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初识python人工智能-深度学习开发框架tensorflow案例实战视频演讲人202x-11-1101.02.03.04.目录第1章初识人工智能&knn算法应用第2章普通线性回归第3章l1&l2正则化线性回归和逻辑斯蒂第4章贝叶斯&决策树第1章初识人工智能&knn算法应用1-1认识人工智能认识人工智能1-2初识knn-电影分类初识knn-电影分类1-3knn参数优化knn参数优化1-4knn手写数字识别knn手写数字识别1-2初识KNN-电影分类初识KNN-电影分类1-3KNN参数优化KNN参数优化1-4KNN手写数字识别KNN手写数字识别第1章初识人工智能&knn算法应用第2章普通线性回归2-1线性回归概念及权重系数求解线性回归概念及权重系数求解2-2案例--线性回归算法实现回归预测案例--线性回归算法实现回归预测2-3线性回归变化重要衡量标志-梯度线性回归变化重要衡量标志-梯度2-4案例--线性回归预测波士顿房价案例--线性回归预测波士顿房价第2章普通线性回归第3章l1&l2正则化线性回归和逻辑斯蒂第3章l1&l2正则化线性回归和逻辑斯蒂3-1岭回归公式推导岭回归公式推导13-2岭回归原理+l2正则岭回归原理+l2正则23-3岭迹线合理取值alpha岭迹线合理取值alpha33-4lasso回归+l1正则lasso回归+l1正则43-5逻辑斯蒂函数原理似然估计逻辑斯蒂函数原理似然估计53-6逻辑斯蒂预测iris分类并解释如何是根据概率得出目标逻辑斯蒂预测iris分类并解释如何是根据概率得出目标值6第3章l1&l2正则化线性回归和逻辑斯蒂3-7案例_人脸自动补齐案例_人脸自动补齐第4章贝叶斯&决策树4-1bayes模型介绍bayes模型介绍4-2贝叶斯三分类问题贝叶斯三分类问题4-3案例-短信分类案例-短信分类4-4决策树概念和熵决策决策树概念和熵决策4-5对比knn&decisiontree&linearm对比knn&decisiontree&linearmode预测数据4-2贝叶斯三分类问题贝叶斯三分类问题4-3案例-短信分类案例-短信分类4-4决策树概念和熵决策决策树概念和熵决策4-5对比KNN&Decisiontree&Linea

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