2023-2024学年高中信息技术选择性必修1（浙教版2019）数据与数据结构-说课稿-1.1-数据

2023-2024学年高中信息技术选择性必修1（浙教版2019）数据与数据结构-说课稿-1.1-数据一、课程基本信息

1.课程名称：高中信息技术选择性必修1（浙教版2019）数据与数据结构

2.教学年级和班级：高一年级（1）班

3.授课时间：2023年9月10日

4.教学时数：1课时

本节课将围绕“1.1-数据”这一主题，引导学生理解数据的概念、类型及特点，为后续学习数据结构打下基础。课程内容紧密结合教材，注重培养学生的信息素养和实践能力。二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生以下核心素养：信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任。通过本节课的学习，学生将能够理解数据的重要性，提高对数据的敏感度，增强信息意识；培养利用计算思维解决问题的能力，理解数据结构的逻辑；通过数字化学习，掌握信息技术的应用，提升创新能力；同时，理解数据安全和隐私保护的重要性，增强信息社会责任感。三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点主要包括以下几个方面：

-数据的概念与分类：让学生理解数据的定义，掌握不同类型的数据（如数值型、文本型、图像型等）及其特点。例如，通过举例说明数值型数据可以进行数学运算，而文本型数据则包含文字信息。

-数据的表示方法：教授学生如何使用图表、表格等形式来表示和展示数据，例如，通过绘制柱状图来展示不同类别的销售数据。

-数据的采集和处理：强调数据采集的途径、方法和数据处理的基本步骤，如使用Excel进行数据整理和分析。

2.教学难点

本节课的教学难点包括：

-数据抽象的理解：学生可能难以理解数据抽象的概念，即如何将现实世界中的具体事物转化为可处理的数据。例如，将学生的考试成绩抽象为数值型数据，以便进行统计分析。

-数据结构的初步认识：学生对数据结构的理解可能较为模糊，如数组、链表等基本数据结构的概念和区别。可以通过具体例子，如使用数组存储学生名单，使用链表管理动态数据，来帮助学生理解。

-数据安全与隐私保护：学生对数据安全和隐私保护的重要性可能认识不足，需要通过案例分析，如现实中的数据泄露事件，让学生认识到数据安全的重要性，并学会基本的保护措施。四、教学资源

-软硬件资源：计算机实验室、投影仪、白板

-课程平台：学校内部教学管理系统

-信息化资源：教学PPT、数据案例文件、在线数据结构学习资料

-教学手段：案例教学、小组讨论、互动式教学软件五、教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-教师通过展示一组现实生活中的数据（如人口统计、气温变化等），引导学生思考数据在日常生活中的作用。

-提出问题：“你们在哪里见过这些数据？它们有什么作用？”

-学生分享自己的经验，教师总结并引出本节课的主题“数据”。

2.讲授新课（15分钟）

-教师介绍数据的概念，包括数据定义、类型和特点。

-使用PPT展示不同类型的数据实例，如文本、数字、图像等。

-讲解数据的表示方法，通过案例展示如何将数据整理成图表、表格等形式。

-强调数据采集和处理的重要性，通过演示如何使用Excel进行简单数据处理。

3.巩固练习（10分钟）

-学生分组，每组使用教师提供的数据案例，尝试将其整理成表格或图表。

-教师巡回指导，帮助学生解决操作中的问题。

-学生展示自己的成果，教师进行点评和反馈。

4.师生互动环节（10分钟）

-教师提出问题：“如何保证数据的安全和隐私？”

-学生讨论并分享自己的想法。

-教师总结讨论结果，并介绍数据安全和隐私保护的基本原则和措施。

5.课堂提问与总结（5分钟）

-教师提问：“本节课我们学习了哪些内容？你印象最深刻的是什么？”

-学生回答，教师总结本节课的重点和难点。

-教师布置课后作业，要求学生思考如何将所学知识应用到实际生活中。

6.创新环节（10分钟）

-教师设计一个互动游戏，如“数据猜猜猜”，学生需要根据教师提供的数据特征猜出数据类型。

-学生参与游戏，通过互动加深对数据类型和特征的理解。

-游戏结束后，教师进行点评，强调数据特征的重要性。

整个教学过程设计注重学生的参与和思考，通过实例、讨论和互动游戏等多种方式，帮助学生理解和掌握数据的相关知识，同时培养他们的信息意识和数据安全意识。六、学生学习效果

学生学习效果

1.知识理解：学生能够准确理解数据的定义、类型和特点，能够区分不同类型的数据（如数值型、文本型、图像型等）并描述它们的应用场景。

2.数据表示：学生掌握了将数据整理成图表、表格等表示方法，能够独立完成数据的可视化展示，提高了数据的可读性和理解力。

3.数据处理能力：学生通过实际操作，学会了使用Excel等工具进行数据整理和分析，能够对数据进行基本的处理，如排序、筛选、计算等。

4.信息意识：学生的学习兴趣被激发，对数据的重要性有了更深刻的认识，增强了在日常生活和学习中主动收集、分析数据的意识。

5.计算思维：学生在处理数据的过程中，逐渐形成了计算思维，能够运用逻辑推理和算法思想解决问题，提高了分析问题和解决问题的能力。

6.数据安全意识：学生了解到了数据安全和隐私保护的重要性，学会了基本的保护措施，能够在使用数据时更加注重信息安全。

7.团队协作能力：在巩固练习和师生互动环节，学生通过小组合作，提高了团队协作和沟通能力，能够在团队中有效分工和合作。

8.创新能力：通过参与互动游戏和讨论，学生能够创造性地思考问题，提出新颖的观点和解决方案，展现了良好的创新潜力。

9.核心素养提升：学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等核心素养得到了有效提升，为未来的学习和生活打下了坚实的基础。

10.实际应用能力：学生能够将所学知识应用到实际生活中，如利用数据处理技能分析个人财务状况、制定学习计划等，提高了实践