北京邮电大学《模式识别与机器学习》2023-2024学年期末试卷

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《模式识别与机器学习》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪个不是人工智能伦理问题？A.数据隐私B.算法偏见C.计算效率D.就业替代2、以下哪个不是人工智能伦理问题？（）A.数据隐私B.算法偏见C.计算速度D.就业替代3、在机器学习中，欠拟合的表现是（）A.在训练集和测试集上表现都差B.在训练集上表现好，在测试集上表现差C.在训练集上表现差，在测试集上表现好D.在训练集和测试集上表现都好4、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行篇章结构分析？A.信息检索B.文本分类C.机器翻译D.问答系统5、在图像识别中，以下哪种方法常用于提高模型的泛化能力？A.数据增强B.模型融合C.正则化D.以上都是6、以下哪种模型在处理序列数据时表现出色？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机7、以下哪个不是人工智能在金融领域的应用？A.风险评估B.投资决策C.客户服务D.货币发行8、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.二叉树9、在机器学习中，“特征工程”的主要目的是？A.选择最优特征B.提取有意义的特征C.对特征进行变换D.以上都是10、强化学习中的智能体通过什么来学习最优策略？A.与环境的交互B.大量的数据训练C.人类的指导D.模拟实验11、在监督学习中，以下哪种算法常用于分类问题？A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.主成分分析12、以下哪个不是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet13、以下哪种模型常用于机器翻译？（）A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN14、以下哪种方法常用于提高语音合成系统的自然度？A.使用更复杂的声学模型B.增加训练数据的多样性C.优化韵律模型D.以上都是15、人工智能中的粒子群优化算法用于？A.函数优化B.文本分类C.语音识别D.图像压缩16、以下哪种模型常用于推荐系统？A.协同过滤B.决策树C.支持向量机D.聚类17、人工智能中的“强化学习”与以下哪种学习方式最相似？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.主动学习18、在强化学习中，策略梯度算法的目的是？（）A.优化策略以获得更多奖励B.计算策略的梯度C.评估策略的好坏D.以上都不是19、在人工智能中，“启发式搜索”常用于？A.图像分类B.路径规划C.数据聚类D.特征提取20、在语音识别中，常用的特征提取方法是？A.傅里叶变换B.梅尔频率倒谱系数（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.独立成分分析（ICA）二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）说明算法偏见的产生和防范。2、（本题10分）简述人工智能与人类智能的关系。3、（本题10分）解释语义网络和本体论的概念。4、（本题10分）谈谈人工智能在智能招聘人才匹配中的策略。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）以某智能