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文档简介
《测量误差与数据处理》误差理论发展的现状及意义误差理论自从高斯于16世纪末创建以来,经历了200余年的发展,已形成较完整而成熟的理论体系。且随着科技的不断发展及准确度要求的不断提高,误差分析及数据处理仍处在不断发展和完善的过程中,目前又提出了许多新观点和新方法。误差理论发展的现状01CONTENTS目录误差理论发展的意义02误差理论发展的现状PART01一、误差理论发展的现状从传统的正态分布误差的深入研究与统计处理扩展至非正态分布误差尤其是非对称分布误差的分析与统计处理。在统计处理方法上,在传统的最小二乘法基础上,不仅为了适应各种不同应用场合,而改善和发展其处理方法。且为适应各不同专业领域的技术要求、不同数据统计特性的条件等,而扩展至其他最小范数或最小距离准则下的处理方法。从传统的最佳估计或最佳拟合的统计处理扩展至稳健统计处理。一、误差理论发展的现状从传统上只依靠现有数据作统计处理扩展至与现有数据一起再充分利用已有的知识、经验、资料等先验信息,而采用Bayes统计处理方法。从传统的统计分析方法扩展到信息熵分析及熵优化准则的方法。一、误差理论发展的现状从传统的静态测量数据处理扩展到动态测量数据处理。从传统上应用概率统计方法而扩展为非统计方法。误差理论发展的意义PART02二、误差理论发展的意义提高测量数据的准确性和可靠性;减少误差科学评定误差推动测量技术和仪器仪表的发展;促进仪器改进指导仪器选型二、误差理论发展的意义促进科学研究与生产实践的进步;支持科学实验提升产品质量推动相关学科的发展。小结01.误差理论发展的现状02.误差理论发展的意义提高测量数据的准确性和可靠性;推动测量技术和仪器仪表的发展;促进
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