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文档简介

202xpython数据可视化plotly实战演讲人202x-11-111自我介绍&课程大纲2plotly介绍与安装logo3plotly图第一个可视化程序通过python绘制第一个plotly的程序4plotly可视化数据介绍（课程代码和数据）本案例使用的数据介绍：泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据。通过这些实际数据分析，可以快速让大家掌握plotly在实际工作中是如何进行数据分析的。5案例1:plotly泰坦尼克号直方图在分析数据的时候，我们可能需要了解一个变量数据的分布规律。那么这种情况，我们需要直方图来告诉一种变量是如何分布的。6案例2:plotly泰坦尼克号柱状图7案例3:plotly泰坦尼克号分组柱状图我们希望不同的sex下不同的仓位等级对应的幸存下来的人数是如何的logo8案例4:plotly鸢尾花散点图主要用于分析数据中集中分布情况9案例5:plotly航班数据折线图主要分析数据的一些变化趋势，我们这里分析一下航班数据乘客信息。查看每年每月乘客数的变化情况。logo10案例6:plotly泰坦尼克号饼状图主要分析不同类别对应的数据占比情况11案例7:plotly泰坦尼克号箱线图是一种在数据分析的时候，找出数据的异常点或者离群点是非常有用的。它主要显示一组数据的最大数值，最小数值，中位数值，上下四分位数数值。都可以通过我们这种图表显示处理。尤其在机器学习当中我们特征工程处理的时候，找出数据分布是非常有帮助的。12案例8:plotly航班数据热力图机器学习中特征工程，分析目标变量和其他变量的关系，通过heatmap来处理logo13案例9:plotly金融数据时间序列

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