学习培训喷油器

测量过程对产品质量的影响作者：孙美荣质量的定义一旦质量即符合要求，则其主观色彩将随之消散。任何产品、服务或过程只要符合要求就是有质量的产品、服务或过程。如果不能符合要求，就不会产生符合要求的结果。从事质量管理的全部过程就是建立这样的习惯：使员工和供应商们做他们所承诺的事，亦即符合以同意的要求管理者的角色※确保为每一项任务都确定正确的要求※确定有效的必要资源※帮助员工符合要求质量管理的四个基本原则定义质量♣预防系统♣工作标准♣衡量质量什么是质量质量即符合要求，而不是“好”测量数据的质量

测量数据的质量

稳定条件下运行某一测量系统得到得多次测量结果的统计特性

统计特性

偏倚和方差

偏差太大或变差太大都将导致低质量的测量数据术语

测量

量具

测量系统

赋值给具体实物以表示他们之间关于特殊特性的关系

任何用来获取测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格/不合格装置

用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个的过程术语再现性ABC

幅度变差

再现性评价人术语ABCGRRRefrencevalue

幅度变差

量具双性GRRorGageR&R

量具重复性及再现性

测量系统能力，取决于使用的方法，可能包括或不包括时间的影响测量过程一般过程操作输入输出测量过程测量分析管理过程决定测量过程测量系统统计特性

理想的测量系统在每次测量时，应只产生“正确”的测量结果，每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具零方差、零偏倚、和对所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性测量过程

优良测量系统的基本特性

足够的分辨率（10：1原则）具统计稳定性，亦即测量系统的变差只能是由于普通原因而非特殊原因造成的测量系统的变异须小于规格公差或制程变异测量系统的统计特性可能随统计特性的变化而变化，若果真如些，测量系统变差应小于制程变差及公差带两者较小者测量过程

变异源S.W.I.P.E标准standard测量系统变差仪器Instrument工件Workpiece人person环境Environment变异源观测值变差测量系统变差产品、制程变差量具变差准确度(便倚)重复性稳定性现性评价人变差测量系统变差的影响

所有变异源的总影响通常称为：测量系统变差产品控制零件在某一类别制程控制制程变差稳定、可接受？测量系统变差的影响

对产品决策的影响

第一类错误（生产者风险/假警报）：一个好的零件有时被误判为“不合格”ORLSLUSL测量系统变差的影响

第二类错误（消费者风险/漏判率）：一个不合格的零件有时被误判为:“合格”ORLSLUSL测量系统变差的影响

对产品决策的影响

Ⅱ

ⅡⅠⅠⅢ不合格零件总是判断为不合格可能做出错误的判断合格零件总是判断为合格Target改进测量系统：减少区域Ⅱ面积改进制程：生产的产品集中在区域Ⅲ测量系统变差的影响对制程决策的影响将普通原因判断为特殊原因将特殊原因判断为普通原因σ观察2＝σ实际2+σ测量系统CP=公差范围/6σCP观察-2＝CP实际+CP

测量系统例如：若CP（测量系统）＝2，theCP（实际）should≥1.79inorderthatCP(观察)评估测量系统

三个基本要素

足够的灵敏度：足够的分辨率稳定统计特性（误差）在预期量程是一致的，且足够用以测量用途评估测量系统★分辨率

★测量系统捡出并如指示被测特性中极小变化的能力

★若不能测定出过程的变差，这种分辨率用于分析是不可接收的★若不能测定出特殊原因的变差，这种分辨率用于控制是不能接受的★不可接受的分辨率可通过极差图最好的显示出来数据分级的影响分级数目控制分析只有在下列条件下才可用于控制，与规范相比，过程变差较小；预期过程变差上的损失函数很平缓；过程变差主要原因导致均值偏移。对过程参数及指数估计不可接受；只能表明过程是否正在产生合格零件1个数据分级数据分级的影响分级数目控制分析依据过程分布可用半控制技术，可产生不敏感的计量控制一般来讲，对过程及指数的估计不可接受；只提供粗略的估计2-4个数据分级数据分级的影响分级数目控制分析可用于计量控制图建议使用

5个或更多数据分级测量系统变差的可能原因▶偏移性▶基准的误差▶磨损的量具▶制造的仪器尺寸不对▶仪器测量非代表性的特性▶仪器没有正确校准▶评价人使用仪器不正确测量系统变差的可能原因♥稳定性♥仪器需要校正，减小校正周期♥正常的老化♥仪器维护不足♥仪器设计或方法问题测量系统变差的可能原因☠线性☠工作范围上限/下限内仪器没有正确校准☠最小或最大值校准量具的误差☠磨损的仪器☠仪器固有的设计特性测量系统变差的可能原因☞重复性☞仪器需要维护☞量具应重新设计来提高刚度☞夹紧及检验点需要改进☞存在过大的零件内变差测量系统变差的可能原因※再现性※评价人需要更好的培训如何使用零件仪器及读数※理解刻度盘上的读数不清楚※需要某种夹具帮助评价人提高使用量具的一致性测量系统变差的可能原因

量具双性/GRRσGRR2=σ重复性2+σ再现性2测量系统研究准备

重要的研究项目：☞系统在测量正确的变量☞确定该测量系统需要怎样的可接受统计特性测量系统研究准备阶段1验证系统在测量正确的变量，该测量系统具有所需要的统计特性评估哪种环境对测量系统有显著影响阶段2验证一个测量系统一旦被认为可行，应持续具有恰当的统计特性，常见的GageRR研究就是其中一种试验形式测量系统研究准备计划将要使用的方法

例如通过工程决策，直接观察或量具研究决定，是否评价人在校准或使用仪器时产生影响；有些测量系统的再现性可以忽略，例如按键评价人数量、样品数量、及重复读数次数应预先确定：

尺寸的关键-关键尺寸需要更多的样品和/或试验零件规格-大而重的零件可规定较少样品及较多实验评价人的选择应从日常操作该仪器的人中选出。测量系统研究准备样品选择对于适当的研究非常重要，且取决于测量系统研究的设计，对于产品控制，“符合/不符合产品特定规格”，样品的选择无需覆盖整个规格范围对于制程控制，“过程稳定性，方向及自然变差的符合情况”，样品必须从过程中选取并代表整个工作范围仪器分辨率应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一确保测量方法在按规定的测量步骤测量特征尺寸测量系统研究准备进行研究的方式非常重要：测量应按随机顺序，以确保研究过程中产生的任何漂移或变化将随机分布。使用盲测方式。设备读数应估计到可得到的最接近的数字，模拟设备应读取最小刻度的一半研究工作应由知其重要性且仔细认真的人进行每一位评价人应采取相同的方法/步骤来获取数据结果分析允收标准-位置误差

偏倚和线性从新校正或偏移修正以最小化误差

结果分析允收标准-幅度误差

低于10%-接受在10%与30%之间-根据应用的重要性、量具成本、维修的费用等，可能是接受的高于30%-不接受，测量系统必须改善明显的分类数量应大于或等于5确定GRR的通用指南

计量型GageR&R计数型GageR&R计量型GageR&R三种研究方法

极差法平均值极差法方差分析法

某些测量系统没有评价人，若所有的部件均由同一设备处理、固定及测量，那么再现性就为零；当使用了不同的工装，那么再现性就表现为工装间变差极差法

迅速提供测量变异性的近似值只提供测量系统的总体情况，不将变异性分解成重复性及再现性样品数量为5时，80%机会探测到不可接受的测量系统；样品数量为10时，有90%的机会。极差法

通常有2个评价人测量5个样品各一次

平均极差（R）=（R1+….+R5）/5=0.35/5=0.07GRR=R/d2=R/1.19=0.07/1.19=0.0588过程标准方差=0.0777frompreviousstudy%GRR=100*GRR/过程标准方差=75.7%结论：测量系统需要改进PartsAppraiserAAppraiserBRange(A,B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10平均值极差法分解成重复性及再现性，但是无两者交互作用推荐的方法如下：取多于5个样品