医疗卫生云平台解决方案 健康医疗云平台解决方案 XXX市智慧医疗系统建设项目方案

医疗卫生云平台解决方案V3.0医疗卫生云平台解决方案V3.0 1 6 7 7 8 9 医疗卫生云平台解决方案V3.0 医疗卫生云平台解决方案V3.0 医疗卫生云平台解决方案V3.0 8.云平台分析应用平台支持的专题云平台应用 医疗卫生云平台解决方案V3.0 8.2疾病分析（基于电子病历EMR和电子健康档案EHR） 医疗卫生云平台解决方案V3.0 医疗卫生云平台解决方案V3.0 医疗卫生云平台解决方案V3.0 医疗卫生云平台解决方案V3.0疗行业具有新视角、全方位、智能性、预测性、可视性的深层次展示有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。云平台分析从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，并最终推动业务发展。通过一系列分析处理，云显示，截止至2008年，我国居民脑血栓，糖尿病，医疗卫生云平台解决方案V3.0可以看出，建立科学、规范、高质量的慢性病管理策略，实现对人体疗卫生资源集中分布在城市，尤其是大城市。因此，实现城乡之间的疗健康云平台。医疗健康云平台通常具有以下特医疗卫生云平台解决方案V3.0也在同时进行。而云计算是云平台成长的驱动力，与此同时，由于医相辅相成的。随着医疗数据的急剧增长，如何充分利用这些数据，运用云平台、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为广大患响。在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析的结果，而非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和经济预测等医疗卫生云平台解决方案V3.0国的公共数据开放项目OpenFDA上线之后，先导项目开放了“300万第一死因。脑卒中发病率正以每年8.7%的速率上升，我国每年用于数字医疗、智慧医疗、健康医疗发挥重要作用。从而达到：服务模式模式（以预防为主，人人享有基本医疗卫生服务，将医疗卫生工作重医疗卫生云平台解决方案V3.0从隔离到整体；技术模式（采用各种新技术手段，包括云平台、云计医疗卫生云平台解决方案V3.0到发现知识、发现规律、预测未来，将医疗卫生行业医疗卫生云平台解决方案V3.0方案以医疗卫生行业的整体数据架构（数据模型、据关系）为基础和标准，以对应的医疗卫生业务数据为输入，通过云方面强化已有医疗卫生信息化系统，包括任意查询、即兴分析、业务增强、规则约束、预测未来、发现知识，并提供互动性、及时性、预构中患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立，导致有医疗卫生云平台解决方案V3.0通过分层将公共云平台算法模型封装为服务，对业务应用提供服务，用单位根据自己的业务需要定制服务，平台支持“开通即用”服务模式，为实现业务应用集成，方案将对外支持WebService方式的接口方案希望将医疗卫生的智慧功能应用普及到业医疗卫生云平台解决方案V3.0的金矿，利用云平台技术、云计算技术、物联网技术和便携设备技术医疗卫生云平台解决方案V3.0平台应用的实例将会越来越多，并最终形成不同方向的最佳应用样医疗卫生大数据源生医疗卫生服务个个人疾病全周期个人健康全周期人个人生命全周期招投标采购医药供应链专题大数据应用疾病分析用药分析费用分析健康分析药品分析安全风险分析业务大数据应用个人（患者、亚健康）医疗卫生服务机构医药生产经营企业医疗卫生管理机构公共卫生服务机构医疗卫生云平台解决方案V3.0该数据中心的定位：整合区域内不同医疗机构中患者/健康人群的各种临床诊疗数据、健康数据，在相对集中的逻辑/物理环境中，医疗卫生云平台解决方案V3.0医疗卫生云平台解决方案V3.0载入数据仓库的工具（ETL）包括：抽取：因获取的数据可能具有虽然关系型数据库系统(RDBMS)在安装和使用上仍然占有主要地医疗卫生云平台解决方案V3.0的方式，对数据进行列式存储。在传统关系型数据库中，数据经常以行来访问。以列式管理记录的NoSQL数据库可以管理大规模的动态于不经常写的情况，要满足ACID（原子性、一致性、隔离性和持久每个种类的NoSQL数据库都有适用的不同类型的应例，这就涉及到一个NoSQL社区常用的一个话题，即多样持久性，或医疗卫生云平台解决方案V3.0根据挖掘任务：分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常根据挖掘方法：可分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方找出所有的频繁子序列，即该子序列在序列集中的出现频率不集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，并用来分类新数医疗卫生云平台解决方案V3.0同一个类中，对象之间具有相似性；不同类的对象之间是相异度分析；把一个给定的数据对象集合分成不同的簇。将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类；聚类在以及把数据源分类到不同的簇中；聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相炼数据，挖掘价值。这些算法要能够应付云平台的量，同时还医疗卫生云平台解决方案V3.0医疗卫生云平台解决方案V3.0伴随着中国医疗卫生服务的信息化进程推进，将产生大量息平台采集的居民健康档案等。其中大量充斥着非结构化/半结构化医疗卫生云平台解决方案V3.0PAPP服务医疗卫生云平台解决方案V3.02010年底，原卫生部完成了“十二五”卫生信息化建设工程规地市级人口健康区域信息平台及区县级人口健康区域信息平台;“6”息标准体系和信息安全防护体系。依托中西医协同公共卫生信息系医疗卫生云平台解决方案V3.03、住院诊疗记录：包括住院病案首页、住院志等1、个人基本信息：包括姓名、性别、照片、英文名、曾用名、身份证号码、年龄、证件类型、证件号码、籍贯、国籍、户籍类型、户籍地址、政治面貌、健康状况、婚姻状况、宗教信仰、兵役状况、文化程度、专业、学位、职称、从业状态、工作单位、工作单位通讯地址、社保号、民政抚助对象类型、联系电话、手机号码、电子邮件、现居住地址、居住类型、死亡标识信息等。2、个人扩展信息：包括工作、教育、家庭、住房、社保、公积金、计划生育、卫生健康、犯罪记全员人口个案数据库1、个人基本信息：包括人口学信息、社会经济学信息、亲属信息、社会保障信息、基本健康信息2、主要卫生服务记录：包括儿童保健信息、妇女保健信息、疾病预防信息、疾病管理：高血压、糖尿病、肿瘤、重症精神疾病等病例管理信息，老年人健康管理信息、医疗服务信息等。电子健康档案数据库康和疾病问题、卫生服务活动（或干预措施）作为三个纬度构建的一个逻辑架构，用于全面、有效、多视角地描述健康档案的组成结构以及复杂信息间的内在联系。通过一定的时序性、层次性和逻辑性，将医疗卫生云平台解决方案V3.0联系。同时，坐标轴上的三维坐标连线交叉所圈定的空间位置（域按照不同生理年龄可将人的整个生命进程划分为连续的若干生医疗卫生云平台解决方案V3.0也可以根据基层实际工作的需要，将人群化分为：儿），医疗卫生云平台解决方案V3.0台分析应用角度，理想的数据还应该包括图像、图形、文本等半结构），2000年以来，我国的医疗数据的生成和采集主要局限于各大医院。近几年，随着社区系统、新农合系统、村卫生室系统等基层医疗越大。从卫生服务的类型看，区域卫生信息的类型主要有：医疗服务类、公共卫生服务类、社区卫生服务类、卫生业务类、卫生管理服务周期数据按照时间轴排列，并分析诊断、用药和患者生命体征、检验医疗卫生云平台解决方案V3.0区的服务可能需要统计整个社区居民某项指标（比如血压、血糖）的达标率。医疗数据的多维度、多粒度为各种信息服务的多角度、多层医疗卫生云平台解决方案V3.0民健康需求相匹配、体系完整、分工明确、功能互补、密切协作的整本医疗卫生制度和人民健康水平持续提升奠定坚实的医疗卫生资源医药生产经营企业、医疗卫生管理机构、医疗保险机构、医疗卫生云平台解决方案V3.0医疗卫生大数据源专题大数据应用业务大数据应用个个人疾病全周期个人健康全周期人个人生命全周期招投标采购物流支付医疗卫生云平台解决方案V3.0数据挖掘等手段的分析，构成指导决策的数据，这对医院的发展、决医疗卫生云平台解决方