THEBQIA 304-2024 型钢智能检测设备设计规范

ICS25.040.30CCSL66团 体 标 准T/HEBQIA304—2024型钢智能检测设备设计规范Designspecificationsforintelligentinspectionequipmentforsectionsteel2024-08-29发布 2024-08-29实施河北省质量信息协会 发布T/HEBQIA304T/HEBQIA304—2024PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANIII目  次前言 II引言 III范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1总体要求 1机械结构设计 1软件设计 2图像采集模块 2安全性要求 3前  言本文件按照GB/T《标准化工作导则 第1部分标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由河北鹰眼智能科技有限公司提出。本文件由河北省质量信息协会归口。本文件起草单位：河北鹰眼智能科技有限公司、唐山方元科技有限公司、河北连对网络科技有限公司。本文件主要起草人：袁鵾、毛婧瑄、蔡朝鹏、彭刚、李全斌、郭雨龙、蔡羽伦、李广宇、施小剑、赵琦、孙宏磊、时仪、郝志海、杨光、郝青、杜超、赵士兴、和侃、李梁箫、许晨博。引  言31件发明专利的使V1.0V1.0V1.0以及一种型材尺寸测量装置。本文件的发布机构对于该专利的真实性、有效性和范围无任何立场。知识产权持有人姓名：河北鹰眼智能科技有限公司。地址：河北省唐山市唐山高新技术产业开发区学院北路1718号。T/HEBQIA304T/HEBQIA304—2024PAGEPAGE1型钢智能检测设备设计规范范围（以下简称设备本文件适用于工业、建筑和机械制造等领域中使用的型钢智能检测设备的设计。规范性引用文件（包括所有的修改单适用于本文件。GB2894 安全标志及其使用导则GB/T5226.1 机械电气安全 机械电气设备 第1部分：通用技术条件GB/T16754 机械安全 急停功能 设计原则术语和定义下列术语和定义适用于本文件。型钢智能检测设备intelligentinspectionequipmentforsectionsteel通过集成各机械组件和视觉系统，利用先进的图像处理和数据分析技术，实现对型钢的智能化检测和分析的自动化设备。总体要求设备应具备高精度、高效率和自动化程度高的特点。设备的主要组成包括工业相机、传感器、数据采集系统、计算机处理软件、激光组件和镜头等。设备应具备对型钢的长度、宽度、高度、形位公差、尺寸公差以及弯曲度和扭转度的测量能力。机械结构设计设备应具备稳定的固定机构，包括箱体、支撑架、电动推杆和固定组件等，确保在型钢检测过程中的稳定性和精度。设备应配备多个激光组件和相机，以实现全方位的测量。激光组件分布在壳体上，通过发射不同颜色的扇形激光，实现对型钢的全方位扫描和测量。设备应具备导槽、导轨滑块和电机等运动控制机构，以确保设备的精确定位和稳定运行。软件设计视觉软件界面应包含输入输出显示部分，界面应简洁明了，易于操作。设备与视觉系统间的通信接口宜采用TCP/IPRS232/485或CANTCP/IP、串口协议及总线协议，确保在型钢检测过程中数据传输的稳定性和可靠性。图像预处理；目标定位提取；特征提取筛选、拟合；模式匹配与识别。视觉系统应能接受外部命令来控制自身的运动状态，确保在型钢检测过程中能实现暂停、继续运行、复位、停止运行等操作。视觉系统应能输出如下状态信息或指令：指示视觉系统是否处于就绪状态，准备开始检测；当视觉系统运行异常时，发送异常状态指示，提醒操作人员或控制系统；支持软触发和硬触发方式获取图像，灵活应对不同检测需求；具备数据输出功能，能够将检测结果和图像数据输出到外部系统进行进一步处理或存储。图像采集模块工业相机工业相机的选择应根据型钢检测应用所需的精度要求，结合视野和有效像素数目，选择适合的相机型号。工业相机的帧速应大于检测速度，以确保能够捕捉快速移动物体的清晰图像，避免图像模糊和数据丢失。对于检测运动中型钢的工业相机，应确保在曝光时间内，芯片上光学像的移动不超过视觉系统的单位像素精度。图像采集卡对于双目或多目视觉系统，应选用支持多通道功能的图像采集卡，以确保能够同步采集和处理多路图像信号，满足型钢检测系统需求。USB接口的图像采集卡。USBPC、CompactPCI、PCI04、PCI-EISA总线等，以确保数据传输的效率和可靠性。镜头应根据视场、工作距离及选定的工业相机选择适当的镜头。镜头规格应不小于相机靶面尺寸。视觉系统应选用景深较大的镜头，以提高图像的对比度，可结合型钢检测需求选用相应的滤光片。光源光源应覆盖取景器取景范围的5%～95%，并在这一范围内均具有线性照度，光源不均匀度应不大于3%，以保证图像的稳定性。安全性要求GB/T5226.1的要求，确保在使用过程中的电气安全性。所有电气组件和线路应具备良