基于数字图像处理的高温目标温度场测量系统研究的开题报告

基于数字图像处理的高温目标温度场测量系统研究的开题报告开题报告论文题目：基于数字图像处理的高温目标温度场测量系统研究一、研究背景及意义红外热像技术应用广泛，可用于高温目标温度场的非接触式测量。但是，传统红外热像仪由于成本较高、测量精度较低等原因，在一些应用场景中难以满足需求。并且，由于部分目标表面吸收、反射不均，热像仪会出现漏测或误测现象。为了解决这些问题，数字图像处理技术在近年来得到了广泛应用。本研究旨在利用数字图像处理技术构建一种高温目标温度场测量系统，实现高温目标的精准测量。二、研究内容及方法1、系统构成：系统由红外相机、激光标记器、计算机等多部分组成。激光标记器通过对目标表面进行点阵式标记，红外相机拍摄目标表面图像，并将图像传输至计算机进行图像处理和温度场计算。2、数字图像处理：对红外相机拍摄得到的图像进行数字图像处理，包括背景校正、图像增强、目标定位、温度计算等。3、数据处理：对红外相机采集到的图像中的温度信息进行处理，得出高温目标表面的温度分布图。4、实验验证：对本系统的测量精度及适用性进行实验验证。三、拟解决的问题及创新点1、测量精度提高：相比传统红外热像技术，本系统通过数字图像处理技术进行温度计算，能够使得温度测量结果更加准确和可靠。2、适用性提升：本系统通过激光标记器对目标表面进行点阵式标记，在目标表面存在反射、吸收差异的情况下，仍然能够对目标进行有效定位和测量。3、性能与成本优化：相比传统红外热像技术，本系统结合数字图像处理技术，成本更为低廉，且能够提供更为丰富的信息。四、论文进度安排1、第一年：（1）完成文献综述，熟悉数字图像处理技术在高温目标温度场测量中的应用；（2）设计系统架构，包括硬件设备和数字图像处理流程；（3）对系统的各个模块进行编程实现，完成图像采集、数字图像处理、温度场计算等功能；（4）进行数据处理和实验验证，优化系统性能。2、第二年：（1）进行系统性能测试，收集测试数据进行分析；（2）针对测试结果进行改进优化，进行新一轮测试；（3）完善系统文档，整理实验数据，撰写论文第一版草稿。3、第三年：（1）继续完善系统，提高系统性能，进一步探讨改进方案和技术细节；（2）撰写并修改论文，进行报告撰写和展示准备。以上进度安排仅为初步安排，具体完成时间仍需根据研究进度进行调整。五、参考文献[1]廖纪业，彭舒.基于数字图像处理的高温目标温度场测量研究[D].北京理工大学,2017.[2]AlanPerlman.ThermalImagingTechniquestoDetectHeatLossesfromBuildings[J].Energies,2012,5(11):4291.[3]YANGChunxia.MethodsofTemperatureMeasurementbyInfraredThermography[A].//TheProceedingsof20102__InternationalConferenceonComputerTechnologyandDevelopment[C].Chengdu,China:IEEE,2010:342.[4]LIBing,CHENHongwu,ZHAOWendong,etal.ResearchofInfraredImagingMeasurementTechnologyBas