【利用主成分探析法对C市居民的消费结构进行统计探析（论文）5200字】

PAGEPAGE2利用主成分分析法对C市居民的消费结构进行统计分析目录TOC\o"1-3"\h\u27631摘要 114147一、引言 112333二、赤峰市居民消费结构现状 132364（一）2019年赤峰市城镇居民家庭消费支出构成比例 119371（二）2019年赤峰市农村居民家庭消费支出构成比例 321289（三）2019年赤峰市城乡居民消费结构对比分析 326989三、利用恩格尔系数对赤峰市居民的消费结构进行统计分析 428954（一）恩格尔系数介绍 418579（二）使用恩格尔系数分析赤峰市近7年内居民消费情况 419674四、利用主成分分析法对赤峰市居民的消费结构进行统计分析 523906（一）主成分分析方法的思想 523393（二）基于主成分分析法，分析赤峰市城乡居民的消费结构 631636五、对策分析 104508六、结论 1123568参考文献 11摘要：“消费是人类用来通过消费品满足其需求的经济行为，它是社会再生产过程中最重要的环节，对社会经济发展至关重要。居民消费结构是指各种消费支出与家庭消费总支出之比，反映了居民对各种商品的需求结构”[1]。“改革开放以来，特别是1980年代中期以来，中国城乡居民的消费结构发生了根本变化。但是，在发展和变化的过程中，由于收入水平、消费环境和消费观念等多种原因，城镇与城乡之间以及区域之间的消费结构存在明显差异”[2]。本文以少数民族地区内蒙古自治区赤峰市近几年的消费结构为研究对象进行分析,使用简单的统计数据分析就可以清楚地显示本地消费结构。本文将运用主成分分析方法，系统分析赤峰市2013年至2019年城乡居民消费水平和结构的变化，研究发现赤峰市居民的生活水平越来越高，人们改变了思想观念，更加关注改善生活质量。最后，我将总结并提出合理的建议。关键词：赤峰市；居民消费结构；恩格尔系数；主成分分析一、引言随着商品社会的不断发展，消费者对消费品的数量和质量的要求越来越高，不断的有新产品在消费者面前出现，在选择消费品时，公司也在研究销售策略以及吸引和控制消费者的方法。“消费是一种经济行为，它是人们使用商品来满足需求的，是所有经济活动的起点，也是终点。推动经济增长的最重要驱动力是消费需求，这一点在发达国家又或者是发展中国家都是一样的”[3]。“改革开放以来，国家宏观经济政策发生了重大变化，居民的收入稳定增长，消费支出明显增加，消费结构方面也发生了明显变化。消费结构不仅反映居民对消费偏好和收入价格等因素的敏感性，而且反映居民的生活质量和经济发展水平。由于各种原因，少数民族地区的平均消费水平与全国平均水平之间的差异仍然很大”[4]。要想促进该地区商品消费，尤其是少数民族地区，就要把握该地区居民的消费方向和趋势，在本文中，我将研究赤峰市居民的消费结构，促进赤峰市的经济发展。赤峰市居民消费结构现状（一）2019年赤峰市城镇居民家庭消费支出构成比例首先，通过《中国统计年鉴》和赤峰市统计局官方网站上的数据，我们将直观地观察2019年赤峰市城乡居民家庭年人均消费支出。下图显示了2019年赤峰和我国的城镇居民家庭的人均消费支出：图12019年赤峰市城镇居民家庭人均年消费支出从上图可以看出，赤峰市2019年城镇居民家庭人均年消费支出与全国城镇居民家庭平均水平之间还存在一定差距。为了更直观地显示赤峰市城镇居民家庭人均各类消费支出的百分比，该百分比图如下：图22019年赤峰市城镇居民家庭人均各类消费支出所占比例由上图我们可以看出，2019年赤峰市城镇居民在食品烟酒和居住上的花销是比较大的，都达到了20%以上，其次是交通通信以及教育文化娱乐方面，达到了10%以上，最低的是其他用品及服务，仅占了3%。（二）2019年赤峰市农村居民家庭消费支出构成比例图32019年赤峰市农村居民家庭人均年消费支出赤峰市农村居民的年平均消费支出和全国农村居民的年平均消费支出相比，相差不大。另一方面，它也反映了赤峰农村居民生活的显著改善。为了更直观地显示赤峰农村居民家庭人均各类消费支出的百分比，该百分比图如下：图42019年赤峰市农村居民人均各类消费支出所占比例从上图可以看出赤峰市城镇和农村居民之间花费在不同消费领域的比例差异并不大，这表明赤峰市不管城镇还是农村在这八大主要消费领域中占比最高的都是食品类，占比最低的是其他用品和服务。（三）2019年赤峰市城乡居民消费结构对比分析为了更直观地了解赤峰市城乡居民的人均年消费支出差异，下图比较了赤峰市城乡居民的各种消费支出并进行分析。图52019年赤峰市城乡居民家庭消费支出对比分析通过上图的对比，我们可以看到赤峰市城镇家庭的消费支出几乎是农村家庭的两倍，最大的差距是城市居民的住房和住房消费，就住房而言，城镇居民在居住方面的消费是农村居民消费的两倍以上。但是，城乡在交通和通讯、教育、文化娱乐和医疗保健方面的支出是相似的。此外，在这八个主要消费领域中，赤峰市城乡居民消费的主导一直是食品类。三、利用恩格尔系数对赤峰市居民的消费结构进行统计分析（一）恩格尔系数介绍“恩格尔系数是食品总支出与个人消费总支出之比，恩格尔是一名德国统计学家，他根据统计数据制定了关于消费结构变化的一个规律：家庭收入越低，购买食品的消费支出占总支出的比例就会越大，如果家庭收入增加，那购买食品的消费支出占总支出的比例就会下降。所以如果一个国家越穷，那每个公民购买食品的消费支出占总支出的比例就会越大。随着这个国家变得富裕，这一百分也会跟着下降”[5]。恩格尔系数比较原理：根据恩格尔系数的大小，联合国制定了一个标准，当一个国家的恩格尔系数超过60％时，那意味着贫穷；50％-60％表示温饱；40％-50％表示小康；30％-40％相对富裕；20％-30％表示富足；不到20％表示及其富裕。（二）使用恩格尔系数分析赤峰市近7年内居民消费情况为了更清晰地比较和分析赤峰市城乡居民过去7年的恩格尔系数，绘制赤峰市近7年来恩格尔系数变化折线图，如图所示：图6赤峰市近7年来恩格尔系数变化折线图根据上图,可以得出结论:从2013年到2019年，赤峰市城镇家庭的恩格尔系数正在下降。恩格尔系数从2013年到2014年为30％至40％，这是一个相对富裕的阶段。在2015-2019年期间，城市家庭的恩格尔系数不到30％，并且处于富足阶段。从2013年到2019年，赤峰市农村家庭的恩格尔系数也呈下降趋势。从2013年到2016年，恩格尔系数处于30％至40％的相对富裕阶段。从2017年到2019年，农村家庭的恩格尔系数不到30％，处于富足阶段。从上图可以看出，赤峰市的恩格尔系数在过去的七年中有所下降，赤峰市的城乡居民的生活水平已经从相对富裕阶段向富足阶段迈进了一大步，当地居民生活得到了很大的改善。四、利用主成分分析法对赤峰市居民的消费结构进行统计分析（一）主成分分析方法的思想“主成分分析方法是一种多元统计方法，主要是在损失很少量信息的前提下，利用降维的思想，将多个指标转变为很少几个综合指标”[6]。转变生成的几个综合指标被称为主成分，每个主成分之间各不相关，而且是原始变量的线性组合，因此主成分要优于原始变量。“所以，当我们要研究复杂的问题时，只考虑几个主要组成部分就可以了，这样也不会丢失很多信息，我们可以掌握主要矛盾并控制事物的内部变量，同时也可以让问题变得更简单并且提高问题的分析效率”[7]。基于主成分分析法，分析赤峰市城乡居民的消费结构为了更详细地分析赤峰居民的消费结构，根据构成消费结构的八个主要消费领域，将各消费结构分别记为。根据内蒙古统计局官网搜索的数据，可以得出赤峰市2013年至2019年所有居民的平均消费数据，如下表所示：表2赤峰市居民2013--2019年人均消费情况单位：元年份

食品烟酒衣着居住生活用品及服务

交通通信教育文化娱乐

医疗保健其他用品及服务2013317310462263834205316731274299201433471070234784520131640127131020153513109123478602017169412823052016363911302338871206216971287310201736281110240188521171689141131420183704113124568632057173714603122019397412432693963221919131552345对赤峰市居民消费结构进行主成分分析，选择初始变量：食品烟酒、：衣着、：居住、：生活用品及服务、：交通通信、：教育文化娱乐、：医疗保健、：其他用品及服务。首先，要进行相关系数检验，如果这八个变量完全不相关，那么是不适合主成分分析的,如果初始变量之间的相关性越高,越适合进行主成分分析,那么选择的主成分也会更少。下表为八个原始变量进行相关系数检验的相关性表格：表3相关性X1X2X3X4X5X6X7X8X1Pearson相关性1.949**.883**.883**.751.826*.844*.847*显著性（双尾）.001.008.008.052.022.017.016N77777777X2Pearson相关性.949**1.949**.959**.859*.943**.852*.946**显著性（双尾）.001.001.001.013.001.015.001N77777777X3Pearson相关性.883**.949**1.939**.857*.944**.922**.971**显著性（双尾）.008.001.002.014.001.003.000N77777777X4Pearson相关性.883**.959**.939**1.934**.931**.832*.969**显著性（双尾）.008.001.002.002.002.020.000N77777777X5Pearson相关性.751.859*.857*.934**1.883**.845*.896**显著性（双尾）.052.013.014.002.008.017.006N77777777X6Pearson相关性.826*.943**.944**.931**.883**1.858*.921**显著性（双尾）.022.001.001.002.008.014.003N77777777X7Pearson相关性.844*.852*.922**.832*.845*.858*1.844*显著性（双尾）.017.015.003.020.017.014.017N77777777X8Pearson相关性.847*.946**.971**.969**.896**.921**.844*1显著性（双尾）.016.001.000.000.006.003.017N77777777**.在置信度（双测）为0.01时，相关性是显著的。*.在置信度（双测）为0.05时，相关性是显著的。上图显示八个变量之间存在显著的相关性，适用于主成分分析。下表为公因子方差：由上表可知，这八个变量的共性方差都大于0.8，说明提取的主成分能很好的反映这八个原始变量的主要信息。下表为方差贡献表：从表中可以看出，该分析提取了只有一个特征根大于1的主成分。该主成分的特征根为7.266(>=1)，方差贡献率和累计方差率达到了90.821%，换句话说，主成分解释了所有变量的90.821％。这进一步表明，在此分析中提取一种主要成分更为合适。碎石图实际上就是根据特征根的大小进行排列，从而得出一个主成分的折线图。横轴表示主成分，纵轴表示特征根的大小。如下图所示：图7主成分分析碎石图从图中得出如下结论：可以看出，本次分析中主成分的折线在第二个特征根处变得相对平缓,这也表明了提取一个主成分是合适的。在主成分分析过程中,得到成分矩阵：表6成分矩阵a组件1X3.980X2.979X4.978X8.971X6.959X5.921X7.917X1.916提取方法：主成分分析。a.已提取1个成分。由此成分矩阵,做出主成分表达式，将该主成分记为：由于主成分的特征值是7.266，将7.266开根号，得到2.696，然后再用各项成分矩阵的得数除以2.696，就可以得到主成分表达式中各项的系数。由主成分表达式可得出综合得分表达式,记为，则：通过将标准化原始数据代入主成分公式，可以获得八个消费领域的主成分得分。从2013年到2019年，每年的主要成分得分如下：表72013-2019年每年的主成分得分年份主成分得分综合得分2013-2.57-233.682014-1.96-177.652015-1.34-122.142016-.52-47.312017.3430.672018.5246.8120195.54503.31综合得分代表2013年-2019年赤峰市居民的整体消费水平，经过主成分分析我们可以看出，主成分得分和综合得分都是由负到正不断在变大，那就证明赤峰市居民的整体消费水平在不断提升，生活质量也在不断改善。对策分析恩格尔系数的比较分析表明，赤峰市城乡居民的总体生活水平已经进入富足阶段。然而，农村居民的生活水平还需要继续改善。增加农村居民的可支配收入，提高农村居民的消费水平，才能减少农村居民食品消费在总消费支出中的比重，从而降低恩格尔系数。“国家可以减轻农民的经济压力，多增加一些对农民有利的政策，从而增加农民的收入水平，提高消费水平，改善消费结构。”[8]。赤峰市居民消费水平相较于全国水平有所差距，有可能是地理原因或者是少数民族生活方式的原因。“少数民族地区主要位于我国偏远地区，对于信息的覆盖和接受都会比别的地区稍晚一点。因此，如果想让少数民族地区的人民可以获得更多的消费信息，那么国家应该在整个范围内增加信息的消费，”[9]。如果是少数民族的生活方式的原因，地方政府应促进该地区少数民族的消费，尽可能深入地分析种族特征，并提供更多的消费品，例如食品和衣物，以满足少数民族的需求。例如，饮食，衣着甚至住房习惯都因经济发展而改善了少数民族的生活。“这个时代可以称为经济发展时代或信息时代。人们可以通过媒体获得许多与生活息息相