精神疾病的脑电诊断

21/24精神疾病的脑电诊断第一部分脑电图原理及分析方法 2第二部分精神疾病分类与脑电图特征 4第三部分抑郁症的脑电生理异常 7第四部分精神分裂症的脑电图改变 10第五部分癫痫发作的脑电图表现 13第六部分脑电图在精神疾病诊断中的应用 15第七部分脑电图与精神疾病预后评估 18第八部分脑电图与精神疾病治疗监测 21

第一部分脑电图原理及分析方法关键词关键要点【脑电图原理】

1.脑电图是一种非侵入性技术，通过记录大脑产生的电活动来检测大脑活动。

2.大脑皮层的电活动主要是由神经元的动作电位引起，这些动作电位通过脑脊液和头皮传导到电极。

3.常见的脑电图电极是10-20国际电极系统，它提供了一个标准化的方法来定位和放置电极。

【脑电图分析方法】

脑电图原理及分析方法

原理

脑电图（EEG）是记录大脑自发性电活动的一种神经生理学检查方法。大脑皮层神经元群体在静息状态或活动状态下会产生电位变化，这些电位变化通过头皮放置的电极被记录下来，形成脑电图。

记录方法

脑电图记录使用多个电极放置在头皮上，这些电极连接到脑电仪上。电极之间的电位差被放大并记录下来，形成脑电图。

节律分析

脑电图分析中最常用的方法是节律分析。节律是指脑电图中出现的一种重复性的波形模式。根据频率和波幅，脑电图节律分为以下几类：

*α节律(8-13Hz)：出现于放松或闭眼状态，是大脑处于休息状态的标志。

*β节律(14-30Hz)：出现于觉醒和注意力集中时，是大脑活跃的标志。

*θ节律(4-7Hz)：出现于情绪波动、浅睡眠或精神疾病患者中。

*δ节律(0.5-4Hz)：出现于深睡眠或昏迷状态。

事件相关电位分析

事件相关电位（ERP）是脑电图中对特定刺激或事件出现的特定电位波。ERP分析用于研究脑部的认知和信息处理过程。

频域分析

频域分析是将脑电图信号分解为不同频率成分的方法。通过分析每个频率成分的功率或振幅，可以识别与特定脑活动相关的频带。

时空成像

时空成像技术利用多个脑电电极同时记录脑电信号，并通过算法重建脑电活动在时间和空间上的分布。

其他分析方法

其他脑电图分析方法包括：

*地形图：展示脑电活动在头皮上的分布。

*连贯性分析：测量不同脑区之间的电活动同步程度。

*非线性动力学分析：研究脑电信号的复杂性和混沌性。

应用

脑电图在临床诊断和神经科学研究中广泛应用，包括：

*诊断和监测癫痫发作

*评估意识水平和睡眠障碍

*研究脑部发育和认知功能

*检测脑损伤和疾病

*指导外科手术和神经康复第二部分精神疾病分类与脑电图特征关键词关键要点【精神分裂症】

1.脑电图显示弥漫性慢波活动，尤其是三角波和棘慢波。

2.额叶区常出现尖波，颞叶区出现棘波或尖棘慢波。

3.视觉诱发电位的P100潜伏期延长和振幅降低，反映认知和注意功能受损。

【躁郁症】

精神疾病分类与脑电图特征

一、精神分裂症

*特征：

*不规则的弥漫性θ节律

*β节律减少

*δ节律增多，尤其在额叶

*K复合波（出现率20%～30%）

*病理生理学：

*大脑皮层多巴胺能神经活动亢进

*海马体容积缩小，NMDA受体功能异常

二、双相情感障碍

*特征：

*躁狂发作：

*高频β活动，尤其在额叶

*诱发电位门限较低

*抑郁发作：

*慢频δ活动（尤其是额叶）

*θ活动增多

*病理生理学：

*躁狂：额叶多巴胺能神经活动亢进

*抑郁：额叶功能抑制

三、抑郁症

*特征：

*额叶慢频δ-θ活动

*双侧不对称θ活动

*β节律减弱

*病理生理学：

*额叶血流灌注减少

*神经递质如血清素和去甲肾上腺素功能受损

四、焦虑症

*特征：

*额叶慢频δ-θ活动

*β节律增多

*γ活动减少

*病理生理学：

*杏仁体和前额叶皮层激活增强

*神经递质如γ-氨基丁酸功能受损

五、强迫症

*特征：

*双侧不对称θ活动

*额叶β活动增加

*K复合波（出现率10%～20%）

*病理生理学：

*基底神经节-丘脑-皮层回路功能异常

*血清素能系统功能受损

六、精神发育迟滞

*特征：

*慢频δ活动，持续至儿童期

*诱发电位发育延迟

*背景活动不对称

*病理生理学：

*大脑发育异常

*突触可塑性受损

七、痴呆

*特征：

*弥漫性慢频活动（δ-θ波段）

*β节律减弱

*尖锐波或棘波（在某些类型痴呆中）

*病理生理学：

*神经元丢失

*淀粉样斑块和神经纤维缠结的沉积

八、癫痫

*特征：

*癫痫样放电：

*局灶性尖波或棘波

*双侧同步或非同步尖波-慢波放电

*病理生理学：

*神经元异常放电

*大脑皮层局部兴奋性增强第三部分抑郁症的脑电生理异常关键词关键要点抑郁症的慢波活动异常

1.抑郁症患者的脑电图（EEG）表现为异常的慢波活动，主要表现为增多的theta波和delta波。

2.慢波活动的异常与抑郁情绪、认知功能受损以及治疗反应差有关。

3.慢波活动异常可能是抑郁症的生物学标志物，有助于诊断和治疗监测。

抑郁症的额叶异常

1.抑郁症患者的EEG显示额叶活动异常，包括α波功率下降和γ波功率增加。

2.额叶的功能障碍与抑郁症的执行功能受损、注意力缺陷和情绪调节困难有关。

3.额叶异常可能与抑郁症的认知和情感症状的病理生理机制有关。

抑郁症的颞叶异常

1.抑郁症患者的EEG显示颞叶活动异常，包括颞叶癫痫样放电（TLEPD）的增加。

2.TLEPD与抑郁症的焦虑、烦躁和情绪不稳定等症状有关。

3.颞叶异常可能是抑郁症中情绪调节和海马体功能受损的生物学标志物。

抑郁症的对称异常

1.抑郁症患者的EEG显示左右半球不对称性的改变，表现为右半球活动增加和左半球活动减少。

2.对称异常与抑郁症的认知失衡、情绪处理困难和语言功能受损有关。

3.对称异常可能是抑郁症与大脑结构和功能异常之间联系的标志。

抑郁症的连通性异常

1.抑郁症患者的EEG显示大脑不同区域之间的连通性异常，包括连接性减弱和功能隔离增加。

2.连通性异常与抑郁症的认知功能受损、情绪调节困难和社交退缩有关。

3.连通性异常可能是抑郁症神经网络功能异常的反映。

抑郁症的性别差异

1.抑郁症女性患者的EEG表现出更多的慢波活动和额叶异常。

2.这些差异可能与女性的激素变化、大脑结构和功能差异有关。

3.考虑性别差异对于抑郁症的诊断和治疗至关重要。抑郁症的脑电生理异常

抑郁症是一种严重的精神疾病，其特征是持续的低落情绪、兴趣丧失和疲劳感。脑电图(EEG)是一种非侵入性神经影像技术，可以记录大脑的电活动。研究表明，抑郁症患者的EEG模式存在异常，这可能有助于诊断和监测该疾病。

α和θ波峰值频率的减慢

抑郁症患者的EEG特征之一是α和θ波峰值频率减慢。α波是8-12Hz的节律性活动，通常与放松和清醒状态有关。θ波是4-8Hz的节律，与深度睡眠期和觉醒前阶段有关。在抑郁症患者中，α和θ波峰值频率的减慢可能反映了大脑活动减慢和皮层激活降低。

额叶不对称性的增加

另一个与抑郁症相关的EEG异常是额叶不对称性的增加。额叶不对称性是指左右额叶活动的不平均性。研究表明，抑郁症患者的左额叶活动往往低于右额叶活动。这种不对称性可能反映了左额叶功能的降低，这与情绪调节和认知控制有关。

γ波峰值频率的增加

近年来，研究发现抑郁症患者的γ波峰值频率增加。γ波是30Hz以上的高频节律，与认知加工、注意和记忆有关。抑郁症患者γ波的增加可能反映了认知功能受损，例如注意力不集中和记忆力减退。

θ/γ功率比的变化

θ/γ功率比是衡量EEG中θ波和γ波功率的比率。研究发现，抑郁症患者的θ/γ功率比增加。这表明θ波活动相对于γ波活动增加，这可能反映了皮层激活降低和认知功能受损。

前额叶诱发电位(ERPs)

ERPs是一系列由特定刺激触发的EEG模式。在抑郁症患者中，观察到一些ERP异常，例如P300幅度的减小。P300是一种与注意、记忆和认知处理相关的ERP成分。P300幅度的减小可能反映了抑郁症患者认知功能的受损。

连贯性异常

连贯性是一种衡量大脑不同区域之间电活动协调程度的指标。研究表明，抑郁症患者的EEG连贯性异常，特别是额叶和颞叶之间的连贯性降低。这表明大脑不同区域之间的通信受损，可能导致认知功能和情绪调节问题。

临床意义

抑郁症的EEG异常对于评估和监测该疾病具有潜在的临床意义。这些异常可以作为诊断辅助工具，并可以用来监测治疗反应。例如，一些研究发现，EEG模式的改善与抗抑郁治疗的积极反应相关。

结论

抑郁症是一种复杂的疾病，其特征是多种EEG异常。这些异常包括α和θ波峰值频率减慢、额叶不对称性增加、γ波峰值频率增加、θ/γ功率比变化、前额叶ERPs幅度减小以及连贯性异常。这些异常可能是抑郁症的潜在神经生物学标志物，有助于诊断和监测该疾病。随着对EEG模式及其与抑郁症关系的进一步研究，这些发现可以为开发更有效的诊断和治疗策略铺平道路。第四部分精神分裂症的脑电图改变关键词关键要点【精神分裂症的慢波活动】

1.慢波活动增多，以δ波为主，振幅高，弥漫性，特别是颞叶和额叶。

2.慢波活动的出现与精神病性症状的加重相关，如幻觉、妄想等。

3.慢波活动的改变可能是由于皮层下结构功能异常，导致皮层抑制减弱所致。

【精神分裂症的快速活动】

精神分裂症的脑电图改变

精神分裂症是一种严重的慢性精神疾病，以思维、情绪和行为的改变为特征。脑电图(EEG)是一种监测大脑电活动的非侵入性检查，有助于诊断和监测精神分裂症。

总体异常

精神分裂症患者的EEG经常显示出以下总体异常：

*慢波活动增加：θ波(4-8Hz)和δ波(0.5-4Hz)的异常增加，表明大脑皮层兴奋性降低。

*快速的脑电波活动不足：β波(12-30Hz)的减少或缺失，与认知功能受损有关。

*不同脑区之间的不协调：不同大脑区域之间的EEG关联减少，表明脑网络连接受损。

特定特征

精神分裂症的EEG中还可以观察到以下特定特征：

*弥漫性慢波异常：全头皮大面积θ波和δ波的增加，尤以额颞叶明显。

*颞叶尖锐波：出现在颞叶区域的高振幅、短持续时间尖峰，与癫痫发作和其他精神症状有关。

*睡眠EEG异常：入睡延迟、睡眠觉醒循环的断裂，以及REM睡眠的异常。

*诱发电位异常：对听觉或视觉刺激的异常反应，表明感觉处理受损。

*coherence异常：不同大脑区域之间的同步性降低，表明脑网络功能障碍。

诊断和监测

EEG在精神分裂症的诊断和监测中发挥着重要作用：

*辅助诊断：EEG的特征性异常模式有助于将精神分裂症与其他精神疾病区分开来。

*监测疾病进展：EEG异常的严重程度可以随着疾病进展而变化，提供疾病活动和治疗反应的客观看法。

*预后指标：某些EEG异常与预后不良有关，如弥漫性慢波活动增加和颞叶尖锐波的存在。

*对治疗的反应：EEG异常的变化可以追踪对抗精神病药物的反应，指导治疗方案。

发病机制

精神分裂症脑电图异常的发病机制尚不完全清楚，但可能与以下因素有关：

*神经递质失衡：多巴胺、5-羟色胺和其他神经递质的异常水平已被证明与EEG异常有关。

*神经发育障碍：精神分裂症患者的早期脑发育异常可能导致脑电图模式受到损害。

*脑成像异常：磁共振成像(MRI)和正电子发射断层扫描(PET)研究表明，精神分裂症患者大脑结构和功能的异常与EEG改变有关。

*遗传因素：遗传因素在精神分裂症的EEG异常中起着作用。

结论

脑电图(EEG)是评估精神分裂症的重要工具。特定EEG异常模式有助于诊断、监测疾病进展、预测预后和指导治疗。虽然发病机制尚不完全清楚，但EEG异常可能与神经递质失衡、神经发育障碍、脑成像异常和遗传因素有关。进一步的研究对于阐明这些异常与精神分裂症的临床表现之间的联系至关重要。第五部分癫痫发作的脑电图表现关键词关键要点主题名称：痫性放电

1.痫性放电是指脑电图上出现与癫痫发作有关的异常放电，通常具有以下特征：突然开始、持续时间短（通常少于1秒）、高幅度、同步、棘波或尖波形态。

2.痫性放电可分为局部性（起源于大脑特定区域）和广泛性（涉及大脑两个或多个区域）。

3.局部性痫性放电通常出现在发作的起源区，可以帮助定位致痫灶，为治疗提供guidance。

主题名称：痫样发作

癫痫发作的脑电图表现

癫痫发作是一种神经系统疾病，其特点是异常且反复的脑电活动，可导致各种临床表现，包括意识丧失、肌肉抽搐和感觉异常。脑电图(EEG)是诊断和分类癫痫发作的主要工具，它可以检测和记录大脑中的电活动。

癫痫发作的EEG分类

国际癫痫联盟(ILAE)将癫痫发作分类为局灶性癫痫发作、全身性癫痫发作和不明确起源的癫痫发作。

局灶性癫痫发作

局灶性癫痫发作起源于大脑的一个特定区域。EEG表现为以下特征：

1.棘波或尖波：这些高频尖锐波是局灶性癫痫发作的标志，通常持续时间短于70毫秒。

2.棘-慢波复合波：棘波后紧跟一个较慢的波，持续时间通常为200-500毫秒。

3.局部化：异常放电局限于大脑的一个特定区域，通常与癫痫发作的临床表现相对应。

4.电极定位：特异性痫样放电的部位可以帮助确定癫痫发作起源的大脑区域。

全身性癫痫发作

全身性癫痫发作起源于大脑的两个半球。EEG表现为以下特征：

1.对称的双侧尖波或多棘波：这些异常放电通常在发作前出现，并且在发作期间达到高峰。

2.广泛分布：异常放电同时出现在大脑的两个半球，无明显局部化特征。

3.全身性：临床表现通常涉及身体的多个部位，例如全身抽搐、意识丧失或感觉异常。

不明确起源的癫痫发作

不明确起源的癫痫发作难以确定其起源，因为EEG表现既不局灶性也不全身性。这些发作的EEG表现可能包括：

1.多源性癫痫样放电：同时出现在大脑多个区域的异常放电。

2.双侧不对称放电：异常放电在脑电图中表现得不对称，但并不局限于一个特定区域。

3.无明确定位：难以确定异常放电的起源。

其他癫痫发作的EEG特征

除了上述分类之外，EEG还可以在癫痫发作期间检测到以下特征：

1.阵挛样波：快速的锯齿形波形，与肌肉抽搐相对应。

2.强直样波：缓慢且高幅度的波形，与肌肉僵硬相对应。

3.抑制模式：突然的EEG活动减少，与意识丧失相对应。

4.痫性发作后状态：发作后的异常脑电图，可持续数小时甚至数天。

结论

脑电图是诊断和分类癫痫发作的重要工具。通过检测和记录大脑中的电活动，EEG可以提供有关癫痫发作类型、起源和严重程度的重要信息。这些信息对于制定适当的治疗计划和改善患者预后至关重要。第六部分脑电图在精神疾病诊断中的应用关键词关键要点主题名称：癫痫性精神疾病

1.癫痫发作可表现为精神病性症状，如幻觉、妄想和意识障碍。

2.脑电图（EEG）是癫痫诊断的金标准，可识别癫痫样放电和异常脑波模式。

3.癫痫样放电的定位可有助于确定癫痫灶和指导手术治疗。

主题名称：精神分裂症

脑电图在精神疾病诊断中的应用

脑电图（EEG）是一种非创伤性检查，用于测量大脑中神经元的电活动。它是一种有力的工具，可以帮助诊断和监测各种精神疾病。

癫痫

EEG在癫痫诊断中发挥着至关重要的作用。癫痫发作的特点是脑电活动异常，称为痫性放电。EEG可以检测这些放电，并帮助确定癫痫发作的类型和来源。

精神分裂症

精神分裂症是一种复杂的疾病，其特征是思维、行为和情感的紊乱。EEG可以在精神分裂症的诊断中提供有价值的信息。研究表明，精神分裂症患者的EEG可能表现出以下异常：

*异常脑波活动

*脑电时序变化

*功能性连接性改变

双相情感障碍

双相情感障碍是一种情绪障碍，其特征是情绪的剧烈波动。EEG可以在双相情感障碍的诊断中提供帮助。研究发现，双相情感障碍患者的EEG可能表现出以下异常：

*额叶慢波活动增加

*θ/α比值升高

*δ波爆发增加

痴呆症

痴呆症是一种进行性神经系统疾病，其特征是认知能力下降。EEG可以帮助诊断痴呆症，特别是阿尔茨海默病。阿尔茨海默病患者的EEG可能表现出以下异常：

*背景活动减慢

*额叶节律变化

*慢波爆发增加

其他精神疾病

EEG也可用于诊断其他精神疾病，如创伤后应激障碍(PTSD)、焦虑症和抑郁症。研究表明，这些疾病的EEG模式可能与健康个体的模式不同。

EEG的优势

EEG作为精神疾病诊断工具具有以下优势：

*非创伤性：EEG是一种无痛且不涉及任何辐射的检查。

*易于使用：EEG可以轻松地在门诊环境中进行。

*快速结果：EEG结果通常可以在检查后立即获得。

*客观性：EEG提供了大脑电活动的客观测量，有助于减少诊断偏见。

EEG的局限性

EEG也有一些局限性，包括：

*对分化诊断有限：EEG无法区分具有相似症状的不同疾病。

*可能出现假阴性和假阳性：EEG可能会遗漏一些精神疾病病例，也可能错误地诊断一些健康个体。

*受其他因素影响：某些因素，如睡眠、药物和医疗状况，可能会影响EEG结果。

结论

EEG是精神疾病诊断的有价值工具。它可以提供有关大脑电活动的客观信息，有助于识别和监测各种精神疾病。然而，EEG应与其他诊断方法结合使用，以确保准确的诊断。持续的研究正在探索EEG在精神疾病诊断和监测中的进一步应用，有望提高临床实践中的诊断准确性和治疗效果。第七部分脑电图与精神疾病预后评估关键词关键要点脑电图在精神疾病预后评估中的意义

1.脑电图可以识别精神疾病的亚型、严重程度和病程。

2.异常脑电图模式可以预测疾病的进展、复发和治疗反应。

3.脑电图连续监测可评估治疗效果，指导治疗调整。

脑电图在药物治疗监测中的作用

1.脑电图可以监测抗精神病药和抗癫痫药的疗效和毒性。

2.持续脑电图监测有助于优化药物剂量，减少不良反应。

3.脑电图在长程药物治疗中提供客观的预后信息。

脑电图在精神疾病共病中的应用

1.脑电图可以帮助鉴别并区分不同精神疾病之间的共病。

2.脑电图揭示共病性疾病的潜在神经生物学特征。

3.脑电图引导的治疗干预可以改善共病性疾病的预后。

脑电图与精神疾病的遗传风险评估

1.脑电图模式显示出精神疾病遗传易感性的线索。

2.异常脑电图特征可以预测精神疾病家族史中的疾病风险。

3.脑电图可以作为识别遗传高风险个体的生物标志物，为预防性干预提供机会。

脑电图在精神疾病神经影像学中的作用

1.脑电图和神经影像学技术相结合，提供对精神疾病的神经回路功能的全面了解。

2.脑电图引导的神经影像学可以定位疾病相关的脑区并揭示其活动模式。

3.脑电图与神经影像学的整合促进了精神疾病病理生理学的理解和个性化治疗的开发。

人工智能在脑电图评估中的应用

1.人工智能算法可以自动化脑电图分析，提高诊断精度和预后预测能力。

2.深度学习技术可以从脑电图数据中提取复杂的模式，发现隐藏的神经生物学特征。

3.人工智能辅助的脑电图评估为精神疾病的早期识别、个性化治疗和监测提供了新的可能性。脑电图与精神疾病预后评估

脑电图（EEG）是一种非侵入性技术，用于评估大脑电活动，在精神疾病的诊断和预后评估中发挥着重要作用。

预后标志物

EEG中的特定特征已被确定为精神疾病预后的潜在标志物，包括：

*慢波：出现于额叶和颞叶，表明皮层活动受损，与精神病性疾病的预后不良相关。

*尖锐波和棘波：出现于颞叶和额叶，与癫痫和精神疾病中的认知损害相关。

*时域失常：脑电波不规则性的增加，与精神疾病中的情绪不稳定和预后不良有关。

*频域异常：θ波和δ波功率的增加以及α波功率的减少，与精神分裂症和抑郁症的认知和功能损害相关。

*连贯性改变：脑电活动不同区域之间的相互作用改变，与精神疾病中的认知和社会功能损害相关。

预后预测

EEG特征可用于预测精神疾病的预后，包括：

*精神分裂症：慢波和尖锐波与疾病的严重程度、认知损害和不良预后相关。

*抑郁症：左额叶慢波与治疗抵抗和自杀风险增加有关。

*躁郁症：快速脑电δ活动的持续存在与疾病复发和情绪不稳定相关。

*癫痫：痫性放电与精神疾病中认知和情绪功能受损有关，可预测癫痫发作和精神症状的复发。

连续性监测

连续性脑电图监测（如脑电视频监测）可提供精神疾病患者的实时神经电活动信息，这对于评估治疗反应、监测疾病进展和预测预后至关重要。

临床应用

EEG在精神疾病预后评估中的临床应用包括：

*识别患有预后不良精神疾病（如精神分裂症）的个体。

*监测治疗干预的有效性，例如抗精神病药或抗抑郁药。

*指导个性化治疗计划的制定，以最大限度地提高预后。

*预防或早期发现精神疾病中的并发症，如自杀或癫痫发作。

局限性

尽管EEG在精神疾病预后评估中有价值，但它也有一些局限性：

*脑电图特征可以因个体而异，并且可能受到环境因素的影响。

*EEG不能提供有关疾病病理生理或治疗机制的明确信息。

*单次脑电图可能无法捕捉到精神疾病动态变化中的所有相关信息。

结论

脑电图在精神疾病的预后评估中提供了一个有价值的工具。EEG特征可识别预后不良的个体、监测治疗反应并指导个性化治疗计划。然而，它需要与其他临床信息结合起来，以全面了解疾病进程和预后。持续的脑电图研究对于进一步完善精神疾病预后预测和改善患者预后的作用至关重要。第八部分脑电图与精神疾病治疗监测关键词关键要点脑电图在精神疾病治疗监测中的作用

1.脑电图可以监测治疗药物的疗效和不良反应。抗精神病药物、抗抑郁药物和抗焦虑药物等精神药物可影响脑电活动。通过脑电图监测，临床医生可以评估药物的疗效是否达到预期，以及是否有潜在的不良反应，如锥体外系症状或癫痫发作。

2.脑电图可提供客观指标，帮助调整治疗策略。脑电图的变化可以反映疾病状态和治疗效果。例如，在治疗癫痫时，脑电图可以帮助识别药物剂量是否适当，并指导医生优化治疗方案，减少发作频率和严重程度。

3.脑电图可监测治疗过程中的疾病变化。脑电图可以作为一种敏感的工具，监测精神疾病患者的疾病进展和预后。通过评估脑电活动的变化，医生可以及早发现病情恶化或治疗失败的迹象，并采取适当的干预措施。

脑电图在TMS治疗监测中的应用

1.脑电图可指导TMS治疗的目标区域定位。TMS是一种非侵入性脑刺激技术，通过电磁脉冲激活特定脑区。脑电图可用于识别靶向脑区，保证TMS刺激的准确性，提高治疗效果。

2.脑电图可监测TMS治疗的即时效果。TMS治疗过程中，脑电图可以实时记录大脑活动的变化。这有助于评估TMS刺激的即时效果，并指导医生及时调整刺激参数和治疗策略。

3.脑电图可评估TMS治疗的长期