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文档简介
大数据开发培训班课程安排方案一、课程概述本培训班旨在为学员提供全面的大数据开发知识和技能，帮助学员掌握大数据技术的基本概念、原理和应用，并通过实际案例的演练和项目实战，培养学员的数据处理和分析能力。二、培训目标掌握大数据开发的基础理论知识熟悉大数据处理工具和框架的使用能够独立完成大规模数据处理和分析任务具备大数据项目开发和团队协作能力三、培训内容1.大数据基础大数据概念与特点大数据处理的挑战与机遇大数据应用场景与案例2.分布式存储与计算框架2.1Hadoop生态系统HDFS:分布式文件系统MapReduce:分布式计算模型YARN:资源管理框架HBase:分布式NoSQL数据库2.2Spark生态系统SparkCore:分布式计算引擎SparkSQL:结构化数据处理SparkStreaming:流式数据处理SparkMLlib:机器学习库2.3其他大数据框架简介Hive:数据仓库工具Kafka:分布式消息队列Flink:流式计算引擎3.数据采集与清洗网络爬虫技术与实践数据清洗的常用方法与工具数据质量评估与处理4.数据存储与管理4.1关系型数据库MySQL简介与使用PostgreSQL简介与使用4.2非关系型数据库MongoDB:文档型数据库Redis:键值型数据库4.3大数据存储技术HBase:分布式NoSQL数据库Hive:数据仓库工具5.大数据处理与分析5.1批处理MapReduce编程模型与实践SparkBatch处理与实践5.2流式处理SparkStreaming模型与实践Flink模型与实践6.数据可视化与展示数据可视化的基本原理与概念ECharts使用与实践Tableau使用与实践7.大数据项目实战学员将根据所学知识与技能，组成团队，独立完成一个大数据项目。项目内容可以根据学员的兴趣和实际需求进行选择。四、实施方式线下实施：学员到指定地点参加授课和实践环节。线上实施：通过网络会议工具进行远程教学和指导。五、颁发证书学员须完成培训课程的学习和项目实战，并通过考核评估。合格学员将颁发大数据开发培训班结业证书。
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