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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页徐州工程学院

《数字图像处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在数字图像的形态学处理中,膨胀和腐蚀操作经常被使用。假设要对一张二值图像进行处理,以填充孔洞和消除小的孤立区域。以下关于形态学操作的描述,哪一项是不准确的?()A.膨胀操作可以使图像中的目标区域扩大B.腐蚀操作可以使图像中的目标区域缩小C.开运算先腐蚀后膨胀,用于去除图像中的小物体和突出部分D.形态学操作对图像的处理结果不受结构元素的形状和大小的影响2、在数字图像的特征提取中,角点是一种重要的特征。假设要从一幅图像中检测出显著的角点。以下关于角点检测方法的描述,正确的是:()A.Harris角点检测算法对图像的旋转和尺度变化具有不变性B.SUSAN角点检测算法计算复杂度高,检测速度慢C.基于边缘的角点检测方法能够准确检测出所有类型的角点D.角点检测算法的性能只取决于图像的分辨率,与图像内容无关3、在数字图像的频域处理中,傅里叶变换是重要的工具。假设要分析图像的周期性纹理特征,以下关于傅里叶变换的应用,哪一项是不正确的?()A.通过傅里叶变换的频谱可以判断图像中纹理的方向和周期B.对傅里叶变换后的频谱进行滤波操作,可以去除或增强特定频率的成分C.傅里叶变换只能用于处理灰度图像,不能用于彩色图像D.快速傅里叶变换(FFT)可以提高计算效率4、数字图像的视频处理中,帧间预测是视频压缩的重要技术。假设要对一段视频进行压缩,以下关于帧间预测的描述,哪一项是不正确的?()A.可以利用相邻帧之间的相关性减少数据量B.运动估计的精度越高,压缩效果越好C.帧间预测只适用于固定摄像头拍摄的视频D.双向预测可以进一步提高压缩效率5、在数字图像的去雾处理中,对于一幅因雾气导致对比度降低和颜色失真的户外图像,需要恢复其清晰的视觉效果。以下哪种去雾算法可能更有效地去除雾气并保留图像的真实色彩和细节?()A.基于暗通道先验的去雾B.基于直方图均衡化的去雾C.基于中值滤波的去雾D.基于高斯滤波的去雾6、在数字图像的立体视觉处理中,假设要从两幅具有一定视差的图像中恢复场景的深度信息。以下关于立体匹配算法的准确性,哪一项是最为重要的影响因素?()A.图像的分辨率和质量B.匹配窗口的大小和形状C.场景中物体的纹理和结构D.以上三个因素都对匹配准确性有重要影响7、假设要对一组低分辨率的图像进行超分辨率重建,以获得更清晰、更详细的图像。考虑到图像的特征和先验知识,以下哪种超分辨率方法可能产生更逼真的效果?()A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于学习的方法D.以上都不是8、在数字图像的复原处理中,用于恢复由于各种原因而退化的图像。假设一幅图像由于相机抖动而模糊,以下关于图像复原方法的描述,正确的是:()A.逆滤波方法可以完全恢复由于运动模糊造成的图像退化,效果理想B.维纳滤波考虑了噪声的影响,在存在噪声的情况下比逆滤波效果更好C.图像复原过程中不需要对退化模型进行准确估计,也能得到较好的结果D.图像的退化程度对复原方法的选择没有影响,任何方法都可以尝试9、数字图像处理中的图像分割是将图像分成不同的区域。假设要对一张细胞图像进行分割,以区分不同的细胞结构。以下关于图像分割方法的选择,哪一项是不合适的?()A.阈值分割,基于像素值的阈值进行区域划分B.区域生长法,从种子点开始逐步合并相似区域C.基于深度学习的分割方法,如卷积神经网络D.随机分割,不考虑图像的特征和结构10、在数字图像的纹理合成中,假设需要根据给定的小样本纹理生成大面积相似的纹理图像。以下哪种方法可能能够生成更自然和连贯的纹理?()A.基于样例的纹理合成方法B.随机生成像素值来创建纹理C.复制原始纹理样本进行平铺D.不进行纹理合成,使用单一的纹理图案11、数字图像的文物保护和修复中,图像处理技术可以发挥重要作用。假设要对一幅古老的绘画进行数字化修复,去除污渍和裂痕,以下哪种技术可能需要对绘画的艺术风格和历史背景有深入了解?()A.图像修复算法B.图像增强技术C.色彩校正方法D.边缘检测操作12、数字图像的特征提取是许多图像处理任务的关键步骤。假设要对一幅指纹图像进行特征提取,以用于身份识别。以下关于特征提取方法的选择,哪一项是最具区分性的?()A.提取图像的边缘特征,如边缘的方向和长度B.提取图像的纹理特征,如灰度共生矩阵C.提取图像的局部特征,如SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征D.提取图像的整体形状特征,如外接矩形的尺寸13、数字图像的质量评价指标对于评估图像处理算法的效果非常重要。假设要评价一幅经过处理的图像的质量。以下关于图像质量评价指标的描述,正确的是:()A.峰值信噪比(PSNR)越高,图像质量越好,能够准确反映人眼的主观感受B.结构相似性指数(SSIM)只考虑图像的结构信息,对图像的亮度和对比度变化不敏感C.均方误差(MSE)越小,图像质量越高,是最可靠的图像质量评价指标D.不同的图像质量评价指标各有优缺点,需要结合使用来全面评估图像质量14、当对一幅人脸图像进行表情识别,需要提取出能够表征不同表情的特征。以下哪种特征提取方法可能在表情识别任务中表现较好?()A.几何特征B.纹理特征C.局部二值模式D.以上都是15、数字图像的光照校正旨在解决光照不均匀的问题。假设要对一幅由于光照不均而导致部分区域过暗或过亮的图像进行校正。以下关于校正方法的选择,哪一项是最有效的?()A.基于直方图的方法,调整像素值的分布B.基于物理模型的方法,估计光照条件并进行补偿C.全局校正方法,对整个图像应用相同的校正参数D.局部校正方法,根据图像的不同区域进行自适应校正二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)阈值分割法的原理是什么?2、(本题5分)简述数字图像在博物馆展示中的应用。3、(本题5分)解释图像加密中的混沌加密技术。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)研究图像的基于深度学习的图像去噪的噪声类型适应性。2、(本题5分)研究图像的基于ridgelet变换的图像特征提取方法。3、(本题5分)研究图像的基于SteerablePyramid变换的图像特征提取方法。4、(本题5分)分析图像的局部二进制模式(LBP)特征。5、(本题5分)分析形态学开运算和闭运算在图像处理中的差异。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)编写一个程序,使用OpenCV实现图像的亮度、对

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