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DB34DB34/T3181—2018虚拟卡口系统建设要求ConstructionRequirementsofVirtualBayonetSystem2018-08-08发布2018-09-08实施安徽省质量技术监督局发布I1GB/T28181-2016安全防范视频监控联网系统信息传输、交GA/T833-2016机动车号牌图像GA/T497-2016道路车辆智能监测记录GA/T1400.4-2017公安视频图像信息应用系统第4DB34/T2148城市公共视频监控管理IEEE802.3信息技术系统间的通信和信息交换局域网和城域网特殊要2Linux操作系统版本不低于CentOS7.4.3.3工作温度摄像机工作温度为-20℃~70℃。a)系统网络带宽设计应能满足前端设备接入分析服务器、分析服务器接入存储服务器的带宽要求,并留有余量。前端设备接入分析服务器单路的网络传输带宽应不低于3Mbps,分析服务器b)系统内部进行数据传输时，应符合TCP/IP协议；4.5.1数据处理34.5.2数据规则2)图像命名由时分秒和车牌号码组成，规则定义为：通行时间(yyyymmddhhmmss)+_+号牌号车辆图像的存储时间应不少于90天，车接口协议应符合GA/T1400.4-2017中的规定，通过HTTP的方式向第三方服务提供数据信息接4系统应具备对抓拍的过车图片进行车身颜色识别％，车身颜色识别应符合GA/T833-2016中车辆类型识别应符合GA/T833-2016中系统应支持符合GB/T28181-2016协议的前端摄像机设的安全管理和标准；公共网络、无线网络在条件允许的情况下宜采用虚拟专用网络（VPN）或5a)若是新建的点位，选择的杆件高度应不低于b)若是基于原有杆件的点位，选择的杆件高度应不低于4.3m。安装摄像机俯角应不大于30°,水平偏转角度应不大于30°。6系统功能描述b)抓拍车辆图片分辨率应不小于640车身颜色识别功能，是指系统应具备在正常的光照条件下对检测区域中的车辆颜色进行识别的功7系统性能描述可识别车牌的识别率=系统能正确识别的车可识别车身颜色的百分率=肉眼可辩的车身颜色的车可识别车身颜色的识别率=系统能正确识别的车身

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