2024金融数据安全治理白皮书

11第一章金融数据安全治理的含义是什么？CONTENTS金融数据安全治理的定义 03CONTENTS金融数据安全治理的重要性 03金融数据安全治理发展历程 0422第二章我国金融数据安全法规与监管要求有哪些？国内数据安全法律法规概览 05金融行业数据安全监管要求 06目 2.3. 监管框架下的数据安全治理挑战 083第三章如何制定并执行金融数据安全治理方案？3第三章如何制定并执行金融数据安全治理方案？金融数据安全治理参考框架 09中电金信数据安全治理框架 10数据安全管理体系 11数据安全技术体系 12数据分类分级 19个人信息保护 21数据安全运营体系 22数据安全监督评价体系 30金融数据安全治理的实施路径 3244第四章如何建立金融数据安全治理的组织保障体系？明确数据安全治理组织设置原则 36数据安全治理的组织架构设计 37落实数据安全责任与问责机制 38数据安全文化培养 3855第五章数据安全治理产品应具备哪些功能？CONTENTS数据安全治理产品概述 39CONTENTS数据安全治理产品典型应用场景 42中电金信数据安全治理产品特色 4566第六章金融数据安全治理有哪些优秀案例？金融行业内数据安全治理案例 48我们从案例中总结的经验与不足 517第七章金融数据安全治理未来有哪些发展趋势？7第七章金融数据安全治理未来有哪些发展趋势？录 技术创新持续引领安全治理革新 54新技术带来新兴的数据安全威胁 55数据伦理和隐私保护更为重要 56跨境数据流动的安全与合规管理 5788第八章中电金信怎样保障您的数据安全？中电金信简介 57中电金信金融数据安全治理解决方案优势 58中电金信对于数据安全治理的长期承诺 59中电金信对金融行业数据安全的持续投入与创新 60序言核心观点数据安全治理是金融行业数字化转型的保障基石金融行业数据安全治理已经进入深水区金融行业应在数据全生命周期中实现“数据安全左移”01新技术是金融行业数据安全治理的双刃剑金融机构间数据安全建设程度存在差异在数据安全建设方面，国有大型银行与股份制银行已经建立了较为完善的架构和管理能个人隐私保护愈发重要02第一章金融数据安全治理的含义是什么？根据国际咨询机构Gartner“确保金融数据安全不仅关系客户和金融机构利益，还涉及维护金融系统的稳定与健康发展：合规性： 防范金融犯：国家和行业监管机构对金融数据安全有严格的法律法规要求，金融机构必须严格遵守，以避免法律风险和行政处罚。

和打击金融欺诈、洗钱等金融犯罪活支业务创新和数字化转： 维护金融系统稳：

数据安全事件可能导致金融系统中断、资金损失，甚至引发系统性风险，金融数据安全治理是维护金融系统稳定运行的关键。保护客户隐私和提升信任度03数据安全1.0时代,金融信息化阶段数据安全2.0时代,互联网金融阶段数据安全3.0时代，金融与科技深度融合阶段数据安全4.0时代，数字金融阶段04第二章我国金融数据安全法规与监管要求有哪些？国内数据安全法律法规概览法条名称内容简介发布机构施行时间《中华人民共和国网络安全法》中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会2017.6.1《中华人民共和国密码法》安全应用和管理。2019.10.16《中华人民共和国数据安全法》2021.9.1《中华人民共和国个人信息保护法》2021.11.1《关键信息基础设施安全保护条例》规定了关键信息基础设施的安全保护要求，包括安全控制措施和应急响应机制。中华人民共和国国务院2021.9.1《网络数据安全管理条例（草案）》2024.8.30《儿童个人信息网络保护规定》中华人民共和国国家互联网信息办公室2019.10.1《网络安全审查办法》控制国家安全风险。2022.2.15《数据出境安全评估办法》涉及数据出境的安全管理，对金融机构在跨境数据传输中的合规性至关重要。2022.9.105法条名称内容简介发布机构施行时间《个人信息出境标准合同办法》导意义。中华人民共和国国家互联网信息办公室2023.7.1《促进和规范数据跨境流动规定》2024.3.22“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)国家数据局2023.12.31表1：国家数据安全法律法规国家金融监督管理总局中国人民银行06本报告来源于三个皮匠报告站（）,由用户Id:529794下载,文档Id:178229,下载日期:2024-10-21中国证券监督管理委员会稳定。护国家安全和社会公共利益。法条名称内容简介发布机构施行时间《JR/T0171-2020个人金融信息保护技术规范》中国人民银行2020.2.13《JR/T2020金融数据中国人民银行2020.9.23《JR/T0223—2021金融数据安全数据生命周期安全规范》规范了金融数据在生命周期各阶段的安全要求。中国人民银行2021.4.8《金融数据安全评估规范(征求意见稿)》基于金融数据安全数据生命周期安全规安全评估的标准化流程。中国人民银行2021.11.26《银行保险机构信息科技外包风险监管办法》对外包服务中的数据安全风险进行了规定。中国银保监会2021.12.3007法条名称内容简介发布机构施行时间《JR/T0250-2022证券期货业数据安全管理与保护指引》为证券期货业机构提供了数据安全管理和保护的具体指引。中国证监会2022.11.14《关于加强第三方合作中网络和数据安全管理的通知》强化了金融机构与第三方合作时的网络与数据安全管理。国家金融监督管理总局2023.7《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》中国人民银行2023.8.24《银行保险机构数据安全管理办法》护国家安全和社会公共利益。国家金融监督管理总局2024.3.22表2：金融行业数据安全监管要求横向挑战：内外部数据交互的双向协同策略纵向挑战：业务场景的深度融合与差异化治理08第三章如何制定并执行金融数据安全治理方案？Gartner数据安全治理框架业务战略治理业务战略治理合规IT战略 风险容忍度数据库优先级数据用户账户 访问控制加密数据审计 数据防泄密 身份识别UEBA数据库大数据文件云终端2.标识、优先级排序和3.定义数据安全策略4.实施安全产品5.为所有产品配置策略Grtnr数据安全治理框架G∕T9889M）DSMM是一个专注于数据安全成熟度的模型，围绕数据的生命周期，持续提升组织的数据安全能力。DSMM框架分为五个成熟度等级，每个等级都包含了一系列数据安全过程和实践。数据采集安全数据传输安全数据存储安全数据处理安全数数据据销交毁换数据采集安全数据传输安全数据存储安全数据处理安全数数据据销交毁换安安全全5级：持续优化4级：量化控制3级：充分定义2级：计划跟踪1级：非正式执行4类维度5种级别6个阶段30项安全域能力成熟度等级维度 数据安全过程维度图2：数据安全能力成熟度模型（DSMM）09JR/T221金融数据安全权责一致动态控制全程可控权责一致动态控制全程可控最小够用选择同意目的明确合法正当数据安全原则数据使用数据存储数据采集数据生命周期安全防护要求54级：如支付密码32级：如合作单位基本信息1级：如公开数据数据安全分级应急响应与事件处置应急响应与事件处置检查评估安全审计安全检测访问控制边界管控第三方机构管理人员管理制度体系组织结构运维保障组织保障图3：金融数据安全治理框架金融行业数据安全治理体系组织架构采集传输金融行业数据安全治理体系组织架构采集传输销毁存储删除使用分类分级运营体系制度流程安全职责管理体系监督评论体系安全技术体系纠正与问责事件调查处置数据库 大数据 文件通用安全周期生命数据行业标准国家标准国家法律评估审计安全管控中心应急保障常态化服务技术创新定制化开发产品实施体系建设咨询评估图4:中电金信数据安全治理框架10管理制度级别及说明管理制度样例一级文档：数据安全管理方针、政策《数据安全管理办法》《数据安全组织架构》二级文档：数据安全管理制度、规范三级文档：管理细则、策略、指南《开发测试环境数据安全管理细则》等四级文档：完成工作所需表单、流程四级文档：完成工作所需表单、流程这一过程中，“数据安全左移”的理念应被融入数据安全的管理策略中，确保从项目启动开始，数据安全即作为核心考量因素。11销毁等环节进行严格管控。传统安全技术工具传统数据安全技术工具在数据安全领域已经存在一段时间，经过广泛使用和实践检验，通常具有以下特点：经过多年的发展和优化，在技术上非常成熟，性能稳定可靠。

3.功能和用途固定，效果明确：提供的功能和用途相对固定，用户对其效果有明确的预期。2.业界认可和标准规范：在业界得到普遍认可和应用，并有明确的标准和规范。

4.普遍性和易集成：这些工具通常易于与现有系统和流程集成。数据加密与解密技术定义：数据加密与解密技术通过将明文数据转换为密文来保护数据的机密性，防止未授权访问。集中管理。12数据脱敏技术控制难点：如何确保数据在脱敏后的可用性和有效性，特别是在保证数据分析和业务需求的同时，不影响数据的准确性是一个挑战。技术瓶颈：脱敏过程需要考虑数据的复杂性和关联性，确保脱敏后的数据仍然有用而不丧失其业务价值。在使用数据脱敏技术时，应平衡数据脱敏后的可用性和安全性，根据具体使用场景实时调整脱敏策略。利用机器学习算法，可以更好地理解数据的关联性，提供更加精确的脱敏方案。访问控制与身份验证护系统和数据的安全。和技术实现上的复杂性。现阶段数据安全与业务高度融合，应引入基于风险或基于策略的访问控制和自适应认证技术，根据用户行为和环境风险动态调整认证强度，提高安全性和用户体验。数据安全监控与审计工具13数据接口安全控制技术工具定义：数据接口安全控制技术通过对数据接口的访问进行监控和控制，防止未授权的数据访问和传输。常用的技术包括API网关、数据防火墙和安全协议（如HTTPS）。API数据水印定义：数据水印技术通过在数据中嵌入不可见的标识信息，用于数据的版权保护和溯源。水印的隐蔽性和鲁棒性。14新兴安全技术工具新兴技术工具通常基于最新的技术和研究成果，能够解决传统工具难以应对的复杂安全问题。

具能够实现智能化的数据分析和安全2.灵活性和适应性高：这些工具具备高度的灵活性和适应

5.集成性和协同性：3.功能多样，覆盖全面：新兴技术工具通常提供广泛的功和销毁等各个环节。

6.前瞻性和发展潜力：新兴技术工具具备很强的前瞻性，能够引领数据安全领域的发展趋势，并且有巨大的发展潜力。15数据安全平台毁等各个环节。安全服务边缘SSE定位于保护对Web算的安全服务架构，旨在提供基于零改造的数据安全管控能力，从而降低运营复杂性并提升效率。WebSSE的核心挑战。16数据合成技术数据是主要的控制难点。大语言模型结合等多个领域提供有效的解决方案。止数据泄露和滥用。17管AI型18数据分类分级分类分级策略分类分级是数据安全管理的关键，它决定了数据在整个生命周期中的保护措施。主要策略包括：数据敏感性和重要性：经过多年的发展和优化，在技术上非常成熟，性能稳定可靠。金融行业的数据分类分级必须符合行业监管要求和标准，分类分级策略应参考并遵循如战和业务变化。19分类分级步骤在实施分类分级策略时，可参考以下系统化步骤：对组织内所有数据资产进行全面的识别和记录，为后续的分类分级奠定基础。建立标准化的分类分级目录，为每个数据项提供明确的分类和等级标识，有助于数据管理的一致性和可追溯性。分类分级建议5级数442等级可定义为一般数20建立跨部门的工作小组，设立专门的跨部门工作小组负责统筹和协调个人信息保护工作。体的单独同意后对数据进行处理。全演练和风险评估。21安全风险运营风险统一管理,风险识别评估,全风险 识别监测,风险缓解策略,分析与改进

安全合规运营合规解读,合规评价评估,合规整改提升响应 符合安全事件运营安全事件分级,应急响应处置,事件监管报告

更新 更新数据资产运营

安全策略运营策略变化捕捉,策略使用分析,策略评估优化

图5：数据安全运营体系数据资产运营管理。治：集成数据治理盘：盘点数据资产用：打通数据应用22活：资产保鲜机制评：数据资产评价安全合规运营合规解读合规评估安全合规运营指标设计23安全合规运营指标数据安全管理体系覆盖率数据安全责任制落实率数据安全培训覆盖率数据分级分类管理覆盖率数据安全评估合规率个人信息处理合规率跨境数据传输合规率数据收集合规率数据存储合规率数据出境和公开行为合规率数据服务管理体系建设率整改提升及监控

图6：安全合规运营指标根据合规符合率的变化趋势采取相应的措施。安全风险运营风险识别与评估定期评估与全面审计明确重要数据处理者职责定期提交年度风险评估报告分析与改进事件调查与影响评估分析与漏洞识别持续优化与知识共享

风险统一管理数据安全风险纳入全面风险管理

数据安全风险监测全面监测和主动评估数据安全风险情报监测及时核查与反馈 风险缓解策略构建安全防护体系及时中断相关威胁员工培训和意识提升图7：安全风险运营24风险统一管理风险识别与评估数据安全风险监测风险缓解策略安全风险运营指标设计25安全风险运营指标数据安全风险运营指标数据安全事件审计频次数据安全风险预警响应时间数据安全事件应急预案完善度外包与第三方安全评估覆盖率数据安全风险管理机制建设率数据安全动态调整机制建立率数据敏感性和可用性管理率分析与改进

图8:安全风险运营指标理框架。安全事件运营是指在组织内部建立和管理一套系统化的流程和机制，以有效应对和处置数据安全事件的全过程，减轻安全事件对组织和利益相关者的负面影响。01安全事件分级明确分级标准影响因素评估分级响应机制0201安全事件分级明确分级标准影响因素评估分级响应机制02应急响应与处置内外部协调合作应急预案与事件管理定期应急演练与评估03事件监管报告报告与定期更新事后评估与总结遵循法规与协调沟通图9：安全事件运营26安全事件分级应急响应与处置安全事件运营指标设计事件监管报告征求意见稿2小24安全事件运营指标数据安全事件分级响应率数据安全事件报告及时率数据泄露事件响应时间数据安全事件处置完成率用户通知及时率数据安全事件处置合规率数据安全事件演练频次数据安全事件总结和改进程度数据安全事件处置措施有效率图10:安全事件运营指标2702实时策略监控评价与反馈跨部门沟通协作

03策略评估01策略变化捕捉动态安全策略评估技术迭代跨部门协作

安全策略运营

04策略优化对接威胁情报与安全趋势外部审核与内部审计策略更新优化策略变化捕捉

图11：安全策略运营攻策略使用分析安全策略使用分析是确保策略正确执行并达到预期效果的关键，通过定期评估策略使用效果，收集反馈数据，及时发现和解决问题，优化策略。策略评估28安全策略运营指标设计安全策略运营指标数据安全技术保护覆盖率数据备份合规执行率数据存储安全性合规符合率数据访问审计合规达标率数据删除与销毁合规率数据共享安全策略执行率数据安全基础设施建设程度数据安全测试覆盖率大数据平台安全防护实施率数据保护管理措施执行率数据安全技术创新应用率数据安全教育培训覆盖率策略优化

图12:安全策略运营指标0102030401020304建立评估体系定期的审查和报告图13：数据安全运营体系建设步骤29目标与策略规划在金融行业制定数据安全运营目标与策略规划需深入理解行业特点、法规要求及业务需构建安全运营指标体系建立金融行业的安全运营指标体系要求从组织的战略目标出发，结合业务需求和法规要安全运营监测绩效管理与改进体KPI系的有效性。定量分析进潜在的不足。30事件处理时间：记录从事件发现到完全解决所需的时间，评估事件响应和处理效率。补丁应用率：跟踪和统计系统和软件的安全补丁应用情况，确保漏洞及时修补。标的领域。件及其概率。波动趋势识别：识别数据安全指标的周期性波动和异常波动，分析其原因并制定应对措施。定性分析31综合评估与审计事件调查处置数据安全治理实施原则开。段性目标。保建设任务的全面覆盖和有效实施。32数据安全治理的实施思路数据安全分步建设方式0203定岗定责0203定岗定责数据分类分级安全评估个人信息保护落实管理要求完善技术工具建立风险管理机制优化数据安全体系构建安全运营机制基础阶段运营体系优化常态化运营新技术应用探索优化阶段运营阶段图14：数据安全运营建设阶段33数据资产重点场景防护能力组织架构数据资产重点场景防护能力组织架构分类分级高危风险管理制度管理能力完善数据安全组织架构和岗位职责编制、完善管理制度体系管理能力完善数据安全组织架构和岗位职责编制、完善管理制度体系完善分类分级制度，开展分类分级工作制定完善的数据生命周期安全管理规范完善数据安全事件应急处置体系建设建立数据安全自评估制度体系数据场景安全能力制定重点业务系统、高风险用数场景下安全策略针对重点业务系统进行更新，具备安全管控能力梳理终端系统用数场景，对终端存储客户个人信息的情况制定管控规范完善开发测试安全规范，针对生产数据提取到测试环境时，根据分类分级和审批结果进行脱敏技术能力增加自动分类分级工具，持续对业务系统的数据进行分类分级完善业务系统用户访问数据库的行为鉴别和审计能力增加对数据库的操作记录和细颗粒度的管控能力图15:数据安全运营-基础阶段立运营体系。34优化阶段：完善数据安全体系数据资产场景覆盖防护能力安全运营数据资产场景覆盖防护能力安全运营安全培训中低风险流程指南管理能力分类分级和资产管理覆盖率达到100%落实制度要求，完善规范流程和操作指南，构建行内数据安全操作规程体系完成持续化数据安全风险监控和风险闭环管理根据监管要求调整数据安全管理体系建设数据场景安全能力制定覆盖全行所有业务系统、中低风险用数场景的安全策略针对所有业务系统进行更新，具备安全管控能力重点关注生产环境下的数据安全管控技术能力通过国产密码改造，提高业务系统安全防护能力完善数据安全技术工具配置构建数据安全运营框架，初步建立基于行内业务系统的识别-防护-监测的数据安全防护体系图16:数据安全运营-优化阶段运营阶段：安全运营持续优化数据地图资产运营数据地图资产运营策略运营安全运营风险评估处理稽核风险监测安全运营技术展望，隐私计算、区块链、数据血缘、安全编排、自动化与响应等。图17：数据安全运营-运营阶段35第四章如何建立金融数据安全治理的组织保障体系？安全责任制流程全覆盖金融机构应建立涵盖数据生命周期各阶段、涵盖全流程的数据安全管理制度，确保数据在各环节的安全。复用原有组织形成数据安全专职机构。职责分层级36数据安全职责责任部门管理技术流程数据分类分级数据安全部门制定数据分类与分级标准并监督执行情况-明确分类分级管理流程，监督规范执行信息科技部门-完成分类分级业务部门--根据分类分级标准完成本部门数据分类分级，并报告分类分级中的问题37数据安全职责责任部门管理技术流程敏感数据保护数据安全部门制定敏感数据传输和访问权限管理规则并监督执行-明确敏感数据管理流程，监督规范执行信息科技部门-部署数据加密脱敏等技术工具业务部门--基于敏感数据保护要求，监督大数据平台的数据，报告敏感数据保护中的问题访问权限管理数据安全部门制定并监督访问权限管理政策-明确访问权限管理流程，监督规范执行信息科技部门-部署访控制技术按管理要求监控和记录访问行为业务部门--表4：数据安全治理组织架构38第五章数据安全治理产品应具备哪些功能？数据安全治理不应仅仅是一套理论框架，还应是一个借助实际产品和工具来实现的解决方案，通过构建一个综合性的数据安全治理产品，作为支撑数据安全治理体系的核心。产品基础功能框架使数据安全与业务和生产系统紧密结合以数据分类分级为基础实现产品联动以工作台引导工作，可视化日常运营

39运营层数据资源安全运营 数据安全策略运营 数据安全事件运营 数据安全风险运营 合规运营数据资源稽核数据地图 规范标准库安全策略稽核安全事件监测安全事件处置风险监控视图安全风险检查数据安全合规运营安全管控和运营可视化层能力层数据资源管理 数据安全策略运营 风险分析 事件监测数据资源清单 分类分级策略数据加密策略 对外接口访问 对外接口访问生产运维管理数据生命周期平台状态监测数据风险分析数据资源备案 数据发现策略数据水印策略 生产运维访问 分类分级管理 数据脱敏策略数据防护策略 数据风险分析 数据资源统计 风险监测策略数据生命周期 风险分析 引擎层安全业务引擎 分析模型流量解析引擎 风险监控引擎 规则解析引擎 任务调度引擎 数据可视化引擎 安全流程引擎 日志解析引擎 生命周期引擎 资产备案引擎 能力调度引擎 风险可视化引擎 能力测试引擎 基础能力支持层接口层数据接口 能力接口 管理接口 状态监测接口 安全能力测试接口接入层监测工具 防护工具 认证/授权/应急处置图18：数据安全治理产品框架引擎层的主要功能是通过安全业务引擎和分析模型两大功能维度来确保系统的高40综合以上设计理念和功能框架，数据安全治理产品能够通过多层次的架构设计和技术集成，实现对数据全生命周期的安全防护，涵盖从数据采集、传输、存储到处理的各个环节。产品关键特征证安全措施。数据血缘技术追踪和记录数据流动和变更，确保数据处理过程透明和可追API接产品应具备灵活的基于策略的访问控制基于角色和属性的访问控制方法在业务复杂度上升时遇到的可扩展性和情境化信息缺乏的41场景一：全面监控与管理数据资产安全数据资产全景展示

图19：全面监控与数据资产安全管理敏感数据识别与保护数据访问行为监控预警和处理。42场景二：统一配置与管理数据安全策略图20:数据安全策略集中管控集中安全策略配置防护设策略执行效果监控策略核查与优化完备性和有效性。43场景三：数据安全事件响应与处置安全事件实时监测实时监测数据安全事件，通过可视化的事件视图，直观展示各类安全事件的发生情况。安全事件快速响应事件溯源与追踪针对重大数据安全事件，通过数据血缘分析和流动路径追踪，详细分析事件发生的原因和过程，提供溯源报告。场景四：数据安全风险评估与管理风险监测与预警通过多维度的数据分析和风险评估模型，实时监测数据安全风险，并绘制风险趋势图。全景风险管理构建数据安全风险的全景图，展示各类风险节点和防护措施的逻辑架构，帮助用户全面了解数据安全防护体系的现状和薄弱环节。风险处置与改进优化数据安全策略和防护措施。44场景五：合规管理与数据保护符合度数据安全管理数据生命周期安全保护符合度数据安全管理数据生命周期安全保护数据安全运维汇总符合274355125基本符合120122不符合395821118不涉及435241要点总数71156797306符合率42%52%73%55%数据合规性监控

图21：合规管理与数据保护合规报告与审计政策管理与执行中电金信数据安全治理产品是一套综合解决方案，通过私有化部署和前沿技术的融合，提供全面的数据保护能力。行业先进的数据安全平台45私有化部署的安全服务边缘融合前沿智能化技术提升数据安全能力图22：大模型自动化分类分级46数据合成数据孪生升系统的适应性和鲁棒性。数据血缘分析与溯源

图23:数据合成/数据孪生中电金信数据安全治理产品通过对数据流转过程中产生的各种信息进行系统性梳理和分析，精准刻画数据流转路径，提升数据安全治理的精确度和有效性。47第六章金融数据安全治理有哪些优秀案例？某政策银行聚焦于建立金融数据安全保障机制，在金融数字化转型的背景下，积极应对数据安全挑战，经过十多年发展，已形成较为完善的数据安全治理体系。组织架构对数据安全重大事项进行决策；组织建立本单位数据安全管理责任机制浪据全行数据安全管理要求，组织开展本单位数据安全管理相关工作，提升本单位数据安全保障水平负责本单位数据安全管理具体工作，落实全行数据安全管理要求和措施，开展数据安全问题整改，确保本单位数据安全制度体系建设《数据安全管理办法》《数据安全分级标准》《数据安全应急预案》数据分级试点工作，形成资产目录实行数据使用的分级差异化审批授权管理定期开展教据安全风险评估和审计进行数据出入境管理数据安全保护嵌入系统开发全生命周期定期开展安全培训，提高安全意识组织架构方面

图24:某政策银行数据安全保障机制制度建设方面自202248管理体系方面制度体系建设《数据安全分级实施细则》《数据共享统计管理办法》《数据安全管理办法》制度体系建设《数据安全分级实施细则》《数据共享统计管理办法》《数据安全管理办法》组织架构第一道防线数据使用部门配合,各部门设置数据管理专员第二道防线提供技术工具第三道防线信息科技风险管理委员会负责数据安全的总体领导和规划数据采集数据传输数据存储数据使用数据共享数据销毁全生命周期管理数据采集数据传输数据存储数据使用数据共享数据销毁全生命周期管理数字签名NLP技术数据脱敏数字水印数据权控安全管理平台数字签名NLP技术数据脱敏数字水印数据权控安全管理平台数据安全技术建设数据安全技术建设组织架构方面

图25:某国有银行数据安全治理体系制度建设方面49全生命周期管理方面安全技术建设方面NLP 《数据加工安全规范》 《数据使用管理规范》 《数据加工安全规范》 《数据使用管理规范》 《数据流通管理规范》 《数据安全技术体系规范》 制度建设 系统改造 数据下载限制数据下载审批数据展示脱敏角色权限管控数据权限管控法律合规法律要求国家标准行业标准监管要求分类分级标准AI+人工打标