测绘地理信息与遥感技术作业指导书

测绘地理信息与遥感技术作业指导书TOC\o"1-2"\h\u20275第1章绪论 3159281.1测绘地理信息概述 33171.1.1测绘地理信息的基本概念 4125111.1.2测绘地理信息的发展历程 4320261.1.3测绘地理信息的作用和意义 4305821.2遥感技术简介 4230221.2.1遥感技术的基本原理 4127531.2.2遥感技术的分类 442121.2.3遥感技术在测绘地理信息中的应用 521777第2章测绘基础知识 5274832.1测量坐标系 5110232.1.1坐标系的概念 559952.1.2地理坐标系 5303042.1.3投影坐标系 5148632.2测量误差与精度分析 5100572.2.1测量误差来源 5268712.2.2误差传播定律 6126192.2.3精度分析 6296702.3地图制图基本原理 6200292.3.1地图比例尺 6148352.3.2地图投影 689722.3.3地图符号与注记 6199052.3.4地图编制 67060第3章遥感原理 621663.1遥感成像原理 6159233.2遥感传感器 7270063.3遥感数据特性 732006第4章遥感图像处理 8208324.1遥感图像预处理 8312134.1.1图像导入与格式转换 8225684.1.2图像配准与校正 871094.1.3大气校正与地形校正 8174594.2遥感图像增强 816694.2.1对比度增强 831784.2.2亮度增强 8217854.2.3锐化处理 8269174.3遥感图像分类与识别 8110514.3.1无监督分类 8208104.3.2有监督分类 897994.3.3混合分类 8280194.3.4遥感图像识别 9125334.3.5分类结果评价与优化 96420第5章测绘地理信息数据获取 940245.1地面测量技术 925515.1.1地面测量原理 9325475.1.2地面测量方法 9144835.1.3地面测量设备 9131435.2惯性导航系统 9143335.2.1惯性导航原理 9196235.2.2惯性导航系统组成 10252235.2.3惯性导航系统应用 10128595.3卫星定位技术 10103235.3.1卫星定位原理 1027895.3.2卫星定位系统组成 10305485.3.3卫星定位技术应用 103462第6章地理信息系统（GIS） 10124476.1GIS概述 10280876.2GIS数据结构 10319926.2.1矢量数据结构 1137256.2.2栅格数据结构 1189496.3GIS软件与应用 11134926.3.1ArcGIS 11213116.3.2SuperMap 11312896.3.3应用领域 1217321第7章遥感与GIS集成应用 1265787.1遥感与GIS集成方法 12307787.1.1数据集成 1250377.1.2功能集成 12208347.1.3模型集成 1321857.2遥感与GIS在土地管理中的应用 13289097.2.1土地利用现状调查 13128407.2.2土地利用变化监测 13213607.2.3土地整理与规划 1310507.3遥感与GIS在环境保护中的应用 13108247.3.1环境监测 13282057.3.2生态评价 1388007.3.3环境影响评价 14236967.3.4环境规划与管理 1426201第8章测绘地理信息成果制作与输出 14107228.1地图制作与设计 14242698.1.1地图数据准备 1468868.1.2地图设计 1424958.1.3地图编制 14309038.1.4地图审查与修改 14190658.2三维模型构建 14178348.2.1数据收集与处理 14239068.2.2三维模型构建 14108238.2.3三维模型贴图 15142368.2.4三维模型优化 15253448.3地理信息可视化 1562418.3.1数据分析与处理 15318758.3.2可视化设计 156358.3.3可视化实现 15235298.3.4可视化成果评估与优化 1517996第9章测绘地理信息与遥感技术在行业应用 15146059.1水利工程中的应用 15187499.1.1河流及水库监测 1594139.1.2水土保持与流域治理 15239569.1.3洪水预警与防洪调度 16168669.2城市规划与管理中的应用 16220109.2.1城市土地利用规划 16202479.2.2城市基础设施建设 1667199.2.3城市生态环境监测 16207969.3农业与林业中的应用 16284389.3.1农业资源调查与监测 16267619.3.2农田土壤质量监测 16288969.3.3森林资源调查与火灾监测 16288559.3.4生态环境恢复与保护 16461第10章测绘地理信息与遥感技术发展趋势 161924810.1新技术在测绘地理信息领域的应用 161171910.1.1无人机遥感技术 172757010.1.2大数据技术 172331010.1.3云计算技术 171716810.1.4物联网技术 17523710.2遥感技术发展展望 171663210.2.1高分辨率遥感卫星 172522910.2.2多源遥感数据融合 171149110.2.3遥感智能解译技术 17494710.3测绘地理信息与遥感技术的融合与创新 182243210.3.1技术融合 18309210.3.2应用创新 182920610.3.3产业发展 18第1章绪论1.1测绘地理信息概述测绘地理信息作为国家经济建设、国防安全、社会发展和资源环境管理的重要基础性工作，具有举足轻重的地位。它主要包括地理空间数据的采集、处理、管理、分析和应用等多个环节。科学技术的不断发展，测绘地理信息技术也在不断革新，为我国的经济社会发展提供了有力支持。1.1.1测绘地理信息的基本概念测绘地理信息是指对地球表面及空间的各种自然和人文现象进行测量、分析和描述的一门学科。它主要包括地图学、大地测量学、摄影测量学、遥感技术、地理信息系统（GIS）等分支学科。1.1.2测绘地理信息的发展历程从古代的地图绘制到现代的卫星遥感，测绘地理信息经历了漫长的发展过程。特别是20世纪50年代以来，电子技术、计算机技术、空间技术和信息技术的发展，测绘地理信息技术取得了突飞猛进的成就。1.1.3测绘地理信息的作用和意义测绘地理信息在国民经济建设、国防安全、社会发展和资源环境管理等方面具有重要作用。具体表现在：为城市规划、基础设施建设、土地资源管理、环境保护等提供基础数据支持；为灾害监测、国防安全、军事作战提供实时、准确的地理空间信息；为科学研究、教育普及、文化交流等提供丰富的地理信息资源。1.2遥感技术简介遥感技术是指通过对地球表面及其周围空间的各种自然现象和人文现象进行远距离感知、记录、传输和处理，从而获取地理空间信息的一种技术手段。它具有时效性强、覆盖范围广、信息量大、获取成本低等特点，已成为测绘地理信息领域的重要组成部分。1.2.1遥感技术的基本原理遥感技术的基本原理是利用传感器从远距离感知地球表面及其周围空间的信息，通过电磁波在不同波段和角度的反射、散射、发射等特性，获取地物的光谱、形状、纹理等特征，从而实现对地球表面信息的识别和提取。1.2.2遥感技术的分类根据传感器的工作波段和遥感平台的不同，遥感技术可分为以下几类：（1）光学遥感：利用可见光、近红外、短波红外等波段进行遥感探测。（2）红外遥感：利用中波红外、长波红外等波段进行遥感探测。（3）微波遥感：利用微波波段进行遥感探测，如合成孔径雷达（SAR）。（4）激光遥感：利用激光波段进行遥感探测，如激光雷达（LiDAR）。1.2.3遥感技术在测绘地理信息中的应用遥感技术在测绘地理信息领域具有广泛的应用，主要包括：（1）地形测绘：利用遥感影像进行地形图的编制和更新。（2）土地资源调查：通过遥感技术获取土地利用现状、土地覆盖类型等信息。（3）灾害监测：利用遥感技术对自然灾害进行监测、预警和评估。（4）环境监测：通过遥感技术获取大气、水体、土壤等环境要素的时空变化信息。（5）城市规划：利用遥感影像进行城市土地利用规划、基础设施建设和环境保护。第2章测绘基础知识2.1测量坐标系2.1.1坐标系的概念测量坐标系是用于描述地球表面上点的空间位置的一套数学法则。它包括坐标原点、坐标轴以及坐标单位等要素。在测绘地理信息领域，常用的坐标系有地理坐标系和投影坐标系。2.1.2地理坐标系地理坐标系是以地球自转轴为基准，用经度和纬度来表示地球表面上点的位置。经度表示东西方向的位置，纬度表示南北方向的位置。本章节主要介绍地理坐标系的基本概念、分类以及应用。2.1.3投影坐标系投影坐标系是将地球表面的三维空间映射到二维平面上的一种坐标系。它通过投影变换将地理坐标系中的经纬度转换为平面上的直角坐标。投影坐标系包括高斯克吕格投影、墨卡托投影等。本节将介绍投影坐标系的基本原理及常用投影方法。2.2测量误差与精度分析2.2.1测量误差来源测量误差是指实际测量值与真实值之间的差异。误差来源可分为系统误差、随机误差和粗大误差。本节将分析各种误差的来源及对测量结果的影响。2.2.2误差传播定律误差传播定律描述了测量误差在运算过程中的传递规律。它包括误差的加减法传播、乘除法传播等。掌握误差传播定律对于提高测量精度具有重要意义。2.2.3精度分析精度分析是对测量结果可靠性的一种评价。本节将介绍精度评价指标，如中误差、相对误差等，并探讨提高测量精度的方法。2.3地图制图基本原理2.3.1地图比例尺地图比例尺是表示地图上图形与实际地物之间线性尺寸比例关系的工具。本节将介绍比例尺的定义、分类及其在地图制图中的应用。2.3.2地图投影地图投影是将地球表面的三维空间映射到二维平面上的方法。本节将介绍地图投影的基本原理、分类及特点。2.3.3地图符号与注记地图符号是地图上用来表示各种地物和现象的图形、颜色和文字。本节将介绍地图符号的分类、设计原则以及注记的使用方法。2.3.4地图编制地图编制是根据测量数据、地图投影和符号系统，将地物和现象表现在地图上的过程。本节将介绍地图编制的基本步骤、方法和技术要求。第3章遥感原理3.1遥感成像原理遥感成像原理是基于电磁波的理论，通过不同类型的传感器从远处获取地表及大气信息。遥感成像过程主要包括以下步骤：（1）辐射发射：地球表面及大气层中的物体通过吸收太阳辐射能量，产生自身的热辐射。（2）辐射传输：地球表面及大气层中的辐射能量在传输过程中，受到大气散射、吸收等影响。（3）传感器接收：遥感传感器接收经过大气层传输的辐射能量，将其转换为电信号。（4）图像处理：将传感器接收到的电信号进行放大、滤波、采样等处理，数字图像。3.2遥感传感器遥感传感器是遥感系统中的关键组成部分，主要用于接收地表及大气层的辐射能量。根据工作原理和波段范围，遥感传感器可分为以下几类：（1）光学传感器：利用光学原理，接收地表反射的太阳辐射能量。常见的光学传感器包括多光谱相机、高分辨率相机等。（2）热红外传感器：接收地表及大气层的热辐射能量，用于获取地表温度、湿度等参数。（3）微波传感器：利用微波波段，可穿透云层和部分植被，获取地表以下的信息。（4）激光传感器：通过激光脉冲测量地表及大气层的距离、高度等参数。3.3遥感数据特性遥感数据具有以下特性：（1）光谱特性：遥感数据包含多个波段，每个波段对应不同的光谱范围，反映地表及大气层不同特性的信息。（2）空间特性：遥感数据的分辨率不同，包括高分辨率、中分辨率和低分辨率。高分辨率数据可获取详细的地表信息，而低分辨率数据则反映较大范围内的地表特征。（3）时间特性：遥感数据具有周期性或非周期性的时间覆盖能力，可用于监测地表变化。（4）几何特性：遥感数据在成像过程中，由于地球曲率、传感器姿态等因素，存在几何畸变。需进行图像纠正，以提高数据的地理精度。（5）辐射特性：遥感数据受大气散射、吸收等影响，存在辐射畸变。需进行辐射校正，以消除这些影响。（6）不确定性：遥感数据受到传感器功能、成像条件、数据处理等因素的影响，存在一定的不确定性。需通过误差分析、质量控制等手段，提高数据的可靠性。第4章遥感图像处理4.1遥感图像预处理4.1.1图像导入与格式转换在进行遥感图像处理前，首先需将图像数据导入至处理软件中。针对不同来源的遥感数据，应进行格式转换，统一为便于处理的数据格式，如GeoTIFF格式。4.1.2图像配准与校正对遥感图像进行配准，保证图像之间的空间位置关系准确。同时进行图像校正，消除图像中的几何变形，提高图像的精度。4.1.3大气校正与地形校正对遥感图像进行大气校正，消除大气对图像质量的影响；进行地形校正，消除地形起伏对图像质量的影响。4.2遥感图像增强4.2.1对比度增强通过调整图像的灰度级，改善图像的对比度，使图像中的目标信息更加明显。4.2.2亮度增强调整图像的亮度，使图像整体或局部区域的亮度更加适中，提高图像的视觉效果。4.2.3锐化处理采用空间滤波方法，对图像进行锐化处理，增强图像边缘和细节信息。4.3遥感图像分类与识别4.3.1无监督分类根据图像像素之间的光谱特征相似性，对图像进行无监督分类，将图像划分为不同类别。4.3.2有监督分类选择充足的训练样本，通过构建分类器，对遥感图像进行有监督分类。4.3.3混合分类结合无监督分类和有监督分类的优点，采用混合分类方法，提高遥感图像分类的精度。4.3.4遥感图像识别利用遥感图像分类结果，结合地理信息系统（GIS）数据，进行遥感图像目标识别与信息提取。4.3.5分类结果评价与优化对遥感图像分类结果进行评价，包括精度、召回率等指标，并根据评价结果对分类方法进行优化。第5章测绘地理信息数据获取5.1地面测量技术地面测量技术是获取测绘地理信息数据的基础方法。本节主要介绍地面测量的基本原理、方法及常用设备。5.1.1地面测量原理地面测量是通过对地面点的位置、高程和方位进行测量，确定地面点的空间位置关系。地面测量遵循测量的基本原理，包括相似三角形原理、三角测量原理、导线测量原理等。5.1.2地面测量方法地面测量方法主要包括三角测量、导线测量、水准测量和重力测量等。（1）三角测量：通过测量三角形的边长和角度，计算三角形各顶点的坐标。（2）导线测量：沿一定路线布设导线，测量导线各转折点的坐标和角度，推算出各测点的坐标。（3）水准测量：利用水准仪和水准尺，测量地面点的高程。（4）重力测量：通过测量地球重力场的变化，推算出地面点的重力值。5.1.3地面测量设备地面测量设备主要包括全站仪、水准仪、经纬仪、激光测距仪等。5.2惯性导航系统惯性导航系统（INS）是一种自主式导航系统，通过测量载体的加速度和角速度，推算出载体的位置、速度和姿态信息。5.2.1惯性导航原理惯性导航系统基于牛顿运动定律，通过测量载体在惯性参考系中的加速度和角速度，结合初始状态，推算出载体的运动轨迹。5.2.2惯性导航系统组成惯性导航系统主要由惯性测量单元（IMU）、计算机系统和辅助设备组成。（1）惯性测量单元：包括加速度计、陀螺仪和电子线路。（2）计算机系统：完成数据的采集、处理和导航解算。（3）辅助设备：用于提高惯性导航系统的精度和可靠性，如卫星定位系统、地图匹配系统等。5.2.3惯性导航系统应用惯性导航系统广泛应用于航空航天、军事、地质勘探、交通运输等领域。5.3卫星定位技术卫星定位技术是通过接收卫星发射的信号，计算接收器的位置、速度和时间信息。目前应用最广泛的卫星定位系统为全球定位系统（GPS）。5.3.1卫星定位原理卫星定位系统由空间卫星、地面控制站和用户接收器组成。用户接收器接收卫星发射的信号，测量信号传播时间，计算出接收器与卫星之间的距离。通过至少四颗卫星的信号，可以计算出接收器的三维坐标。5.3.2卫星定位系统组成（1）空间卫星：发射信号，携带卫星轨道、时间等信息。（2）地面控制站：监控卫星运行状态，调整卫星轨道，更新卫星星历。（3）用户接收器：接收卫星信号，进行定位解算。5.3.3卫星定位技术应用卫星定位技术广泛应用于地图制作、土地管理、交通监控、车辆导航、地质勘探、农业等领域。第6章地理信息系统（GIS）6.1GIS概述地理信息系统（GIS）是一种基于计算机技术的空间数据处理、存储、分析和可视化系统。它将地理空间数据与属性数据进行有效集成，为部门、企事业单位及科研机构在资源管理、城乡规划、环境保护、灾害防治等领域提供科学的决策支持。GIS技术已成为现代测绘地理信息领域的重要组成部分。6.2GIS数据结构GIS数据结构主要包括矢量数据结构和栅格数据结构。6.2.1矢量数据结构矢量数据结构以点、线、面的形式表达地理空间实体，具有精度高、数据量小、易于编辑等特点。矢量数据结构主要包括以下要素：（1）点要素：表示地理位置的点状地物，如城市、道路交叉口等。（2）线要素：表示具有一定长度和走向的线性地物，如道路、河流等。（3）面要素：表示具有一定面积和边界的面状地物，如行政区划、湖泊等。6.2.2栅格数据结构栅格数据结构以像元（像素）为单位，将地理空间划分为规则的网格单元，每个像元存储相应的属性值。栅格数据结构适用于表达连续变化的地理现象，如气温、高程等。其主要特点包括：（1）数据结构简单，易于存储和处理。（2）适用于表达复杂的地理现象。（3）数据量较大，对存储和传输设备要求较高。6.3GIS软件与应用GIS软件是GIS技术的重要组成部分，其主要功能包括数据采集、数据管理、数据分析、可视化表达等。以下介绍几种常见的GIS软件及其应用领域。6.3.1ArcGISArcGIS是美国ESRI公司推出的GIS软件，广泛应用于地理信息数据处理、分析和可视化等领域。其主要特点包括：（1）强大的数据处理和分析能力。（2）丰富的地图表现形式。（3）良好的兼容性和扩展性。6.3.2SuperMapSuperMap是我国北京超图软件股份有限公司开发的GIS软件，具有以下特点：（1）支持多种数据格式，易于数据集成。（2）强大的空间分析功能。（3）丰富的二次开发接口，便于用户定制开发。6.3.3应用领域GIS技术在以下领域得到了广泛的应用：（1）资源管理：如土地利用、矿产资源、水资源等。（2）城乡规划：如城市总体规划、详细规划、交通规划等。（3）环境保护：如环境监测、污染治理、生态保护等。（4）灾害防治：如地震、洪水、火灾等灾害的预警和应急响应。（5）国防军事：如战场环境分析、作战指挥、军事设施管理等。（6）其他领域：如地质、气象、林业、农业等。第7章遥感与GIS集成应用7.1遥感与GIS集成方法遥感与地理信息系统（GIS）的集成应用，已成为当前地理信息领域的研究热点。本节主要介绍遥感与GIS集成的常用方法，包括数据集成、功能集成和模型集成。7.1.1数据集成数据集成是遥感与GIS集成应用的基础。其主要目的是将不同来源、格式和分辨率的遥感数据与GIS数据进行有效整合，形成统一的空间数据基础。数据集成方法主要包括以下几种：（1）格式转换：将不同格式和分辨率的遥感数据转换为GIS软件支持的通用格式，如TIFF、GRID等。（2）坐标系统统一：保证遥感数据与GIS数据在相同的坐标系统下，以便进行空间分析和应用。（3）尺度匹配：通过重采样、插值等方法，实现不同分辨率遥感数据与GIS数据的尺度匹配。7.1.2功能集成功能集成是指将遥感数据处理与分析功能与GIS功能相结合，提高地理信息处理的效率和精度。功能集成方法主要包括：（1）遥感图像处理与分析：利用GIS软件中的遥感图像处理与分析工具，对遥感数据进行预处理、分类、变化检测等操作。（2）空间分析：结合GIS的空间分析功能，如缓冲区分析、叠加分析等，对遥感数据进行分析，以获取更有价值的地理信息。7.1.3模型集成模型集成是指将遥感模型与GIS模型相结合，构建适用于特定应用场景的综合模型。模型集成方法主要包括：（1）遥感模型与GIS模型融合：将遥感模型嵌入到GIS模型中，实现两者之间的数据交换和功能调用。（2）多模型协同：结合多种遥感模型和GIS模型，对地理现象进行综合分析和模拟。7.2遥感与GIS在土地管理中的应用遥感与GIS集成技术在土地管理领域具有广泛的应用。以下列举了几个典型应用场景：7.2.1土地利用现状调查利用遥感数据获取大范围土地覆盖信息，结合GIS进行土地利用现状分类，为土地管理提供基础数据。7.2.2土地利用变化监测通过对不同时相遥感数据的对比分析，结合GIS的空间分析功能，监测土地利用变化情况，为土地资源规划和管理提供依据。7.2.3土地整理与规划利用遥感与GIS集成技术，对土地资源进行调查、评价和规划，提高土地整理与规划的精度和效率。7.3遥感与GIS在环境保护中的应用遥感与GIS集成技术在环境保护领域也发挥着重要作用。以下列举了几个应用实例：7.3.1环境监测利用遥感技术获取大气、水体、土壤等环境要素的实时数据，结合GIS进行空间分析和可视化，实现环境问题的快速监测和预警。7.3.2生态评价结合遥感数据和GIS技术，对生态系统进行定量评价，为生态环境保护和修复提供科学依据。7.3.3环境影响评价利用遥感与GIS集成技术，分析建设项目对周边环境的影响，为环境保护决策提供支持。7.3.4环境规划与管理基于遥感与GIS集成技术，对环境保护规划进行编制和实施，提高环境管理的科学性和有效性。第8章测绘地理信息成果制作与输出8.1地图制作与设计8.1.1地图数据准备在地图制作与设计阶段，首先应对收集到的测绘数据进行整理与筛选，保证数据的准确性与完整性。根据项目需求，提取所需的基础地理信息数据，如地形、地貌、水系、交通、行政区划等。8.1.2地图设计根据地图的用途和用户需求，进行地图设计。设计内容包括地图比例尺、投影、图幅分幅、符号与注记等。同时根据实际需要，可选用合适的色彩和图案，使地图更具表现力。8.1.3地图编制利用测绘地理信息软件，按照设计要求进行地图编制。包括地图底图绘制、地理要素符号化、注记添加等步骤。在此过程中，注意保持地图的清晰度和美观性。8.1.4地图审查与修改完成地图编制后，组织专家对地图进行审查。针对审查意见进行修改，保证地图的准确性、规范性和实用性。8.2三维模型构建8.2.1数据收集与处理收集地形、建筑、植被等三维数据，并进行预处理。预处理包括数据清洗、格式转换、坐标系统统一等。8.2.2三维模型构建利用三维建模软件，根据实际需求构建三维模型。包括地形建模、建筑建模、植被建模等。在此过程中，注意模型细节的表现，提高模型的准确性。8.2.3三维模型贴图为三维模型添加纹理和材质，使其更具真实感。根据项目需求，可选择适当的贴图方式，如烘焙贴图、程序贴图等。8.2.4三维模型优化对构建完成的三维模型进行优化，包括简化模型、调整贴图、消除模型重叠等。以提高模型渲染效率和显示效果。8.3地理信息可视化8.3.1数据分析与处理对收集到的地理信息数据进行整理、分析与处理，提取有用信息。为可视化展示提供数据支撑。8.3.2可视化设计根据项目需求和用户关注点，设计合适的地理信息可视化方案。包括选择合适的可视化工具、方法和技术。8.3.3可视化实现利用专业软件或开发平台，实现地理信息可视化。包括地图可视化、三维场景可视化、统计图表可视化等。8.3.4可视化成果评估与优化对完成的地理信息可视化成果进行评估，根据评估结果进行优化调整。以提高可视化效果和用户体验。第9章测绘地理信息与遥感技术在行业应用9.1水利工程中的应用9.1.1河流及水库监测测绘地理信息与遥感技术在水利工程中具有重要作用。通过遥感技术获取河流、水库等水体的影像资料，结合地理信息系统（GIS）进行水文分析，为水利工程设计、施工及运营管理提供科学依据。9.1.2水土保持与流域治理利用遥感技术对水土流失、流域地形等地表覆盖信息进行动态监测，为水土保持和流域治理提供决策支持。9.1.3洪水预警与防洪调度通过遥感技术实时监测降雨、水位、地形等信息，结合GIS和洪水模拟模型，为洪水预警和防洪调度提供数据支持。9.2城市规划与管理中的应用9.2.1城市土地利用规划测绘地理信息与遥感技术为城市规划提供基础数据，通过对土地利用现状、空间分布及变化趋势的分析，指导城市土地利用规划。9.2.2城市基础设施建设利用遥感技术监测城市基础设施分布、现状及变化，为城市道路、绿地、公共设施等基础设施建设提供决策依据。9.2.3城市生态环境监测通过遥感技术获取城市生态环境数据，分析生态环境质量、变化趋势，为城市生态环境保护和治理提供支持。9.3农业与林业中的应用9.3.1农业资源调查与监测测绘地理信息与遥感技术在农业领域具有广泛应用。通过遥感技术调查土地资源、水资源、植被资源等农业资源，为农业生产提供基础数据。9.3.2农田土壤质量监测利用遥感技术监测农田土壤肥力、土