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11联系人:纪超分析师:孟灿(执业S1130522050001)mengcan@行业观点服人员需求明显下降,从而带来显著降本增效空间,网安厂商的盈利投资建议风险提示22 4 4 4 52.3AI应用带来新安全挑战,新安全需求同 6 7 7 9 33 4 5 6 7 7 8 9 9 44图表1:2022-2032年全球基于AI的网安市场规模CAGR约19.43%来源:PrecedenceResearch,国金证券识别和应对潜在威胁;PaloAlto安全套件SecurityQRadarSuite,以加快威胁检测、调查和响应的速度;国内发,建议关注积极布局数据安全、云安全、物联网安全551)基于大数据智能分析,更快更精准识别安全威胁和漏洞。基于安全大数据的智能分析和算法能力支持,AI可以快速破解加密数据,行智能化的收集、整理、分析和共享,从而安全防御需要尽可能地覆盖所有场景才能防御传统单点防御逐渐失效。AI可以实现多产品安全防御体系,AI赋能下未来会有越来越多的五”期间我国信息化发展以数字经济为主线,在各行各业加速推进数字化、智n我们认为AI助力网安行业降本提效主要体现在以下1)基于自动化流程和工具高效执行安全测试。新产品开发出来后往往需要靠人反复迭代66AI算法可解释性不足且鲁棒性较差,带来数据投毒的对抗,AI赋能网络攻击后将彻底改变773.投资建议公司名称股票代码推荐理由启明星辰是网安行业老牌厂商,2022年发布智能辅助工具“PanguBot盘三未信安是国内领先的商用密码基础设施提供商,“算法”+“芯片”两大硬核技术是三未信安来源:Wind,国金证券研究所(注:永信至诚和绿盟科技盈利预测n奇安信是国内网络安全行业龙头,网络安全国家队,相关88第一,未来有望持续贡献增量。根据奇安信20速增长,数据安全产品收入同比增速超55%,实战化态势感知产件套包含特权卫士、权限卫士、API卫士、隐私卫士和数据安全态势运营中求,还能对敏感数据的跨境流动情况进行全局掌控。此外,2022年奇安信旗下数据全、计算机视觉、自然语言处理、恶意样本识别等方向提升产品智能化水平。基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据,其正9920000+云租户提供云安全服务,其中包含200+省市级政务云、30+省级运营商。信息是态势感知国家标准的核心起草单位,AiLPHA态势感知产品目前已服务于全球3000+客户,满足中大型政企客户对安全分析和安全运营的实战化、常态化需求,被IDC评为态势感知领导者。安恒信息形成了聚焦身份安全、数据流通、数据术并结合实际攻防对抗经验,积累了2000+Us端积累的数据和经验也将不断增加,安恒信息将加速投入应用场景主要内容基于强化学习的人工智能模型已经在AiSo针对告警处置,ChatGPT可以学习安全分析师对各类风险场景的处针对云上环境,可以利用MSS平台收集全国数据,在此基础上训练用于风险研判的ChatGPT模型。公司初步训练的模型已在内部试用,可以实现常EMT智能流量检测系统支持大规模网络全流量捕获、检索,网络攻击检测综合提供商,深耕网络安全领域27年,除了基础安全产品市场份额持安全运营业务作为三大顶级业务战略,打造业务增长新引擎。2022年启明星辰涉云用大模型和自身二十多年来积累的海量安全数据,训练安全垂直领域大模护系列服务、网络安全竞赛服务和其他服务。其中,网络靶场系网络靶场业务场景模式主要内容“外打内”模式“内打外”模式“内打内”模式了安全可靠和灵活的测试环境,可以自动记录测试参数判断是否达到研制预期为人工智能相关技术在网络安全领域的突破融合和实践测试等提供了基础的试验床提供了平台和测试数据集,是人工智能技术在网络练的先河,并通过网鼎杯、纵横杯、DEFCONCHINABCTF等演练,不断吸引更多研究者通过公司的RHG靶场平台对其研究成果进行测试和AI领域的前瞻性布局,叠加在网安赛道的多年经验和技术积累,深信所有产品赋能,目前其已被应用到XDR平程效率,降低了对安全人员的需求,后续有望大幅降低人力成本。从安全GPT赋能来源:深信服微信公众号,国金证券研究所来源:深信服微信公众号,国金证券研究所感知平台、全流量感知等新兴安全产品位居市场前列。绿盟科技坚持安重点布局数据安全、云安全、工业互联网安全、物联网安全等新兴领域,2022年数据安全、云安全、工业互联网安全等核心赛道产品订单分别为2.51、3.95、0.78亿元,分别同比增长45%、75%、20%。服务机器人,实现对安全运营的智能化支撑,进一步提升安全运营服务效能。此外,4.76亿元投入研发总部基地建设项目,其中包括建设支持网络安全行业应用的安全4.风险提示AI在网络安全领域的应用目前还处于初期,部分领域在萌增持:预期未来3-6个月内该行业上涨幅度超过大盘在5%-15%;何形式的复制、转发、转载、引用、修改、仿制、刊发,或以任何侵犯本公司版权的其他方式使用。经过书面授权的引用、刊发,需注明出处为“国金证券股份有本报告的产生基于国金证券及其研究人员认为可信的公开资料或实地调研资料,但国金证券及其研究人员对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告反映撰写研究人员的不同设想、见解及分析方法,故本报告所载观点可能与其他类似研究报告的观点及市场实际情况不一致,国金证券不对使用本报告所包含的材料产生的任何直接或间接损失或与此有关的其他任何损失承担任何责任。且本报告中的资料、意见、预测均反映报告初次公开发布时的判断,在不作事先通知的情况下,可能会随时调整,亦可因使用不同假设和标准、采用不同观点和分析方法而与国金证券其它业务部门、单位或附属机构在制作类似的其他材料时所给出的意本报告仅为参考之用,在任何地区均不应被视为买卖任何证券、金融工具的要约或要约邀请。本报告提及的任何证券或金融工具均可能含有重大的风险,可能不易变卖以及不适合所有投资者。本报告所提及的证券或金融工具的价格、价值及收益客户应当考虑到国金证券存在可能影响本报告客观性的利益冲突,而不应视本报告为作出投资决策的唯一因素。证券研究报告是用于服务具备专业知识的投资者和投资顾问的专业产品,使用时必须经专业人士进行解读。国金证券建议获取报告人员应考虑本报告的任何意见或建议是否符合其特定状况,以及(咨询独立投资顾问。报告本身、报告中的信息或所表达意见也不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,国金证券不就报告中的内容对最终操作建议做出任在法律允许的情况下,国金证券的关联机构可能会持有报告中涉及的公司所发行的证券并进行交易,本报告对于收件人而言属高度机密,只有符合条件的收件人才能使用。根据《证券期货投资者

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