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文档简介
第三章
离散傅里叶变换(DFT)
主要内容离散傅立叶变换的定义
离散傅立叶变换的性质频率域采样定理DFT的应用3.1离散傅里叶变换3.1.1DFT的定义设x(n)是一个长度为M的有限长序列,则有N点的离散傅里叶变换对:式中N称为DFT变换区间长度,N≥M.x(n)的DFT的结果与N的取值有关.【说明】设x(n)=R4(n),求x(n)的8点和16点DFT.解:设变换区间N=8,则【例题】设变换区间N=16,则3.1.2DFT和ZT的关系设序列x(n)的长度为N,其ZT和DFT分别为:比较上面二式可得关系式:结论:序列x(n)的N点DFT就是x(n)的ZT在单位圆上的N点等间隔采样.序列x(n)的N点DFT就是x(n)的FT在区间[0,2p]上的N点等间隔采样.3.1.3DFT的隐含周期性在DFT的变换对中,x(n)与X(k)均为有限长序列,由于的周期性,使DFT和IDFT中的X(k)隐含周期性,且周期均为N.
对任意整数m,总有:在DFT表达式中,X(k)满足:同理在IDFT表达式中,x(n)满足:式中:N点长序列x(n)的DFT,正好是x(n)的周期延拓x((n))N
的DFS系数的主值序列.结论:3.2DFT的基本性质1.线性性质如果x1(n)和x2(n)是两个长度分别为N1和N2的序列,且y(n)=ax1(n)+bx2(n),式中a、b为常数,取N=max[N1,N2],则y(n)的N点DFT为:
Y(k)=DFT[y(n)]=aX1(k)+bX2(k),0≤k≤N-1其中X1(k)和X2(k)分别为x1(n)和x2(n)的N点DFT.2.循环移位性质(1)序列的循环移位设x(n)为N点长序列,则x(n)的循环移位定义为:
y(n)=x((n+m))NRN(N)(2)时域循环移位定理设x(n)是N点序列,y(n)为x(n)的循环移位,即y(n)=x((n+m))NRN(n),则其中:X(k)=DFT[x(n)],0≤k≤N-1(3)频域循环移位定理设X(k)=DFT[x(n)],0≤k≤N-1,Y(k)=X((k+l))NRN(n),则其中:x(n)=IDFT[X(k)]3.时域循环卷积定理序列x1(n)和x2(n)长度分别为N1和N2,取N=max[N1,N2],x1(n)和x2(n)的N点DFT分别为:
X1(k)=DFT[x1(n)],X2(k)=DFT[x2(n)]如果X(k)=X1(k)·X2(k),则上式所表示的运算为x1(n)与x2(n)的循环卷积.循环卷积与线性卷积不同.两个N点长序列的循环卷积长度仍为N.【说明】如果x(n)=x1(n)·x2(n),则4.频域循环卷积定理3.3频率域采样定理设任意序列x(n)的ZT为且X(z)收敛域包含单位圆(即x(n)存在FT).在单位圆上对X(z)等间隔采样N点得到:将X(k)看着是N点长序列xN(n)的DFT,则xN(n)=IDFT[X(k)],0≤n≤N-1X(z)在单位圆上的N点等间隔采样X(k)的IDFT为原序列x(n)以N为周期的周期延拓序列的主值序列.如果序列x(n)的长度为M,则只有当频域采样点数N≥M时,才有
xN(n)=IDFT[X(k)]=x(n)
即可由频域采样X(k)恢复原序列x(n),否则产生时域混叠现象.结论(频域采样定理)【例题】说明:矩形序列→频域是连续谱.对频域按N=5点进行抽样→时域延拓的周期点数等于频域的抽样点数N=5→由于N=M,所以时域延拓恰好无混叠.说明:对频域按N=4点进行抽样→由于N<M(=5),所以时域延拓后产生混叠.说明:用频域采样X(k)表示X(z)的内插公式和内插函数设序列x(n)长度为M,在频域0~2p之间等间隔采样N点,N≥M,则有式中:当z=ejw时,式子就成为x(n)的傅里叶变换X(ejw)的内插函数和内插公式。即化简得:3.4DFT的应用3.4.1用DFT计算线性卷积则由时域循环卷积定理有可见,循环卷积可以按照下图所示的计算框图在频域计算.由于DFT有快速算法FFT,因而常用DFT(FFT)计算循环卷积.实际中,往往需要计算两个序列的线性卷积,而DFT只能直接用来计算循环卷积,为此需要导出线卷积和循环卷积之间的关系.若h(n)和x(n)是长度为N和M的有限长序列.则其中:L≥max[N,M]对照线性卷积表达式,可以看出上式中:结论:循环卷积yc(n)等于线性卷积yL(n)以L为周期的周期延拓序列的主值序列.
yL(n)的长度为N+M-1,因此只有当循环卷积长度L≥N+M-1时,yL(n)以L为周期进行周期延拓才无混迭现象.循环卷积等于线性卷积的条件是L≥N+M-1.下图画出h(n)、x(n)、h(n)*x(n)和L取6、8、10时的h(n)⊙x(n)的波形.由于h(n)长度N=4,x(n)长度M=5,N+M-1=8,所以只有当L≥8时,h(n)⊙x(n)的波形才与h(n)*x(n)相同.【例题】线性卷积与循环卷积如果取L=N+M-1,则可以用DFT来计算线性卷积,计算框图如下:当两个序列长度相差很大时,应用上述方法时要求对短序列补充很多零点.长序列必须全部输入后才能计算,因此要求存储容量大,计算时间长.解决的方法是采用分段卷积的办法.分段处理的方法有重叠相加法和重叠保留法.【说明】设序列h(n)长度为N,x(n)为无限长序列.将x(n)均匀分段,每段长度取M,则(1)重叠相加法计算h(n)和x(n)的线性卷积时,可先进行分段线性卷积yk(n)=h(n)*xk(n),然后把结果叠加.每一段卷积yk(n)长度为N+M-1,因此yk(n)和yk+1(n)有N-1个点重叠,必须把重叠部分的yk(n)和yk+1(n)相加才能得到完整的卷积序列y(n).可以用快速算法(FFT)计算分段卷积.结论:
重叠相加法卷积示意图
【例题】(2)重叠保留法【例题】设连续信号xa(t)持续时间为Tp,最高频率为fc,xa(t)的FT为1.用DFT对连续信号进行谱分析3.4.2用DFT对信号进行谱分析对xa(t)以采样间隔T≤1/2fc(即fs=1/T≥2fc)采样得x(n)=xa(nT).设共采样N点,并对Xa(jf)作零阶近似(t=nT,dt=T)得X(jf)仍是f的连续周期函数,对X(jf)在区间[0,fs]上等间隔采样N点,采样间隔为F,参数fs
、Tp、N和F满足如下关系式:0≤k≤N-1将f=kF和F=1/NT代入X(jf)中可得Xa(jf)的采样:令则可以推出:用同样的方法,由连续信号的频率特性可以通过对连续信号采样进行DFT再乘以T的近似方法得到.对持续时间有限的带限信号,在满足时域采样定理时,即可由Xa(k)→Xa(jf)→xa(t).
但由Xa(k)看不到Xa(jf)的全部频谱特性,只能看到N个离散点的频谱特性,这就是所谓的栅栏效应.如果xa(t)持续时间无限长,首先要进行截断处理,这样会产生频率混叠和泄漏现象.结论:理想低通滤波器的单位冲击响应ha(t)及其频响函数Ha(if)如图所示.频率混叠和泄漏现象分析用DFT来分析ha(t)的频率响应特性时,由于ha(t)持续时间为无穷长,所以要截取一段Tp.设Tp=8s,采样间隔T=0.25s,采样点数N=Tp/T=32.此时频域采样间隔F=1/NT=0.125Hz.则
H(k)=T·DFT[h(n)],0≤k≤31
其中:h(n)=ha(nT)R32(n)用DFT计算理想低通滤波器频响曲线由图可见,低频部分近似理想低通频响特性,而高频部分误差较大,且整个频响都有波动.这些差别就是由于对ha(t)进行截断引起的.为了减少这些差别,可以适当加长Tp,增加采样点数N或用窗函数处理后再进行DFT.在已知信号的最高频率fc(即谱分析范围时),为了避免在DFT运算中发生频率混叠现象,要求采样速率fs满足fs>2fc.谱分辨率F=fs/N,如果保持采样点数N不变,要提高谱的分辨率(F减小),必须降低采样速率,采样速率的降低会引起谱分析范围减少.如维持fs不变,为提高分辨率可以增加采样点数N.因为NT=Tp,T=1/fs,只有增加对信号的观察时间Tp,才能增加N.Tp和N可以按照下式进行选择:对实信号进行谱分析,谱分辨率F≤10Hz,信号最高频率fc=2.5kHz,试确定最小记录时间TPmin,最大的采样间隔Tmax,最少的采样点数Nmin.如果fc不变,要求谱分辨率增加一倍,最少的采样点数和最小的记录时间是多少?【例题】解:因此TPmin=0.1s,因为要求fs≥2fc,所以:为使频率分辨率提高一倍,F=5Hz,要求:2.用DFT对序列进行谱分析单位圆上的ZT就是序列FT.即X(ejω)是ω的连续函数.如果对x(n)进行N点DFT得X(k)就是在区间[0,2p]对X(ejω)进行N点等间隔采样.序列的FT可以用DFT来计算.令n=n’+rN,r=0,1,…,m-1,n’=0,1,…,N-1,则可见,XM(k)也可以表示x(n)的频率结构.在k=rm时,XM(rm)=mX
(r)表示x
(n)的r次谐波谱线,其幅度扩大m倍.在其它k值时,XM(k)=0.X(r)和XM(k)对应点频率是相等的.因为(2π/N)r=(2π/mN)mr,所以,只要截取x(n)的整数个周期进行DFT就可以得到它的频谱结构,达到谱分析的目的.~~~~再将截取长度扩大一倍,截取2M进行DFT:如果x(n)的周期预先不知道,可先截取M进行DFT.即~比较XM(k)和X2M(k),如果二者的主谱差别满足分析误差的要求,则以XM(k)和X2M(k)近似表示x(n)频谱.否则,继续将截取长度加倍,直至前后两次分析所得的主谱频率差别满足误差要求.设最后截取长度为rM,则XrM(k)表示频率为(2π/rM)k点的谱线强度.~设序列x(n)长度为N,要分析Z平面上M点频谱采样值,分析点为zk,k=0,1,…,M-1.3.Chirp—Z变换设zk=AW-k,0≤k≤M-1式中A和W为复数,用极坐标形式表示为:
式中A0和W0为实数.当k=0时有:将zk代入ZT公式得到利用关系式:
得到:Chirp_z变换计算框图输入序列长度N和输出序列长度不需要相等,且二者均可以是素数.分析频率点zk的起始点z0及相邻两点的夹角φ0是任意的(即频率分辨率是任意的),因此可从任意频率上开始,对输入数据进行窄带高分辨率的谱分析.谱分析路径可以是螺旋形的.当A=1,M=N时,zk均匀分布在单位圆上,此时Chirp-Z变换就是序列的DFT.Chirp—Z变换的特点用DFT对连续信号进行谱分析,要对连续信号采样和截断,由此可能引起分析误差.4.用DFT进行谱分析的误差问题对连续信号采样时,采样频率必须满足采样定理,否则会在ω=π附近发生频率混叠.对模拟域频率,即在f=fs/2附近发生频率混叠.这时用DFT分析的结果必然在f=fs/2附近产生较大误差.(1)混叠现象N点DFT是在频率区间[0,2π]上对信号的频谱进行N点等间隔采样,而采样点之间的频谱函数是不知道的.这种现象叫栅栏效应.由于栅栏效应,有可能漏掉大的频率分量.为了把被“栅栏”挡住的频率分量检测出来,可以采用在原序列尾部补零的办法,改变序列长度N
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