算法设计与分析 课件 8.2-分支限界 - 基本思想_第1页
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文档简介

算法设计与分析分支限界-基本思想信息工程大学国家级实验教学示范中心计算机学科组规划教材算法设计与分析Python案例详解微课视频版求解目标:找出满足约束条件的一个解,或是在某种意义下的最优解。

搜索方式:广度优先优先或最小代价(最大收益)优先搜索

搜索过程:先产生分支(所有儿子结点),再结合限界函数从当前的活结点表中选择下一个扩展结点。思政:做好关键性选择关键:抓住主要矛盾中国航天之父中国导弹之父火箭之王中国自动化控制之父两弹一星功勋奖章获得者钱学森方式的分类:队列式(FIFO)分支限界法优先队列式分支限界法

大根堆(最大效益优先)

小根堆(最小代价优先)关键问题:(1)如何确定合适的限界函数(2)如何组织待处理结点表(3)如何确定最优解中的各个分量确定最优解中的各个分量:

①对每个扩展结点保存该结点到根结点的路径;

②在搜索过程中构建搜索经过的树结构,在求得最优解时,从叶子结点不断追溯到根结点,以确定最优解中的各个分量。

测试

选择题:分支限界算法的实现过程中,活结点表的组织形式可以是()A:

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