物流信息技术与应用 课件 7.项目七 数据存储与处理技术 上

——·DataStorageandProcessingTechnology·——INTELLIGENTLOGISTICS主讲教师：易美数据存储与处理技术项目目标知识目标技能目标素质目标能复述物流大数据的概念、特征及作用。能复述物流大数据的未来方向和意义。能说出数据库技术、数据仓库与数据挖掘及其作用。能理解数据库系统的组成。能说出数据库数据组织的模型。能复述数据库系统的基本设计步骤。能说出大数据在物流领域的应用情况。项目目标知识目标技能目标

素质目标能根据物流企业的实际情况，进行数据库项目的需求分析。能使用ER图等手段，进行数据库的概念模型设计。能将ER图转换为关系模型，完成数据库的设计。项目目标知识目标技能目标素质目标通过探索物流大数据的应用，培养学生的自主学习能力和探究精神。通过理解物流大数据的发展，培养学生的创新意识、科学精神。通过熟悉数据库系统的设计和数据分析，培养学生养成理性思考问题的习惯。通过分组设计物流企业数据库管理系统，培养学生的团队合作精神和细致、严谨的工作态度。案例导入中储智运成立于2014年，是一家以“无车承运人”为基础产品的互联网运力平台，其宗旨是以“无车承运人”为核心，构建以数字驱动为核心的新供应链体系。中储物流网络遍布全国，拥有40座专业仓库、60条专用线路、70家物流实体、100个分支机构、5000名专业物流员工和10000家优质客户。该平台主要包括智慧物流交易系统及智慧物流分析预测系统。中储智运案例导入智慧物流交易系统通过大数据、云计算技术及核心算法能够第一时间实现车货资源的精准定位与智能匹配，实现网上议价、网上交易、货运全程追踪管理、运价结算等功能。智慧物流分析预测系统可以收集和处理高维、多变、强随机性的海量动态货运业务数据，并在此基础上，结合某一地区的天气、温度、社会事件等，通过复杂的核心算法获得未来一段时间的预测需求数据。该系统通过物流大数据实时公布热门路线的货量、运力情况、空车分布、发货频次、车辆类型等信息，为智慧物流交易系统做数据支撑。中储智运案例导入目前，中储智运的运输路线达32000余条，运输货物的品类涉及各行业领域，整合了超270万运力。作为全国第一批“无车承运人”试点企业，中储智运利用大数据等核心技术赋能货主企业，帮助货主企业进行风险控制，保证业务结算流程，结合智能调度进行运力维护。基于大数据技术的优势，中储智运帮助货主企业将综合成本降低了10%，司机找货时间减少了69%，极大提高了货主企业的运行效率。中储智运案例导入在疫情期间，受新冠病毒感染疫情的影响，交通管制和区域管控异常严格，公路货运市场遭受重大挫折，供求两端严重失衡，出现一车难求的现象。在此背景下，中储智运充分发挥以数字驱动为核心的新供应链体系优势，利用车货智能配对技术突破时间和空间的壁垒，让卡车、司机和客户在最低成本、最高效率的配置下实现对接，精准解决了运力短缺的问题。中储智运案例导入思考01案例中提到的物流大数据有什么特点？物流大数据帮助案例中的企业解决了什么问题？02物流大数据在物流领域中有哪些应用？目录CONTENTS02物流数据存储与处理技术03物流大数据的应用01物流大数据概述物流大数据概述PART01物流大数据一、物流大数据的概念是大数据在物流行业的具体运用，是指物流服务的供给、需求，物流活动过程的各种相关数据会以大数据的形式出现，反映整个物流行业的业态。物流与社会经济息息相关，物流大数据也会反映出社会经济发展的状态。二、物流大数据的特征海量数据采集、存储和计算的量都非常大高速数据增长速度快、处理速度快、时效性要求高多样数据的来源、种类和结构多样化。低价值密度数据的价值密度相对较低。真实数据的准确性和可信赖度要求高。二、物流大数据的特征价格更透明竞争更公平海量数据改变商业模式推动价值合理配置顾客群细分针对性销售稳定客户关系企业价值合理定位精确营销成趋势三、物流大数据的作用有利于物流企业做出智能化的决策和建议降低物流成本提高用户服务水平四、物流大数据的意义物流大数据的发展方向智慧物流智能化更为灵敏智慧物流覆盖面将更为广泛智慧物流企业发展大有可为智慧物流将带来劳动力合理分配物流大数据的意义信息对接，掌握企业运作信息提供依据，帮助物流企业做出正确的决策培养客户粘性，避免客户流失数据“加工”从而实现数据“增值”任务训练亚马逊公司(Amazon),是美国最大的一家网络电子商务公司，是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，位于华盛顿州的西雅图。亚马逊成立于1995年，一开始只经营网络的书籍销售业务，现在则扩及了范围相当广的其他产品，已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业，在公司名下，也包括了AlexaIntermnet、a9、lab126、和互联网电影数据库(InternetMovieDatabase，IMDB)等子公司。亚马逊坚持走自建物流方向，将集成物流与大数据紧紧相连。在亚马逊近二十年的历史中，自建物流不但是其发展过程中的关键环节，也与大数据挖掘结合在一起，帮助亚马逊在营销方面实现更大的价值。由亚马逊强大技术支持的智能物流系统是其价值链扩张的重要部分，使其在整条产业链上建立竞争优势。任务背景任务训练亚马逊及其它销售商为客户提供数百万种独特的全新、翻新及二手商品，如图书、影视、音乐和游戏、数码下载、电子和电脑、家居园艺用品、玩具、婴幼儿用品、食品、服饰、鞋类和珠宝、健康和个人护理用品、体育及户外用品、玩具、汽车及工业产品等。公司依托物流集成服务，通过物流中心、桔子机器人、外部卖家和拣货流程等系列服务，提高产品市场率和顾客满意度。任务背景任务训练在亚马逊大数据计算开发的参与人员中，包括消费者、其他进驻卖家和亚马逊公司自身三大组成部分。尽管亚马逊属于整合平台的提供商，但亚马逊实际上身兼多职，涵盖了价值链的多个环节，同时担任了服务商和运输者等多个角色。亚马逊在智能物流方面的创举，对其营销能力的增强起到了辅助作用。亚马逊凭借着对于顾客购买数据的多方位采集和挖掘，能够获得大量关于目标客户的信息。最后,在第三方卖家方面，亚马逊从数据的角度去研究商家需求，并与消费者数据相结合，同物流集成思想相结合，提高平台精准营销的能力。任务背景任务训练任务要求根据案例材料，并查找更多资料，分析亚马逊是如何使用大数据提升其在产业链上的竞争优势的。任务实施通过分组讨论，分析材料内容，形成各自观点，并在课堂上进行展示、交流。任务评价拓展训练商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，以了解顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛的数据仓库里集中了各门店详细的原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是，与