智慧林业生态大数据平台方案

智慧林业生态大数据平台方案建设背景0102建设方案03CONTENT目录平台应用03基础设施建设背景01建设背景国家政策建设意义建设目标1建设背景智慧林业大数据是指充分利用移动互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段扩大数据采集范围，将林业体系内数据、互联网相关林业数据、林业产业数据等多来源、多形态的数据进行整合、加工处理及分布式存储，利用最新的数据挖掘分析技术和数据可视化技术，充分揭示数据的规律性和价值性，为生态治理、产业经济、林业文化提供强大的数据支撑能力，使林业实现智能感知、智慧管理与智慧服务，促进生态文明建设，形成林业产业结构与创新能力优化发展的现代化模式。什么是智慧林业大数据？2国家政策2015年8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，立足我国国情和现实需要，推动大数据发展，打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。国家政策2016年3月，“十三五”规划纲要出台，明确提出“实施国家大数据战略”。国家林业局2016年7月，国家林业局正式发布了《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》，旨在充分发挥林业大数据在生态建设中的重要功能和巨大潜力，推进数据资源开放共享，积极培育林业发展新业态。2017年11月，国家林业局《关于促进中国林业云发展的指导意见》中，强调中国林业云重点建设八项任务……二是建设中国林业云大数据中心，包括林业数据资源采集、林业数据库、大数据处理和数据服务平台等……2016年6月，国家林业局印发《关于推进中国林业物联网发展的指导意见》，提出了要推进物联网技术与林业核心业务高度融合，明确了林业物联网发展的保障措施。3建设意义基于更加多元化的数据采集方式，对生态系统涉及的信息和影像因素，进行智能采集和分类存储生态变迁的“信息收集器”基于历史生态变迁的信息挖掘，为生态治理工程的主次评判、内容制定、效果评估提供准确的“信息指南针”生态发展的“本质显示器”基于各类生态资源数据分析，能确定并量化生态系统各个业务对象之间的依存特征生态治理的“数据指南针”通过对海量信息的分析、动态的监测预警、发展趋势的预测、治理策略的评估，起到了“变速箱”的作用生态治理与经济发展的“变速箱”4建设目标形成林业信息技术自主创新体系通过推动林业大数据发展研究，依托国家和地方科技力量，形成一批国家和区域林业信息技术科学中心或科技创新基地提高林业精准决策能力充分利用大数据技术，提高生态治理的监测预警能力，沉淀大数据为支撑的综合评估、应急防治、全面监管等决策支持能力02实现生态智慧共治充分运用大系统共治的建设思路，形成林业大数据智慧信息产品，为生态治理工程提供准确数据支撑，发展生态精准治理新格局03实现林业数据资源整合共享对海量数据进行采集、处理、分析，形成林业大数据，为林业治理、生态文明建设等提供数据支持，促进林业数据开放共享010402建设方案2建设方案——平台总体架构2建设方案——数据共享平台数据源配置

接口配置

文件配置

FTP配置

数据转换数据校验数据清洗数据解析数据其他处理文件

(excel,txt,json...)数据源(oracle,mysql…)

接口

(http,webservice…)文件(excel,txt,json...)数据源(oracle,mysql…)

接口(http,webservice…)

数据库写入

文件写入

接口调用

远程写入

数据交换平台

数据抽取

数据加工

数据加载

数据端

数据源

安全管理

任务监控

日志管理

批量处理

并发处理

数据缓存

数据处理

系统管理

2建设方案——三大基础数据库建设林业科技林业专题数据库为智慧林业另一重要业务数据库，是智慧林业想互联网+林业延伸的基础。林业资源数据库为智慧林业核心数据库，是智慧林业应用体系假设的基础。基础地理信息数据库为智慧林业应用提供基础地理空间数据支撑，可支撑空间定位，地名检索，影像发布等服务林业企业林业产业林业基础设施林业宏观经济防火资源生物多样性遥感影像湿地资源森林资源地形地貌矢量地图生态红线气象数据地理编码2建设方案——数据采集方式手工录入手机/PAD摄影测量传感器摄像头遥感解析2建设方案——平台六大功能0201030506动态监控动态监控林业资源时空变化，提高林业生态监测预警能力分析决策全方位挖掘与展现数据信息，支撑林业业务管理科学决策数据共享实现林业数据资源共享应用，促进林业业务协同一体运行质量评估评估林业重点工程质量效益，科学规划林业生态工程建设灾害防治综合分析灾害环境资源数据，提升林业灾害预防治理水平全面掌握全面掌握林业生产经营数据，推动林业产业健康有序发展林业大数据平台0403平台应用3平台应用——林业资源监管智慧林业大数据平台功能：林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。生态红线监测预警：对保护重点区域的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。通过不同时间卫星遥感数据自动化处理分析，该地区2016年6月林地面积相较2013年8月减少了20.6公顷！3平台应用——林业资源监管例如：森林资源变化的监管以地理信息为支撑划定区域生态红线严格管控生态红线实现林地、森林、湿地、物种等生态要求的动态平衡3平台应用——林业资源监管生态红线保护红线区域划定与国土调查衔接信息录入生态红线区分布——生态工程管理功能：林业工程综合监管：对林业工程的全过程进行信息化管理；基于遥感影像、森林资源等数据，监控工程实施情况，保证工程质量，避免重复建设。林业工程辅助决策：评估工程的实施效果和技术方式，为后续工程提供建议。林业生态效益评估：对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析，评价工程生态效益，包括防风固沙效益、水文生态效益、土壤改良效益等。智慧林业大数据平台3平台应用——灾害预防应急功能：森林火灾预防应急：分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测森林火灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。有害生物监测防治：采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。沙尘暴监测防控：应用卫星遥感数据和地面观测数据，通过大数据技术，跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散，分析预测沙尘暴起源、路径、强度和影响范围。智慧林业大数据平台3平台应用以l林业大数据为支撑，实现二三维场景下的“灾前、灾中、灾后”全过程、全方位、一体化、动态管控和决策辅助支撑，为森林火险监测、预警、预报、扑救、灾后评估等决策提供技术支撑和科学依据。——灾害预防应急3平台应用森林火灾预防应急防火视频预警报警数据一体化火灾自动识别与GIS联动防火辅助决策——林业产业服务功能：生态旅游信息服务：运用大数据技术，进行生态旅游智慧化预测，精准营销，吸引更多游客参与生态旅游。林产品产销信息服务：监测与分析预测林产品价格走势，挖掘价格波动的规律，做好产销策略和产品结构调整，提高林业产业效益。智慧林业大数据平台3平台应用——林业大数据共享服务功能：实现林业大数据共享开放、数据交换，通过地图服务引擎发布二三维数据，实现网络客户端对林业资源分布、林业统计信息、预测预报等数据的快速浏览、查询，实现授权用户对林业大数据的共享应用。智慧林业大数据平台3平台应用——林业大数据共享服务3平台应用基于大数据的可视化分析，在对海量林业资源数据进行挖掘的基础上，实现网络客户端对林业资源分布、林业统计信息、预测预报等大数据的共享应用