DB12∕T 1051-2021 地面风速观测数据均一化处理技术规程

12CodeofpracticeforhomogenizationprocessingtechniquesofsurfacewindspeedI本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定本文件主要起草人：司鹏、吴安军、石玉恒、孟辉、王敏、姜罕盛、2地面风速观测数据均一化处理技术规程QX/T37-2020气象台站历史沿革数据文QX/T118-2020气象观测地转风速geostrophicwi3时间序列一元线性回归模型中求解的斜率，单位为4.2技术方法4.2.1元数据收集4.2.2原始资料预处理障、人为因素等造成的错误数据。应按照QX/4.2.3参考序列建立a)基于地面观测站网，计算待检序列与邻近站点时间序列的相关系数pj，见公式（1·······························X——邻近站点时间序列的风速累年平均值。b)依据时间序列长度及台站位置，选取与待检序列相关系数最大的3个邻近站点时间序列来建以待检序列为中心处于三角的位置，利用公式（2）建···································44.2.3.2选取3个～5个邻近站点的时间序列，建a)对地面观测站网所有台站的平均风速序列进行一阶差分处理，得到差分序列（dT/dt见公c)选取与待检序列的dT/dt相关性最好的5个邻近站点时间序列的dT/dt建立参考序列，见公式d)将差分序列dT/dt形式的参考序列反算得到待检序列的参考序列r。4.2.4检验序列形成·················································b)对检验序列Qi进行标准化处理，形成标准化序列zi，见公式（5）。4.2.5.1参考序列的确定站元数据信息，选取断点检验结果“合理”的检验序列作为待检序列的参考序列。计算步骤如如果序列zi没有不连续点存在，则统计假设为：对于任意i，zi∈N(0,1)；如果序列zi有一个不连续点a，则统计假设为：5n——时间序列的长度；u1——假设不连续点a前时间序列的风速平均值；u2——假设不连续点a后时间序列的风速平均值。Ts=a···································ax大于选定的显著性水平，即存在非均一的断点。注：合理是指断点检验结果与元数据信息一致性较高。4.2.5.2统计假设检验基于4.2.5.1确定的参考序列，利用惩罚最大T检验（PMT）对检验序列的标准化序列zi进行均一4.2.6序列订正利用分位数匹配订正法（Quantile-Matchingadjustments,Q5.1平均值比较1Xi································································对比分析地面风速观测数据订正前、后各个时间尺度（日值、月值、年值）的时2·······························5.3趋势变化比较····························Ii——1，2，3，„„，i。5.4与地转风速趋势变化比较6对比分析均一化订正后的地面风速观测数据与其对应的地转风速的趋势变化特点。利用4.2.3.1建··························u=································································································· 5.5误差分析（StandardError，SE）和平均绝对误差（MeanAbsoluteError1/2·······························