北京交通大学《人工智能与大数据基础及应用》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京交通大学《人工智能与大数据基础及应用》

2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在计算机视觉中，特征匹配的方法不包括？A.基于灰度的匹配B.基于形状的匹配C.基于纹理的匹配D.基于概率的匹配2、人工智能中的“迁移学习”是指？A.将模型从一个领域应用到另一个领域B.对模型进行压缩以减少参数数量C.优化模型的训练过程以提高效率D.对多个模型进行集成以提高性能3、人工智能中的人工神经网络受到什么的启发？A.人类大脑B.计算机体系结构C.数学模型D.物理定律4、人工智能中的对抗样本是指（）A.恶意输入导致模型出错B.正常的输入数据C.模型训练的数据D.随机生成的数据5、以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用？（）A.疾病诊断B.药物研发C.医院管理D.太空探索6、在深度学习中，“梯度消失”问题通常可以通过以下哪种方法缓解？A.使用ReLU激活函数B.增加网络层数C.减少训练数据D.提高学习率7、以下哪个不是人工智能在能源领域的应用？（）A.智能电网B.能源需求预测C.新能源开发D.服装设计8、人工智能中的“蒙特卡罗树搜索”常用于？A.游戏策略规划B.图像分割C.语音合成D.文本分类9、人工智能中的“胶囊网络（CapsuleNetwork）”的主要优势是？A.对姿态和变形的鲁棒性B.减少参数数量C.提高训练速度D.增强可解释性10、人工智能中的蒙特卡罗树搜索常用于（）A.围棋游戏B.图像识别C.语音合成D.数据分类11、以下哪个不是人工智能在智能家居领域的应用？（）A.智能家电控制B.家庭安防监控C.能源管理D.野外探险12、以下哪种技术常用于语音识别？（）A.隐马尔可夫模型B.关联规则挖掘C.主成分分析D.因子分析13、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析14、在自然语言处理中，“词嵌入”的维度通常是？A.固定的B.可变的C.由模型决定D.由数据决定15、人工智能中的“元学习”是指？A.学习如何学习B.对多个模型进行集成C.对模型进行微调D.以上都不是16、以下哪个不是深度学习框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe17、以下哪种神经网络常用于图像识别？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络18、人工智能中的模糊推理基于？A.模糊集合理论B.概率论C.线性代数D.数理逻辑19、以下哪种模型在处理大规模数据时具有优势？（）A.决策树B.支持向量机C.深度学习模型D.朴素贝叶斯20、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能够像人类一样思考和行动的智能B.专注于某一特定任务的智能C.超越人类智能的智能D.具有自主意识的智能二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述人工智能中的伦理问题和挑战。2、（本题10分）解释人工智能是否能超越人类智能的争论。3、（本题10分）谈谈人工智能在智能供应链预测中的应用。4、（本题10分）说明语音信号处理的基本步骤。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）考察一个