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数据分析核心目标的确定与拆解数据分析核心目标认识数据分析核心目标数据分析是一个对数据进行检查、清理、转换和建模的过程，其目的是发现有用的信息，提供结论，支持决策。在数据分析的工作中,经常会遇到拿到数据分析问题,不知道从哪里开始着手,这就需要先明确数字化分析的目标。数据分析目标的制定主要包括确定核心目标与核心目标拆解两个环节。数据分析核心目标确定核心目标在数据分析领域，核心指标是评估、衡量和改善业务性能的关键工具。明确进行数据分析的对象，也就是需要确定分析目标。其中最重要的两个指标是关键性能指标（KeyPerformanceIndicators，简称KPI）和主要绩效指标（MajorPerformanceIndicators，简称MPI）。这些指标可以有效地反映出企业的运营状况和竞争力。通常会选取各部门最关心的核心KPI指标，分析目标不要过多。数据分析核心目标核心目标拆解核心目标拆解的过程需要遵循MECE原则，即“完全穷举，相互独立”。MECE原则的核心在于确保在分析或解决问题时，对问题的各个部分进行分类，既要避免分类之间出现重叠（Me），也要确保所有可能的方面都被包括在内（Ex），从而确保分析结果的完整性和准确性。重点理解与掌握的内容一、理解数据分析核心目标的两环节：确定核心目标与核心目标拆

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