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文档简介

大数据导论Scrapy爬虫实战————数据采集实战题目：2021年GZ-2021041大数据技术与应用赛项赛题6月13日更新，任务书-5，模块B：数据采集与处理.全国职业院校技能大赛“大数据技术与应用”赛项模块B：数据采集与处理Scrapy实战说明任务说明任务一：获取“配送平台”页面相关数据

自行创建Scrapy工程编写工程代码，获取“配送平台”页面相关数据，通过工程代码分页获取，将使用re解析分页链接的程序源代码复制粘贴至对应报告中。任务二：获取“店铺运营数据”页面相关数据

编写工程代码，获取“店铺运营数据”页面相关数据，通过工程代码分页获取，将使用re解析分页链接的程序源代码复制粘贴至对应报告中。任务说明任务三：将获取数据存入json文件

运行代码，爬取“配送平台”页面与“店铺运营数据”页面数据分别至restaurant_data.json与grey_test.json文件。任务说明源码分析任务一：

根据任务描述，需要获取“配送平台”页面相关数据，即“配送平台”页面的表格中的所有数据，且分页页面也需要爬取。

分析源码后，发现表格数据在HTML的如下节点内。<tablecellspacing="0"cellpadding="0"border="0"class="el-table__body"style="width:100%"></table>其对应的页面xpath路径是：//table[@cellspacing='0']每一行数据对应的xpath路径是：

//table[@cellspacing='0']//tr[@class='el-table__row']第一项数据在每一行中，对应的xpath路径是：

./td[@class='el-table_2_column_10is-center'][1]/div[@class='cell']/text()源码分析任务二：

根据任务描述，需要获取“店铺运营数据”页面相关数据，即“店铺运营数据”页面的表格中的所有数据，且分页页面也需要爬取。

分析源码后，发现“店铺运营数据”页面源代码结构与任务一“配送平台”的结构一致。源码分析分页链接：

任务一与任务二都涉及到页面分页爬取的要求。分析网页html源码可知，下一页的链接在如下节点之后：<ulclass="elr"><liclass="numberactive"></li>利用正则表达式提取：

active">.*\s+?<liclass="number"><ahref="(.*html)">重写构造请求由于不是单页面数据采集，需要分次根据页面实际下一页链接进行爬取。因此需要重写Scrapy框架的start_requests方法，重写方法如下：其中，scrapy.Request中的callback参数是指回调方法，用于将响应的报文进行解析处理。任务实现--items.py1、任务一item模型：2、任务二item模

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