青岛科技大学《计算机在材料科学中的应用》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页青岛科技大学《计算机在材料科学中的应用》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的“图灵测试”是用于判断？（）A.计算机是否具有智能B.算法的效率C.模型的准确性D.数据的质量2、以下哪种神经网络常用于图像识别？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络3、以下哪种模型常用于语音合成？（）A.WaveNetB.TransformerC.GAND.RNN4、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的语义角色标注问题？A.基于词典B.基于规则C.基于深度学习D.以上都是5、在人工智能中，“启发式搜索”常用于？A.图像分类B.路径规划C.数据聚类D.特征提取6、以下哪种方法常用于解决强化学习中的探索与利用问题？A.ε-贪心算法B.随机梯度下降C.反向传播D.决策树算法7、在强化学习中，价值函数的作用是？（）A.评估状态的价值B.指导策略的选择C.计算奖励D.以上都是8、以下哪种技术常用于提高语音识别系统的鲁棒性？A.增加训练数据的噪声B.使用更复杂的模型结构C.降低模型的参数数量D.减少特征维度9、人工智能中的“蒙特卡罗树搜索”常用于？A.游戏策略规划B.图像分割C.语音合成D.文本分类10、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是11、在机器学习中，L1和L2正则化的区别在于（）A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.计算的复杂度D.以上都是12、人工智能中的遗传算法属于（）A.进化算法B.贪心算法C.动态规划算法D.回溯算法13、以下哪种模型常用于机器翻译？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.决策树D.朴素贝叶斯14、以下哪个不是深度学习框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe15、在人工智能中，以下哪个不是解决不确定性问题的方法？A.概率推理B.模糊逻辑C.确定性子句D.贝叶斯网络16、以下哪种自然语言处理模型常用于问答系统？A.知识图谱B.记忆网络C.注意力机制D.以上都是17、在计算机视觉中，图像增强的方法不包括？（）A.直方图均衡化B.灰度变换C.中值滤波D.边缘检测18、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的泛化能力？A.数据增强B.增加模型复杂度C.减少特征数量D.降低训练轮数19、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括？A.One-Hot编码B.分布式表示C.词袋模型D.层次聚类20、在机器学习中，特征工程的目的是（）A.选择有效的特征B.构建新的特征C.以上都是D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）说明游戏开发中的人工智能技术。2、（本题10分）说明人工智能与传统程序设计的区别。3、（本题10分）说明人工智能对就业市场的影响和应对策略。4、（本题10分）简述机器学习在人工智能中的地位和作用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个基于人工智能