大学计算机-计算思维视角 课件 7.6 人工智能的发展（二）_第1页
大学计算机-计算思维视角 课件 7.6 人工智能的发展（二）_第2页
大学计算机-计算思维视角 课件 7.6 人工智能的发展（二）_第3页
大学计算机-计算思维视角 课件 7.6 人工智能的发展（二）_第4页
大学计算机-计算思维视角 课件 7.6 人工智能的发展（二）_第5页
已阅读5页，还剩10页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

人工智能的发展（二）人工智能概述章名：节名：人工智能1.0时代：推理与搜索人工智能2.0时代：知识表示人工智能3.0时代：机器学习人工智能4.0时代：深度学习12343.机器学习人工智能的发展互联网技术1990年，“互联网之父”——蒂姆·伯纳斯·李开发出了世界上第一个网页浏览器。1993年，伊利诺伊大学美国国家超级计算机应用中心的学生马克·安德里森又开发出了Mosaic浏览器。1998年

谷歌搜索引擎出现3.机器学习人工智能的发展人工智能从推理、搜索升华到知识获取阶段后，又一次进化到了机器学习阶段。早在1996年，人们就已经定义了机器学习，它是人工智能的一个研究领域，其主要研究对象是人工智能，特别是在经验学习中如何改进具体算法的性能。到了1997年，随着互联网的发展，机器学习被进一步定义为“一种能够通过经验自动改进计算机算法的研究”。

3.机器学习人工智能的发展机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。以推理、演绎为主要目的使计算机具有智能，使其学会归纳和综合总结人工智能的发展3.机器学习执行系统知识库学习系统环境信息机器学习信息循环示意图3.机器学习人工智能的发展

学习的本质便是对某一事物进行判断和识别，如果人工智能能够进行学习，那么就必须对已有的信息进行区分。

机器学习就是在这种对海量数据进行处理的过程中，自动学习区分方法，以此不断消化新知识。执行系统知识库学习系统环境信息判断错误正确修正是4.深度学习人工智能的发展2006年，杰弗里·希尔顿等人提出了“深度学习”（Deep

Learning）的概念。

从数学本质上说，深度学习与前面谈到的传统机器学习方法并没有实质性差别，都是希望在高维空间中，根据对象特征，将不同类别的对象区分开来。人工神经网络人工智能的发展人工神经网络通过模仿人类的脑神经回路进行信息区分（即分类）的。

人的大脑通过神经元传输信息，数量巨大的神经元构成了神经网络。当某一个神经元接收到刺激信号后，就会传输给另一个神经元，这样逐层传递到大脑进行处理后就形成了感知。就好比传感器，当刺激达到某一个值的时候，传感器会形成反应；如果没到达到这个值，就不会形成反应。人工智能的发展人工神经网络神经元信息传递示意图人工智能的发展人工神经网络人工神经网络示意图人工智能的发展人工神经网络人工神经网络“权重通道”数量逐层增加示意图4.深度学习人工智能的发展

简单地说，深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据，把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络（深度神经网络），然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求——如果符合，就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。深度学习的核心计算模型就是人工神经网络。4.深度学习人工智能的发展

深度学习技术在各个领域有着广泛的应用，其在机器视觉、语音识别、自然语言处理、机器翻译、数据挖掘、自动驾驶等领域都取得了显著的效果。机器学习：

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论