暨南大学《机器学习与神经网络》2021-2022学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页暨南大学《机器学习与神经网络》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在强化学习中，智能体通过（）来学习最优策略。A.与环境交互B.观察其他智能体C.预先设定的规则D.以上都不是2、以下哪种方法常用于数据预处理中的缺失值处理？（）A.直接删除B.用均值填充C.用中位数填充D.以上都是3、机器学习中，正则化的目的是（）A.增加模型复杂度B.减少模型复杂度C.提高模型精度D.加快模型训练速度4、机器学习中，L1正则化和L2正则化的区别在于（）A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.求解优化问题的方法D.以上都是5、以下哪个是无监督学习的应用场景？（）A.图像分类B.客户分类C.异常检测D.房价预测6、集成学习中，Boosting方法的特点是（）A.并行训练基学习器B.串行训练基学习器C.对基学习器无权重调整D.以上都不是7、以下哪种方法常用于解决机器学习中的欠拟合问题？（）A.增加数据量B.减少特征数量C.降低模型复杂度D.增加模型复杂度8、在深度学习中，以下哪种方法可以用于防止梯度消失或爆炸？（）A.正则化B.梯度裁剪C.使用合适的激活函数D.以上都是9、在分类问题中，One-Hot编码常用于（）A.数值型特征B.分类型特征C.连续型特征D.以上都不是10、以下哪种模型常用于图像分割任务？（）A.全卷积网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.以上都不是11、在模型训练中，早停法（EarlyStopping）的依据是（）A.验证集误差B.训练集误差C.计算时间D.以上都是12、以下哪种方法可以用于处理非线性问题？（）A.核函数B.特征工程C.深度学习D.以上都是13、在决策树剪枝中，预剪枝和后剪枝的主要区别在于（）A.剪枝时机B.剪枝依据C.剪枝效果D.以上都是14、以下哪种机器学习算法适合处理大规模数据？（）A.决策树B.支持向量机C.随机森林D.逻辑回归15、以下哪种模型可以处理序列数据？（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.多层感知机D.支持向量机16、以下哪个不是自然语言处理中常用的机器学习算法？（）A.词袋模型B.隐狄利克雷分配（LDA）C.循环神经网络（RNN）D.层次聚类17、以下哪种算法适用于处理文本数据？（）A.朴素贝叶斯B.支持向量机C.决策树D.随机森林18、生成对抗网络（GAN）由（）组成。A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.以上都不是19、在图像分类任务中，数据增强的方法不包括（）A.翻转B.旋转C.缩放D.特征选择20、在文本分类中，词嵌入的表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.决策树二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述在聚类分析中，如何确定最佳的聚类数。2、（本题10分）解释如何使用机器学习进行故障诊断。3、（本题10分）解释机器学习中多层感知机（MLP）的结构。4、（本题10分）简述机器学习在儿科学中的疾病诊断。三、应用题（本大题共2