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文档简介

异常数据鉴别与分析异常数据鉴别与分析异常数据鉴别与分析电子商务运营过程中难免会遇到数据异常的情况，如遇到店铺流量突然下滑、转化率波动、销售额大幅度下降等等，需要运营人员结合数据报表对异常数据进行鉴别与分析，通过分析来明确造成数据异常波动的原因，建立日常的运营工作和数据波动之间的相关性以及贡献程度，从而找到促进数据增长的途径，改变数据结果。一般流程通常包括：获取诊断的相关数据对比分析，找出差距制定优化对策异常数据鉴别与分析行业异常数据鉴别与分析以生意参谋为例，卖家可以通过实时监控市场以及行业TOP排行了解行业动态，通过同周期对比发现数据异常。通过行业TOP商家、商品、品牌排行实时监控，识别高潜力竞争对手，实时监控竞争动态，帮助店铺在竞争中了解对手情况。通过对行业客群、搜索客群、品牌客群、属性与产品分析等数据的监控，帮助店铺锁定热门人群特质及人群变化趋势，鉴别市场红蓝海。异常数据鉴别与分析异常商品鉴别与分析异常商品是指店铺所有终端，截至当日中有出现“支付转化率低”、“支付下跌”、“流量下跌”、“高跳出率”、“零支付”、“低库存”数据的商品。异常数据鉴别与分析运营异常数据鉴别与分析1.店铺动态评分（DSR）下滑店铺动态评分（DSR）是指客户对店铺“宝贝与描述相符”“卖家服务态度”、“物流服务的质量”这三项的评判打分。店铺应该做好预防工作，避免DSR评分出现异常：（1）主图、详情页不夸大宣传，不做实现不了的承诺；（2）客服态度至关重要，客服人员需要有专业知识、及时的响应速度以及良好的回复态度；（3）利用小赠品，让客户有意外惊喜；（4）物流速度是最不可控的，也是需要店铺重点维护的一个方面。异常数据鉴别与分析运营异常数据鉴别与分析2.物流数据异常对物流数据进行监控可以看到异常的物流信息，进而可以制定应对策略。主要包括以下几个方面：（1）实时物流订单流转追踪（2）设置物流异常预警（3）订单状态实时追踪（4）精准定位问题线路，给出优化策略（5）消费者体验问题挖掘，多维度分析归纳背后原因异常数据鉴别与分析运营异常数据鉴别与分析3.流量数据异常通过浏览量、访客数、跳出率、平均访问页面数等指标，可以对店铺流量进行直观分析，当访客数、浏览量、支付转化率、客单价明显下降，或跳失率明显增高时都是异常数据的表现，在生意参谋“消息”列表中也会对数据异常进行实时反馈，需要运营人员对应分析，优化营销策略。

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