旅游大数据与智慧旅游教学大纲

《旅游大数据与智慧旅游》教学大纲课程编号：021352B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□学科基础课☑专业核心课□专业提升课□专业拓展课总学时：32讲课学时：16实验（上机）学时：16学分：2考试类型：□考试☑考查适用对象：旅游管理专业☑是□否适合作为其他专业学生的个性化选修课先修课程：电子商务一、教学目标《旅游大数据与智慧旅游》是为旅游管理专业开设的课程，该课程在旅游管理专业人才培养体系中属于前沿性的课程，主要是希望学生能够了解以大数据为代表的新技术在旅游业应用的现状及相关案例，使学生在毕业论文撰写及就业选择时能够多一个可选择的方向。通过本课程学习，使学生具备旅游大数据和智慧旅游领域前沿性的知识；了解大数据在旅游行业应用现状及存在问题，了解智慧旅游发展的最新情况及相关案例，为学生进一步学习新技术在旅游业应用打下坚实的基础。目标1：全面介绍大数据理念及在城市管理、公共服务、医疗健康、交通运输和农业等诸多行业的应用案例，并重点以旅游行业大数据应用，介绍大数据对于传统行业改变。目标2：系统阐述智慧旅游的发展方向和发展前景，并结合智慧旅游在旅游城市层面、旅游景区层面、旅游酒店层面、旅行社层面的国内外案例，揭示智慧旅游的本质特征，理解智慧旅游对于传统旅游业发展的意义和价值。目标3：在旅游大数据和智慧旅游实践领域，阐述我国由于制度优势而能够集中资源办大事，同时技术后发优势的作用，使得在产业界在旅游大数据及智慧旅游实践走到了全球前沿领先水平，成为发展旅游产业数字化、智能化的典型经验。二、教学基本要求（一）教学内容本课程的知识体系分为两部分：第一部分是旅游大数据，核心内容是大数据在社会经济生活各个领域的应用实例，重点分析大数据在旅游行业应用的情况、特征及效果，以及未来旅游大数据领域的发展方向；第二部分是智慧旅游。核心内容是旅游业发展到现阶段，在科技和需求双重驱动下，智慧旅游产生和发展的条件和背景，智慧旅游理念的演进，智慧旅游在不同旅游细分领域的实践情况，以及未来智慧旅游的发展趋势。（二）教学方法和手段运用启发式教学、案例教学等方式，激发学生的学习热情，强调学生在课堂学习中的自主意识，主张使学生成为课堂的主人，在教学中运用多媒体手段，强调学习过程学生的参与。根据授课内容中的重点和难点问题安排课堂讨论，让学生更加深入了解旅游大数据及智慧旅游发展情况以及存在的问题，了解解决问题的基本思路。授课过程中依托一些数据平台做典型的旅游大数据案例教学和演示，同时，会邀请业界专家进课堂讲授最新案例。（三）学习要求学生在学习本课程前，需要对统计学、大数据知识有所了解，能够动手做一些数据抓取、应用软件做数据分析，课后作业主要是结合所学知识分析和解释一些现象和问题，并提出一些建设性的解决方案。三、各教学环节学时分配教学总课时数32学时，其中授课学时为16，实验学时为16，如表1所示表1教学课时分配章节内容讲课实验其它合计第一章大数据概述大数据概念及内涵、如何理解大数据的价值、大数据对产业和业务的改变2课时2课时第二章大数据经典案例城市管理及公共服务领域的大数据应用案例2课时2课时医疗健康领域的大数据应用案例2课时2课时交通运输领域的大数据应用案例2课时2课时农业领域的大数据应用案例2课时2课时第三章旅游大数据旅游业对大数据的需求分析2课时2课时旅游目的地基于大数据的统计分析2课时2课时在线旅游企业大数据案例分析大数据驱动的旅游业创新2课时2课时第四章智慧旅游概述智慧旅游的基本概念及内涵2课时2课时智慧旅游与大数据、旅游信息化、旅游电子商务之间的关系2课时2课时智慧旅游的发展历程及时代背景智慧旅游未来发展趋势2课时2课时 第五章智慧旅游案例智慧旅游景区案例分析2课时2课时智慧航空公司案例分析2课时2课时智慧酒店案例分析2课时2课时智慧旅行社案例分析2课时2课时智慧旅游目的地案例分析2课时2课时合计16课时16课时32课时

四、教学内容第一章大数据概述第一节大数据概念及内涵（了解）第二节如何理解大数据的价值（理解）第三节大数据对产业和业务的改变（了解）本章重点和难点：大数据的基本内涵及其价值。本章教学组织和设计：理论学习。本章的学习标准：理解大数据的基本概念、内涵及价值，掌握大数据对产业及业务的价值，熟悉大数据的基本构成维度和思维方法，掌握大数据对未来社会发展的影响。课程的考核要求：大数据的内涵及价值。课程思政切入点：大数据在未来战略中最有可能取代石油成为各个国家争夺的新资源，面对中国与欧洲、美国等发达国家的大数据资源竞争，需要在大数据应用领域做好战略布局，充分利用我国丰富的数据资源形成新型产业竞争力和竞争优势。复习思考题：如何理解大数据对传统行业的价值？请以制造业、流通领域为例进行说明请阐述从业务流程优化角度分析大数据引入带来的价值？如何建立大数据思维和大数据意识？请以服务业为例说明传统产业引入大数据能够带来哪些变革？第二章大数据经典案例第一节城市管理及公共服务领域的大数据应用案例（了解）第二节医疗健康领域的大数据应用案例（了解）第三节交通运输领域的大数据应用案例（了解）第四节农业领域的大数据应用案例（了解）本章重点和难点：大数据在城市管理、公共服务、医疗健康、交通运输、农业等领域的应用情况。本章教学组织和设计：案例学习和讨论。本章的学习标准：理解城市管理者和市民对大数据需求特点，了解在医疗健康、交通运输、农业领域的大数据来源及应用场景，掌握大数据分析的基本思维方法。课程的考核要求：熟悉大数据的基本思维方法，了解大数据在城市管理、公共服务、医疗健康、交通运输、农业领域应用情况。课程思政切入点：疫情期间利用移动运营商位置大数据有效进行了新冠感染者及密接者的连续追踪，同时利用社区重点人群防控和监测的线下数据，共同构成了全区域、全样本、无死角的数据监测体系，保证了我国疫情得以有效防控，这是西方发达国家很难做到的，这就是我们的制度优势的一个体现。复习思考题：城市从市民服务角度有哪些可以挖掘的大数据资源？城市及旅游公共服务在哪些方面可以基于大数据分析进行创新？医疗领域大数据应用的前景如何？交通领域运用大数据提升交通效率的途径有哪些？农业领域运用大数据改善农产品产业链的路径有哪些？第三章旅游大数据第一节旅游业对大数据的需求分析（理解）第二节旅游目的地基于大数据的统计分析（理解）第三节在线旅游企业大数据案例分析（理解）第四节大数据驱动的旅游业创新（理解）本章重点和难点：大数据应用于旅游业带来的各种改变本章教学组织和设计：理论讲解和案例分析本章的学习标准：了解旅游大数据应用的基本场景，理解旅游目的地数据来源及大数据统计分析方法、案例，理解旅游企业面向经营决策的大数据应用典型案例，了解大数据应用给旅游业带来的创新。课程的考核要求：掌握旅游业对大数据的基本需求，熟悉旅游业应用大数据的几种典型模式，熟悉旅游目的地大数据统计分析的模型和方法。课程思政切入点：以携程为代表的国内新型旅游企业之所以能够在国际在线旅游市场中获得了一定的竞争优势，成为全球在线旅游领域排名第二位的企业，得益于我国鼓励技术应用创新的大政策环境，得益于改革开放四十多年的各种探索，得益于人民生活水平提高所带来的旅游消费需求持续稳定增长。复习思考题：请阐述旅游业对于大数据技术的需求主要做哪些方面？旅游统计数据如何进行更好地智能化分析和解构？在线旅游企业在大数据分析方面主要应用场景有哪些？旅游业务创新如何基于大数据分析展开？第四章智慧旅游概述第一节智慧旅游的基本概念及内涵（理解）第二节智慧旅游与大数据、旅游信息化、旅游电子商务之间的关系（了解）第三节智慧旅游的发展历程及时代背景（理解）第四节智慧旅游未来发展趋势（理解）本章重点和难点：智慧旅游的概念及内涵本章教学组织和设计：理论讲授本章的学习标准：理解智慧旅游的基本内涵，理解旅游信息化、旅游电子商务、旅游大数据与智慧旅游的区别与联系，掌握智慧旅游的本质和特征，不同行业建设智慧旅游的特点，了解智慧旅游在不同领域建设现状及未来发展趋势。课程的考核要求：智慧旅游基本概念及未来发展趋势课程思政切入点：世界主要发达国家在智慧城市及智慧旅游发展过程中，由于受到通讯基础设施、技术投入等诸多因素影响，其行业智慧化水平在很大程度上逊于我国。在智慧旅游的发展历程中，虽然智慧旅游的理念源于欧美发达国家，但中国具有明显的后发优势，成为全球领先的智慧旅游实践案例。复习思考题：请阐述智慧旅游战略提出的背景是什么？智慧旅游与传统旅游业发展战略之间的关系是什么？智慧旅游与旅游信息化、旅游电子商务之间的关系是什么？智慧旅游在国际国内发展的情况怎么样？在更多新技术驱动下智慧旅游尚有哪些可以深耕的领域？第五章智慧旅游案例第一节智慧酒店综合案例分析（掌握）第二节智慧旅行社综合案例分析（掌握）第三节智慧航空公司综合案例分析（掌握）第四节智慧景区综合案例分析（掌握）第五节智慧旅游目的地综合案例分析（掌握）本章重点和难点：智慧旅游为旅游企业带来的变化本章教学组织和设计：案例学习和探讨本章的学习标准：通过智慧旅游在不同领域建设案例，了解航空公司、酒店、旅行社、景区、旅游目的地在智慧旅游领域的建设情况，理解旅游需求的新趋势对于不同类型旅游企业及目的地智慧旅游建设的不同要求，掌握经典的智慧旅游案例。课程的考核要求：不同类型旅游企业智慧旅游建设的主要特征。课程思政切入点：中国因政治制度优势，在智慧旅游建设中能够集中社会资源投入到旅游目的地建设智慧旅游体系中，从而带动了相关业态的智慧化和科技型企业投入到智慧旅游系统平台建设运营，实现了中国智慧旅游发展在全球的领先地位。复习思考题：酒店及住宿业其他业态发展智慧旅游的关键点有哪些？智慧旅游对传统旅行社行业发展的价值和意义在哪里？航空公司在面对智慧化大潮应如何改进业务流程？旅游景区的智慧化升级应该主要着重在哪些方面？旅游目的地在发展智慧旅游方面如何与全域旅游发展有机结合？五、考核方式、成绩评定本课程考核方法为开卷考试，平时成绩与期末考试成绩所占的百分比例为70%和30%，平时成绩中考勤成绩占10%，平时成绩占10%，实验成绩占50%，期末成绩占30%。平时成绩是课程进行中随堂小测验成绩，实验成绩是课堂大作业成绩，需要每一位同学在课堂上展示、答辩。六、主要参考书巴拉巴西马慧.爆发:大数据时代预见未来的新思维:Bursts:thehiddenpatternbehindeverythingwedo[M].中国人民大学出版社,2012.陈刚等.智慧旅游——南京之探索.南京：南京师范大学出版社.2012年4月陈涛等.智慧旅游——物联网背景下的现代旅游业发展之道.北京:电子工业出版社.2012年11月冯芷艳,郭迅华,曾大军,等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报,2013,16(1):1-9.弗兰克斯.驾驭大数据[M].人民邮电出版社,2013.黄羊山.智慧旅游——面向游客的应用.南京：东南大学出版社.2013年7月李云鹏等.智慧旅游——从旅游信息化到旅游智慧化.北京：中国旅游出版社.2013年1月李云鹏等.智慧旅游规划与行业实践.北京：旅游教育出版社.2014年9月李志刚,朱志军,佘丛国,等.大数据:大价值、大机遇、大变革[M].电子工业出版社,2012.李志刚,朱志军.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社,2013.马建堂.大数据在政府统计中的探索与应用[M].中国统计出版社,2013.迈尔-舍恩伯格,库克耶盛杨燕,周涛.大数据时代:生活、工作与思维的大变革:Bigdataarevolution:thatwilltransformhowwelive,work,andthink[M].浙江人民出版社,2013迈尔-舍恩伯格,库克耶盛杨燕,周涛.大数据时代:生活、工作与思维的大变革:Bigdataarevolution:thatwilltransformhowwelive,work,andthink[M].浙江人民出版社,2013.陶雪娇,胡晓峰,刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013(s