《生鲜电商物流配送模式探究的国内外文献综述》3400字

生鲜电商物流配送模式研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u21536生鲜电商物流配送模式研究的国内外文献综述 113898（1）生鲜电商物流配送模式方面 19062（2）生鲜电商物流配送存在问题方面， 13703（3）生鲜电商物流配送问题解决措施方面 211912（4）生鲜农产品物流配送时效研究 2309（5）生鲜农产品物流配送模式方面 2在物流配送领域中，关于生鲜电商物流配送模式的研究，国内外学者都取得了不错的成果，整体可划分为生鲜电商物流配送模式、生鲜电商物流配送存在问题、生鲜电商物流配送问题解决措施、生鲜农产品物流配送时效研究、生鲜农产品物流配送模式五个方面。我国经济不断发展，慢慢的影响着人们传统的消费模式，人们购买生鲜产品不再受限于农贸市场和超市，则是通过网上购物来完成生鲜商品购买，这将能够节约大量的时间，生鲜电商物流发展慢慢被人们接受。国内学者对生鲜电商物流配送模式做了大量的研究。（1）生鲜电商物流配送模式方面杨婕妤（2022）通过SWOT分析法对六种生鲜电商模式做出了详细地分析，从而能够去帮助企业能够在生鲜配送发展上找到适合于自身的发展运营模式。李晴（2022）分析了生鲜电商及冷链发展的现状及存在的一定问题，对现阶段冷链物流及生鲜配送模式进行了研究，分析了各种配送模式的优缺点，对冷链发展及电商模式加快发展提出了合理的建议。曾小可（2022）指出生鲜O2O作为互联网技术与传统实体店销售渠道相融合的产物，同时利用着线上和线下的资源并对冷链物流提出了更高的要求。文章在阐述生鲜电商配送环节存在的问题和O20与生鲜配送相结合的必要性的基础上，根据O2O几个不同主导方提出了三种不同的物流配送模式，从企业资源占有度和生鲜品价值实现度两方面构建了评价指标体系，以期不断完善生鲜电商现有的物流配送体系，与生鲜O20发展相适应。（2）生鲜电商物流配送存在问题方面，李小玲（2022）指出我国通过电子商务售卖生鲜产品主要是存在这六个方面的问题，从而提出了三种解决方案，分别是供应链优化、挺高品牌影响力和生鲜电商渗透率。谢朝阳（2022）认为当前农村末端配送的主要问题是物流网络不发达、配送成本高、很难确定配货地点、配送时间受到较大限制、配送者的素养有限，服务水平较差。葛明峰对末端物流配送中遇到问题进行分析，提出物流在投递过程中，经常会遇到客户不能及时接收快件的情况，如此一来就会使得快递员等待过程中耗费很长时间，还有二次配送的状况产生。（3）生鲜电商物流配送问题解决措施方面闫芳园（2022）通过问卷调查对生鲜最终配送质量进行了调查，从而得知，要想让顾客满意必须要加强生鲜配送的服务质量，在保证物流配送的服务质量同时，要对物流的成本降到最低，也要在配送时间上达到高效。孙溢擎（2022）研究发现我国电子商务这几年发展迅速，电子商务的发展也成为了推动我国经济发展的新动力，结合我国生鲜农产品物流配送发展现状，有根据性的提出优化合理的建议及措施。当前研究仍然存在不足，包括生鲜电商物流配送存在问题、生鲜电商物流配送问题解决措施方面。（4）生鲜农产品物流配送时效研究王卫平（2021）研究了配送时间对消费者满意度的影响，通过模拟物流企业末端配送提出重点解决末端配送过程中的配送时间问题可有效提高消费者满意度。万周燕（2021）针对京东物流存在的末端配送效率较低、配送成本高的问题，从消费者满意度和京东响应质量两个维度出发，提出应从5个指标进行其末端配送时效问题优化，提高配送服务质量。王建明（2021）等人选取菜鸟驿站为例，就末端配送过程中遇到的送达时间与消费者签收时间不一致的配送时效问题进行研究，对在双方市场理论下双方交接货不畅导致的二次配送时效问题进行探讨。在研究当下陪成本高、配送时效低的难题时，主张将重点从探索优化传统送货上门、自提点上转移到改变配送策略创新配送方式上，如探索无人机配送等。阮金亮（2021）等人提出应充分发掘大数据云平台的优势，积极利用互联网大背景下的新兴智能技术来为传统配送智能指引，提供最优配送路径，从而提高配送效率。提出利用快递箱、小型集装箱和无人机送货等配送设施提高配送时效。（5）生鲜农产品物流配送模式方面张渝彬（2022）依据物流主体的不同把主要生鲜农产品物流配送模式分为基于批发市场、基于第三方物流以及共同配送等五种模式，并对这五种模式从货源生产角度、组织销售角度进行对比分析。李雯婷（2022）以大型连锁超市为研究主体，通过对物流配送中心的选址与布局问题，运输和配送问题的优化并建立生鲜农产品配送信息管理系统模拟配送动态过程，最终实现整个配送体系效率的提升与效益最大化。张梦（2022）针对贵阳生鲜农产品物流配送现状，找出目前贵阳生鲜农产品配送体系存在的问题，包括政府管理体制不完善、配送中心信息化水平低、配送技术落后、模式粗放、配送主体少等七方面，并针对存在的问题分别提出六点对策建议。易美（2022）以低碳视角分析西部民族地区生鲜农产品配送现状，主要有直销型、契约型和联盟型配送方式，存在缺乏绿色化理念、绿色化机制以及信息绿色化程度地等问题，并相应地提出构建绿色农产品物流网络，包装、运输、配送配色化等应对策略。麻少华（2022）归纳总结了我国生鲜农产品在物流配送各个环节存在的货损严重、效率降下、配送成本高等问题，提出了包括加大电子商务农产品监管力度、加大人才培养力度、实现冷链信息化等应对策略。RongYuan(2022）关注生鲜农产品配送过程中资源与环境可持续发展与综合利用问题，对比传统农产品供应链与绿色供应链，分析基于绿色供应链的生鲜农产品物流配送路径。LiFoshang（2022）研究生鲜农产品的电子商务销售渠道的物流配送模式，首先指出目前我国生鲜农产品线上销售物流配送存在的问题，分析了配送的影响因素，从建设物流配送中心、促进物流主体多样化等四方面提出对策建议。MaXuan（2022）研究了电子商务背景下生鲜农产品配送的四种方式，包括企业自配模式、第三方合作配送模式、共同配送模式以及便利店集中配送模式，分别指出了每种配送方式的优缺点，为探索更优的生鲜农产品配送方式奠定基础。由于受疫情影响等因素，越来越多中国家庭生鲜线上消费习惯的形成，2020年中国生鲜电商市场规模达4584.9亿元，较2019年的2796.2亿元增长63%，但相较于2020年中国生鲜零售超5万亿的市场规模，生鲜电商市场仍有大幅扩展空间，预计2023年将突破万亿。越来越多传统线下生鲜市场转移上线的同时，各大互联网巨头也将进一步深耕完善生鲜电商，中国生鲜电商行业竞争将进入白热化。在物流配送领域中，关于生鲜电商物流配送模式的研究，在生鲜电商物流配送模式、生鲜电商物流配送存在问题、生鲜电商物流配送问题解决措施、生鲜农产品物流配送时效研究、生鲜农产品物流配送模式方面五个方面取得了优异的成果。但可见的是，在理论结合现状上存在着明显的不足。因此，本文将生鲜电商物流配送模式问题解决措施作为研究方向，并与京东生鲜电商物流配送模式情况进行对比，以期为后续研究者提供思路的借鉴和启示。附：参考文献目录[1]杨婕妤,崔秀娟,颜洁.生鲜农产品冷链物流配送问题及路径规划——以S公司为例[J].物流科技,2022,45(17):147-152+159.[2]李晴,王宇平,张倩.我国生鲜果蔬电子商务模式发展研究[J].中国果树,2022(11):91-95.[3]曾小可,曾耀锐.基于SOP流程的叮咚买菜供应链生鲜配送路径优化[J].中国储运,2022(11):155-156.[4]孙溢擎.网购背景下生鲜农产品冷链物流的建设[J].山西农经,2022(19):16-19.[5]谢朝阳,屈燕.新零售视角下生鲜企业营销策略研究——以盒马鲜生为例[J].北方经贸,2022(10):56-58.[6]闫芳园,赵叶,韩翔宇.生鲜电商“最后一公里”配送发展现状与对策分析[J].上海商业,2022(10):10-12.[7]李小玲,戴浪兵.O2O背景下社区生鲜连锁超市的物流配送模式研究——以深圳市A生鲜连锁超市为例[J].中国商论,2022(19):48-50.[8]王卫平.生鲜农产品冷链物流的耗损控制研究[J].中国商论,2021,(24):77-79.[9]万周燕,肖艳.物流绩效对中国生鲜农产品出口贸易的影响研究[J].世界农业,2021,(12):84-93+128.[10]王建明.X生鲜电商末端配送问题研究[D].东北农业大学,2021.[11]阮金亮.周口市Z冷链物流公司配送系统优化[D].河北科技大学,2021.[12]张渝彬,徐飞.城市生鲜冷链物流配送中心选址与路径优化问题研究现状分析[J].中国储运,2022(10):97-98.[13]李雯婷,韩迪.O2O模式下的生鲜产品运营及服务现状[J].今日财富,2022(18):61-63.[14]易美,黎聪.共同配送模式下冷链物流的配送优化途径分析[J].中国物流与采购,2022(18):95-96.[15]张梦.“碳中和”发展理念下生鲜物流企业成本管理优化探讨——以某冷链为例[J].中国物流与采购,2022(18):65-66.[16]麻少华,张峰,杜承宁.我国生鲜农产品的冷链物流发展现状研究[J].中国储运,2022(09):199-200.[17]RongYuan,YuLiying,NiuWenyao,LiuYi,SenapatiTapan,MishraArunodayaRaj.MARCOSapproachbaseduponcubicFermateanfuzzysetanditsapplicationinevaluationandselectingcoldchainlogisticsdistributioncenter[J].EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2022,116.[18]LiFoshang.LogisticsDistributionPathOptimizationAlgorithmBasedonIntelligentManagement