企业数字化年度指南

企业数字化年度指南2024红杉中国携手246位CIO全景调研•••技术+产业，推动AIGC场景理性落地降本增效：引入AIGC的首要动因AIGC落地AGILE方法论更广阔：拥抱大航海新时代•••中国企业积极“走出去”企业出海目标市场多样化数据安全合规，支持企业出海向内观：组织与人才•••简单重复单一的工作更易被取代AI产品经理成AIGC时代的热门岗位学习新工具，激发创造力•••拥抱新技术，享受技术红利技术最好

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最适合科技向善，以人为本附录1 承初心：2024企业数字化战略解码2024全球CEO核心洞察敏捷思维助力企业发展关于数字化，一开始不要做太多更智能：AIGC产业落地实践2345 向前看：新技术，新生活目录—红杉科技赋能伴您数字同

行—关于本次调查数据的说明：本次调查共收集到246份有效调查问卷。*数字化管理者：主要指CEO、CIO、CTO、CDO等高级管理层或科技及数据部门负责人。246家受访企业数字实践98%受访者为数字化管理者*47个受访企业的注册城市18个细分行业本次报告观点来自154%受访企业规模>500人2024企业数字化观察

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你所需了解的8件事重新审视战略，聚焦敏捷和弹性增长在全球经济形势复杂多变的背景下，中国企业正积极重新审视其战略重点，聚焦敏捷性、灵活性和业务弹性以应对不确定性。许多企业通过数字化、人工智能及供应链优化来提升效率，增强市场响应速度。同时，

企业也在加速全球化布局，

减少对单一市场的依赖，以应对可能出现的挑战。全球化业务布局深化随着全球经济格局的调整，

中国企业越来越重视国际市场的发展机会。55%

的受访企业表示已在战略层面对出海做出了规划，

其中31%

的企业更是将出海作为核心战略。CIO们纷纷将全球数字化规划和落地能力作为工作中的重要部分，

积极探索各国业务开展的数字化支持策略和生态伙伴合作。企业重视财务和成本支出，持续关注降本增效2024年，

企业更加重视财务和成本控制，

数字化项目帮助企业实现全面的预算、费用、成本管理，

优化财务流程，

提升资金流转效率，

减少不必要的资金占用。自动化及AI工具的引入，帮助企业优化流程，

提高效率和质量。数据分析工具的引入也为风险预警和经营管理精细化提供了有效保障。存量市场的客户价值深挖随着获客成本的持续上升，

企业不约而同地把注意力放在现有客户的价值挖掘。通过深耕存量市场，

发掘潜在的业务增长机会，

企业有望实现可持续发展。这种逆势中的创新和突破，将帮助企业在困境中找到更多可能，通过产品和服务的升级调整，

重新塑造增长方式。企业对人才提出更高要求AI技术的应用使得自动化和智能化水平不断提高，

部分重复性工作岗位逐渐减少。相反，

依赖更高技能和创造力的新岗位应运而生。企业不仅要根据实际业务情况调整和优化人力资源配置，

还要加强对员工的技能培训，以适应新的技术环境。企业人才成长路径呈现非线性趋势。数据安全合规与风控2024年，

企业把业务转型升级的重点放在AI和全球化方向。而这两个方面又同时推动了数据要素在企业中的重要性和敏感性。企业除了考虑数据安全和主数据管理等问题，

还需要特别关注全球数据合规，

数据治理，

数据运营，AIforData，Datafor

AI等新主题。坚持学习，进化迭代面对快速变化的外部环境和技术更新，企业经营者意识到过去成功经验并不能保住企业的明天。优秀企业纷纷将创新与学习深植于其文化之中。作为员工，

也同样更加关注个人成长与企业成功，

社会进步之间的和谐共鸣，

更多员工愿意深入业务价值创造，持续学习并自我提升以适应外部变化。2—红杉科技赋

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—研究发现，

90%

的受访企业已经开始尝试AIGC工具在企业内的应用，64%的企业将AIGC纳入到企业战略计划中。2024

年，

企业在引入AIGC

时表现得更加理性，

更多地选择市场上成熟的AI产品来匹配企业的重点场景，

解决具体问题并验证其价值。AIGC在产业中全面深度产生价值尚待时日。AIGC在产业中理性落地承初心：2024企业数字化战略解码2024全球CEO核心洞察随着全球经济环境的不确定性陡增和行业竞争的日益加剧，企业正面临前所未有的增长挑战，寻求第二增长点已成为企业界的普遍共识。国际权威研究机构Gartner面向全球416位CEO进行调查，调研报告反映了CEO们对未来商业发展的战略考量，揭示了企业家们在当前复杂环境下的核心关注点以及应对未来挑战的策略。中国企业家们立足中国宏观环境和自身特点，也纷纷采取行动积极调整。聚焦增长：十年来的最高关注度报告显示，79%的CEO计划在2024年底前重新制定商业战略，旨在应对未来的不确定性。有62%的CEO明确将增长列为2024年的首要任务，这一数字相比2023年增长25%，达到十年来最高水平。这种关注的提升反映了企业在宏观经济压力下，依然渴望通过创新和变革寻找新的增长路径。AI技术与全球化：转型的关键力量在谈到技术的作用时，59%的CEO认为人工智能（AI）是继数字化转型之后推动业务变革的关键工具。AI不仅能帮助企业提升生产力，还被视为未来行业竞争力的重要来源。同时，全球化进程也在持续推进，48%的企业计划在未来三年内进入新的国家市场，旨在降低对单一市场的依赖，寻求多元化的业务发展机会。应对困局：从降本增效到业务创新企业不仅要应对增长困难，还要解决生存挑战。企业的增长不仅仅是追求增量，而是需要与客户和合作伙伴共同探索解决方案，为未来找到新的发展路径。尤其在主营业务下滑的情况下，如何通过借助技术的力量，提升产品和服务收入、降本增效，将成为企业转型的重点。存量时代的突破：挖掘客户潜在价值随着获客成本的持续上升，企业不约而同地把注意力放在现有客户的价值挖掘。通过深耕存量市场，发掘潜在的业务增长机会，企业有望实现可持续发展。这种逆势中的创新和突破，将帮助企业在困境中找到更多可能，通过产品和服务的升级调整，重新塑造增长方式。—红杉科技赋

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—4小于1%50%以上53%40% 7%30%30%11%13%18%13%16%9%11%4%2%9%40%32%30%18%10%3%20%60%20%10%40%20%10%10%10%58%6%2%4%44%30%25%13%19%100%25%25%25%25%13%13%38%33%38%33%17%17%75%25%50%50%60%40%33%67%50%50%生命科学医疗健康科技行业制造业汽车互联网消费品/零售生活服务休闲娱乐*传媒*金融运输/物流房地产*建筑/工程能源与公共事业化工农业*其他50%33%17%数字化投入占营收的中位数处于1%~3%，投入愈发谨慎注：1）*行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差性

2）各行业合计百分比差异性为四舍五入原因企业数量总计%：

0%100%受访企业

数字化实践领先者（科技行业+互联网）1%~3% 3%~5% 5%~10% 10%~30% 30%~50%数字化投入占营收中位数：您的企业年度数字化投入占营业收入的比例？在过去4年的调研中我们发现每次调研的平均数字基本稳定。受访企业的数字化投资占营收的中位数处于1%~3%的区间内。数字化实践领先者数字化投入力度相对更大，中位数处于3%~5%。2024年调研数字与2023年调研数字相比，数据分布出现明显左移趋势，这表明企业在数字化投入方面愈发谨慎，数字化投入有减少趋势。34%29%37%37%33%30%0%10%20%30%40%小于1% 介于1%-3% 3%以上2023年数字化投入比例 2024年数字化投入比例—红杉科技赋

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—5大型企业数字化投入更为积极，数字化投入年均增长有所放缓—红杉科技赋

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—6数据来源：问卷调查大型企业在数字化投入方面更为积极本次调查发现，大型企业（2000人以上企业）在数字化投入方面更为积极，52%的受访企业预测2024年数字化投入较2023年有所增加。大型企业在数字化投入方面的积极性有助于推动整个行业的创新发展，但同时也要注意合理规划，确保技术投资能够转化为实际的业务成果。企业数字化投入年均增长有所放缓调研数据显示，23%的受访企业预测2024年的数字化投入将会减少，42%的受访企业预测2024年的数字化投入将继续增长。2024年企业数字化投入更加谨慎。在去年的调研中，12%的受访企业在2023年的数字化投入有所减少，58%的受访企业在2023年的数字化投入有所增长。图2：[2024年对比2023年]与[2023年对比2022年]数字化投入变化情况图1：2024年对比2023年，不同规模企业数字化投入变化情况2000人以上5%10%4%28%12%21%9%11%500-2000人7%7%10%50%7%10%5%5%50-500人5%10%5%39%13%12%5%10%<50人3%6%57%3%17%11%3%0%10% 20%减少30%以上增长小于10%30% 40%减少10%~30%增长10%~30%50% 60%减少小于10%增长30%~50%70% 80%基本未变增长50%以上90%100%3%5%31%8%14%6%11%6%4%36%11%20%17%16%6%8%降30%+ 降10%~30%

降小于10% 基本未变 涨小于10%

涨10%~30%

涨30%~50% 涨50%+2024vs.

20232023vs.

2022洞察：敏捷思维如何助力企业发展？从创意到创业的7条经验之谈市场调研的关键作用：不要盲目行事，了解客户的需求和愿望是打造能真正打动他们的产品与服务的关键。组建明星团队：物以类聚，人以群分。和那些与你有共同激情、优势互补并能和你碰撞出思维火花的优秀人才为伴。拥抱失败：失败不是挫折，而是成长的机会，从失败中学习、适应，并在必要时做出调整。适度扩张：不要无视自己的能力圈。要谨防基础没打牢就过快扩张。转向的艺术：成功的创业者深知灵活性的价值，敢于在必要时毅然变换前进的方向。保持灵活，拥抱变化。人脉的力量：打开大门，抓住机遇。与行业专家、导师和潜在投资者的深度关系，可以为你打开通往机遇的大门。清晰的认知：全力以赴还是静待良机。通过不断学习和适应，创业者可以更好地把握公司发展的脉络。在当今充满变数的市场环境中，不确定性成为常态，这要求企业必须具备高度的灵活性与适应性以应对突如其来的变化。敏捷思维，这一源于软件开发领域的理念，如今已成为众多企业寻求快速发展的重要工具。其核心价值在于通过快速迭代与持续改进，使企业在面对市场需求波动、技术创新加速以及全球化竞争加剧等挑战时，能够迅速做出反应并调整策略。敏捷不仅强调团队内部的高效协作与沟通，更重视跨部门间的无缝衔接，从而构建起一个能够自我优化的动态系统。适应性和弹性：保持灵活性，迅速调整计划和方向迭代进步：小步快跑，逐步完善产品或服务团队合作：跨职能团队紧密合作透明沟通：保持开放和透明的沟通用户中心：以用户的需求和体验为中心简化工作：避免不必要的流程，专注于最有价值的活动持续改进：定期回顾，识别可以改进的地方，并实施必要的变更快速响应市场变化：快速决策和行动，抓住市场机会，应对市场变化质量优先：通过持续的测试和集成来确保质量风险管理：识别风险，减少项目失败风险资料来源：红杉汇+

数字化实践整理—红杉科技赋

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—7观点：关于数字化，一开始不要做太多事情资料来源：红杉汇内参

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数字化实践整理专注解决关键业务问题量身打造最匹配的技术，解决特定的需求和问题专注于用技术解决关键业务问题收集反馈，为下一阶段推广提供依据肯定价值，适度宣传阶段性成果新技术取得阶段性成果，应该适度宣传其价值开展培训课程，在内部讨论业务使用案例“讲好故事”对于推动技术的推广十分重要03降低使用门槛，让人用起来降低新技术的使用门槛让每个人都能借助新工具来提升效率提升员工对于新技术的认同感01 02借助内外部伙伴推进数字化工作找到关键用户，支持新技术落地借助外部专家力量，推动新技术在本企业落地将注意力和资源优先放在真正重要的事情上04企业在开展数字化工作时需要采取聚焦的策略，不宜试图一次性解决所有问题或覆盖所有领域。在数字化工作开展初期，许多企业过于追求广泛的技术应用，反而导致资源分散、效果不佳。因此，明智的做法是从少数几个关键领域入手，逐步构建和验证数字化能力。根据业务需求和战略目标，挑选最具潜力的领域进行试点项目。采用敏捷方法论，快速实施并根据反馈进行调整，持续改进。定期评估项目的进展和成果，确保数字化投资产生实际价值。通过这种方式，企业可以避免资源的过度分散，确保每一次数字化尝试都能够产生可见的价值，并为后续的扩展打下坚实的基础。—红杉科技赋

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—8更智能：AIGC产业落地实践场景驱动，企业更加理性地拥抱AIGC自去年AIGC技术爆发以来，其迅速崛起引起了广泛关注。各种大模型和AIGC工具不仅改变了人们的工作方式，也促使众多企业纷纷投身于AIGC的浪潮之中。尽管AIGC技术已经在信息检索和代码生成等领域展现了巨大潜力，但其经济价值的全面释放仍需时日。根据调研数据显示，64%的受访企业已经在战略层面上对引入AIGC进行了规划，其中34%的企业将其视为重要战略组成部分，更有12%的企业将其列为最核心的战略重点。该数字与2023年调研基本持平，核心战略地位略有上涨。这表明越来越多的企业认识到AIGC的战略意义，并正在积极布局，以期在未来竞争中占据有利位置。您认为人工智能生成内容（AIGC）在您所在企业的战略地位如何？数据来源：

问卷调查AIGC落地趋势理性回归：去年许多企业对AIGC充满热情，纷纷投入资源进行研发和应用。随着时间推移，企业更加理性地看待AIGC的前景。场景驱动：企业从实际应用场景出发，选择可落地的AIGC工具进行探索，逐步深化应用，由点及面。大厂引领：大型互联网和科技企业正在积极分享他们在AIGC领域的经验和成果，行业逐步走向成熟。核心战略地位12%—红杉科技赋

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—10重要战略地位34%次要战略地位18%暂无明确战略地位36%AIGC在56%的受访企业中已产生价值21%6%10%16%

13%2%1%

1%0%10%20%50%40%30%80%70%60%尚未涉及初步探索特定价值广泛价值核心竞争力数据来源：

问卷调查数据来源：

问卷调查越来越多的企业开始探索AIGC技术，调研数据显示，90%的受访企业已经涉足这一领域，这一比例相较于2023年提升了11%。其中，34%的企业处于初步探索阶段，尚未产生直接价值；40%的企业在探索过程中已经产生了一定的价值，但规模较小；13%的企业在特定领域内实现了显著的价值创造；2%的企业已经开始广泛应用AIGC技术，并取得了突出的成效；更有1%的企业表示，AIGC技术已经成为其核心竞争力的一部分。从初步探索到广泛应用，AIGC技术正在逐步展现出其在提高效率、降低成本以及创造新业务机会方面的潜力。图1：2023年与2024年企业探索AIGC的阶段对比 图2：2024年AIGC技术为企业带来的价值2023

年占比 2024年占比

74% +18%56%-11%尚未涉及10%—红杉科技赋

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—11未产生价值34%较小价值40%特定价值13%广泛价值2%核心竞争力1%降本增效是企业引入AIGC的首要动因随着AIGC技术的迅猛发展，企业积极拥抱AIGC技术，但其背后的动因各有侧重。根据调研数据显示，74%的受访企业表示降本增效是引入AIGC技术的首要目的。此外，增强办公效率与沟通（34%）、紧跟技术趋势（31%）以及增强企业核心竞争力（31%）也是企业引入AIGC技术的主要原因。这意味着企业希望通过AIGC技术的应用来实现多方面的收益，不仅在于降低运营成本，还包括提升工作效率、保持技术前沿地位以及强化自身在市场上不可替代的优势。这些数据表明，AIGC技术已成为企业实现战略转型、提升综合竞争力的重要手段。您的企业引入人工智能生成内容（AIGC）的动因是什么？31%紧跟技术趋势34%提高办公效率31%增强竞争力74%降本增效29%服务创新27%提高市场反应速度27%拓宽经营边界数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—12技术+产业，共同推动AIGC产品演化和场景落地根据本次调研数据显示，61%的受访企业使用外部厂商的成熟产品拥抱AIGC，该数字比2023年增加8%。这表明企业更加求真务实，在引入AIGC工具或方案时，考虑企业自身的使用场景，优先考虑成熟应用，选择适合自己的产品和方案，先用起来。另外也说明市场上AIGC产品的成熟度和效果，越来越受到企业的肯定。您所在企业打算以何种方式拥抱AIGC？使用外部厂商成熟产品大多数企业探索AIGC的方式，有效补充企业数字化版图，以业务经营目标为驱动，选择适当的合作厂商。比如，使用ChatGPT生成宣传文案和内容创意，使用Midjourney进行图片设计，使用GitHub

Copilot进行代码生成等。与外部厂商共建与外部厂商联合开发，或借助外部厂商成熟接口，投入一定的算力和算法资源共建模型，需要自身具备专有数据沉淀与向量化数据处理能力。如借助成熟厂商接口补足产品本身AI能力。自建大模型部分大型科技企业利用自身拥有的大量算力、丰富的数据资源以及顶尖的人才团队，积极研发具有自主知识产权的大模型，如百度的“文心一言”和华为的“盘古”等。自建大模型还有助于企业积累核心技术优势，增强其在行业内的竞争力。61%39%私有数据训练小模型29%

以私有数据，利用开源模型或利用LLM供应商模型微调。需要投入基础算力资源，做好专有数据沉淀并选择合适的基础模型。如银行、保险等头部企业训练专有模型，为企业内部员工和客户提供基于大模型的相应产品。10%53%40%39%33%29%8%

10%61%0%10%20%30%40%50%60%70%自建大模型训练小模型与厂商共建使用成熟产品2023

年占比2024

年占比数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—13企业应用AIGC技术的业务场景AIGC技术对企业业务的价值和重要性因应用场景的不同而有所差异。根据调研数据显示，69%的受访企业认为客户服务与支持是最适合应用AIGC技术的领域，这主要得益于AIGC在自动化响应、个性化服务等方面的显著优势。此外，办公效率（64%）、市场营销与销售（55%）和研发及创新（43%）也被视为AIGC技术应用的主要业务场景。在办公效率方面，AIGC技术能够帮助企业自动化处理文档、邮件和其他日常任务；在市场营销与销售领域，AIGC技术可以用于内容创作、客户洞察分析和精准营销；而在研发环节，AIGC技术有助于加速产品研发周期和提高创新能力。在您所在企业中，哪些业务场景最适合应用AIGC技术？69%客户服务与支持55%市场营销与销售43%研发及创新22%产品生产与制造64%办公效率17% 2%供应链管理与物流 其他数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—14企业在降本增项和提高创新方面使用的AIGC技术随着AIGC技术的日益成熟及其在企业中的深化应用，其在降低成本、提升效率和提高创新能力方面的作用愈发显著。调研数据显示，在降本增效方面，80%的受访企业使用AIGC技术进行文本生成，53%的企业利用AIGC技术进行数据分析，48%的企业则应用于图像生成。而在提高差异化和创新能力方面，64%的企业使用AIGC技术进行文本生成，47%的企业应用于图像生成，43%的企业则用于数据分析。您公司目前哪些AIGC技术或工具在降本增效/差异化创新中有作用？①

文本生成②

数据分析③

图像生成④

辅助编程⑤

视频生成⑥

音频生成AIGC技术在差异化创新方面的作用AIGC技术在降本增效方面的作用16%21%44%48%53%80%19%数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—1526%39%47%43%64%使用大模型过程中，企业主要使用的数据类型为了提升大模型输出的质量和准确性，企业在使用AIGC技术时会利用第一方数据进行训练和优化。根据调研数据显示，46%的受访企业会优先使用公司现有的知识库作为数据来源。此外，产品数据（41%）、营销和销售数据（40%）以及企业内部管理流程及制度（39%）也是被广泛使用的数据类型。这些第一方数据不仅能够帮助企业更好地理解和满足客户需求，还能提高模型的准确性和针对性。通过将这些内部数据输入大模型，企业能够更高效的利用大模型生成内容、为客户提供服务，并进行业务决策。使用大模型过程中，您公司主要使用了哪方面的企业数据？46%公司现有知识库40%营销和销售数据37%客户/供应商主数据35%客户服务数据33%研发和设计数据22%文字/代码19%人力数据39%企业内部管理制度41%产品数据25%图像数据16%音频/视频4%其他数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—16七成受访企业选择培训现有员工，提升其AIGC能力和认知根据调研数据显示，70%的受访企业为现有员工提供培训机会，提升其AIGC能力和知识，这表明企业认识到员工技能的提升对于顺利推进AIGC项目非常重要，同时我们也发现，不少员工在掌握AIGC技能后会自发提出很多创新应用方式，改善现有工作模式。此外，提高IT软硬件投资（47%）和加强AIGC组织文化建设（43%）也被视为AIGC战略落地的主要工作。增加IT软硬件投资有助于构建支持AIGC技术所需的基础设施，而加强组织文化建设则有助于形成积极接纳新技术的企业氛围，促进员工之间的协作与创新。为配合AIGC战略落地，您的企业有做过哪些工作？培训现有员工，提高员工的AIGC能力和知识提高IT软硬件投资(如云服务）加强AIGC组织文化建设增加相应人才招聘70%47%11%43%29%未开展工作数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—17企业引入AIGC时面临的风险企业在引入AIGC技术时需要关注潜在的风险，以避免对企业造成额外的损失。根据调研数据显示，输出结果的不确定性（67%）、数据安全和隐私风险（58%）、投入产出的不确定风险（53%）是企业面临的主要挑战。这些风险可能会影响企业正常使用AIGC技术，并对企业带来不可预见的后果。您认为企业在引入AIGC时可能面临哪些潜在风险？数据来源：问卷调查，复旦管院1234567输出结果不确定性风险投入产出不确定性风险数据安全和隐私风险人才短缺风险法律法规风险知识产权风险员工抵触风险67%53%58%29%26%26%18%建立内容审核流程：确保AI生成的内容符合质量标准，如有必要，可考虑通过人工复核来验证准确性细化训练数据：使用高质量、针对性强的数据集来训练模型，提高输出内容的相关性和精确度增强模型透明度：使AI决策过程更加透明设立反馈机制：收集用户实际使用中的意见和建议强化教育培训：定期对员工进行AI技术培训，提高他们识别问题内容的能力，并了解如何正确利用AI工具如何降低AI输出不确定性—红杉科技赋

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—18AIGC在企业降本增效起到的作用相比差异化创新更为显著根据调研数据显示，66%的受访企业认同AIGC在降低文案撰写、图像设计和视频制作成本方面的作用；63%的企业认为AIGC提高了员工的工作效率；37%的企业认可AIGC在降低研发成本和提升研发效率上的贡献。然而，也有29%的企业对AIGC能否提升主营业务收入持保留意见。AIGC技术已经被广泛应用于多种业务场景，尽管在主营业务收入增长方面的效果尚存争议，但AIGC技术无疑已经成为企业提升运营效率和创新能力的重要工具。请根据您的经验，对AIGC在降本增效和差异化创新方面的实际作用进行评分0%10%20%80%90% 10

0%数据来源：问卷调查30% 40%非常认同 认同略微认同50%略微不认同60% 70%不认同 非常不认同降低内容生成成本提高办公效率降低人力成本降低行政成本降低研发成本产品营销方案创新产品/服务创新开拓新业务改进现有产品和服务创新公司管理架构提升主营业务收入差异化创新降本增效—红杉科技赋

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—19AIGC企业落地AGILE五步方法论实践经验企业面对AIGC应用时，应当积极拥抱，小成本不断尝试，取得一定成果时再适当加大投入考虑到大模型幻觉的因素，企业在面临严肃场景时，工程化的实现方式可能会更符合企业的预期企业业务场景比较复杂，某些场景需要多种AI工具配合才能实现技术迭代速度快，企业应当保持对技术的敏感性，今天无法满足的需求，明天可能会很容易的解决场景拆解梳理，自下而上评估场景价值、技术可行性矩阵行业和领域专家非常重要选择可见效果的试点场景目标设定，组织配套设定目标，而不是许愿机成立作战小组高管主导，定期Review综合比对当前可使用技术方案，持续跟进新技术进展，选择合适的技术方案小步快跑，持续优化Bad

Case调优，从70分到90分在与众多企业的沟通交流过程中，我们深入了解了AIGC技术在实际应用中的各种挑战和成功案例，并在此基础上总结出一套适用于企业的AIGC落地方法论，旨在帮助企业更好地理解和应用AIGC技术，帮助企业在引入AIGC技术的过程中少走弯路。—红杉科技赋

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—20AAwareness统一认知，达成共识CEO主导，自上而下适当借助外部专家能力理解AI能力边界，了解行业实践案例GGauge场景梳理，试点选择IInceptionLLadder方案制定，快速迭代EExpansion扩大范围，深度应用以点及面，扩大AI应用范围和应用深度，逐步完善Think

in

AI，不过不要痴迷案例：首部AI长电影幕后制作全流程揭秘21用AI制作一部电影在2023年是一种畅想，但在2024年已经成为现实。业界普遍认为AI将颠覆传统的影视内容生产方式，为传统影视行业带来内容生产、内容消费模式的新突破。《Our

T2

Remake》作为“全球首部AI长篇电影”的问世，是噱头，还是对未来影视制作趋势的一次大胆探索？“头号AI玩家”联系到了影片制作人之一Junie，和她聊了电影的幕后制作过程、影片争议，以及她作为一名独立创作者是如何入局AIGC这波浪潮的。—红杉科技赋

能影片制作过程使用的AI工具图片来源：红杉汇，头号AI玩家

1 制作幕后：拆解与重组 《Our

T2

Remake》被拆解成50个部分，制作团队在Discord平台上进行创作，依据Notion里详细的制作安排、细分章节的剧本，各自推进自己的片段。每个创作者、每个章节都会用到不同的技术，除了AI工具，也会用到3D技术、AE（After

Effects）以及实拍等传统影视制作中常见的制片手段，以达成创作者最终想要实现的影片效果。2

3 AI电影的未来：不是取代传统电影

AI电影的出现不是要取代传统，而是开辟了一种新的艺术表达方式。Junie认为虽然AI技术能够简化特效制作流程，但它目前并不能完全替代传统影视制作。随着越来越多的创作者开始拥抱AI技术，可以预见，在AIGC浪潮的推动下，影视内容生产将发生深刻的改变。资料来源：红杉汇，头号AI玩家，数字化实践整理伴您数字同行

—从图像到视频再到文字翻译，制作团队用到了多种AI工具。AI图像生成：Stable

Diffusion/Midjourney

v5.2/DALL·EAI动画：Pika/Runway/Deforum口型同步：D-ID

AI旁白：ElevenLabs剪辑：Premiere文字翻译：ChatGPT国外AIGC应用案例：AGI

is

coming22—红杉科技赋

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—资料来源：OpenAi官网，特斯拉官网，数字化实践整理资料来源：

OpenAi官网，数字化实践整理OpenAi–

o1特斯拉“端到端”模型

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FSDV12特斯拉的“端到端”模型FSD（Full

Self-Driving）V12，通过深度学习算法直接从原始传感器数据中学习驾驶策略，无需传统意义上的手动编码规则或中间处理步骤。与之前的版本相比，FSD

V12大幅减少了人工编写的代码量，转而依赖神经网络来处理复杂的驾驶场景。GPT-4oOpenAI公司于2024年5月发布人工智能模型GPT-4o，其具有更快的响应速度和更高的计算效率，适用于需要更大规模并发处理的应用场景。与标准版GPT-4相比，GPT-4o在保持同样高质量的语言生成和理解能力的同时，优化了模型的性能，且成本相对更低。OpenAI划分的人工智能5个等级：第一级：聊天机器人Chatbots，具有对话语言的人工智能第二级：推理者Reasoners，人类水平的问题解决第三级：代理者Agents，可以采取行动的系统第四级：创新者Innovators，可协助发明的人工智能第五级：组织者Organizations，可以完成组织工作的人工智能2024年9月，OpenAI发布新模型

o1，其在复杂推理任务上展现出了卓越能力，能够进行更深层次的思考，尤其在科学、数学和编程领域表现出色。在多个基准测试中，o1模型的表现与博士生水平相当，甚至在某些情况下超越了人类专家。o1模型的发布标志着AI在复杂推理能力上的一个重要进步，为AI技术的发展和应用开辟了新的可能性。

OpenAI目前把人工智能划分成5个等级，o1大模型已经处于第二个阶段。新技术的不断迭代不仅极大地拓展了人类的思维方式，同时也显著地提升了生产力。随着技术的持续发展，我们期待更加智能的未来。国内AIGC应用案例（1/2）资料来源：智谱公众号，Canva官网，MiniMax

海螺AI生成，月之暗面官网，豆包官网，数字化实践整理Canva

可画

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—23国内AIGC应用案例（2/2）资料来源：小红书APP，扣子官网，夸克官网，影刀官网，数字化实践整理扣子Coze

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—24更广阔：拥抱大航海新时代拥抱变革，中国企业积极“走出去”资料来源：

Wind，西部证券，公开资料整理资料来源：

Wind，西部证券，公开资料整理在全球化的浪潮中，中国企业积极拥抱变革，通过海外并购、设立研发中心和生产基地等形式，加速其国际化步伐，不断“走出去”。随着全球经济格局的调整，特别是疫情之后，企业面临着前所未有的机遇与挑战。一方面，部分国家致力于产业回流和技术自主，促使中国企业优化全球布局策略，寻求新的增长点；另一方面，新兴市场的兴起为寻求成本效益和本地化发展的企业提供了广阔空间。在此背景下，中国企业不仅着眼于市场扩张，更重视整合全球资源与价值链，通过深化本地化战略来适应多元文化和市场需求。图1：中国出口规模及全球份额 图2：2023年中国非金融类企业数量及对外直接投资均创新高—红杉科技赋

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—26五成以上受访企业已经或正在考虑出海随着全球经济格局的调整，企业面临着前所未有的机遇与挑战，中国企业越来越重视国际市场的发展机会。本次调查显示，55%的受访企业已在战略层面对出海做出了规划，其中31%的企业更是将出海作为核心战略。这反映出中国企业不仅在逐步拓展国际业务，而且正将其视为企业长期发展的重要组成部分。随着国家政策的持续支持，如“一带一路”倡议和“双循环”新发展格局的提出，企业出海已成为推动中国经济增长的关键动力。企业通过海外市场的开拓，不仅能够获取新的客户群和资源，还能在全球范围内提升品牌影响力和技术竞争力，从而在激烈的全球竞争中占据有利位置。贵公司是否已将海外扩张纳入公司的发展战略中？核心战略31%重要战略15%计划中9%—红杉科技赋

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—27暂无出海计划45%已经或正在考虑出海55%数据来源：问卷调查制造行业、科技行业以及消费品/零售行业对待出海态度积极行业属性差异大，不同行业的企业对于出海的态度也呈现出明显的差异。据本次调查显示，制造行业、科技行业以及消费品/零售行业表现出了特别积极的态度。注：*行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差性01060核心战略之一20不是核心战略30 40 50正在考虑 没有出海计划制造业科技行业消费品/零售医疗健康生命科学互联网汽车运输/物流能源与公共事业生活服务农业*化工金融传媒*建筑/工程房地产*休闲娱乐*企业数量（家）制造行业受益于中国制造业的强大基础与全球供应链的整合能力，越来越多的企业开始寻求海外市场以扩大生产规模和提高品牌知名度。科技行业则凭借其技术创新优势，在人工智能、5G通信等前沿领域寻求国际合作与市场扩张。而消费品/零售行业则通过跨境电商等渠道，快速响应全球消费者的需求变化，加速布局海外市场。这些积极的态度反映了中国企业在全球化进程中日益增强的信心和实力，同时显示出政府政策支持和市场需求驱动下，中国企业正迎来出海的最佳时机。—红杉科技赋

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—28增加收入来源是企业出海的主要因素43%38%27%17%13%11%7%4%2%0%30%20%10%50%40%尽管不同企业出海的动因各有侧重，但从商业本质的角度来看，大多数企业的核心目标仍然集中在市场扩展和增加收入来源上。本次调研发现，高达79%的受访企业认为扩展市场、增加收入来源是推动其出海的主要动力。此外，国内市场竞争格局的变动也是促使企业考虑出海的重要因素之一，占比达到43%。为了分散风险并降低对单一市场的依赖，38%的企业表示希望通过出海来实现这一目标。这些数据表明，中国企业在面对国内市场饱和及竞争加剧的情况下，正积极寻找新的增长点，并利用出海战略来拓宽业务范围、强化品牌形象，从而在全球范围内实现可持续发展。促使贵公司决定出海的主要因素是什么？数据来源：问卷调查90%79%80%70%60%拓展市场竞争压力分散风险 提升国际影响力 海外资源客户需求技术优势成本优势政策优惠其他—红杉科技赋

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—29企业出海目标市场多样化企业在选择出海的目标市场时，通常会根据自身特征，并结合目标市场的具体需求和特点，进行综合评估与选择。在本次调研中，77%的企业表示愿意优先考虑东南亚作为出海目的地。46%的受访企业认为北美是一个重要的目标区域，而欧洲则以43%的比例紧随其后。除此之外，有超过20%的受访企业表示对日本、韩国及中东市场感兴趣。请列出贵公司目前或计划出海的主要目标地区。数据来源：问卷调查46%北美43%欧洲拉丁美洲77%东南亚南亚非洲日韩26%中东23%中亚和俄罗斯11%14%6%大洋洲3%8%—红杉科技赋

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—30目标市场的准入和合规性是中国企业出海最值得关注的问题本次调研发现，有49%的受访企业特别关注目标市场的准入和合规性问题。这反映了企业在进入新市场前对法规环境的高度敏感性，以及确保业务操作合法性的必要性。47%的企业重点关注海外市场营销策略的制定，针对不同文化和消费者偏好的营销策略对于建立品牌在当地市场的竞争力至关重要。另外，43%的企业认为海外市场研究与分析同样重要。深入了解目标市场的行业动态、消费者行为和竞争对手情况，有助于企业做出更明智的决策，并能够快速响应市场变化。这些研究不仅有助于产品和服务的本地化调整，还能指导企业在面对挑战时采取正确的应对措施。在出海过程中，贵公司最关注哪些方面？人才与团队建设21%文化差异与适应性16%目标市场的准入和合规性49%海外市场营销策略47%市场研究与分析43%跨境物流与供应链管理31%成本控制和投资回报23%跨境支付与金融风险15%本地化策略15%技术与数字化策略6%数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—31企业数据出境需遵守母国与目的地国家的法律法规要求数据安全保障能力已成为各个国家发展数字经济的主要能力之一，各国数据主权意识也在不断加强。各国处于不同的发展阶段，其对于数据安全的内在利益诉求与所面临的外在现实约束也有所不同。企业出海过程中，需遵守母国与目的地国家的法律法规要求，完善数据安全合规及数据出境能力体系建设。随着中国企业的不断发展，越来越多的企业也体现出在海外拓展业务的倾向。在过去，中国企业出海时更为关注与强调遵守目的地国家的相关法律法规，而现在，是中国企业出海需遵守中国与目的地国家法律的双向时代。当下国际贸易市场正在经历着巨大变化，随之而来的是全球贸易管理越来越复杂，包括数量众多的规章制度、极为复杂的供应链等，国际贸易合规性已成为目前企业所面临的一个重要挑战。中国企业要顺应海外市场的合规要求，增强合规性的监控，充分考虑全球市场的复杂性，提升整体的运营能力，为跨时区、跨地域的企业管理提供保障。遵守母国与目的地国家的法律法规，行业准入资质要求等。中国高科技出海企业尤其需要关注并遵守双方国家在网络安全、数据安全与信息安全等领域的法律法规。完善数据保护、个人信息保护、网络安全、数据出境安全评估能力建设等。为保障企业出海顺利，建议企业可尽早通过相关领域的一些国际认可的合规认证。涉及数据出境场景可考虑通过七步法进行落地：①数据盘点+分类分级，②全量出境场景识别，③适配出境机制，④风险自评估（整改前），⑤合规整改，⑥风险自评估（整改后），⑦合规落地。各国对数据要求不尽相同

企业出海迈向双向合规时代中国企业数据出境建议数据安全保障能力正在成为各个国家发展数字经济的主要能力，各国数据主权意识也在不断加强。由于各国处于不同的发展阶段，其对于数据安全的内在利益诉求与所面临的外在现实约束也有所不同。因此，各国相应的数据安全维护政策法规与治理机制则会呈现更为鲜明的“国情特色”。《通用数据保护条例（GDPR）》《加州消费者隐私保护法（CCPA）》《澄清境外数据合法使用法案（CLOUD）

》《数据保护法（DPA）》《联邦个人资料保护法（BDSG）》《个人信息保护法》《个人信息保护法》《信息通信网络的利用促进和信息保护等》……—红杉科技赋

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—32文化差异是企业出海遇到的最大挑战52%文化差异36%当地的数据隐私和安全法规33%语言障碍31%跨国团队的远程协作31%市场准入壁垒28%物流和供应链问题26%人才招聘和管理26%在线营销和推广的效果16%数字基础设施不足6%其他中国企业在出海过程中遇到了不少挑战。根据调研数据显示，文化差异被视作企业出海遇到的最大挑战，在受访企业中的占比高达52%。此外，当地的数据隐私和安全法规在受访者中的占比达到了36%，语言障碍占比33%，跨国团队的远程协作和市场准入壁垒在受访者中的占比均为31%。为了克服这些挑战，中国企业正在采取多种策略，例如加强对目标市场的研究、建立本地化的团队、利用先进的信息技术提高远程协作效率、聘请法律顾问以确保合规性等。这些努力有助于提高企业在海外市场的竞争力，为企业长期稳定的发展奠定坚实的基础。在出海过程中，贵公司面临过哪些主要挑战？数据来源：

问卷调查—红杉科技赋

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—33三成受访企业出海较为成功，制造业出海效果显著本次调研发现，大约三成受访企业出海较为成功，具体而言，7%的受访企业表示企业出海效果非常成功，26%的受访企业表示企业出海效果较为成功。此外，还有36%的受访企业表示企业出海效果一般。这表明虽然面临种种挑战，但仍有相当比例的企业能够在全球市场中站稳脚跟并取得一定的市场份额。值得注意的是，在受访企业中，有三个行业特别重视出海战略。其中，制造业的表现尤为突出，有21%的制造行业企业表示出海非常成功，效果显著。这一数据不仅反映了中国制造业在国际市场的竞争力，也体现了中国制造企业在全球化进程中采取的有效策略和措施。图1：受访企业出海整体效果分布图2：重视企业出海的三个行业出海效果7%26%36%6%0%36%非常成功较为成功一般较不理想 非常不理想

尚未进行评估100.0%消费品/零售科技行业0.0% 20.0%非常成功 较为成功40.0% 60.0%一般 较不理想制造业21%21%34%14%10%4%22%48%4%22%5%32%26%37%80.0%尚未进行评估数据来源：

问卷调查—红杉科技赋

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—34统一的系统架构是企业出海过程中使用最多的数字化策略9%9%20%20%19%19%19%18%16%27%34%51%0%5%10%20%30%40%采用公司统一的IT架构和系统应用搭建本地化系统应用支持海外业务跨境ERP和CRM系统社交媒体和数字营销物流与供应链数字化云计算技术合规与数据安全管理远程协作平台多语言网站和电子商务平台大数据和分析工具跨境支付与财务管理系统智能客服与自动化移动应用开发在出海过程中，贵公司采取了哪些数字化策略？企业出海过程中，不仅面临着各种挑战，同时也需要采取相应的数字化策略来提升自身的竞争力。根据调研数据显示，大多数出海企业已经意识到了数字化的重要性，并采取了多种措施来优化其业务流程。其中，建立统一的IT架构和系统应用成为最普遍的做法，在受访企业中的占比高达51.1%。这表明企业希望通过整合内部资源，实现更高效的信息流通和决策制定。此外，为了更好地适应海外市场并提供更贴近当地需求的服务，34%的受访企业选择了搭建本地化系统应用以支持其海外业务。这种方式有助于企业快速响应市场变化，增强用户体验。同时，跨境ERP和CRM系统的应用也被27%的受访企业所采纳，这对于优化供应链管理、提高客户满意度具有重要作用。50% 60%数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—35全球知名云服务商成为出海企业首选的数字化合作伙伴根据调研数据显示，全球知名云服务提供商成为出海企业的首选，这一比例在受访企业中高达50%。这些云服务商可以提供稳定可靠的基础架构支持、灵活的资源配置以及丰富的行业解决方案，帮助企业快速构建起全球化能力。33%的受访企业选择与本地IT服务提供商合作，这类合作伙伴的优势在于他们对当地市场的深刻理解，能够提供符合当地法律法规要求的服务，并且在技术支持方面更为及时。而国际IT巨头和咨询公司则因其深厚的行业经验和全球化视野，受到了31%受访企业的青睐。出海企业应当综合考量自身的需求和发展阶段，选择能够提供最合适解决方案的数字化合作伙伴。在出海过程中，贵公司倾向于选择哪种类型的数字化解决方案提供商作为合作伙伴？50%全球知名云服务提供商33%本地IT服务提供商31%国际IT巨头和咨询公司21%专业跨境电商平台服务商21%跨境支付解决方案供应商18%本地营销和广告代理商13%数据分析与洞察服务公司11%国际营销和广告代理商数据来源：

问卷调查—红杉科技赋

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—36未雨绸缪：企业国际化发展中的CIO责任数据来源：

问卷调查提前布局：深入了解目标市场的技术需求和发展趋势，提前规划信息化布局，支持企业的全球化扩展。提前建立一套国际信息管理机制及应对流程，明确管理负责人及联系方法。能力建设：CIO需要推动企业内部的技术能力提升，培养具备国际视野和跨文化沟通能力的技术团队，明确对外传播纪律，制定有效的传播流程，以适应全球化业务的需求。风险管理：CIO应该制定全面的风险管理策略，识别并预防国际化过程中可能遇到的法律合规、网络安全及文化差异等风险。了解国际动向，持续进行风险评估。资源准备：提前准备相应信息技术资源，包括基础设施、软件系统和合作伙伴关系等。了解企业国内外重要相关方的关注点，包括客户的、员工的、合作伙伴的等等，与时俱进地更新适用于不同相关方的话术。企业出海过程中的CIO工作建议在企业推进国际化发展的过程中，CIO应从提前布局、能力建设、资源准备和风险管理四个关键方面全面支持和保障企业的全球战略。在出海过程中，您认为企业CIO需要做哪些准备？74%66%50%49%42%42%39%28%20%20%0%40%60%80%数据安全与合规技术架构的国际化准备本地化与多语言支持人才与团队建设风险管理与危机应对思想准备和观念转变跨国沟通与协作机制出海合作伙伴寻找文化和语言适应—红杉科技赋

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—37向内观：组织与人才AIGC带来少量旧岗位的消失和新岗位的出现您认为AIGC对贵公司人员规模的影响？AIGC技术的发展为企业带来了人员结构的变化。根据调研数据显示，33%的受访企业认为公司人员规模基本不变，17%的企业认为有不同程度的人员增加，而27%的企业认为会有人员减少的情况。AIGC技术的应用使得自动化和智能化水平不断提高，部分重复性高、劳动密集型的工作岗位逐渐减少。与之相反，需要更高技能和创造力的新岗位应运而生。这些变化要求企业不仅要优化人力资源配置，还要加强对员工的技能培训，以适应新的技术环境。减少小于10%基本不变旧岗位、旧模式消失减少20%以上减少10%-20%2%—红杉科技赋

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—394%21%23%33%8%6%3%数据来源：

问卷调查客服岗位或成为AIGC技术影响最大的岗位根据调研数据显示，AIGC技术的发展和在企业的逐步应用已经开始对企业人员结构产生影响。调研显示，34%的受访企业表示客服人员已经或有望减少，27%的企业认为广告文案人员数量有所下降或有望减少，而22%的企业预计自媒体运营人员也将有所减少。这表明AIGC技术的应用导致了部分岗位的调整，尤其是那些依赖于常规任务和可预测流程的职位。AIGC技术可以自动处理大量的客服咨询、内容创作等工作，从而提高了工作效率并降低了人力成本。然而，这也促使企业需要重新评估团队和当前的人力资源配置，并采取适度措施来应对新的技术环境和挑战。引入AIGC技术后，您公司是否已经或有望减少以下岗位？34%客服27%广告文案22%自媒体运营20%数据分析17%程序员14%翻译8%中层管理人员5%产品设计5%会计1%高层管理人员数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—40AI产品经理和算法工程师是AIGC时代的热门岗位AIGC技术的应用不仅改变了企业的运营模式，还催生了新的岗位需求。根据调研数据显示，47%的受访企业表示已经或有望增加AI产品经理的岗位，31%的企业表示已经或有望增加算法工程师的岗位，19%的企业表示已经或有望增加生成式AI内容创作者的岗位。AI产品经理和算法工程师成为AIGC时代的热门岗位，因为它们在推动技术应用、产品开发和创新方面扮演着重要角色。这些新兴岗位的出现促进了企业内部的技术升级，帮助企业将AIGC技术更好地和企业需求场景进行结合，为企业带来实际的价值，同时也为求职者提供了新的职业发展方向。引入AIGC技术后，您公司是否已经或有望增加以下新的岗位？47%AI产品经理31%算法工程师19%生成式AI内容创作者17%提示词工程师数据来源：问卷调查—红杉科技赋

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—4117%数据隐私与安全专家16%内容审核与质量保证专家11%交互设计师6%AI伦理与合规顾问如何成为优秀的人工智能产品经理？42在AIGC时代，人工智能产品经理成为了炙手可热的角色。他们不仅在技术应用、产品开发以及创新方面发挥着核心作用，更是企业技术革新和价值创造的关键推手。这一岗位将AIGC技术无缝对接到企业实际业务场景中，同时为那些寻求职业转型和发展的人才提供了一条可借鉴的路径。要成为一位出色的人工智能产品经理，需要学习和掌握多种能力。市场洞察能力，帮助你识别用户的真实需求和市场趋势；技术理解力，使你能够掌握AI的基础原理及其应用场景；产品设计思维，让你能够将技术与用户体验完美融合；数据分析能力，用以评估产品性能并做出基于数据的决策；以及强大的沟通协调能力，确保跨部门团队能够高效协作。持续学习，成为优秀的人工智能产品经理资料来源：人瑞人才与德勤“产业数字人才研究与发展报告2023”图片来源：

AIGC工具生成

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人工智能产品经理胜任力模型 根据人瑞人才与德勤中国联合发布的报告，对人工智能产品经理这一角色的胜任力模型进行了的总结。它不仅为我们描绘了一个清晰的能力框架，也为希望在这个领域内取得成功的个人指明了方向。2除上述核心能力之外，持续学习的态度是必不可少的。AI技术日新月异，只有不断更新自己的知识体系，才能紧跟技术前沿，保持个人竞争力。人才特征学历专业背景工作经验软性技能业务能力数字技能关联岗位供需情况：人才需求大，紧缺度一般学历要求：92%本科以上专业背景：包容度高，软件工程、人工智能相关专业优先工作经验：3-5年工作经验优先人工智能产品经理解决方案经理咨询设计工程师售前解决方案工程师交付产品经理软件产品经理物联网产品经理数据产品经理产品运营经理组织管理能力：制定高效的工作计划，协调可用资源，确保项目完成进度和质量沟通能力：善于与客户、团队沟通，以及跨部门沟通，能营造良好的团队氛围，具备产品宣讲能力创新能力：具备市场敏感性和创新意识，具备持续迭代产品的能力需求分析：密切追踪市场动态、充分利用各种信息源挖掘用户需求产品思维：从用户体验出发，熟练利用设计工具进行原型设计，合理确定产品特性和需求优先级项目管理：熟悉产品需求调研、开发、交付、迭代等全生命周期管理加分项：具备开发经验或PMP证书优先专业工具：熟练掌握office办公软件以及Axure、Figma、Xmind、Visio等常用原型设计工具开发技术：了解主流前后端开发技术、UI设计、测试及平台规范等基础知识，能与技术人员高效对接需求加分项：数据管理、数据分析以及AI相关能力—红杉科技赋

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—拥抱AI，让每一个员工都能做学霸生成式人工智能（AIGC）技术正在以前所未有的速度改变着企业的运营模式。这种变革不仅体现在工作流程的优化与效率的提升上，更重要的是它对员工个人能力的赋能。AI工具帮助员工在短时间内掌握大量知识，这就好比让每一个愿意学习的人都有机会成为自己领域的“学霸”。这种技术的应用缩小了因信息不对称和个人背景差异造成的技能差距，员工都能够借助AI的力量达到更高的工作效率和个人成就。AI智能助手需要用户输入指令/提示词之后才能生成内容。输入的指令/提示词质量高，大模型的输出结果就更让人满意；指令/提示词写得不好就会产生模糊、错误或文不对题的答案。为了让大家能更高效地利用AI，本文带来了8个有效策略，来帮助更好地撰写指令/提示词。让AI工具更好用的8个提示词策略

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AI工具让人人都能做“学霸” 如果允许学生用AI“作弊”，他们的成绩分布会发生怎样的变化？来自南加州大学Gould法学院、明尼苏达大学法学院的几位教授，研究发现：使用AI工具后，学生的“能力曲线被压缩了”，差生和优等生的差距缩小。2引导模型得出解法：清晰、逐步的指令会降低模糊性和不确定性添加相关的语境：指令中包含具体的细节和要求指令要明确：加入限制条件来明确要求让它提供多种选项：从多种角度提供大量选项设定角色：让大模型扮演特定角色，获得有针对性和符合语境的回复给它例子，不要只解释：考虑在指令中加入说明性的例子声明想要的输出格式：明确想要的格式，有助于改进回答的相关性实验，实验，再实验：多做尝试，坚持下去，最优结果就会出现来自哈佛商学院、沃顿商学院、MIT斯隆管理学院等的研究人员联合BCG做了项研究：他们选取BCG部分员工，让他们使用AI辅助分析、创意和沟通技巧等18项任务测试。结果发现，原本表现位于团队下半层的顾问在AI辅助下质量提升了43%；而平时表现在上半层的顾问仅提升了17%。图片来源：AIGC工具生成资料来源：红杉汇+

数字化实践整理—红杉科技赋

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—43量体裁衣，选择适合企业自身的数字化推动模式各部门各自为战，独立制定相关数字化战略，自行探索由业务部门牵头开展数字化实践，并协调其他部门参与数字化实践探索式业务协调式技术协调式集中式化数字由技术或数据部门牵头开展数字化实践，并协调其他部门参与数字化实践科技业务成立单独的数字化部门，承担战略制定及推进工作，各部门需配合相关工作图示： 数字化牵头部门 数字化参与部门企业在引入新技术或推进数字化转型的过程中，通常遵循四种不同的策略路径，分别是探索式、业务协调式、技术协调式和集中式。①

探索式的策略常见于初创企业，强调满足部门点状需求。②

业务协调式组织中的数字化转型通常由业务部门主导，强调从业务角度统筹数字化规划及落地。③

技术协调式组织中的数字化则主要由科技部门引领，侧重于技术专业性和前瞻性。④

集中式组织强调数字化的战略地位，成立专门的数字化部门推动相关工作。数字化推动模式并非固定不变，而是应随企业发展阶段的不同而动态调整。企业应当根据自身实际情况灵活选择最适宜的模式，确保新技术的有效应用能够切实促进业务的发展。鉴于资源有限，企业在推进数字化工作时，必须围绕当前的核心业务确定优先级，紧跟行业趋势，并制定精准的战略布局。企业首席信息官（CIO）与其它C级高管之间的紧密合作至关重要，通过打破职能壁垒，实现技术与业务部门的协同创新，共同为企业创造更加辉煌的未来。—红杉科技赋

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—44学习新工具，激发创造力随着AIGC的发展，您的企业在选用人才方面更注重哪些能力？创造力与创新思维67.4%数据分析与处理能力47.2%适应和利用新工具的能力55.8%对最新技术的学习能力23.6%沟通协调和协作能力43.4%技术能力27.9%持续学习，积极面对不断变化的环境根据国际劳工组织2023年发布的报告显示，AI将对部分工作实现自动化，约7500万人的工作将可以被AI来执行，该数字在世界劳动力市场占约2.3%，其中文职工作受AI技术影响最大；

AI有望更进一步地帮助员工和组织提升效率，AI将使约4.27亿人的工作得到增强，该数字在世界劳动力市场占约13%。过去技术的变革是逐步推进的，但如今技术更迭的速度越来越快。人才不得不在变化中摸索前行，不断面对并解决从未出现过的新模式、新问题。在工具和技术快速发展，生产力不断解放的当下，需要合理地借助工具和技术，审时度势，提升自身价值与战斗力。—红杉科技赋

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—45CIO的成长路径CIO需要保持学习和自我迭代。过去的技术变革往往是逐步推进的，但如今技术更迭的速度越快越快。今天的CIO不得不在变化中摸索前行，面对和解决从没出现过的新问题。在构建传统的信息技术架构后，CIO更多转向为数字平台的“创建者”，并通过数字平台支持企业业务转型与创新，战略升级和迭代，这对CIO的能力提出了更大挑战。CIO在企业中的角色从职能型（Function）向转型型（Transformation）和战略型（Business

Strategist）发展。近年来，CIO被赋予更大的职权和发展空间，越来越多的CIO从技术职能型，转向业务创新运营甚至直接参与企业战略制定。非常明显的趋势是，行业中最优秀的CIO们会率先深入业务，参与企业战略制定，并带动整个CIO群体的角色定位向更有价值和影响力的转型型CIO和战略型CIO迁移。CDO（首席数字官），CGO（首席增长官）等角色名称的出现也印证了科技和业务深度交融的趋势。不同角色的CIO的能力结构不尽相同。行业中常常混淆不同角色CIO的概念，甚至经常笼统地把所有IT负责人都叫做CIO。为了帮助大家更好看清自己的定位和CIO典型成长路径，我们整理出不同角色CIO的能力结构特点。各位CIO们需要了解的是，不同角色“CIO”的能力重心差距巨大，优秀CIO的成长路径往往伴随着多次能力