统计分析软件-第1-8次实验作业汇

第一次实验与作业

熟悉R和RStudio1、下载并安装R和Rstudio2、学会使用R中

help.

如help(“subset”)会显示如何使用subset命令

.3、

利用R生成如下向量:(1,2,3,...,19,20)(20,19,....,2,1)(1,2,3,...,19,20,19,18,..,2,1)4、将向量(4,6,3)命令为

tmp，首先用help命令学习如何使用命令，并利用rep命令和tmp生成如下向量：(4,6,3,4,6,3,...,4,6,3)，4出现10次.(4,6,3,4,6,3,...,4,6,3,4)，4出现11次，6和3各出现10次。(4,4,...,4,6,6,...,6,3,3,...,3)，4出现30次，6和3各出现10次，5次。第一次实验与作业

熟悉R和RStudio5、

利用paste

函数生成如下字符向量（长度为20）：(“label1”,“label2”,....,“label20“)

注意label后有空格("fn1","fn2",...,"fn20")6、学习使用获取当前工作目录和指定当前工作目录数的用法getwd

setwd7、列出有关“回归分析”的R语言包8、学会用install.packages安装R语言包(如rmarkdown).9、学习如何用read.csv读取文件JSdata.csv，并用head命令显示其文件开始部分内容。10、学会R中保存工作区所有对象的命令save.image和对应读取保存数据的load命令第二次实验与作业熟悉R数据基本操作1、实战Diamonds数据集（在”ggplot2”包中）a.安装并用data命令加载查看数据diamondsb.查看概要：summary()c.显示对象内部结构：str()d.返回维数：dim()2、将1,2，…，20构成两个4×5阶的矩阵，其中矩阵A是按列输入，矩阵B是按行输入，并做如下运算. ①C=A+B; ②D=A*B;③E是由A的前3行和前3列构成的矩阵; ④F是由矩阵B的各列构成的矩阵，但不含B的第3列.3.

编写一个R程序脚本函数findroot(a,b,c)实现下列一元二次方程的求根。分别令a=1,b=-3，c=2和a=1,b=2,c=2给出方程的实数解和复数解。1.设x为一个长100的整数向量。比如，

set.seed(1234)x<-floor(100*runif(100))。(1)显示x第21到30号元素。(2)把x第31，35，39号元素赋值为0。(3)显示x中除了第1号和第50号的元素之外的子集。(4)列出x中个位数等于3的元素。(5)列出x中个位数等于3的元素的下标位置。Hint：usewhich()(6)给x的每一个元素加上名字，为x1到x100。(7)求x的平均值并求每一个元素减去平均值后的离差，计算x元素的平方和及离差平方和。(8)把x从大到小排序。计算x的10%分位数到90%分位数之间的距离。Hint：usequantile()第三次实验与作业R语言数据处理2.从UCI（/regressionn>100,p>10）选择一个数据集并进行读取。3.计算上题中所有特征的均值、方差，并把计算好的均值、方差添加为你读取的数据中的一行或者一列。4.对于数据集JSdata.csv，提取身高超过170cm的老师，计算数据集老师的BMI指数（体重/身高的平方：kg/m2)并添加为JSdata.csv的一列。第四次实验与作业R语言绘图和随机模拟一、模拟产生统计学专业学生名单(学号区分)，记录回归分析、多元统计、统计软件三科成绩，然后进行统计分析。假设有116名学生，起始学号为1303160001，各科成绩取整，回归分析成绩为均匀分布随机数，都在70分以上。多元统计成绩为正态分布，平均成绩81，标准差为6。统计软件成绩为正态分布，平均成绩75，标准差为15。把正态分布中超过100分的成绩变成100分。1、把上述信息组合成数据框，并写到文本文件中(保存为“学号.csv”)2、计算各种指标:平均分，每个人的总分，最高分，最低分（使用apply函数）3、

求总分最高的同学的学号4、

绘各科成绩直方图、散点图、柱状图丶饼图丶箱尾图（要求指定颜色和缺口）5、

画茎叶图、qq图二.用shiny实现对“学号.csv”的展示，至少展示2个图(图形类型自选)，1个表。三、试分别用正态分布和指数分布验证逆变换的工作原理：若给定随机变量的概率分布函数为F(X)，则F(X)是在区间[0,1]的均匀分布随机变量。（提示：生成指定分布数据，再验证该数据的分布函数是均匀分布）四、应用逆变换方法生成500个随机数服从概率密度函数（θ从6-10的整数任取1个即可）一、以本书自带的JSdata数据为例，1、试对体重做频数分析。（cut函数）2、请分析身高是否符合正态分布？3、试分析性别对体重有无影响。4、请检验总体平均体重与60kg有无显著差异？男和女的平均体重有无显著差异？5：男女比例是否符合1:1？第五次实验与作业R语言假设检验和回归分析

编号y116070351.0226075402.4321065402.0426574423.0524072381.2622068451.5727578424.0816066362.0927570443.21025065423.0第6次实验与作业

R语言综合实验2.考虑使用如下线性模型进行模拟研究，验证BIC变量选择的一致性和AIC模型选择的不一致性。假定这里只有前三个预测变量和Y相关。“一致性”是指，在数据足够多时，如果真实模型被包含在候选模型列表中，可以保证从候选模型列表中识别出真实的数据生成模型。提示：对每次模拟生成的样本，在个可能的拟合模型中选择具有最小AIC、BIC的模型，计算真实模型被选中的概率。建议样本量大小设置为2000以上，整个实验重复500次以上。

一.Python基础操作1、输入a,b,c,d4个整数，计算a+b-c*d的结果2、计算一个12.3m*16.4m的矩形房间的面积和周长3、python计算中7*7*7*7.可以有多少种写法4、请用索引取出下面list的hello和Python元素：field=[[‘hello’,‘world’,‘welcome’],[‘study’,‘Python’,‘is’,‘funny’],[‘good’,‘better’,‘best’]]5、小智的智商从去年的99分提升到了今年的137分，请计算小智智商提升的百分比，并用字符串格式化显示出“xx.x%”的形式，保留一位小数。第7次实验与作业

Python语言基础二、熟悉列表操作定义列表:list1=['life','is','short'],list2=['you','need','python']完成以下几个操作：1、输出python及其下标2、在list2后追加'!',在'short'后添加','3、将两个字符串合并后，排序并输出其长度4、将'python'改为'python3‘5、移除之前添加的'!'和','三、熟悉字符串操作已知字符串a=“adAstHmr3idd4bgs7Dlsf9eAg”,要求如下:1、请将a字符串的大写改为小写，小写改为大写。

2、请将a字符串的数字取出，并输出成一个新的字符串。3、请统计a字符串出现的每个字母的出现次数（忽略大小写，a与A是同一个字母），并输出成一个字典。例{‘a’:4,’b’:2}4、请将a字符串反转并输出。例：’abc’的反转是’cba’5、用

*号输出字母”Y”的图案。(提示，先用'*'号在纸上写出字母”Y”，再分行输出。)四、熟悉字典操作dic={‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}1、打印key值；打印values；

返回一个包含所有(键，值)元组的列表；2、请在字典中添加一个键值，k4‘:‘y4‘,输出添加后的字典3、请在字典中删除一个键值，k1‘:‘y1‘,输出删除后的字典4、请获取字典中‘k2‘的值5、请获取字典中的键‘k6‘对应的值，如果键‘k6‘不存在,则不报错，并且让其返回none根据给定的文件“titles.csv”，数据格式如下第八次实验与作业

Python统计分析编写程序完成下面的题目展示数据的前5行、后5行内容，展示数据的简要信息（计数及列数据类型等）统计每行缺失值的数量删除director，cast列缺失值处理：对country列缺失值用众数(mode)进行补齐。对date_added列中缺失值用前一个非缺失值去填充该缺失值.第八次实验与作业

Python统计分析5.rating列中有部分值缺失，请把下列ID序号的缺失值用下面值进行替换：6.用Matplotlib画出release_year的直方图第八次实验与作业

Python统计分析212:‘TV-MA';

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