某水务公司智慧水厂大数据平台建设方案相关两份资料

智慧水厂大数据平台建设方案1.建设背景与需求分析2.智慧水务顶层设计3.智慧水务云平台建设方案4.智慧水务应用系统目录Contents5.智慧水务实践6.服务定位与生态构建Part1建设背景与需求分析客户痛点收缴费监管、现场抄表工作量大、繁琐、抄表不准偷用水情况监管难水费抄表人工费用高客户资金有限，无法大规模采购设备替换传统水务行业的挑战与机遇近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇行业标准逐年提升社会关注度不断增强市场竞争日趋充分各业态趋向“一张图”统一管理业务技术能力提升需要突破2014年2015年2016年水行业销售收入亿元1,6001,7501,8602014年2015年2016年水行业企业数量家130014001600水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型经济效益与社会效益统筹协调企业发展与行业发展方向一致行业现实与高新技术创新融合实现高效可复制的行业新模式问题挑战目标3421传统水厂管理模式的变革难度大、周期长，涉及设备升级、组织、管理升级等各个方面。新的管理模式需要总结培训和推广智慧水务对行业的技术能力是一个挑战，为实现节能降耗的行业目标，需要利用大数据云计算等先进技术，将其与业务实际结合，才能实现能力提升。智慧水务必须依托于行业的整体发展，使企业发展与行业发展保持一致。全新运营模式下信息化投入和管理成本加大，运营水厂的数量将决定未来格局，只有突破一定的数量边界才会出现大盈利空间。传统水务行业挑战与机遇并存智慧水务潜在市场规模可达上万亿元，但目前各地区智慧水务实际市场规模仍然较小。《2017年中国智慧水务研究报告》新思界产业研究中心智慧水务业务,机遇与挑战并存经营模式行业发展资金投入技术能力水务信息系统所面临的挑战传统IT云计算标准化开发框架和应用业务系统A业务系统B业务系统C虚拟数据中心1虚拟数据中心2VirtualizationVirtualizationVirtualizationVirtualization应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理，使得IT更加关注业务业务敏捷性受到影响IT能够跟上业务的节奏ZQY智慧水务的理解“智慧水务”是一种状态“智慧水务”是一种能力“智慧水务”是一个过程服务政府,满足水资源管理要求服务公众,满足社会监督和便捷服务需求服务水行业,满足提升行业能力需求当我们把高新技术充分运用于水务建设与管理，在水循环体系中，普遍形成感知物联网络，以云计算、大数据和人工智能等技术帮助我们实现决策指导、仿真模拟、辅助调控等能力，从管理上满足电子政务、涉水事务、公众服务等各个领域的协同需求时，就可以认为达到了智慧水务的状态。智慧水务不是一蹴而就，它不仅是一个技术建设的过程，更是一个业务能力和管理能力提升的过程。水务业务能力的转变以智慧水务促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力大数据和人工智能的应用强化组织的敏捷性和灵活性创新业务模式和运营模式基础和技术架构的研究建立新的人才管理模式建立良好的合作关系与生态工艺和运行技术的改进建立市场模式和树立服务品牌服务模式与服务体系的建立物联网和云技术的应用智慧转型的工作内容以智慧转型促进能力向资产的转化将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成水务运营的产业转型。水务信息化的建设方向完善基础设施构建软件定义的数据中心整合信息资源建立智慧决策体系优化水务工作建设智慧水务机制构筑统一安全管理夯实智慧水务基础全面完善水务信息化基础设施，建设新一代软件定义的数据中心；逐步整合水务和海洋资源、统一、规范化各业务系统，按照一体化、一站式的服务进行建设。统一信息采集方式，标准化数据共享和交换方式，借助移动技术、大数据等手段在应急指挥、灾害预警、水务监管、环境保护等领域建立智慧决策体系。优化水务工作流程，借助信息化，建立有效健全的协调和考核制度，使得水务工作责任明确，提升业务创新积极性。业务和系统的统一化管理，对资源使用合理化评估，运管流程自动化、标准化。构筑安全稳固的业务支撑体系，加快网络安全、信任体系、等级保护等建设。ZQY.Allrightsreserved.水务信息化发展未来五大支撑技术云计算提供弹性、可靠的IT基础设施CloudAnalysisSocialMobileManagement大数据加速海量数据的分析与业务的优化社交实现更有效的跨业务部门协作移动让用户体验更加丰富有效的IT管理提升水务信息化运营效率ZQY.Allrightsreserved.建设原则和目标?ZQY.Allrightsreserved.智慧水务的目标：

◆更透彻的感知、更高效的数据整合、更全面的互联互通、更深入的智能化，具体表现在：

◆更高效安全的水务信息处理和资源整合能力。

◆更科学的水务监测、预警、分析、预测和决策能力。

◆更高水平的水务设施远距离控制和智能化执行能力。

◆更协调的水务业务跨部门、多层级、异地合作能力。从“制造”到“智造”制造“智造”自动化信息化数字化以人为主体，人工巡检，手动操作，人的经验很重要，要“传帮带”。信息化强调信息的综合利用，是生产自动化和管理自动化的总和。替代体力劳动，辅助脑力劳动。系统是一个有机体，涉及产品生命周期的全过程。将数字化、智能化、规范化进行了整合，从而向更高效、更安全、更智能、更人性化的方面发展。利用现代信息和网络技术，将生产和管理中的各种信息转变为可以度量的数字信号，并将这些信号引入计算机进行处理、应用，实现对企业生产运行全天候、全方位、全过程、全人员的控制和管理。经济效益监控数据DMA数据供水管线库业务数据元数据增加水费回收率通过我们的远程集中抄表系统、APP抄表系统，再结合客服系统、营业收费系统以及移动营业厅等信息化平台，有效的降低人工成本、提高抄表效率，避免了不抄、误抄、估抄等现象，实现了抄表过程的有效监控。最终实现通过信息化手段来提高水费回收率。降低管网漏损率通过制定合理的DMA分区方案，利用管网GIS系统、流量压力在线采集系统等基础数据、使用管网漏损相关算法，计算出主管网与各分支管网的实际漏损情况。再配合在线测漏设备、外包测漏等方式有效的控制漏损，最终实现管网漏损率的降低。降低产销差率利用产销差控制平台，结合其它智慧水务业务应用系统，对供水管网漏损状态进行优先级分类，同时持续性的解决水务运营中的其它问题，形成一个良性循环，最终使产销差能够长期降低到一个合理范围。

水费回收率、管网漏损率、产销差率是影响水务企业经济效益的主要经营指标。1、保障供水安全3、改善供水服务2、提高供水水质社会效益Part2智慧水务顶层设计智慧生产运维是对水厂日常运维的各个环节进行监管，可降低供制水能耗及成本，提升运维效率和管控水平，减少和控制人员成本。智慧管网及调度是对供水企业的核心资产“管网”，进行智慧化运维管理和科学化调度，从而达到减少爆管、降低漏失率，保证安全供水，提升供水效益。智慧客服·营销是将供水客户的所有业务数据有机的进行关联、分析和展示，为客户提供更加便捷的服务，让供水客户感受到智慧水务带给他们的便捷和更加高效的服务。智慧计量计量是供水企业对用户结算的核心方式和效益来源，以更加智慧的方法来实现全面计量管理可以有效减少偷漏水现象和抄表人员开销、降低产销差、提升水费收益。智慧管控决策为水务管理者把握全局，运筹帷幄提供决策依据。直观的界面，展现企业各环节的经营数据，洞察企业的运营状况，帮助水务企业将运营的海量数据转化成高价值的可获取信息。水务大数据云平台整体架构水务管控一张图水务一体化管理对信息整合共享，有效支撑基础管理和公共服务提出了新的需求。按照“顶层设计、统一标准、资源整合、系统集成、共建共享、分级维护”等原则，构建基于水务“一张图”能够提升水务核心数据库的利用率，实现对管网的压力、流量、水质、二次供水、DMA等供水设施的一体化全过程决策分析和实时监管，实现以信息化带动管理精细化，全面提升水务企业的行政效能。

管控决策分析KPI管理平台平台以“数据+地图+业务”为理念，以KPI中构建的数据为基础，从空间维度、业务视角展示水务各系统的数据，并在此基础上进行综合展示、分析和报表。用户根据需求进行个性化配置，满足日益变化的业务需求。管控决策分析KPI实现了统一平台化管理，使业务操作更加方便快捷，交互性更加突出。可以从不同维度、不同空间对生产运维、管网管理、客户营销、计量管理、工程管理、综合管理等进行综合管控决策分析展现。

调度中心数据可视化管理为水务调度中心提供一体化的可视化式大屏展现解决方案。实现可视化的过程主要有三步，首先是数据采集、分析、治理、管理和数据挖掘在内的一系列复杂处理过程；然后由设计师设计成立体、二维、动态、实时且可以交互的表现形式，最后利用建模方法，处理大规模数据的体系架构、交互技术、放大缩小等方法做出呈现。水务大数据集成分析平台水务企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。WaterBDI是一个高性能、易管控的水务大数据分析平台，可以完成对水务行业各类数据的访问、过滤、清洗、转换、加载等ETL过程，基于触发器、基于时间戳、基于全文比对、基于日志的不同模式数据同步，提供批量抽取、实时抽取、定时抽取等各种数据抽取执行策略，最终实现异构数据的有机整合。建立水务数据的共享平台，方便快捷实现各系统的信息资源交换和共享。水务管控一体化应用APP伴随着经济发展和城市规模扩张，各城市水司供水半径扩大、管网复杂程度提高，人力成本和运营难度提高。安全、优质、高效供水服务的迫切需求和阶梯水价振幅政策的实施，更对水司运营提出了更高要求。通过物联网、信息化手段改变传统自来水公司的运营模式和经营模式，构建基于物联网、云计算的智慧水务管控一体化平台，已成为水司提高运营效率和效果的必然选择，我们结合移动端，考虑到掌上办公的快捷性，推出了《管控一体化APP移动应用平台》，为打造安全、优质、高效、低碳、环保的供水新模式、建设现代水务企业的提供了快捷之路。智慧水务一体化管控平台突破传统的自动化控制系统，采用DCS+IMS，是一个真正意义上的自动化监控和信息化平台；从现场层的监控连接到企业管理层，解决了自控系统监控的信息孤岛问题，功能采取独立模块化设计，IO系统、画面系统等可独立运行，与用户自有业务系统紧密结合；并具有完善的自定义报表功能、事件异常消息处理机制、内嵌视频监控平台，并具有签名预防、工程回放分析，从而更加周全的安全保护事故查找系统。统一数据中心信息统一实现水务相关系统，及设备施工维护等数据的统一管理，解决水务系统的“信息孤岛”问题。架构完整以数据中心为基础，实现数据流的横向和纵向共享，构建水务公司核心IT架构。维护便利实现异构数据的底层融合和高效共享，降低数据维护和系统开发成本。决策快捷实现全信息的全方位展示，提升决策者对企业运行状况的洞察力。智能决策平台宏观决策支持根据实时模拟管网模型，分析不同工况下的水压、水量与水质；结合项目背景完成管网模型系统宏观决策。降成本、减漏损，防爆管优化实时调度方案；优化离线规划方案；精确定位管网漏损位置。科学调度依据实时在线管网模型，生成实时调度方案；依据离线分析管网模型，生成离线规划方案；依据精确管网漏损位置，部署调度解决方案；面向调度一线人员，提供供水调度科学依据。决策响应快在线分析爆管、压力流量预警等事故；依据分析结果进行响应决策；速度快，用户体验好。智慧水务综合管理平台多源数据统一实现供水、排水、污水等多源数据统一平台，统一展示，统一管理。动态监测通过遥感技术和GIS技术集成动态监测管网。提供完备的数据存取、清洗、转换等功能。三维分析支持管线事故影响区分析、交叉路口分析、连通性分析、水平径距分析。自动以仿真方式展现地下管线的埋深、材质、形状、走向和周边环境。预警管理支持城市排水管网及城市污水处理厂突发事故下报警。及时调度抢险、救援，预防事故扩大。系统建设示意图?ZQY.Allrightsreserved.水务云平台管理解决方案统一服务门户用户视图技术视图管理视图数据中心服务管理云计算自动化???服务目录服务封装服务部署???云计算监控管理服务健康度服务效率风险管控云计算业务管理???财务管控服务质量绩效考核业务服务管理云管理综合监控管理服务资产与配置管理抽象化云资源私有云池化混合云自动化公共云IT服务流程管理物理环境（服务器、存储、网络等）水务云平台监控管理事件管理安全监控硬件资源海量的数据汇入，需要统一、全面的数据中心的管理管理任务可用性用户数据指标应用性能WebApp?ZQY.Allrightsreserved.可定制化的不同视角全方位监控中心云的资源占用某项目各虚机健康性各项目健康性云的容量各集群总体资源利用率云管理模块健康性信息服务平台－大数据平台建设在现实当中除了关系型数据外，我们将会遇到非结构化（例如视频、图像、Office文档等）以及半结构化（例如网页、XML文件等）等各种不同种类的数据，对于这些非结构化和半结构化的数据我们需要通过相应的工具程序或者算法对这些数据进行分析形成关系型数据或者有相关语义的数据并且把这些非结构化和交易型和应用程序数据半结构化的数据保存起来。从而让数据可视化工具来进行数据挖掘分析以符合我们业务的需要。分析所有可用数据机器数据社交数据非结构化，结构化，流数据企业内容Website社交媒体?数量?结构化?生产能力?速度?半结构化BillingERP?数据提取?种类?高度非结构化CRM?种类?高度非结构化网络交换机?精确性RFID?数量信息服务平台－大数据平台建设数据可视化Hadoop集群自定义数据搜索应用：语义搜索、关键字搜索自定义Web数据查询应用业务系统数据源关系数据库仓库集群关系型数据库数据增量实时装载/全量/非实时装载分布式挖掘处数据查询数据仓库软件集群系统理..数据归档回Haddop非结构化数据?ZQY.Allrightsreserved.水务项目建设与运营以一个日处理量为10万吨污水厂为例：直接生产人力成本污泥处置化验成本设备维修管理成本应急系统提标改造……标准管理稳定达标节能降耗BOTTOTPPP人工智能发展的启示1997年2017年智慧运营系统的结构物联感知层网络通讯层数据及服务支撑层智慧应用层标准规范体系建设管理体系安全运营体系跨界思维智慧运营之“布局“设计/建设运行管理设备运行维护工艺选择设备选型自控系统建设质量运维计划运维设备专业人员设备管理（全生命周期）人员素质专业培训实操技能010302智慧运营之“中盘“标准管理稳定达标节能降耗提标改造智慧运营之“中盘“供水厂生产管理系统能耗管理系统设备维护系统水质管理系统安全防护系统供水管网管网巡查系统管网监测系统分区计量系统管网水力模型抢修养护系统分区漏损系统工程管理系统管网调度系统供水客户管理用户管理系统供水微信平台计量管理系统用户报表系统抄表管理系统二次供水系统收费管理系统客服热线系统智慧运营之“中盘“污水处理厂生产管理系统能耗管理系统设备维护系统水质管理系统安全防护系统排水管网管网巡查系统管网监测系统管网GIS系统管网水力模型抢修养护系统工程管理系统排水户流量监测系统水质的监测系统视频监控系统污水泵站排水户管理系统计量管理系统客服热线系统智慧运营之“中盘“稳定达标智能加药智能诊断智能巡检精细管理故障分析生产分析水质分析运维分析能效分析资产分析提标改造工艺仿真工艺改造设备改造自动控制系统改造节能降耗智能控制智能检修设备检测工艺仿真优化智慧运营之“官子“——智慧运营系统区域集中智慧运营管理智能控制无人泵站。少人值守，运行稳定达标。工艺优化，高级控制。节能降耗，高效管理。区域化验中心。区域维修中心。区域污泥处置中心。新技术/理念/装备智慧运营云平台专业评估/专家诊断大数据云计算专业业务支持体系无人泵站智慧水厂运营安全保障体系厂网一体，数据共享。集中管控，提绩增效。协同调度，综合考评。网络安全数据安全生产安全运营安全智慧运营之“官子“——智慧运营系统水处理城市排水系统水生态水景观城市供水系统雨情监测给水系统排水系统环境系统防灾系统Part3智慧水务云平台智慧云是智慧运营的实现手段智慧运营是智慧转型的体现，智慧云是智慧运营的实现手段行业智慧云，是可以整合水务各业态的智慧系统，可以帮助企业拓展变革运营管理模式，为政府、涉水事业、公众提供“只有你想不到，没有我做不到”的超级服务。智慧运营运营大数据的收集分析和反馈应用精确稳定的先进自动控制在线自动诊断的集成化运营决策系统高效流转的运营管理体系项目无人化智慧运营智慧化全业务管理平台水务集团的高度集约管理基于云的线上能力构成水处理综合运营“一张图”业务模型大数据分析运行优化绩效体系数据采集SaaSPaaSIaaS大数据平台|物联网平台|人工智能平台公有运营云|私有运营云水循环模拟|专业模型计算|数字双胞胎|专家服务

防洪排涝雨情监测供水业务水资源调配管网监测海绵城市乡村水务生态修复黑臭治理滨水景观“1+N”业务模式以共享低成本和技术优势获得最大的运营利润一个总部业务中心，兼具管理中心和大数据职能。五个监控调度中心，承担运营体系对内对外服务。1+n集中管控、区域组团的执行模式集团层面区域层面在战区层面，形成全业务链集中监控。运营集中管理、设备和维护资源集中调配。在项目公司层面，实现少人/无人职守，加强团队更新建设。建设小区域运行专家团队建设小区域设备维修团队建设小区域综合移动巡检团队建设区域水质检测中心。线上基于智慧云，线下变革业务模式，线上线下双管齐下。总部业务中心战区运营中心运营服务能力线下管理服务能力线上业务服务能力业务发展能力借助智慧云构建具备核心竞争力的线上线下打通的运营体系与能力基于十多年的运管能力的总结出符合智慧运营要求的管理服务能力。由于的业务完整性，经过整合规范，我们将侧重智慧水务能力的实现。为促进运营能力的提升，我们将面向行业市场，发展运营品牌和建立品牌生态。品牌服务能力增强投资能力智慧水务服务能力运营外包服务能力专业咨询能力技术咨询能力技术后服务能力培训服务能力建设服务能力政府水务发展规划运营管理团队建设咨询绩效体系制定行业管理规范团队培训基于智慧云的能力可提供各种服务提供菜单式的服务产品，可以点餐，可以套餐运行管理咨询前餐主菜甜点智慧云智慧水务相关建设咨询建设服务运行管理后服务设备大修置换预测性维修运行管理调优水务管理规划咨询团队建设咨询团队及人员培训协助运营委托运营数字双胞胎服务专家诊断服务生产优化和智能控制少人化水处理建设全网监测及数据分析政府企业Part4智慧水务应用系统50水源地到水龙头一体化SaaS应用系统51水源地到水龙头一体化SaaS应用系统52产品应用环境和整体架构安全保障体系行业监管平台基础设施层(IaaS)移动服务窗口生产监控管网监测DMA分区二次供水混抄管理巡检维修漏损监测……应用层(SaaS)物联信息接入平台行业大数据分析工具设备层云GIS平台运维人员管理人员无线通信网络53水务数据可视化54管网检测平台实现管网上水质、压力、流量一体化监测与管理55二次供水监控平台二次供水泵站监控视频监控设备管理能耗分析56DMA分区计量漏损监测DMA分区管理分区监测分析漏损分析水平衡分析57营业系统以客户为中心营销信息一体化管理支持营业厅窗口服务支持网上营业厅服务支持微信服务支持支付宝服务支持实时终端服务支持短信服务支持业扩报装58智能硬件终端无线远传无磁只读表普通水表上加装无磁远传机械表和电子部分完全分离，不受磁场干扰，容易维护，机械表和电子远传单元各自独立运行，互不影响，方便维护，方便维修

摄像远传表普通水表上加装摄像模块机械表和电子部分完全分离，

无传感误差完全独立，不影响计量先进的通信及OCR技术

智慧水务应用平台平台简介“智慧水务”物联网云平台是基于云架构的开放式智能物联网云平台，为各种自来水管网平台物联网应用、行业解决方案提供简便的海量连接、云端存储、消息分发和大数据分析等优质服务，从而降低物联网应用的研发、运营和运维成本，可帮助用户快速实现从设备端到服务端的无缝连接，高效构建各种物联网应用（如数据采集、设备监控、设备远程控制等)。“星云”物联网云平台的基本架构如下图所示，作为智能设备及管理控制应用的桥梁和媒介，分别向上下游提供中间层核心能力。ZQY?ZQY.Allrightsreserved.智慧水务应用平台平台功能工业仪表数据接入逻辑控制数据存储与分析消息推送远程维护实时预警定制化业对外接口服务务系统开发（webservice）?工业仪表数据接入：工业仪表数据快速发布上网，支持国内外不同厂家仪表、多种通信协议。?逻辑控制：实现对现场监控设远程控制。?数据存储与分析：海量数据的快读接入与存储，丰富的数据分析，实时掌控监测数据。?????消息推送：对监测数据微信、短信、Email实时推送。远程维护：实现对前端监测传感器远程升级，对监测设备经行云端管理，做到维护更简单，操作更方便。实时预警：实现跨平台监测，对监测数据实时预警，支持多级预警设置，让预警变得更灵活、更有效。定制化业务系统开发：可根据需求提供定制化业务系统开发。对外服务接口：提供标准化webservice对外服务接口，让不同平台数据交互更灵活、简单、方便。水厂监控系统系统功能监控管理：水池水位、管道压力、液位、流量、水质、设备启停监控。数据统计:监测数据统计，异常统计、故障统计、报警统计。服务器数据采集：采集水厂原有的监测系统数据、NB-IOT/GPRS网络多通道数据采集单元或无线传感节点网关RS485通信DCS系统数据或者监测设备数据，并传输到监测管理平台数据管理。报警服务：实现微信报警、语音报警等，逢变即报。RS485通信巡更巡检服务：电子巡更巡检，自动化排班管其他仪表液位计流量计水质变送器控制信号理。ZQYZQY.Allrightsreserved.管网压力监测系统系统功能管网压力监测：实现管网压力在线监测。数据统计:压力监测数据统计，压力异常统计、设备故障统计、报警统计。报警服务：系统具备微信报警、语音报警等，逢变即报。水锤分析：具备水锤分析。智能设计：无线压力变送器采用超低功耗设计，可选择NB-IOT、GPRS通信。安装要求：安装于管网中压力监测点位置。无线压力变送器无线压力变送器GPRS通信NB-IOT通信服务器消防栓远程监控系统系统功能消防管网压力监测：实现消防管网压力在线监服务器测。消防栓状态监控：实现对消防栓撞倒、倾斜、开盖、偷水等监控、报警。数据统计:压力监测数据统计，压力异常统计、GPRS通信NB-IOT通信设备故障统计、报警统计。报警服务：系统具备微信报警、语音报警等，逢变即报。智能设计：设备采用超低功耗设计，可选择NB-IOT、GPRS通信。无线压力变送器地面消火栓智能监控装置安装要求：安装于消防管网中消防栓监测位置。ZQY.Allrightsreserved.取水栓远程监控系统系统功能取水栓管网压力监测：实现管网压力在线监测，确保管网压力正常。取水栓用水流量监测：实现对取水栓用水流量监测。数据统计:取水栓压力、流量监测数据统计，压力异常统计、设备故障统计、报警统计。报警服务：系统具备微信报警、语音报警等，逢变即报。智能设计：设备采用超低功耗设计、内置电池组供电，可选择NB-IOT、GPRS通信。安装要求：安装于取水栓监测点位置。无线压力变送器无线流量计GPRS通信NB-IOT通信服务器ZQY.Allrightsreserved.远程抄表系统系统功能适用于远程监测工厂、酒店、学校、医院等大用户的用水量个各区域的用水总量进行自动化抄表。服务器实时或定时监测用水流量数据，并远程传输到监测管理平台。设备故障、用水异常自动报警。报表自动生产、打印、用水数据分析、漏水分析等。GPRS通信NB-IOT通信巡更巡检、报修处理、抄表记录查询、报警记录查询等。用户信息、监测点信息匹配与管理。报警服务：系统具备微信报警、语音报警等，逢变即报。智能设计：设备采用超低功耗设计、内置电池组供电，可选择NB-IOT、GPRS通信。无线流量计安装要求：安装大用户用水量监测点。无线流量计ZQY.Allrightsreserved.泵站监控系统系统功能监控管理：泵站水压、液位、流量、水质、设备启停监控。视频监控：实现泵站视频监控信息接入，实现泵站无人值守。服务器设备监控：设备本地控制、远程控制。数据统计:监测数据统计，异常统计、故障统计、报警统计。数据采集：采集泵站原有的监测系统数据、DCS系统数据或者监测设备数据，并传输到监测管理平台数据管理。报警服务：实现微信报警、语音报警等，逢变即报。巡更巡检服务：电子巡更巡检，自动化排班管理。NB-IOT/GPRS网络多通道数据采集单元或无线传感节点网关RS485通信RS485通信其他仪表液位计流量计水质变送器控制信号ZQY.Allrightsreserved.二次供水监控系统系统功能监控管理：供水压力、流量、水质、设备启停监控。视频监控：实现泵站视频监控信息接入，实现泵站无人值守。设备监控：供水设备本地控制、远程控制。数据统计:监测数据统计，异常统计、故障统计、报警统计。数据采集：采集泵站原有的监测系统数据、DCS系统服务器NB-IOT/GPRS网络多通道数据采集单元或无线传感节点网关数据或者监测设备数据，并传输到监测管理平台数据管理。报警服务：实现微信报警、语音报警等，逢变即报。巡更巡检服务：电子巡更巡检，自动化排班管理。其他仪表液位计流量计RS485通信RS485通信水质变送器控制信号ZQY.Allrightsreserved.水源井监测系统系统功能监控管理：水源水质监测，PH值、余氯、浊度、电导率等数据监测。水源水质毒性监测与分析，利用生物行为学与环境监测方法相结合，依据《水中物质对淡水鱼（斑马鱼）服务器的急性毒性测定标准》设计。采用CCD摄像和图像分析技术。内嵌“运动行为软件解析包”分析判断水质毒性关系。视频监控：实现监测站视频监控信息接入，实现泵站无人值守。数据统计:监测数据统计，异常统计、故障统计、报警统计。实现全自动监测，管理与维护简单，运行成本低，对污染事件快速响应、判断准确。Internet水源水质监测仪水源水质监测仪水源水质监测仪ZQYZQY.Allrightsreserved.GIS系统系统概述城市综合管线信息系统建设方案三维地下管线信息管理系统基于SuperMap平台开发构建，建设一个基于标准的、开放的、可扩展、共享的信息平台，为城市地下管线的管理和维护提供一个业务系统。ZQY.Allrightsreserved.GIS界面GIS系统GIS界面ZQY.Allrightsreserved.GIS系统GIS界面GIS系统GIS界面ZQY.Allrightsreserved.GIS系统供水管网远程监控分析与接口系统（SCADA）

以供水管网（GIS）地理信息系统为基础框架，通过顶层架构设计并开发通用、可靠的接口服务平台。实现与SCADA系统、远程抄表系统、DMA分区计量以及其他业务管理系统的高度共享和集成。系统并提供强大实用的数据分析功能，主要包括管网的纵断面分析、设备预警分析、爆管分析、关阀分析、二次关阀分析、区域停水分析和水压水质监测等功能，为管网建模与供水调度、设备管理、维修维护、爆管处理、工程建设及水质管理等业务应用提供科学合理的基础数据和辅助决策功能。SCADA2信息统计分析数据统计图形报表分析SCADA2信息统计分析数据统计图形报表分析SCADA2信息统计分析数据统计图形报表分析SCADA2信息统计分析数据统计图形报表分析SCADA2管网断面分析数据统计图形报表分析SCADA2三维管网分析数据统计图形报表分析SCADA供水管网漏损评估与分析系统（DMA）

控制供水管网系统漏损是节约城市水资源、建设节水社会与资源节约型社会的需要，对于维护社会正常生产生活秩序具有重要意义。然而对供水管网进行DMA划分、实施基于DMA的管网管理是进行管网漏损主动控制的最有效措施。系统将可以准确计量每个分区的用水量；其次可快速发现管道漏损，缩小漏损点定位查找区域，辅助漏损点定位；最后可以科学有效地确定重点漏损监测控制区域。

系统的主要功能包括管网分区计量管理、DMA夜间最小流量分析、水量平衡分析、压力流量综合分析、管网漏损评估以及产销差分析等功能。DMA3管网分量计量GIS展现专业分区计量图表分析图表直观、大方DMA3夜间最小流量分析专业分区计量图表分析图表直观、大方DMA3水量平衡分析专业分区计量图表分析图表直观、大方DMA3产销差对比分析专业分区计量图表分析图表直观、大方DMA3各分区产销差分析专业分区计量图表分析图表直观、大方DMA3实时水力在线模拟直观反映管网运行状态提供更加科学的管网设计支持DMA3实时管网流量等值线分析更加直观展示管网用水量分布

为供水调控提供科学的决策指标DMA3实时管网压力等值线分析更加直观展示管网压力分布

为供水调控提供科学的决策指标DMA2.5——盈利模式分析智慧营销核心业务主动服务移动营销互联网营销1、抄表、算费、收费统一管理平台2、用水抄收预警平台3、水表全生命周期管理平台4、发票管理、大客户管理、工程管理5、智能水表统一采集平台6、第三方支付统一接口平台7、供水合同电子管理平台8、24小时用户自助缴费营业厅9、基于工作流的无纸化接水报装平台MIS4四大板块，九项核心业务MIS4抄表、收费、管理统一平台Part5智慧水务实践少人水厂以完整的自动化和人机协同改变传统水厂运维模式全流程智能化少人水厂运营以自动控制系统代替人的工作运行、设备、管理达到互通、互联、互动全厂移动式全方位的技术手段少人效应将生产、调度、维修、巡检、管理等水厂日常运营功能集中体现在一套少人管理模式和管理工具中。少人水厂实践河长通水资源保护水岸管理水污染防治水环境治理水生态修复执法监督河长制工作内容河长通是对河长制工作内容的总结和应用监管预警考核污、洪、涝、供、节预警涉水事件、高温、暴雨等四级河长综合评分智能控制应用基于大数据分析和机器学习的智能控制应用基于机理模型和大数据分析的智能气量计算、智能药量计算、智能配水计算，加上基于模糊控制理论的智能控制逻辑，使长期困扰传统水务行业的节能降耗成为现实。智能曝气智能加药智能泵送专家系统的建设基于大量的传统水务实践形成的专家诊断系统，可为各地运管团队提供支持目前，的专家系统产品基于自身运管经验形成。提供推理树和知识库检索为主。服务于各级运营团队专家系统现状由于大数据的应用，知识库的丰富将不再止依赖于业务收集和专家诊断，同时也来自于大数据机器学习和自动聚类。知识库将越来越多地电子化，知识库从服务于人工向服务于计算逻辑转变，且可与仿真运行等系统相结合。未来发展方向虚拟水厂工艺运行仿真基于智慧云的虚拟水厂可以为生产运行、设备养护维护等提供统一管理支持数字双胞胎利用智慧云之上的工艺仿真功能，不仅可以为水处理运营项目提供稳态工艺运行结果报告。还可以基于实时在线数据，针对运行计算结果提供诊断服务。智慧云之上的数字双胞胎是虚拟水厂的基础功能，可以提供比工艺仿真更高级的实时运行预测和模拟服务。基于实时的在线数据、大数据的实时深度学习，结合专家系统，可为运行专家提供更可靠的运行分析报告。Part6服务定位与生态构建互联网+服务借助“互联网”思维模式，形成线上、线下同步经营依托集团“五大区”，开展水务服务和生态建设运营咨询服务运营管理服务智慧建设服务线下基于云平台的运营管理数字双胞胎服务专家诊断服务生产优化和智能控制全网监测和数据分析.线上以微信为代表的互联网服务给了服务无尽的想象空间微服务微应用生态社区……共赢规划123智慧云平台行业大数据平台行业O2O平台探索同业共赢模式，研究水务“行业云”的可能性，加快传统水务转型速度信任体验价值以生态共赢建设获得行业的信任为行业提供体验式的运行服务以投入获取价值建设两个生态圈开发端经营端政府、行业机构技术合作伙伴、利益合作伙伴行业客户——[技术型生态]行业周边企业——[流量型生态]0201感谢聆听企业大数据管理平台技术架构解决方案01方案背景概述03成功案例介绍02解决方案概述技术的发展的让我们进入了DT时代随着互联网、移动互联网以及物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，人类文明正在步入一个崭新的时代：DT时代。在DT时代，社会的发展将以数据为核心和内在驱动力，以云计算、大数据为导向的技术革新也将成为社会发展的重要引擎。在DT时代，传统工业模式会被颠覆，商业也会朝着定制化方向发展，在保证效率的同时优化供需，有效节约成本，提高劳动生产率。数据处理能力越来越强数据种类与量越来越大智能DT时代这个世界正在不断被数据化具备挖掘应用数据价值能力技术发展与应用数据将成为组织最重要、最有价值的资产DT时代企业实施大数据的关键点DT时代的到来，对于传统产业的推动和促进将是前所未见的，传统产业也将因DT时代的到来而焕发出新的生机和活力。1找准大数据规划切入点2强化高管团队大数据领导力3设计合理的大数据架构4搭建有效的大数据团队5用制度和文化来保障大数据的实施当前企业数据管理与应用的总体现状当前数据管理与应用模式财务财务相关数据统计系统报表OAOA相关数据统计系统报表生产生产相关数据统计系统报表供应链供应链相关数据统计系统报表销售…销售相关数据统计系统报表孤岛式数据管理统计型数据应用各个系统单独建立，相互之间的数据没有打通，形成一个个数据孤岛，相关数据与信息无法进行共享。数据孤岛目前对各系统数据主要是做了基本业务数据统计，没有深入的分析应用。浅度应用目前管理和决策人员经常需要登到各个系统进行相关数据查询，非常麻烦。效率低下由于对各系统数据只进行了浅度的应用，导致很多历史数据资源及数据的应用价值在过程中逐步流失掉了。资产流失当前企业的数据管理与应用需要向规模化、集中化、标准化和智能化发展企业对大数据平台建设的核心需求与目标融合企业内各大平台数据资源，建设统一的数据管理与应用平台，实现对数据资产的集中保管与增值应用。逐步整合企业内各业务与管理平台的数据，形成集中管控的数据资源库，并深度挖掘数据价值，为企业生产经营和决策分析提供支撑，让数据赋能业务。目标建立统一数据平台集成现有OA、财务、生产、供应链、销售等系统数据，建立统一入口的数据应用平台。01数据资源共享打通各核心系统的数据、打破数据孤岛，进行数据汇聚，实现信息共享。02数据应用分析实现OA、财务、供应链、生产、销售、客户相关的营运与管理分析。03数据治理与挖掘数据治理通过改进决策、缩减成本、降低风险等方式，将价值回馈于业务；数据挖掘能为生产经营和决策分析提供量化支持。04需求01方案背景概述03成功案例介绍02解决方案概述总体方案架构与应用蓝图大数据管理与应用平台AI图谱技术大数据云计算数据整合可视化数据展示功能设计应用发布需求分析应用展示模型设计辅助决策价值挖掘数据智能经营分析数据采集数据存储数据计算数据仓库数据建模计算模型数据源关联业务目标表单样式计算任务调度机器学习数据应用推送业务经理主管经理决策人员集团领导OA供应链财务生产销售…整合数据资源连接各类人员数据应用集市实现数据资产的保管与增值让数据赋能业务总体平台架构大数据平台大数据基础平台大数据存储HDFSHive基础数据库数据存储服务实时计算离线计算流式计算数据计算服务专业词库基础词库数据算法数据服务API调度引擎数据挖掘服务机器学习数据总线-访问层/APIKEY任务调度监控数据总线-采集平台用户行为分析用户画像URL标签LBS分析行为标签业务经营分析感知分析业务分析区域分析语义解析大数据应用数据可视化展现数据智能应用智能推荐智能营销智能客服自动作业业务支撑辅助决策数据洞察数据智能源数据OAERPMES实时数据流非结构化数据…SCM/CRM平台应用与功能架构源数据OA财务生产供应链销售…数据采集、汇聚数据采集、汇聚分层分域控制配置表业务流水订购实例账务……基础数据层维表公共层1公共层2公共层3……公共模型层业务分析收入分析账务分析效益分析……报表维表主题1主题2主题3……主题模型层数据仓库综合视图交叉分析标签库指标库监控预警运营平台……潜客挖掘业务预测业务风险评估客户价值评估商/行业报告数据挖掘……汇聚数据资源整合多个来源的数据，实现数据的集中、交叉、融合分析，形成专业的业务、商业分析体系。降低运营风险发现，跟踪，处理，验证闭环预警分析机制，有效规避风险，保障业务稳定性。经营决策支持通过高质量的数据分析，辅助企业管理人员进行高效的市场、管理决策。挖掘数据价值通过对各业务系统数据融合建模分析可视化呈现，辅助运营管理人员进行高效的运营管理、指导业务市场发展。大数据平台技术架构数据平台数据采集能力开放内置专为大规模数据处理而设计的快速、通用的计算引擎，为企业注入强大的数据处理能力将主要优势、劣势、机会和威胁等依照矩阵形式排列，然后把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列决策性的结论。应用多种数据应用分析方法论，为企业提供数据分析咨询服务，真正让数据为业务赋能数据分析方法PEST方法论SWOT方法论用户行为方法论5W2H方法论逻辑树方法论用“逻辑树”探究因果关系，归纳现象，找出“问题到底在哪里”。何因（Why））、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(Howmuch)，这就构成了5W2H分析法的总框架。PEST分析是应用于宏观环境的分析，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。利用用户使用行为理论，梳理各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的网站分析指标体系。支持多种数据统计与分析方式，助力企业实现对数据的深度分析与价值挖掘统计分析方法描述统计相关分析方差分析回归分析聚类分析贝叶斯判别分析主成分与因子分析时间序列分析决策树随机森林Logistic回归分析隐马尔科夫模型……大数据标签汇聚能力大数据标签基于用户互联网信息及用户行为综合特征，互联网知识图谱以及地理空间关联特征，进行融合汇聚和深度挖掘关联分析，形成多维标签体系，从用户属性类标签和事件类标签中进行挖掘应用，实现数据价值最大化。旨在建造更专业更精准的标签体系，为客户实现数据价值最大化，推动标签在企业内外的应用中发挥价值。除了数据监控、精准营销方面外，结合数据挖掘算法与主流的机器学习框架TensorFlow，在自然语言、图像识别、知识图谱等方面可以挖掘非结构化数据，形成高效、灵活的商业应用。基于大数据标签汇聚能力构建多维、一体化的标签体系，全面支撑数据各类商业应用属性标签事件标签静态稳定标签短期时序事件和专题事件车辆属性：品牌、型号、出厂年份、行驶公里数。线路属性：线路起点、线路终点、时刻表、车辆数、班次。驾驶员属性：性别、年龄、驾龄、行驶证类别。车辆行驶情况：行驶时间，是否晚点。停靠情况：车辆进场时间，车辆出厂时间驾驶员驾驶情况：当天驾驶时长、上班时间违章事件：车辆违章、车辆事故。保养事件：保养记录、维修记录。专题事件：节假日、特定事件等关键事件。建立多层级实体模型，模型覆盖车辆、线路、驾驶员、停车场等实体。建立多维标签覆盖从静态属性到动态行为标签。从无到有，打造出一套连接线上线下的时间序列，满足应用要求。动态行为标签…………算法模型数据分析商业应用内置近百个机器学习模型，可适配多元、复杂的数据分析与应用场景大数据一站式预测综合画像机器学习行为预测近百个机器学习模型适配多元场景（聚类、时间序列、协同过滤、神经网络算法等算法组合）数据中心画像中心+AI中心智能运营平台商业建议效果跟踪客流量预测+故障分类车辆资源配置优化+停车场配置优化行为画像基本画像互联网行为数据采集企业业务数据采集OA物流车辆WEBAPPWechat循环优化效果循环优化模型预警监控配置优化基于先进数据可视化技术为用户提供直观、高效、丰富的数据应用服务丰富的组件配置，完美适应视觉与分析的要求，满足大众对数据可视化的交互体验。拖拽式的开发模式，所见即所得，保证快速响应客户需求。组件化的迭代开发模式，保持产品的持久生命力。根据估算，配置一个完整的可视化大屏，比传统模式至少节约70%的人力成本，80%的时间成本。01方案背景概述03成功案例介绍02解决方案概述某移动运营商业务运营分析平台·项目概述通信市场经过多年发展，已经进入“零和”博弈时代，同行间份额竞争异常激烈。在这个背景下，大力拓展政企市场，发挥增收主力军作用;集团领导在公司生产经营分析会上提出要推进融智，综合运用大数据，打造“智慧中台”，实现数据快速赋能。某移动运营公司、经过十多年的建设与发展，某移动运营商已建成一个覆盖范围广、通信质量高、业务品种丰富、服务水平一流的移动通信网络，拥有多个品牌。提升智慧经营水平，拓展大数据和人工智能应用场;对内强化在市场领域的应用，打造政企客户甄别、融合营销等大数据精准模型，提高生产经营效率和智能化水平。基于HG大数据平台，定制一套涵盖企业数据汇聚、数据存储、分析挖掘、报表呈现的系统;融合智能化决策辅助、一体化数据赋能、创新型客户拓展三个部分的智慧运营体系，形成政企业务运营的“智慧中台”。提供全方位分析能力，辅助产品进一步优化。提供全自动精准营销流程，助力扩大产品客户规模。提升业务健康度和客户满意度，促进产品量质并重发展。项目背景项目目标解决方案项目价值某移动运营商业务运营分析平台·总体方案平台定位于打造融合智能化决策辅助、一体化数据赋能、创新型客户拓展三个部分的智慧运营体系，形成业务运营的“智慧中台”。智能化决策辅助一体化数据赋能创新型客户拓展智能化决策辅助构建标准数据流程，辅助政企业务决策

HG大数据平台创新型客户拓展结合大数据建模与人工智能技术，挖掘各行业、各产品的潜在客户，助力政企业务发展一体化数据赋能融合上下游系统，向下整合各域数据；向上打通数据营销，支撑政企业务销售某移动运营商政企运营分析平台·系统架构数据接入层爬虫平台B域M域O域数据模型层市场条线应用层1基础数据层2公共模型层3主题模型层4应用模型层政企条线数据条线个人属性社会属性客户标签企业信息社交关系行为偏好征信服务…报表模型大数据商业智能数据应用潜客挖掘精准营销商业决策数据查询数据分析自助分析工具…风险预估智联招聘、百度百科……综合视图交叉分析

运营平台标签指标库自定义报表监控预警…报表报表系统清单……各专业系统智能运营平台：是一个数据整合平台，不仅提供丰富的数据呈现，还提供了数据融合、交叉分析、自动化运营等功能，大大提升数据运营水平；大数据商业智能：旨在提供更精准、更全面的标签能力，在精准营销、服务提升、风险预估、决策支持等方面发挥数据价值。某移动运营商业务运营分析平台·核心应用平台依托经分仓库汇聚产品发展、健康度评估、效益评估、运行质量与服务支撑等多维度、多视图运营数据，重点聚焦全面分析、数据整合、全面监控、目标营销、优化服务五大运营能力。实现视图化全方位产品运营分析。1.全面分析，深化运营指标体系建立