了不少政策性指导和建设性意见。李懿洋以“配第——克拉克”定理为依据，采用灰色关联分析来分析GDP与三大产业之间的关系，得出了第一产业对GDP贡献度最少，所占份额也是最少，第三产业对经济增长贡献度最高，所占份额也是最多的结论[18]。戴涛基于动态空间计量模型的方法研究产业结构调整对经济增长速度的影响得出了产业结构合理化和高级化对经济增长具有正向作用的结论，同时提出了要保证产业结构合理化和产业结构高级化同步提高的建议[4]。林胜福利用STATA统计软件建立模型，并进行了回归分析，协整检验，格兰杰因果检验，表明珠三角地区三大产业结构变动对经济增长育有长期的相互关系，第二产业和第三产业对经济增长具有积极作用，第一产业对经济发展有消极作用，由此得出结论产业结构变动对珠三角地区的经济增长是有益的[9]。丁迈琳利用GMM估计法进行实证分析，从产业结构高级化和合理化的角度研究两者对东北地区经济增长的影响，并利用泰尔指数和H指数对东北地区产业结构优化升级情况进行描述。研究结果表示，产业结构的高级化和合理化对东北地区经济增长起到促进作用，但产业结构合理化的推动作用更大一些。因此，应该更注重产业结构合理化的提升[7]。1.2.2国外研究现状威廉·配第认为产业结构的不同是导致收入水平出现差异的主要原因，而英国经济学家克拉克指出劳动力在经济发展的过程中先从第一产业流向第二产业，再从第二产业流向第三产业。这就是配第-克拉克定理的由来，该定理认为在经济不发达、人均收入少的地区，第一产业所占比重最大，第二产业和第三产业所占比重较小；而在人均收入高的地区，第二、三产业所占比重相对较大[19]。罗斯托认为在不同的经济发展时期下，一个地区的主导产业是会发生变化的，也就是一个地区的经济增长过程实质是经济部门不断更替的过程。在经济发展的过程中，国民经济部门中的某些产业获得了技术上的突破，具有了一定的经济规模和实力，成为了主导产业，之后便带动其他产业的共同发展，从而促进产业结构的更新升级。但是其没有考虑到第三产业这些非以技术要素为推动力的产业之间的关系与影响[22]。库兹涅茨认为主要三个影响经济增长的因素：（1）劳动生产率的提高、（2）产业结构的变动、（3）知识存量的增加。需求与供给结构的变动，一个国家的相对优势和要素禀赋的差异，科学技术发展水平可以促进产业结构的转变，从而影响经济增长[20]。钱纳里根据之前的研究结果，分析了不同的国家在经济增长过程中产业结构的变动，对比不同国家之间的产业结构与经济增长关系，得出了产业结构变动与经济增长具有密切关系的结论。并且通过建立一般性均衡模型描述了经济增长中各部门之间的相互依存性。其认为经济增长的非均衡状态导致了不同部门之间的生产要素的边际收益具有差异性，使各经济部门之间的要素发生流动，从而导致了产业结构的变动[21]。1.3研究内容和研究方法1.3.1研究内容本文在产业结构与经济增长理论的基础上，结合徐州市的实际情况，采用2010年至2019年的数据作为样本数据借鉴计量经济学的研究方法，对徐州市产业结构与经济增长之间的关系进行实证分析，并提出相关建议。1.3.2研究方法本文以规范分析和实证分析相结合分析徐州市产业结构调整与经济增长之间的关系。规范分析是指依据一定价值判断为基础，提出某些分析处理问题的标准，树立经济理论前提作为制定经济政策的依据，同时研究如何才能符合这些标准。本文通过梳理经济增长与产业结构相关理论，对徐州市的产业结构调整和经济增长之间的关系进行分析。实证分析法是指在一定的前提下，描述解释已观察到的事实且对未来将会如何发展做出预测。本文研究了徐州地区的大量经济数据，并以此为基础建立了较为科学的数学模型，从而解释了产业结构变动与经济增长之间的关系。1.4论文结构安排2相关理论概述2.1产业结构调整理论2.1.1产业结构含义产业结构是指农业，工业以及服务业在国家经济结构中所占的比重，传统产业结构的分类方法一般有两种，分别为两大部类分类法和三次产业分类法。两大部类分类法又称为两大领域法，是根据生产活动的性质以及产品的属性来分类。三次产业分类法是根据人类劳动生活方式的进化程度进行产业结构划分，第一产业为可以直接从大自然中获取生产资料的产业，包括种植业，林业，畜牧业，水产养殖业等。第二产业是对第一产业中材料进行加工和改造的部门，例如工业，建筑业。第三产业即各类服务和商品，如交通运输，金融业，房地产业等。产业之间的数量比例关系反映出了各类经济资源在各个产业间的分布，也反映了国民经济生产总值在各个产业之间的分布情况。本文采用三次产业分类法进行研究。2.1.2产业结构调整的含义产业结构调整的最终目的是希望通过调整各资源要素在各个产业之间的分配情况，将资源投入到生产效率更高的部门，使得整个经济体在具有相同投入的前提下有更高的产出。而资源流向生产效率高的部门的过程中会受到各种因素的影响，例如科学技术的发展与创新，人口规模及分布，资本规模的大小，进出口贸易结构，需求供给结构，天然资源储备量等等，其中对产业结构变动影响较大的因素有科学技术的发展水平以及人口分布规模。2.1.3产业结构合理化理论产业结构合理化是伴随着经济的增长，生产要素的流动，产业结构已经不满足社会发展的需要，我们需要在考虑技术水平，基本政策，自然资源分布的情况下对不合理的产业结构进行调整，使其促进人均收入水平的提高，满足社会发展的需要。产业结构合理化是取得最佳经济效益的前提和基础。2.1.4产业结构高级化理论产业结构高级化是指在经济发展初期，主导产业为第一产业也就是劳动密集型产业，随着科学技术的进步和经济的发展，主导产业逐渐变为第二、第三产业也就是知识、技术密集型的产业过程，即低附加值的产业逐渐被社会淘汰，高附加值产业占据市场的过程。其主要反映一个经济体中产业结构投资回报率高的产业所占比例，通过大量的研究来看，第三产业的投资回报率往往是最高的。2.2经济增长理论经济增长可以解释为给人们提供越来越多的经济产品的能力不断增长，即商品和劳务总量的增加，也就是国民生产总值的增加。从最初的定性分析到今天的复杂数学模型，目前最受到普遍认可的经济增长理论有以下几种。（1）古典经济增长理论古典经济学派经济学家亚当·斯密认为分工协作和资本积累是促进经济增长的主要因素，并且分工协作和资本积累之间也有密切的联系，亚当·斯密的经济理论为后来经济理论的诞生奠定了坚实的基础。李嘉图提出了报酬递减规律并且否定了资源是无限供给的，并证明了国民收入分配在经济增长过程中的重要作用。（2）哈罗德--多马模型哈罗德--多马模型提出了资本的投资回报率不变这个概念，认为资本的投入是经济增长的重要动力。哈罗德--多马模型的表达式如下所示：G=s\k=sδ（2-1）其中，G代表经济增长率，S代表储蓄率，k表示边际资本产量比，δ表示资本产出率。储蓄率越高，经济增长越快。哈罗德--多马模型的缺陷是也没有考虑产业结构调整对经济增长的影响。（3）新古典经济增长理论哈罗德--多马模型中一个重要的假设——资本产出率不变在实际的经济运行中往往无法实现，后来的经济学家索罗和思旺认为经济体中的要素如资本和劳动力是可以互相替代的，他们在哈罗德-多马模型中加入了劳动力投入这个因素，该模型也被称为索洛经济增长模型，其表达式如下所示：Y=F(K,L)（2-2）其中，Y代表经济体的产出，K代表资本,L代表劳动力。为了进一步简化表达式，该理论假设两个投入要素是规模报酬不变的，在现有的技术水平不变的情况下，投入越多，产出越多。得到如下表达式：cF(K,L)=F(cK,cL)（2-3）后来的学者们考虑到了技术进步所带来的经济增长，将其用索洛余值表示，并放松了规模报酬不变的条件，使该理论更加符合现代科学对经济的促进作用。（4）新经济增长理论索洛模型主要是建立在规模报酬不变的基础上的，舒尔茨等人在索洛模型的基础上加入了人力资本要素，使得该模型更具有现实意义。新经济增长理论更符合现今经济增长所需要的因素，逐渐成为经济增长理论的主导流派。2.3产业结构对经济增长的机制分析产业结构调整与经济增长之间存在什么样的关系一直是国内外学者所关注的重要问题，许多研究表明，产业结构调整与经济增长之间有着非常紧密的相互影响，相互制约的关系。首先，经济增长促进了产业结构的转变。随着经济的发展，主导产业逐渐由劳动密集型产业转变为知识、技术密集型产业即由第一产业转变为第三产业，使得劳动力流动和资源在三大产业之间的再次分配，人们的收入水平提高，需求也随之受到影响，需求进而影响到供给，便可以进一步促进第三产业的发展，第三产业逐渐占据经济发展的中心。其次，产业结构推动经济增长。产业结构的变动实质实际上是产业之间的资源重新配置，使资源能够从生产效率低下的部门流向生产效率高的部门，在相同投入的情况下，经济体的产出增加，并且产业之间能够协调发展，从而促进经济发展。最后，产业结构与经济增长具有相互对应的关系，一个地区产业结构的调整必须与该地区的经济发展相适应。在前工业时期，农业占据国民经济的主导地位，于是第一产业为主导产业；工业化时期，第二产业即工业部门占据国民经济的中心，第一产业的主导作用逐渐弱化，生产要素也逐渐从第一产业流向第二产业；最后，在后工业化时期，第三产业逐渐占据经济的主导地位。由上述过程我们不难看出产业结构的不断演变实质是顺应经济发展不断高级化和合理化的过程。3徐州市产业结构发展与经济现状分析3.1徐州市三大产业结构分析3.1.1三大产业经济总量，增速与贡献度分析在改革开放的四十年里，徐州市的经济飞速发展，地区生产总值在2019年达到7151.35亿元，人均地区生产总值为81138元，其中第一产业生产总值为682.83亿元，占全省的15.9%，第二产业生产总值为2886.16亿元，占全省的6.5%，第三产业生产总值为3582.36亿元，占全省的7.0%。以下是从徐州统计年鉴中整理出的徐州市2010年-2019年10年的经济发展状况。表3-1徐州市三大产业经济总量数据年份第一产业GDP（亿元）第二产业GDP（亿元）第三产业GDP（亿元）2010333.371426.901191.202011393.951701.831467.122012448.611924.691656.012013491.322093.491949.352014554.522202.062223.072015590.562309.172437.012016607.082450.472752.262017631.032622.953079.522018649.582701.493359.292019682.832886.163582.36数据来源：《徐州统计年鉴》2020图3-1徐州市三大产业经济总量数据数据来源：《徐州统计年鉴》2020从图中我们可以看出，徐州市三大产业经济生产总量稳步增长，第三产业生产总值在2014年超过第二产业生产总值并且在之后一直处于主导地位，是生产总值最多的产业。从2010年到2019年徐州地区产业结构发展趋势表现出一种规律为：在2020年到2014年是第二产业，第三产业，第一产业的经济发展轨迹，从第2015年到2019年是第三产业，第二产业，第一产业的经济发展轨迹。表3-2徐州市三大产业贡献度比例表年份第一产业贡献度第二产业贡献度第三产业贡献度201015.5%29.5%55.0%20119.9%45.0%45.1%201211.7%47.8%40.5%20138.5%33.4%58.1%201414.2%24.4%61.4%201510.1%30.0%59.9%20163.5%29.9%66.6%20174.6%32.9%62.5%20184.9%20.8%74.2%20197.5%41.9%50.6%数据来源：《徐州统计年鉴》2020图3-2徐州市三大产业贡献率数据来源：《徐州统计年鉴》2020经济增长通常是由多个产业的增长贡献的，但是各大产业的贡献率也有很大的不同。从图中可以看出，在2010年，第三产业的经济贡献率最大，第二产业次之，最后是第三产业，但是在2011年至2012年，第二产业的经济贡献率超过了第三产业，随后从2013年开始，第三产业的经济贡献率又反超第二产业，此后，第三产业一直是徐州地区经济贡献率最大的产业。表3-3徐州市三大产业经济增速表年份徐州市生产总值增速第一产业增速第二产业增速第三产业增速201022.3%33.4%12.6%33.1%201120.7%18.2%19.3%23.2%201213.1%13.9%13.1%12.9%201311.1%9.5%8.8%17.7%20149.8%12.9%5.2%14.0%20157.2%6.5%4.9%9.6%20168.9%2.8%6.1%12.9%20179.0%3.9%7.0%11.9%20186.0%2.9%3.0%9.1%20196.6%5.1%6.8%6.6%数据来源：《徐州统计年鉴》2020图3-3徐州市三大产业经济增速数据来源：《徐州统计年鉴》2020虽然徐州市经济生产总值呈现总体平稳上升的趋势，但是经济生产总值增速在2010年至2015年不断下降，2017年小幅度上升后又出现大幅度下降，直至2019年出现缓慢提升。从图中可以看出这与第三产业的经济生产总值变化有紧密的联系。第三产业生产总值增速自2010年开始逐步下降直至2015年，一共下降了百分之十三左右，在2016年出现回升之后又呈现逐步下降的趋势；第二产业生产总值增速从2011年开始至2015年呈现逐年下降的趋势，在2015年至2017年增速上升三年后，2018年又突然有了较大的降幅，在2019年恢复之前的水平；第一产业生产总值增速从2010年至2013年内一直呈现下降趋势，2014年出现反弹之后又逐渐回落，此后一直在较小范围内波动。三大产业增速总体比较，虽然三大产业的增速在某个阶段出现过一定的上升趋势，但是这种趋势无法平息三大产业增速出现的下降趋势，同时不难看出，随着第三产业经济生产总值的下降，徐州市经济生产总值增速逐渐放缓甚至出现了下降。第三产业作为对徐州地区经济贡献度的最大的产业，同时也是徐州市经济总量最大的产业，体现出了对徐州市经济的主导作用，第一产业和第二产业的生产总值的增速扩大并不能像第三产业那样对徐州市经济起到很好的推动作用。3.1.2三大产业劳动力结构分析以下数据取自于徐州统计年鉴，并经过汇总和处理得到：表3-4徐州市三大产业劳动力数量走势表年份第一产业劳动力（万人）第二产业劳动力（万人）第三产业劳动力（万人）三大产业总体劳动力（万人）2010197.80130.50157.50485.902011189.10136.50157.40483.002012180.40140.30158.00478.702013171.50145.80161.40478.702014162.70150.70167.50480.902015152.80155.60173.70482.102016144.30159.90179.20483.402017135.00162.80184.90482.702018119.90170.20193.00483.102019106.80172.70203.90483.40数据来源：《徐州统计年鉴》2020图3-4徐州市三大产业劳动力数量走势图数据来源：《徐州统计年鉴》2020从图中可以看出，徐州市三大产业劳动力总体数量趋于平稳。其中，第一产业劳动力平稳下降，第二，三产业劳动力缓慢上升。第一产业劳动力较之第二，三产业劳动力数量出现明显增长乏力，并且第二产业劳动力数量一直小于第三产业劳动力总数，从图表中可以看出这种趋势在不断的扩大。在劳动力投入没有太大波动的情况下，经济总量一直不断上升，说明了第三产业具有较高的附加值和投资回报率，以及第三产业对经济增长的推动作用表3-5徐州市三大产业劳动力比例表年份第一产业劳动力所占比例（%)第二产业劳动力所占比例(%)第三产业劳动力所占比例(%)201040.726.932.4201139.228.332.6201237.729.333.0201335.830.533.7201433.831.334.8201531.732.336.0201629.933.137.1201728.033.738.3201824.835.240.0201922.135.742.2数据来源：《徐州统计年鉴》2020图3-5徐州市三大产业劳动力比例图数据来源：徐州统计局统计年鉴2020徐州市第一产业劳动力数量占总体的比例在2010年至2019年间出现快速的下降，第二，三产业劳动力总量占比一直处于上升趋势，并且第二产业劳动力占比与第三产业劳动力占比的差距有扩大的趋势，第三产业劳动力占整体劳动力比例上升势头迅猛。表3-6徐州市三大产业劳动力增长速度走势表年份第一产业劳动力增速第二产业劳动力增速第三产业劳动力增速201022-27.4-12011-4.44.5-0.62012-2013-2014-2015-2016-2017-2018-2019-数据来源：《徐州统计年鉴》2020图3-6徐州市三大产业劳动力增速走势图数据来源：徐州统计局统计年鉴2020从图中可以看出，在2010年至2019年期间，第一产业劳动力数量一直处于负增长，其中，在2011年出现增速大幅下跌之后，下跌趋势基本趋于平稳，在2017年增速又开始出现较大幅度的下跌，可能是由于徐州地区设施农业的建设推动了农业现代化的发展，科学技术的进步减少了农业对劳动力的需求。第二产业劳动力增速在2011年则出现大幅度的增长，之后增速一直趋于平稳，只存在小范围波动。第三产业劳动力增速在2010年至2014年一直平稳上涨，没有较大幅度的上升或下跌，从2015年开始至2017年，有过小幅度的下跌，在2018年很快恢复并继续平稳增长。第三产业劳动力增速在2014年反超第二产业劳动力增速，之后基本一直处于领先地位，第一产业劳动力增速一直位于其他两者之下。3.2徐州市经济增长分析3.2.1徐州市经济总量增长情况分析表3-7徐州市GDP总量表年份徐州市总体GDP（亿元）20102951.4720113562.9120124029.3120134534.1420144979.6520155336.7520165809.8120176333.5020186710.3620197151.35数据来源：徐州统计局统计年鉴2020图3-7徐州市2010年-2019年GDP总量数据来源：徐州统计局统计年鉴2020表3-8徐州市生产总值增速年份徐州市生产总值增速201022.3%201120.7%201213.1%201311.1%20149.8%20157.2%20168.9%20179.0%20186.0%20196.6%数据来源：徐州统计局统计年鉴2020表3-9徐州市人均GDP总量表年份徐州市人均GDP（元）201034192201141539201247026201352861201457838201561706201666860201772493201876404201981136数据来源：徐州统计据统计年鉴2020图3-8徐州市人均GDP数据来源：徐州统计局统计年鉴2020从图中可以看出，徐州市经济生产总值和人均经济生产总值一直处于平稳上涨中，无较大的波动。生产总值增速在2010年至2015年期间处于下降趋势，其中2011到2012年出现较大幅度的下降，在2017年出现上升后，2018年又快速回落，随后2019年出现缓慢上升。出现这种情况的原因是徐州作为资源枯竭型的工业城市，在2010年至2015年期间第二产业对经济增长的贡献度不断下降，同时第三产业刚处于起步阶段，还没有发挥其主导作用。随后随着第三产业的发展以及其对经济总量贡献度的提高，经济增速的降幅开始有所收窄，直至2017年增速出现十年中的首次提高，但是在2018年随着第三产业产值增速的大幅下降，总体经济增速增幅再次出现下降。由此可以看出在徐州经济发展过程中第三产业的重要作用和主导地位。3.2.2徐州市内地区分布情况图3-9徐州市内地区第一产业产值数据来源：徐州统计局统计年鉴2020图3-10徐州市内地区第一产业产值增速数据来源：徐州统计局统计年鉴2020从图3-9中可以看出，2010年至2019年期间徐州市内地区的第一产业产值处于平稳上升状态。邳州市第一产业自2010年开始基本处于领先水平，全市在2019年第一产业总产值为682.83亿元，邳州市2019年第一产业总产值为149.73亿元，占全市的百分之二十左右。市区在2013年第一产业产值超过沛县，在2014年至2018年与邳州市处于持平状态，2019年略低于邳州市。其余五个县（区）相较于邳州市第一产业产值还是有较大差距，这可能是由于邳州市在农业生产经营的过程中紧紧依托农业龙头企业的带动，打造一体化经营基础取得了卓越的成效。邳州市以促进农民收入增加为目的，大力发展高规模农业，大蒜、银杏、板材三大主导产业取得了重大突破，使其奠定了在全市的优势地位，并且通过形成优质稻米、优质棉、优质强筋小麦、瓜果蔬菜的稳定基地，为第一产业产值增长作出了巨大贡献。从图3-10中可以看出，由于市区第一产业产值在2009年为17.42亿元，处于一个极低的水平，而2010年恢复正常水平为52.12亿元，所以第一产业产值在2010年有一个较大的增速，此后市区第一产业产值一直处于平稳上升状态，所以2011年增速同样回落至正常水平。其余县区在近十年间第一产业产值增速处于平稳趋势，在小范围内波动。图3-11徐州市内地区第二产业产值数据来源：徐州统计局统计年鉴2020图3-12徐州市内地区第二产业产值增速数据来源：徐州统计局统计年鉴2020从图3-11可以看出，市区的第二产业产值处于领先地位，其次是铜山区，2019年徐州市全市第二产业生产总值为2886.16亿元，市区的第二产业生产总值为1491.32亿元，占全市的百分之五十左右，铜山区第二产业生产总值为581.76亿元，市区是铜山区的两倍多，这是由于市区有丰富的资源和先进的技术，劳动力也是由周边县区向市区流动，所以市区的发展优于周边县区。近年来，铜山区深入贯彻“工业立区，产业强区”政策，加快构建以安全应急为特色产业，汽车制造、高端装备、电子信息为主导产业，医疗器械、新能源、集成电路与ICT、数字经济为四大新兴产业的“一特三主四新”现代产业发展体系，实现了铜山区工业经济的高质量发展。从图3-12可以看出，从2010年至2019年期间，徐州市内地区第二产业增速大体处于下降趋势，甚至出现负增长的情况，其中市区的增速降幅最为明显，这是由于市区面临资源枯竭的状况，原先利用自然资源建立起的优势已不再明显，需要加快产业结构转型升级，淘汰高污染高耗能的企业，利用先进的科学技术建立起长期优势。图3-13徐州市内地区第三产业产值数据来源：徐州统计局统计年鉴2020图3-14徐州市内地区第三产业产值增速数据来源：徐州统计局统计年鉴2020从图3-13可以看出，徐州市内地区第三产业产值保持稳定增长，市区与铜山区第三产业产值处于第一和第二的位置，丰县和睢宁县的第三产业发展较为落后，可能与地理位置，技术先进程度有关，导致房地产业，金融业等发展不是很好。同时从图3-14可以看出市内地区第三产业整体增速整体处于下降趋势，在2019年部分地区出现反弹，第三产业作为徐州市的主导产业，对徐州市整体产值有巨大的贡献作用，需以提高第三产业增速为目标，加大对房地产业，金融业等第三产业的投资，以基本政策作为保障，扶持第三产业的发展。3.3徐州市产业结构评价根据产业结构测度理论，利用结构偏离度法和第三产业和第二产业产值的比值来分别衡量产业结构合理度和产业结构高级度。其中结构偏离度法的公式如下所示：TL=（Yi/Y）/（Li/L)-1TL表示整个经济体的结构偏离度，Y和L分别表示经济体的经济产出和劳动力，Yi和Li表示第一产业的经济产出和劳动力该值的绝对值越接近于零，产业结构越合理。由于随着经济社会的发展。主导产业转移的方向一般是从第一产业到第二产业，最后变成第三产业，第三产业拥有最高的附加值和收入弹性，因此用第三产业比重来衡量产业结构高级化是可行的。表3-10徐州市产业结构合理化测量年份第一产业结构偏离度第二产业结构偏离度第三产业结构偏离度2010-0.7225346510.8000789450.2451241382011-0.7175823370.6901521510.2635812942012-0.7045628110.6298058210.2451985722013-0.6975393920.5159394980.275130972014-0.6708562450.4111456910.2817233162015-0.6508589240.3406227550.2674118562016-0.6499546520.2751041010.2778979382017-0.6437541920.2279173490.2693448982018-0.6099640130.1427073640.2530875232019-0.5678246890.1296572090.187601161数据来源：徐州统计局统计年鉴2020表3-11徐州市产业结构高级化测量年份第三产业与第二产业产值的比值20100.8348167420110.8620837620120.8604034920130.9311484720141.0095410720151.0553618820161.1231559720171.1740673720181.2434952620191.24122017数据来源：徐州统计局统计年鉴2020由以上图表可以看出，在2010年至2019年期间，徐州市产业结构偏离度的绝对值越来越接近于零，说明徐州市产业结构合理化程度在不断提高。这主要是得益于第二产业机械化、自动化水平提高，第一产业劳动力进一步向第三产业转移，使得在就业人数没有大幅提高的情况下，产出大幅度增加。同时第三产业与第二产业产值的比值逐渐增大，说明徐州市产业结构高级化程度提高，这主要是由于今年我国房地产业和金融业的飞速发展，使第三产业产出超过第二产业并逐渐成为徐州市的主导产业，从而带动整体GDP的增高，促进徐州市经济发展。从徐州市内地区的经济增长现状分析可以看出徐州市市内第二产业和第三产业发展存在不均衡的问题，市区的第二产业和第三产值产值占全市的百分之五十左右，周边县区的发展与市区的发展差距较大，需加强对周边县区产业的扶持力度，以政策鼓励优秀人才向周边县区流动，为其发展带来新活力，加快形成以先进科学技术为依托的新型竞争优势。4徐州市产业结构变动与经济增长的关系实证分析4.1数据选取与指标说明本文采用徐州市2010年至2019年的经济数据，将第一、二、三产业的结构同比增加值设为X1、X2、X3，将GDP同比增加值设为Y。选取X1、X2、X3和Y的原因是林胜福在《珠三角洲的产业结构变动与经济增长的关系研究》中采用此模型对珠三角洲的产业结构变动与经济增长的关系进行了回归分析，根据对此研究与分析问题实质意义提出本文的指标体系。采用2010年至2019年的数据原因如下：（1）徐州市近十年间出现了资源枯竭的问题，第二产业对经济增长的推动力显著下降，并且第三产业在这期间飞速发展逐渐成为主导产业，研究此区间的产业结构变动与经济增长关系对徐州市此后的发展具有现实意义。（2）采用三大产业同比增加值可以将三大产业结构的变化与经济增长相互对应起来，较全面的反映了两者之间的关系。（3）能够提高运算的准确性，降低误差。表4-1数据选取tYX1X2X320100.223386970.334013610.125546250.3310984520110.207164570.181720010.192676430.2316319720120.130904230.138748570.130953150.1287488420130.125291920.095205190.087702440.1771366120140.098254360.128633070.051860770.1404160420150.071711870.064993150.048640820.0962362920160.088641960.027973450.061190820.1293593420170.090138920.039451150.07038650.1189059220180.059502640.029396380.029943380.0908485720190.065717790.051186920.068358570.06640391数据来源：徐州统计局统计年鉴20204.2产业结构与经济增长的关系实证分析4.2.1建立模型通过建立线性回归模型来探讨X1、X2、X3与Y之间的关系，将模型设定为：LY=a*X1+b*X2+c*X3+u（4-1）在上式中，a，b，c表示变量的系数，Y表示地区经济总产值增长，X1表示第一产业结构同比增加值，X2表示第二产业结构同比增加值，X3表示第三产业结构同比增加值，u为随机干扰项。4.2.2变量描述性统计和相关性分析运用eviews软件对徐州市的Y、X1、X2、X3进行描述性统计和相关性分析，结果如下所示：表4-2数据的描述性统计X1X2X3YMean0.1091320.0867260.1510790.116072Median0.0800990.0693730.1290540.094197Maximum0.3340140.1926760.3310980.223387Minimum0.0279730.0299430.0664040.059503Std.Dev.0.0945150.0492570.0785280.057315Observations10101010表4-3Y和解释变量之间的相关分析表CorrelationX1X2X3YX11.000000X20.6568281.000000X30.9166740.6628971.000000Y0.9051180.8679830.9452471.000000通过协方差分析，得到Y与X1、X2、X3的相关系数分别为0.905118、0.867983、0.945247，其中与X1、X3的相关系数在0.9以上，说明经济总量的增长与第一产业经济总量的增长、第三产业经济总量的增长存在显著的正相关关系。4.2.3平稳性检验因为本文中选取的是时间序列，时间序列大多是不平稳的，首先要先进行单位根检验。本文中选取ADF检验来判断各序列是否平稳。根据AIC值，SC值和HQ值最小准则判断检验方程中选择截距项，截距项和趋势性还是无最合适。检验结果如下图所示，其中，D表示变量的一阶差分，**表示在5%的显著性水平上拒绝原假设，***表示在10%的显著性水平上拒绝原假设。表4-4平稳性检验结果变量检验形式（C,T,K)ADF检验值5%显著性水平上的检验值P值检验结果Y(C，T，1)-1.560964-4.1078330.7279不平稳X1(C，T，1)-3.594196-4.1078330.0919不平稳X2(C，T，1)-1.057285-1.9881980.2400不平稳X3(C，T，1)-5.873668-4.2465030.0097平稳DY(C，T，1)-2.1588540.0373平稳***DX1(C，T，1)-3.9271130.0705平稳***DX2(C，T，1)-4.8300340.0276平稳***DX3(C，T，1)-7.3490370.0009平稳***从检验结果中可以看出，X1，X2变量是不平稳的，也就是存在单位根，X3变量存在平稳性。DY、DX1、DX2变量的检验结果小于5%的临界值，即它们是平稳的，不存在单位根。4.2.4协整检验本文采用E-G两步法对残差序列进行检验。首先，对Y、X1、X2、X3进行简单线性回归，得到回归结果，生成残差序列。其次，对残差序列进行单位根检验，检验方程中选择什么都不含有，得到伴随概率为0.0005，则认为残差序列不含有单位根，Y和X存在协整关系。4.2.5格兰杰因果检验该检验方法为克莱夫·格兰杰(CliveW.J.Granger)所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。表4-5格兰杰因果检验PairwiseGrangerCausalityTests原假设P值结论YdoesnotGrangerCauseX10.6404接受X1doesnotGrangerCauseY0.0089拒绝YdoesnotGrangerCauseX20.7321接受X2doesnotGrangerCauseY0.6555接受YdoesnotGrangerCauseX30.6100接受X3doesnotGrangerCauseY0.0255拒绝由以上实证分析可以德出，第一、第三产业产业结构同比增加值是引起徐州市经济增长的格兰杰原因，说明第一产业和第三产业经济总量的增加会推动徐州市经济总量的增长，第二产业产业结构同比增加值不是引起徐州市经济增长的原因。5基本结论及政策建议5.1基本结论我们可以通过以上实证分析的结果得出结论，第一、二、三产业的变动对于经济增长具有不同的作用。第一产业的发展可以推动徐州市整体经济发展，近年来徐州市搞笑设施农业发展迅速，其设施农业总面积和占耕地比重保持全省第一，已经成为农业产业的重要组成部分。设施农业有效地提高了农民的收入，成为推动徐州市农业现代化发展的推动器。第二产业对徐州市经济发展的推动不明显，徐州市作为典型的资源枯竭型城市，存在产业集聚度低，产业链条短的问题，除了徐工、徐矿等为数不多的企业外，大中型的企业并不多，从而导致产业集聚力不强。同时，一些高耗能行业占比重较大，带来的环境污染问题业不容忽视。徐州市应该加快对第二产业的科技创新，以科技创新来代替原来的高耗能高污染，带动企业转型升级。第三产业的发展对徐州市经济生产总量增加具有积极的推动作用，徐州市全面落实生物技术与新医药，节能环保，新一代信息技术和软件业的发展政策，尤其是加大对房地产业，互联网金融业的投入力度，使第三产业成为地区主导产业。5.2政策建议(1）加强政策扶持，落实优惠政策加大对新能源新材料，生物技术和新医药，节能环保产业的支持，对高耗能高污染的企业进行转型升级，优先扶持辐射力强，带动力强，产业链长的重点项目和企业。每年划拨一定数量的产业扶持资金，支持符合产业战略发展的龙头项目和企业，支持企业进行技术创新，技术改造，支持节能减排和发展循环经济；对刚刚起步的中小产业，利用政策完善其营商环境，如拓宽融资渠道，设定优惠利率，完善法律制度，完善基础设施建设等。聚力创新驱动，引进高端人才进入社会主义新发展阶段，由于自然资源的消耗和人口红利的消失，我国由资源消耗和劳动力带来的竞争优势正在逐渐消失，徐州市也不例外，作为资源枯竭型的老工业城市，第二产业产值已经对徐州市总体经济增长起不到很好的推动作用，第二产业的亟需转型升级。创新驱动发展的意思是未来靠科技创新来推动发展，这就需要徐州市大力引进高端人才，并利用政策留住高端人才，如给予其优厚的待遇等。同时借鉴国内外相同类型的工业城市的成功转型升级的例子，根据自身情况制定符合徐州市产业升级的方案，通过结合深化投资管理体制改革，建立完善配套的重要产业准入机制和监管机制，并实施新兴产业引导工程，如节能、环保、移动互联网、新能源、电子商务来推动技术进步。继续推动现代农业的发展，促进农业生产蝶变徐州市需要加快培育设施农业，根据市内不同地区的自然资源情况发挥比较优势，结合消费者的需求生产特色产品。设施农业是一项系统工程，需要制定科学发展规划，把发展设施农业作为推进高效农业规模化的突破偶。同时尤其要重视科学技术的发展，把短期优势转换为长期优势。以科学技术为依托，大力推广优质种子生产和绿色有机农产品栽培，提高农产品的市场竞争力，按照政策要求创新农业生产组织形式和土地流转机制。最后，发挥龙头企业的带动能力，增加中小企业的销售渠道并给予一定的扶持，为农产品销售企业创造一个好的营商环境，促进设施农业发展与市场需求全面对接，以此来增强抵御风险的能力。（4）实行绿色发展，加快建设环境保护机制我国“十三五”规划提出“创新、协调、绿色、开放、共享”五大新发展理念，其中，绿色发展首次被作为国策提出。徐州市之前由于工业带来地污染较严重，推行绿色发展迫在眉睫，加快建立绿色生产和消费的法律制度和政策导向的核心在于低碳经济，需要形成新的产业和清洁型能源，坚持创新引领、协调发展，促进资源的集约利用，建立绿色园区、绿色工程和相应的绿色产业链。同时加强绿色文化宣传，倡导绿色生活和绿色消费。（5）把握好“一带一路”发展机遇，以高水平的对外开放作为经济支撑党的十九届五中全会提出依托我国大市场优势，促进国际合作，实现互利共赢。徐州是江苏省第二大城市，也是淮海经济区第一大城市，中国第二大铁路枢纽，区位优势明显，但是对外贸易表现却稍显乏力。徐州对外贸易占GDP的比重远远低于全国对外贸易占GDP的比重。徐州市首先应在苏北范围内整合资源，加强与淮海经济带城市的资源共享以及经济合作交流。其次应实现与中原经济区，长三角经济区，环渤海经济区的经济合作与交流，加大对外开放程度。接着应以陇海兰新丝绸之路、长江经济带、海上丝绸之路为纽带，加强与西南经济区、西北经济区的交流与合作，同时需要积极融