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第八章思考与练习答案一、简述题略二、单项选择题1.D2.C3.D4.A5.B6.A7.D8.D9.B10.A11.A12.C13.B14.D15.D三、多项选择题1.AB2.CD3.ABCD4.AC5.ABCD6.ABC7.ABCD8.ABC9.ABC10.AC11.BCD12.ABCD13.ABCD14.AC15.AB四、判断题1.√2.ⅹ3.√4.ⅹ5.ⅹ6.√7.√8.√9.√10.ⅹ11.ⅹ12.√13.ⅹ14.√15.ⅹ五、填空题1.乘法2.33.124.加法5.截距6.斜率7.K-18.39.虚拟变量10.交互11.012.m-113.214.虚拟变量15.完全多重共线性六、计算题1.以第四季度为基础性变量,设置3个虚拟变量,如下所示:,,试建立城镇居民人均消费支出(Y)为被解释变量,人均可支配收入(X)、虚拟变量D1,D2,D3为解释变量的计量模型,设定模型形式为:模型估计:LSYCXD1D2D3虚拟变量模型的估计结果如8-1所示。图8-1模型估计结果由图8-1可知DW=2.8396,当k=4,n=28时,,,不能确定模型是否存在自相关。因此采用LM检验法来进一步检验是否存在自相关,结果如8-2所示。图8-2模型LM检验结果由图8-2可知,其对应,在显著性水平0.05下,模型存在自相关。使用科克伦-奥克特迭代法作广义差分回归,估计结果如下。图8-3科克伦-奥克特迭代法估计结果此时,通过LM检验,该模型已经无自相关。由t检验值判断虚拟变量的引入方式,并写出模型的估计结果。如下所示:(14.6151)(76.2560)(-8.8081)(-16.4393)(-6.7351)=0.9923=0.9906F=568.0735DW=1.4407所有参数均通过显著性检验,这说明居民人均消费支出确实存在季节性波动,对于每个季度的城镇居民人均可支配收入每增加1元,则居民人均消费支出增加0.5934元,但是每个季度的固定支出是不一样的,可以发现,第一季度的固定支出最小,第四季度的固定支出最大,每个季度的具体模型如下所示。第一季度第二季度第三季度第四季度2.首先定义,两个类别变量对应的的虚拟变量,;定义为延迟支付次数(当时,取值0;当取其它值时,)。按照教材例8.3中的方法,可以得到相应的Probit模型和Logit模型。图8-4Probit模型估计结果Probit估计结果如图8-4所示,最终得到的估计回归方程为(-0.1814)(0.7304)(1.9696)McFadden-,从结果来看,三个变量,在5%的显著水平下均不显著,总体的显著性也不高,究其原因可能是该数据集的样本量较小,另外评估客户的信息较少,缺少客户相应的资产和薪酬等信息支撑。将和剔除掉,得到的Probit模型估计如图8-5所示:图8-5剔除变量后Probit模型估计结果最终得到的估计回归方程为(2.1147)McFadden-,此时解释变量在5%的
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