【血压代际分布特征及影响因素探究9100字（论文）】

血压代际分布特征及影响因素研究目录TOC\o"1-2"\h\u260071前言 2290892对象与方法 3260052.1调查对象 384932.2调查人员 4186832.3调查表内容 479352.4高血压检测 4238292.5质量控制 5105252.6统计学方法 677043结果 6123243.1一般人口学特征 6293063.2高血压一般情况 781183.3高血压影响因素分析 8251464讨论 1218424.1阜阳市经济开发区居民高血压一般情况 12125884.2高血压主要影响因素分析 1234044.3小结与建议 14155445结论 1511580参考文献 15中文摘要目的了解安徽省阜阳市经济开发区居民的一般健康状况，探讨家庭各成员高血压暴露现况，分析与血压值分布有关的影响因素，为有效制定有针对性的干预家庭高血压的防制策略，遏制高血压慢性病的进一步家族传递，进一步提高人民的健康水平提供科学依据。方法研究采用单纯整群抽样的调查方法，2017年6月起在阜阳市经济开发区，以家庭为单位进行抽样调查，包括问卷调查和健康检查，收集并检测阜阳居民的血压值。本次调查共抽取研究对象733人，最终纳入研究691人，包括老中幼三代人，合计256户。使用汞柱式血压计检测血压值，使用EpiData软件建立数据库，使用SPSS23.0软件来分析与人群血压有关的因素。结果研究显示，在691名阜阳市经济开发区居民中一共检测出70位高血压患者，高血压的检出频率所占百分比为10.13%。分析数据得知，男性的高血压检出频率和女性高血压检出频率，卡方检验得出P>0.05，这种性别差异无统计学意义，性别和人群高血压检出频率无关联；本次调查共将所有研究对象划分为三个年龄段：老、中、幼，高血压在三个年龄段的检出频率，卡方检验得出P<0.05，年龄差异存在统计学意义，三代人的高血压检出频率不完全相同，年龄、BMI和人群高血压检出频率有关联，而其余因素在这三个年龄段的高血压检出频率，卡方检验得出P>0.05，差异无统计学意义。高血压检出频率与部分饮食习惯、生活习惯存在统计学关联。结论安徽省阜阳市经济开发区居民广泛暴露于高血压，在691名研究对象的尿液中一共检测到70名高血压患者，高血压的检出频率所占百分比为10.13%，处于一个较高的水平。在总体上性别不被认为与人群高血压的检出频率有关联。在分析影响因素中，年龄、BMI则可能与高血压的检出频率有关联；在其他因素中，高血压检出频率与部分饮食习惯、生活习惯因素存在统计学关联。关键词：社区人群/高血压/影响因素血压代际分布特征及影响因素研究前言高血压是一种全球常见的慢性病，随着中国的经济水平和生活水准的提高，高血压的检出频率越来越多，在21世纪的今天高血压已经成为人们日常生活中出现频率最高的慢性病之一，高血压家族遗传现象也随之频频出现ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Porco</Author><Year>2012</Year><RecNum>124</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[1]</style></DisplayText><record><rec-number>124</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555661452">124</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Porco,T.C.</author><author>Gao,D.</author><author>Scott,J.C.</author><author>Shim,E.</author><author>Enanoria,W.T.</author><author>Galvani,A.P.</author><author>Lietman,T.M.</author></authors></contributors><auth-address>FrancisI.ProctorFoundationforResearchinOphthalmology,UniversityofCaliforniaSanFrancisco,SanFrancisco,California,USA.</auth-address><titles><title>Whendoesoveruseofantibioticsbecomeatragedyofthecommons?</title><secondary-title>PLoSOne</secondary-title><alt-title>PloSone</alt-title></titles><periodical><full-title>PLoSOne</full-title><abbr-1>PloSone</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>PLoSOne</full-title><abbr-1>PloSone</abbr-1></alt-periodical><pages>e46505</pages><volume>7</volume><number>12</number><edition>2012/12/14</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/*therapeuticuse</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*Models,Biological</keyword><keyword>PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2012</year></dates><isbn>1932-6203</isbn><accession-num>23236344</accession-num><urls></urls><custom2>PMC3517551</custom2><electronic-resource-num>10.1371/journal.pone.0046505</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[1]。高血压对人体产生的危害主要体现在循环系统。这些高血压患者通过等医疗机构的诊断被确定为高血压后，被要求通过服用高血压药物、食疗等途径控制血压，因此在服药史、饮食习惯上经常能看到高血压患者与正常人的差别ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>E</Author><Year>2016</Year><RecNum>53</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[2]</style></DisplayText><record><rec-number>53</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555202773">53</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>ToppE</author><author>RenaudJ</author><author>SumarahM</author><author>SabourinL</author></authors></contributors><titles><title>Reducedpersistenceofthemacrolideantibioticserythromycin,clarithromycinandazithromycininagriculturalsoilfollowingseveralyearsofexposureinthefield</title><secondary-title>TheScienceofthetotalenvironment</secondary-title></titles><periodical><full-title>TheScienceofthetotalenvironment</full-title></periodical><pages>136-144</pages><volume>562</volume><number>undefined</number><dates><year>2016</year></dates><label>4.61</label><urls></urls></record></Cite></EndNote>[2]。高血压除了通过直接服药途径进行治疗控制病情，还可通过饮水、摄食、运动锻炼等途径，来控制人体血压稳定ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Y</Author><Year>2012</Year><RecNum>54</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[3]</style></DisplayText><record><rec-number>54</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555203113">54</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>LiY</author><author>XuJ</author><author>WangF</author><author>WangB</author><author>LiuL</author><author>HouW</author><author>FanH</author><author>TongY</author><author>ZhangJ</author><author>LuZ</author></authors></contributors><titles><title>OverprescribinginChina,drivenbyfinancialincentives,resultsinveryhighuseofantibiotics,injections,andcorticosteroids</title><secondary-title>Healthaffairs(ProjectHope)</secondary-title></titles><periodical><full-title>Healthaffairs(ProjectHope)</full-title></periodical><pages>1075-82</pages><volume>31</volume><number>5</number><dates><year>2012</year></dates><label>4.843</label><urls></urls></record></Cite></EndNote>[3]。造成高血压的原因有：家族遗传、偏咸饮食、环境大气污染、不健康的生活方式、职业紧张导致血压值偏高等等ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[4,5]。根据一项调查显示，在我国欠发达城市的人群中，原发性高血压患者人数较多且多为老年人ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA患者患者[6]，这个现状令人感到担忧。已知高血压的不合理治疗不仅会损害人体健康，如引起脑卒中ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Kemper</Author><Year>2007</Year><RecNum>55</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[7]</style></DisplayText><record><rec-number>55</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555203540">55</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>NicoleKemper</author></authors></contributors><auth-address>Christian-Albrechts-UniversitatKiel,InstitutfurTierzuchtundTierhaltung,Olshausenstrasse40,D-24098Kiel,Germany</auth-address><titles><title>Veterinaryantibioticsintheaquaticandterrestrialenvironment</title><secondary-title>EcologicalIndicators</secondary-title></titles><periodical><full-title>EcologicalIndicators</full-title></periodical><volume>8</volume><number>1</number><keywords><keyword>Agriculture</keyword><keyword>Antibiotics</keyword><keyword>Soil</keyword><keyword>Residues</keyword><keyword>Resistance</keyword><keyword>Water</keyword></keywords><dates><year>2007</year></dates><isbn>1470-160X</isbn><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[7]，产生肝肾损伤ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[8]等后遗症，还会对社会经济环境造成严重的破坏，产生各种短期以及长远期的危害，因此研究高血压的现况与影响因素对人类来说十分迫切。高血压可伴发全身疾病如脑卒中、心肌梗塞、心力衰竭和慢性肾脏疾病等，是导致患心脑血管等疾病的重要危险因素ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[9]，高血压还会影响多脏器功能衰竭。因此患高血压的致残致死率高，同时也严重消耗了医疗和社会资源ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[10]，为家庭社会造成沉重负担。本文主要针对高血压患病与影响因素相关问题，以家庭为单位，对阜阳居民进行问卷调查和血压测量，从而分析高血压在人群中的影响因素，为控制高血压问题提供科学依据。本次对阜阳市经济开发区居民进行问卷调查，具体内容包括：阜阳市经济开发区居民家庭的基本情况、阜阳市经济开发区居民家庭各个成员各种常见的慢性病患病情况、不同年龄段人群的健康问题以及体格检查、抗生素的服用情况和日常膳食结构，来探讨阜阳社区居民高血压的一般情况和相关的影响因素。已知不同的生物个体，采用不同的治疗方法和手段，对高血压的病情控制与发展规律有很大的差异。而各种高血压和相关人群特征的关系，正是本文探讨的主要内容。2对象与方法2.1调查对象自2017年6月起，在安徽省阜阳市经济开发区采用单纯整群抽样，以家庭为抽样单位，遵循随机化的原则，展开抽样调查。调查对象为阜阳市经济开发区所有符合要求并且签署知情同意的家庭。对抽取到的所有符合要求的研究对象，开展无差异的入户问卷调查和集中体格检查，使用水银血压计检测血压。综上，本次现场实际调查733人，最终纳入研究691人，将这些研究对象划分为三个年龄段：未成年人4~16(岁)、成年人23~59(岁)、老年人60~91(岁)，即本次研究共包括老中幼三代人。2.2调查人员本次研究的调查员由安徽医科大学老年健康及环境可控性研究课题组成员、阜阳市经济开发区办事处陈庄社区卫生服务中心工作人员组成。调查员经过集中培训，明确对每个研究对象采用一致的调查标准，在抽样过程中严格遵循随机化的原则。同时成立质量控制小组，做好资料的复查、复核等工作，对调查工作的质量进行全程严密把关。2.3调查表内容2.3.1家庭一般情况：阜阳居民的家庭结构、阜阳居民的家庭环境。2.3.2家庭成员健康问题：住户成员个人基本情况调查、既往慢性病患病史、家庭各个成员在调查开始前一年内的住院情况、家庭各个成员所有抗菌药物的使用情况。2.3.3户主、配偶和父母辈：一般情况、健康相关行为、体力活动、膳食习惯调查、匹茨堡睡眠质量。2.3.4特殊人群调查表：50岁以上中、老年人情况、老年抑郁量表、简易精神状态检查表、5岁及以上的子二代情况调查。2.3.5体格检查：包括家庭各个成员的身高、体重、心电图、颈围、握力等。2.4高血压检测2.4.1材料与试剂(1)听诊器(2)汞柱式血压计2.4.2实验步骤(1)事先准备：先让被测量血压的实验对象静坐或休息十分钟，保持情绪稳定。(2)仪器准备：打开血压计的盒子，再把水银柱的最下边银色水银槽的开关打开。(3)选定位置：被测量血压的实验对象脱去一只袖子，将左手前臂平放在桌子上，与心脏保持同高，将袖带缠在被测量者的左手上臂，大约距离肘横纹2-3cm处，缠绕的松紧程度以恰好能放下一个手指为宜。(4)放置听诊器：将听诊器两个耳器塞入测量者的外耳道内，务必使耳器的弯曲方向与外耳道保持一致。再将听诊器的胸器轻轻放在肘窝部、肱二头肌肌腱内侧的肱动脉搏动处。(5)测量收缩压：挤压橡皮球，在袖套中充气，逐渐抬高血压计上的水银柱，直到听诊器听不到脉搏声，然后继续充气使水银柱再次上升2.7~4.0kPa(20~30mmHg)。随即慢慢旋开气球螺丝帽，缓慢放气，在观察水银柱缓缓下降的时候，在听到“崩”样的第一声清晰而又短促的脉搏音时，血压表上所示的水银柱高度所显示的刻度值即代表收缩压的数值。(6)测量舒张压：继续缓慢放气，这时声音先逐渐增强，到达某个点后又渐渐减弱，最后完全消失。在声音突然由强变弱（或声音变调）的一瞬间，血压表上所示水银柱高度所显示的刻度值代表舒张压的数值。也有取声音突然消失时，血压计上所示水银柱高度所显示的刻度值作为舒张压的数值，若取后者，需另外加5mmHg较为妥当。(7)记录血压：记录患者血压以收缩压/舒张压kPa表示，例如测量出来的收缩压、舒张压结果分别为110mmHg和70mmHg,则记录为110/70mmHg。用同样的方法给左右手分别测量收缩压和舒张压，并各重复三次，记录所有测量的血压值。(8)血压测量完毕，将气囊的空气排尽，卷好气袖，将测量设备平整地放入血压计中，玻璃管中的水银柱全部进入水银槽后，方可关闭水银柱和血压计的开关。2.4.3注意事项(1)被测量血压者在测量高血压时，事先不要剧烈运动，更不要情绪激动，如有需要可以静坐或者平躺休息十分钟左右，然后进行测量，测量过程中不要大口喘气或讲话。(2)测量员在测量血压值时，视线应与水银柱刻度平行。2.5质量控制2.5.1调查员的选择首先，调查员应严谨务实，诚实可靠，其次调查员应当具备一定的文化程度，特别应具有本次研究所需要的专业知识。最后调查员的年龄、性别等最好与调查对象相当，从而保证能够获取信任，提高依从性。2.5.2调查员的培训调查员需要及时记录每个调查对象的数据，仔细地检查，避免漏填或错填。调查结束当天，质量控制小组需要做好所有问卷的复查、复核工作，一旦发现错填或漏填，需要及时纠正。录数据时，应采用两份独立的数据库，同时录入数据，提高数据的准确度。2.5.3研究对象的依从性为了提高研究对象的依从性，首先应考虑本次调查将不会对调查对象造成任何生理和心理上的伤害；其次调查环境应该安静舒适，调查时间应该尽量便利，尽可能降低调查对象参与此次调查的经济学成本。另外加大宣传，告知每个调查对象此次研究所具有的意义，使得他们积极主动地参与进来，让研究更加顺利进行。2.6统计学方法使用EpiData3.0软件，建立阜阳市经济开发区居民的数据库，采用两个独立的数据库同时录入数据；使用SPSS23.0统计软件，对已建立的阜阳市经济开发区居民数据库中的数据进行分析；用描述性分析方法，来描述阜阳居民高血压的一般频率分布；对于百分比或者率的比较，采用单因素卡方分析的方法，检验水准α取0.05，当P值≤0.05，检验结果为差异有统计学意义，当P值>0.05，检验结果为差异无统计学意义。3结果3.1一般人口学特征本次调查一共收回问卷733份，其中有效的问卷共有691份，有42人由于数据缺失等原因而被列为无效问卷，因此实际纳入研究691人。所有研究对象中男性有336人，女性有355人，男女占比0.946:1。将所有研究对象划分为三个年龄段：未成年人4~16(岁)、成年人23~59(岁)、老年人60~91(岁)，各有326人、263人、102人。BMI正常有278人，超重195人，偏重149人，肥胖48人。家里人口数5.78±1.997人，吃饭的人数5.38±2.072人。由数据可见，阜阳市经开区调查对象的家庭多数都是大家庭，平均一家有5人，因此能保证收集到充足的高血压代际传递与生活习惯、饮食习惯的有关信息。阜阳市经济开发区居民的一般人口学特征，详见表1。表1阜阳市经济开发区居民一般人口学特征类别分组人数性别男336女355年龄未成年人326成年人263老年人102BMI正常278超重195偏重149肥胖483.2高血压一般情况本次调查数据显示，阜阳市调查的居民中患高血压的人数为70人，（占比10.13%），不患高血压的人数为616人，（占比89.15%），不清楚5人（占比0.72%）。本次调查在691名阜阳市经开区居民中调查到70名高血压患者的频率分布情况详见表2。表2阜阳市经济开发区居民高血压频率分布表高血压类别人数频率(%)是7010.13否61689.15不清楚50.72根据调查数据显示，有30人（48.39%）的人在村卫生室或社区卫生服务站诊断为高血压，有16人（48.39%）的人在卫生院或社区卫生服务中心诊断为高血压，有7人（11.29%）的人在三级综合或专科医院诊断为高血压，有4人（6.45%）的人在区医院或二级医院诊断为高血压，有1人（1.61%）的人在企事业单位医院或保健院诊断为高血压，另外还有4人（6.45%）的人在其他地方诊断为高血压。详见图1。老年人血压波动较大，根据调查显示，阜阳市居民的左右手收缩压脉压差无统计学意义，P=0.056＞0.05；左右手舒张压脉压差有统计学意义，P=0.025＜0.05。3.3高血压影响因素分析3.3.1性别统计结果显示，在性别方面，阜阳市经开区居民人群高血压分布情况如下。男性患高血压有31人（占比9.23%），女性患高血压有39人（占比10.99%）。详见表4。阜阳市经开区居民人群高血压检出的性别差异，不存在差别，卡方检验P>0.05，差异不具有统计学意义，阜阳居民高血压的检出频率不存在性别差异。详见表5。表3阜阳市经开区居民高血压性别分布高血压男性女性人数频率（%）人数频率（%）是319.233910.99否30390.1831388.17不清楚20.6030.853.3.2年龄本次调查统计结构显示，高血压人群的年龄均值在57.07±13.34岁，非高血压人群的年龄均值在24.45±20.01岁，并且通过t检验发现高血压与年龄有统计学意义，差异具有统计学意义，阜阳居民高血压的检出频率存在年龄差异。t=22.677，P＜0.05。将研究对象划分为三个年龄段：未成年人4~16(岁)、成年人23~59(岁)、老年人60~91(岁)，包括老中幼三代人。经由卡方检验得出P<0.05，差异具有统计学意义，阜阳居民高血压的检出频率存在年龄差异。详见表4。将研究对象根据与户主关系划分为一代人（户主的父母）、二代人（户主及配偶）、三代人（户主的子女）。经由卡方检验得出P<0.05，差异具有统计学意义，阜阳居民高血压的检出频率存在代际的差异。详见表5。表4阜阳市经开区居民高血压年龄分布高血压未成年人成年人老年人人数频率（%）人数频率（%）人数频率（%）是00.002911.154139.42否32699.6922787.316360.58不清楚10.3141.5400.00表5阜阳市经开区居民高血压年龄代际分布高血压一代二代三代人数频率（%）人数频率（%）人数频率（%）是6234.0784.3700.00否11764.2917495.0832599.69不清楚31.6510.5510.313.3.3体质指数体质指数(BMI)=体重(kg)/身高(m)2，用于衡量一个人的体型胖瘦与否，是国内外通用的指标。已知我国BMI数值标准范围为：BMI数值为18.5~23.9为正常区间、BMI数值≥24为超重、BMI数值24~27.9为偏胖区间、BMI数值≥28为肥胖。计算阜阳市经济开发区691名研究对象的BMI数值，按照上述标准划分为正常、超重、偏胖、肥胖四个范围，进行卡方检验，比较与人群中患高血压有无统计学差异。统计结果显示，卡方检验P<0.05，差异具有统计学意义，阜阳居民高血压的检出率与BMI有关联。详见表6。表6阜阳市经开区居民高血压的性别年龄BMI分析因素高血压2P值性别0.7570.685年龄22.677＜0.001BMI86.183＜0.0013.3.4饮食习惯阜阳居民的高血压检出频率与饮食习惯有关联，调味品量、植物油类这两类饮食习惯，t检验P＜0.05，差异具有统计学意义。其余饮食习惯例如动物油、食盐量等，t检验P＞0.05，不具有统计学意义。因此根据结果得知，阜阳居民有一部分饮食因素与高血压有关联。详见表7。进一步细分食物种类，得知含糖饮料和奶类，卡方检验P＜0.05，差异具有统计学意义。其余饮食习惯例如猪肉、粗杂粮、菌类等，卡方检验P＞0.05，不具有统计学意义。详见表8。表7阜阳市经开区居民高血压与饮食习惯的影响因素分析因素高血压t值P值调味品量23.3420.010植物油23.8340.033动物油1.0460.306食盐量8.8900.632表8阜阳市经开区居民高血压与饮食习惯的影响因素分析因素高血压2P值猪肉0.0090.926牛羊等畜肉1.6740.196家禽肉0.3250.568水产类0.2700.603新鲜蔬菜0.9140.339新鲜水果0.1040.747含糖饮料7.6340.006干果3.5640.059大豆类0.1410.707菌类0.0030.957蛋类0.6240.430动物内脏0.9790.323奶类4.9040.027动物油类0.3440.558粗杂粮0.0040.9473.3.5生活习惯阜阳居民的高血压检出频率与两代人的生活习惯有关联，是否饮酒、早期饥饿这两类饮食习惯，卡方检验P＜0.05，差异具有统计学意义。此外并进一步经过t检验，过去一个月醉酒次数与高血压有统计学意义，P=0.014＜0.05。其余生活习惯例如是否抽烟、孕期饥饿等，卡方检验P＞0.05，不具有统计学意义。因此根据结果得知，阜阳居民有一部分生活因素与人群高血压有关联。详见表9。表9阜阳市经开区居民高血压与生活习惯的影响因素分析因素高血压2P值吸烟1.4490.229饮酒55.875＜0.001早期饥饿40.688＜0.001孕期饥饿1.8690.1724讨论4.1阜阳市经济开发区居民高血压一般情况本次研究结果显示，阜阳市经开区居民691份调查表中，共检测出70名高血压患者，所占百分比为10.13%ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>，和安徽省2014-2015年沿江农村地区高血压患病率相比来说ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[11]这是一个较高的水平。但是根据进一步询问何处诊断为高血压可知，医疗机构不同可能会有误差，选择不同的医疗机构，可能会有不同的诊断水平，可能会导致判断是否为高血压的结果不同。由此可见，在人群内检出高血压的频率相对来说较高，遗传和环境因素是人群高血压患病的重要途径。4.2高血压主要影响因素分析4.2.1性别本研究显示，高血压的检出频率，不存在男女性别差异，性别与高血压检出频率不存在统计学关联，经卡方检验得出P＞0.05，差异无统计学意义，性别与高血压检出频率不存在统计学关联。有研究者认为，性别之所以会影响高血压在人群中的检出频率，可能与男女性在一些环境因素的可能暴露情况有关ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors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四个范围，统计结果显示，高血压与BMI存在统计学关联。国内外有学者进行过BMI与高血压患病情况关联性的研究，结果表明高血压可以改变人体肠道的微生物群落，与BMI的增长和儿童期肥胖有关ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[16]。对BMI≥30的肥胖患者，结果显示肥胖可能会改变高血压人群的代谢动力学ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Hites</Author><Year>2014</Year><RecNum>137</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[22]</style></DisplayText><record><rec-number>137</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1556108718">137</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Hites,M.</author><author>Taccone,F.S.</author><author>Wolff,F.</author><author>Maillart,E.</author><author>Beumier,M.</author><author>Surin,R.</author><author>Cotton,F.</author><author>Jacobs,F.</author></authors></contributors><auth-address>DepartmentofInfectiousDiseases,ErasmeHospital,UniversiteLibredeBruxelles,Brussels,Belgium. DepartmentofIntensiveCare,ErasmeHospital,UniversiteLibredeBruxelles,Brussels,Belgium. DepartmentofClinicalChemistry,ErasmeHospital,UniversiteLibredeBruxelles,Brussels,Belgium.</