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文档简介

NLP图谱型对话。在问答型对话中，我们使用QABot机器人完成简单任务，这种对话通常是与上下文无关的单轮对话。在任务型对话中，TaskBot外还有ChatBot闲聊型机器人，这种对话通常不以解决实际问题为目的，我们的客服系统KBQA，这种机器人可能更多地用在金融、医疗服系统的改进。在用户端我们设置了QABot、TaskBot、ChatBot等机器人，在座席端运QABot、TakBot、ChatBot等机器人以及人工服务，有一个专门的知识管理平台来支撑QABot、TakBot、ChatBot，AI训练师对知识管理平台设计离线学习和自动训练的算法。除此之外16000AIGPUQABotTaskBotTaskBot要调用好多层才能完成，此时就会调用TaskBot。后面还有一个交互层，交互层有可能触发Task或者直接生成答案。NgramNgramTop20就能达到99.76%的权重。这一步的筛选为后面模型节省了很多时间。下面介绍一种深度模型—DSSMDSSMembeddingDSSM比就可以算出相似度。比如拓展问“我的外卖怎么还没到”可以计算出一个SentenceVector，而标准问“配送超时催单”和“餐品有质量问题”分别有一个0.980.62，所以可以把“我encoderattention有亿级的实体数量，相互之间的关系超过5亿，实体与实体之间的关系可以做一个Task，Taskload接下来介绍闲聊机器人。ChatBot不以解决实际问题为目的，主要用来和用户进行情感交QABot72,000准确率达到92%，在线智能解决率83%。这是TaskBot的落地

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