【中国对RCEP国家农产品出口贸易现状及发展潜力实证探究（论文）15000字】

第[4]。张嗥(2009)对中国一巴基斯坦FTA的初步成效进行了探讨。因此，本文引入FTA这一虚拟变量，研究FTA对双边贸易流量会产生什么样的影响。（五）国土接壤本文引入国土接壤这一虚拟变量，是对贸易距离的扩展解释。本文认为，国土接壤可以在农产品运输过程中不受地理环境影响，可以选取多种运输方式，陆运、海运以及内河运输，使用多种运输方式，提高农产品运输能力，促进双边农产品贸易发展。（六）制度本文引入制度这一因素，认为其对双边贸易往来产生一定程度的阻碍作用。制度经济学的不断发展，人们逐渐把制度这一因素引入到传统的引力模型之中，研究分析制度对于区域间经济发展的影响程度。国内外研究发现，贸易对象国之间的制度在很大程度上影响着贸易发展。本文在研究中国对RCEP国家农产品出口贸易中引入制度这一变量，采取世界银行的全球公共治理指标（WorldwideGovernanceIndicators，WGI），从六个维度来反映一国的制度状况。本文采用以下公式，利用母国与贸易对象国六个维度来计算制度距离：DZ其中，Iij表示j国的第i个指标的得分，Iic表示中国的第i个指标的得分，Vi4.2.2指标选取及解释说明表4-2-2变量指标说明变量符号定义EXP某国农产品出口贸易额GDP+某国国内生产总值PGDP+某国人均国内生产总值TAR-某国关税水平总额FTA+是否与中国签订自由贸易协议Bound+是否与中国国土接壤DIS-某国首都与北京地理距离DZ-某国与中国的制度距离4.2.3数据说明及来源：本文选取了中国对选取RCEP成员国中的7个国家（日本、韩国、新加坡、马来西亚、泰国、菲律宾、印度尼西亚）从2007年到2019年总共91个样本农产品出口的贸易流量面板数据作为测评样本。其中，EXPij：i时中国进出口j国农产品的贸易额，数据来自于联合国贸易数据库（）;GDPjt:t时j国国民生产总值；PGDPjt:t时j国人均国民生产总值；数据来自于世界银行数据库（）;DIScj:中国与j国地理距离（首都），Boundcj(中国与j国国土是否接壤，引入虚拟变量)数据来自于CEPII数据库（www.cepii.fr/cepii/en）；TARjt：t时j国关税水平，数据来自于CEIC数据库（）；FTAcj:中国与j国是否签订自由贸易协定，数据来自于中国自由贸易区服务网。4.2.4变量描述统计本文运用STATA15.0软件，选取RCEP7个国家（日本、韩国、新加坡、马来西亚、泰国、菲律宾、印度尼西亚）从2007年到2019年总共91个样本的面板数据进行实证分析，下表是对91个样本量的描述性统计，通过STATA表格可以看出，在这期间，中国农产品出口贸易额最值之间差距较大，说明在这期间农产品贸易出口波动较大。表4-2-2描述性统计(1)(2)(3)(4)(5)VARIABLESNmeansdminmaxcode9142.01117year912,0133.7622,0072,019InEXPcj9121.261.11018.6123.19InGDPjt9123.731.61920.5426.35InPGDPjt915.6622.5542.62010.80InTARct9126.200.25025.7026.44InDIScj917.9430.5066.8628.408InTARjt912,60024,58717.03234,563Boundcj910.1430.35201FTAcj910.5930.49401InDZaj912.6620.07242.2632.747下表是关于变量之间相关性的说明，通过表中数据可以看出，解释变量之间的相关性并不是很高，在进行STATA软件分析过程中，通过方差膨胀因子检验（此部分内容不在论文中展示），VIF值远小于10，说明解释变量之间不存在共线性，而且通过变量的相关性也可以看出解释变量之间的正负相关关系。表4-2-3相关系数矩阵InEXPcjInGDPjtInPGDPjtInTARctInDIScjInTARjtBoundcjInEXPcj1.000InGDPjt0.0711.000InPGDPjt-0.1640.818***1.000InTARct0.282***0.1130.0591.000InDIScj0.206*0.780***0.555***0.0001.000InTARjt0.1700.044-0.0950.0820.0621.000Boundcj0.643***0.065-0.425***0.0000.240**0.258**1.000FTAcj-0.1690.290***0.543***0.0350.561***-0.127-0.493***InDZaj0.336***0.663***0.400***0.0600.661***0.1240.396***4.3实证结果分析根据面板数据的特点，跟短面板数据处理方式不同，我们可以认为长面板数据模型是一个特殊的双向固定效应模型。长面板数据模型的估计主要集中在对误差项进行处理，因此需要考虑面板数据是否存在异方差、自相关以及截面问题。首先，假设模型不存在自相关、截面相关和异方差这三大问题，使用LSDV估计固定效应模型进行处理。其次，对误差项进行处理，首先检验模型是否存在自相关问题。表4-3-1自相关检验WooldridgetestforautocorrelationinpaneldataH0:nofirst-orderautocorrelationF(1,6)=41.044Prob>F=0.0007通过上表可以看出，P值为0，因此拒绝原假设，认为模型存在自相关问题。通过STATA【xttest3】命令，检验模型误差项是否存在异方差问题。表4-3-2异方差检验ModifiedWaldtestforgroupwiseheteroskedasticityinfixedeffectregressionmodelH0:sigma(i)^2=sigma^2forallichi2(7)=580.13Prob>chi2=0.0000由上表结果可以看出，P值为0，因此可以拒绝原假设，认为模型误差项存在异方差问题。最后，使用STATA【xttest2】命令，检验模型误差项是否存在截面问题。表4-3-3截面问题检验Correlationmatrixofresiduals:__e1__e2__e3__e4__e5__e6__e7__e11.0000__e20.51951.0000__e30.30780.78701.0000__e40.45670.66440.31451.0000__e50.2034-0.4199-0.57900.18201.0000__e60.71960.31500.25800.39880.35791.0000__e70.67740.2743-0.07550.62140.56510.53711.0000Breusch-PaganLMtestofindependence:chi2(21)=62.706,Pr=0.0000Basedon13completeobservationsoverpanelunits通过检验，可以看到，截面问题的检验结果的P值为0，因此拒绝原假设，认为误差项存在截面相关的问题。综上所述，通过对模型误差项的检验，发现模型误差项存在自相关、异方差和截面相关这三类问题。因此，本文需要解决误差项的自相关、异方差和截面相关问题，通过修正后的回归结果，进行报告测量结果。那么，针对上述提到的三个问题，本文选取了三种方法。首先，采用OLS进行模型估计，通过xtscc命令实现对上述误差项的三种问题提供面板校正的标准误差。第二种：使用FGLS估计，通过xtpcse实现解决误差项自相关的问题，其余两项问题仍然只是提供面板校正的标准误。第三种：通过FGLS估计，通过xtgls同时处理误差项的自相关、异方差以及截面问题。表4-3-4线性回归结果(1)(2)(3)(4)LSDVPCSESCCGLSInGDPjt1.862***0.373**1.862**0.478***(0.425)(0.159)(0.717)(0.0784)InPGDPjt0.645***0.374***0.645*0.379***(0.188)(0.0988)(0.346)(0.0518)InTARct-0.695-0.586***-0.695-0.616***(0.440)(0.220)(0.526)(0.0942)InDIScj-10.42***-0.261-10.42***-0.306(1.746)(0.658)(2.883)(0.318)InTARjt-0.00000342-0.000000248-0.00000342***-0.000000168(0.00000277)(0.000000345)(0.000000866)(0.000000270)InDZaj25.25***-1.43925.25***-0.699(4.145)(1.540)(7.309)(0.740)_cons8.59710.20**8.597**9.653***(8.180)(4.726)(3.264)(2.494)N91919191R-sq0.7220.9990.722Standarderrorsinparentheses*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01通过实证分析结果可以看出，在数据存在自相关、异方差以及截面问题的基础上，采用调整后的回归分析结果，以下根据回归分析xtgls结果进行分析和解释：1.中国关税水平回归系数为-0.616，说明在中国对RCEP地区农产品贸易中，关税与贸易额存在显著的负相关性。这就说明，关税壁垒的降低将在一定程度上，提高中国农产品的贸易出口额，促进农产品贸易往来发展。2.东道国的国内生产总值回归系数为0.478，回归结果表明，东道国经济发展水平对于双边贸易发展有明显的显著性。RCEP国家国内生产总值与中国农产品出口贸易存在显著的正相关，东道国的经济发展水平在很大程度上决定了其国内对于农产品的需要。这也就是说，每当进口国GDP水平提高1%，则会对中国农产品出口贸易产生0.738%的促进作用。3.东道国人均国内生产总值回归系数为0.379，东道国人均国内生产总值与中国农产品贸易出口额存在正相关，这就说明RCEP国家人均消费水平越高，能够促进农产品消费，从而提高我国农产品出口贸易额，扩大我国农产品的市场份额。4.地理贸易距离回归系数为-0.306，从回归结果可以看出，距离与我国农产品出口贸易存在负相关关系，这就说明，尽管随着物流水平以及交通运输能力的提高，距离的阻碍作用在一定程度上削弱，但是其仍在对双边贸易发展有着明显的阻碍作用，距离越近，越能促进我国农产品贸易出口。5.东道国关税水平回归系数较小，通过回归结果可以看出，虽然系数较小，统计量并不是十分显著，但同时可以看出东道国的关税水平与本国农产品出口贸易量呈现负相关，影响不如其他变量显著。原因可能在于，RCEP国家大部分为东盟国家，同时其他国家（像韩国）与我国签订自由贸易协议，关税壁垒在一定程度上有所减弱，因此产生的阻碍作用减弱。6.虚拟变量。本课题研究在贸易引力模型的基础上，加入FTA、国土接壤这两个虚拟变量进行检验与回归，通过回归结果，发现这些变量回归结果不显著，逐个被剔除。7.制度距离。制度距离回归系数为-0.699.说明两国之间的制度差异越大，其出口贸易额则越小。国家间的制度距离将在一定程度上影响着双边贸易流量，相似的国家制度，将会促进两国之间的贸易发展。第5章结论与发展建议在本文前面章节对中国对RCEP国家农产品出口的发展现状，从多个角度对农产品出口贸易发展现状作出了比较分析，使用2007—2019年贸易流量面板数据，利用引力模型，分析探究农产品发展的影响因素。根据回归结果，分析发现不同因素对于贸易发展的影响程度与水平。下面将依托于前面章节的分析，从以下几点提出促进农业产品出口的建议与对策，更大可能的挖掘我国农产品出口贸易的发展潜力，促进双边贸易往来，提高我国农产品出口贸易总额。5．1加强制度建设通过上文实证分析，根据回归结果显示，在农产品贸易出口中，不同贸易对象国的制度距离将在一定程度了减弱双边贸易发展。因此，健全农产品贸易发展相关制度，改善农产品贸易发展环境。从我国目前的国情来看，对于农产品生产贸易各个环节流程的法律制度以及行业监管并不完善。因此通过建立健全统一的市场准入规则，加强对农产品行业的标准要求，严格把控农产品食品健康无公害。同时，在确保中国与RCEP国家农产品贸易往来环境的稳定的前提下，完善管辖制度，防止各国间对本国产业的贸易保护主义，强化解决双边贸易往来争端的专属机制以及农产品贸易救济制度。通过上述举措，为中国对RCEP国家农产品出口贸易提供一个健康稳定的生产贸易环境，促进双边贸易往来。5.2提升农产品物流能力从前文的回归结果可以看出，虽然随着经济的发展，距离在一定程度上对贸易流量起到的阻碍作用有所下降，但其仍然对农产品出口贸易起到一定的阻碍作用。因此，通过提升交通运输以及物流能力，减弱距离带来的阻碍作用。在中国对RCEP国家农产品贸易往来中，加强运输网络的建设，加强农村基础运输能力的提升，提高农产品出运能力，降低农产品运输成本，提高运输速度。农产品贸易其对外运输大部分依赖于海运，对于日韩国家以及澳大利亚、新西兰主要以海运为主。因此，对外国家应该着手于提升与贸易国的海运能力，“一带一路”的成功案例可以给RCEP提供借鉴与便利，RCEP的海运建设可以伴随“一带一路”的规划推动进行，实现两者的双赢，增强双边的贸易合作。对于东盟部分国家而言，其国内外铁路建设并不健全，陆路运输能力严重阻碍了双边的贸易发展，而中国身为世界大国，可以发挥大国力量、大国作用，应该积极推动加强双边的陆路运输能力。通过以上举措，提升农产品物流能力，推进农产品出口贸易发展。5.3加强农业整体结构优化，因地制宜通过上文对农产品贸易发展现状的分析，可以得出，由于各成员国之间的的农业资源禀赋并不相同，中国与其他国家的贸易结构有所不同。根据我国目前国情，农产品优质化、多样性以及专业化发展依然滞后，高品质的农产品与贸易发展需求尚有一定差距。对于RCEP各成员国应根据其不同的农产品贸易需求进行产业产品优化升级，对于东盟、韩国等出口贸易规模大的国家，通过提高农产品品质要求，降低贸易壁垒带来的风险问题，保持扩大贸易规模。同时对于澳大利亚、新西兰此类国家，可以通过RCEP新契机，发展新的贸易合作形式，挖掘双边贸易潜力，促进农产品贸易发展。同时，RCEP将加速亚洲产业供应链的整合，将全球价值链收缩为区域价值链，为我国新的双循环发展模式提供重要的战略支撑。因此，农业发展应抓住此次契机，推动农产品产业结构优化调整，促进农产品国际贸易往来。

结论2020年RCEP的签订对国内来说无疑是个好消息，RCEP将会对本国各个行业带来良好发展。在此背景下，本文在分析基于前面国内外学者对此的研究分析的基础上，简单对中国对RCEP国家农产品出口贸易影响因素与发展潜力进行分析。首先，中国对RCEP国家农产品出口贸易发展现状进行分析，从出口贸易发展趋势、贸易结构以及贸易现状，可以得出：双边贸易往来中，农产品出口贸易额保持增长趋势，但对于不同国家其贸易结构有所不同。其次，利用2007-2019年的面板数据，研究分析中国对RCEP国家农产品出口贸易的影响因素。在基本的贸易引力模型基础上，引入关税水平、制度距离等因素，对贸易引力模型进行了扩展，分析发现其对贸易出口有显著影响。通过回归分析，可以看出不同因素对于我国农产品贸易发展的影响程度。最后针对我国对RCEP国家农产品出口贸易影响因素的影响程度结果，提出加强制度建设、提升农产品物流能力以及加强农业整体结构优化，因地制宜几个方面提出了促进我国对RCEP国家农产品出口贸易发展的对策建议。在本次论文研究中，袭用了前面学者对区域经济一体化研究的引力模型，引入新的变量因素进行扩展，通过实证分析农产品出口贸易的影响因素。但因为数据有限以及文章篇幅限制，未能针对各国特殊影响因素做具体分析。如果以后有幸继续本课题的研究，将会对此缺憾进行弥补。参考文献陈淑梅、赵亮．广域一体化新视角下东亚区域合作为何选择RCEP

而非TPP[J].东北亚论坛，2014年第2期.孟猛，郑昭阳．TPP与RCEP贸易自由化阻力的分析-基于亚太地区相关国家