《大数据技术在企业管理中的应用研究-以太平鸟企业为例》3800字（论文）

大数据技术在企业管理中的应用研究—以太平鸟企业为例目录TOC\o"1-2"\h\u21102大数据技术在企业管理中的应用研究—以太平鸟企业为例 129593摘要 118259一、太平鸟企业管理中大数据应用情况 1414（一）太平鸟企业简介 124771（二）太平鸟企业大数据应用成效 119958三、太平鸟企业管理中大数据应用存在的问题 22158（一）大数据技术的应用缺乏一定的契合度 311523（二）缺少大数据分析的人才 329884（三）大数据信息的安全管理问题 310459四、推广大数据技术在企业管理应用中的对策建议 410125（三）优化企业供应链管理模式 425462（二）优化企业人力资源管理模式 411312（一）完善对企业大数据信息的安全管理 412114参考文献 5摘要随着大数据时代的到来，数据容量迅速扩大，数据类型日益复杂，企业处理信息的难度也越来越大。企业为了能在复杂的数据环境中快速获取有效的信息，加强内部管理，那么就需要借助强大的数据技术来优化企业管理。论文主要以太平鸟企业为例，对大数据技术在企业战略策略以及相关管理方面进行探讨和剖析，为大数据技术在企业治理中的高效运用起到借鉴作用。关键词：大数据；企业管理；太平鸟一、太平鸟企业管理中大数据应用情况（一）太平鸟企业简介太平鸟公司一直运用国际领先的商业模式来管理公司，通过自己的品牌发展，不断提升创作灵感，很快发展成了与国际接轨多元化发展的综合性集团。通过工业结构的合理化结合，与集团投资的发展和现有公司的互补性以及集团整体结构的新模式，促进了太平鸟服饰集团的一体化进一步发展。充分抓住了国内经济发展的机遇。主要得益于集团品牌优势，太平鸟公司是国家级服装产业，自1996年开始盈利。2000年，太平鸟服饰集团在浙江省宁波市获得优秀企业。其中，宁波和平鸟商标被评为“中国驰名商标”的荣誉。（二）太平鸟企业大数据应用成效1、采用TOC管理模式太平鸟2019年的企业战略是“聚焦时尚，数据驱动，全网零售”。在数据驱动方面，主要包括门店的数据采集、大数据门店和仓库选址、门店的数据化改造、智能算法驱动的业务决策以及供应链TOC的数字化改造等。太平鸟实现供应链迅速反映关键在于数据驱动，而实现的前提有两个：首先是企业需通过销售端获取大量信息数据并对信息数据进行分析汇总，掌握关于什么尺码以及款式的产品在哪个地区门店销售情况更好的有效信息。太平鸟企业每周召开两次的产销协调会议帮助其企业整合反馈的信息数据，从而精准确定补单产品，并且按照数据分析结果在10到14天把补单货品送达到各个加盟商门店。另外一个前提则是打通供应链信息，未来数字化门店的动态实时信息会直接反映给供应商和加盟商，从而使信息数据在产业链上保持畅通，以此实现加盟商之间货品的快速流通，提高运营效率。以女装为例，2017年夏季PB品牌女装的售罄率为62%，在2018年夏季实施TOC管理模式后，售罄率增长到70%。在这种模式下，显著改善了企业的库存结构，同时也有利于公司探索年轻消费者的消费偏好，助力公司设计出更多“适销对路”的产品。2.数据驱动商品开发太平鸟用数据驱动商品开发的整个流程，持续优化货品管理人工智能系统，通过探索应用大数据和人工智能等技术对商品管理给予支持以及洞察消费者需求，从而在降低企业运营成本的同时，高效满足消费者的需求。消费者需求是商品开发全程的核心，以消费者洞察、市场趋势和销售数据等为指引，数字赋能决策与整个流程融为一体，在开拓最符合目前消费者需求的商品的基础上，构建与消费者动态链接。商品的准确与快速，更多是要做全域数据收集，做好数据的整个生命周期管理即从数据收集到整理分析，再到数据应用可视化，这整个流程并不是按照顺序进行，有一些是并行。比方说商品的数据收集不仅需要整合分析内部数据，利用数据中台构建商品中心，进行数据化标签，而且还需要全部流行趋势数据、历史数据、竞品数据、流行数据和一些实时数据加消费者数据。在这之中一些数据不仅要与内部系统相结合，还要与外部系统相结合。目前太平鸟需通过借助阿里和腾讯两大派系，将他们的资源与自己的数据信息进行整合。太平鸟企业管理中大数据应用存在的问题（一）大数据技术的应用缺乏一定的契合度大数据技术应用的时间比较短，尽管目前太平鸟依托大数据技术取得一定的成绩，但是太平鸟目前所掌握的技术也没有到完全成熟的阶段，大数据技术的应用前提便是需要有大量的数据信息作为基础即成熟的数据库，但不仅太平鸟，包括其他零售行业的公司，他们自身的数据库还处于早期，这就导致依靠未成熟的数据库而分析出来的结果意义并不大。太平鸟与大数据契合度比较低，在管理和经营过程中大数据技术应用会比较困难，即便加入大数据平台，太平鸟掌握的数据仍然还是满足不了他们分析顾客或者分析产品等等的要求。大数据分享并不是每个公司都能够做到的，肯定会有些企业因为害怕竞争对手，而将企业封闭起来。在竞争十分激烈的市场中稍有懈怠便会立马在淘汰的洪流中淹没，信息分享需要具备足够的自信，目前建立大数据集合仍是之上谈兵。（二）缺少大数据分析的人才大数据分析不仅在太平鸟企业管理中起着至关重要的作用，对于各行业的企业都有着举足轻重的作用。现在以及未来很长一段时间内，企业发展的命脉和数据分析技术的准确性息息相关。大数据分析技术人员利用掌握的技术，将准确并且有价值的信息从海量的数据中筛选出来，对企业发展方向提出建议。目前，太平鸟的数据分析人才资源的匮乏是导致太平鸟大数据技术应用受限的关键。太平鸟当前处于企业生命周期发展期的后半期，在企业管理中极其渴望专业型和管理型相结合人才，这种人才具备计算机专业能力是基础，他们需要再这基础上精通统计学、管理学以及大数据技术。但是不仅是太平鸟缺乏这种人才，几乎每家应用到大数据技术的企业都缺乏，且我国目前的院校并没有培养这种人才的条件，大多数都是精通一种后，经过社会的磨炼，而逐渐掌握精通多种专业。因此太平鸟缺乏专业型数据分析人才，同样缺乏了前沿的数据信息，故太平鸟企业管理的升级是一项较大的挑战。（三）大数据信息的安全管理问题在互联网普及以及大数据发展应用的背景下，获取信息越来越方便，从书面到电子文件，从电脑办公到手机办公，企业获取信息的渠道越来越多。但是，这样会导致在数据方面存在一定安全隐患，企业可能会面临用户隐私泄露、用户信息存储问题等等。太平鸟企业储存的数据中含有公司运营数据、内部人员信息以及客户的信息，而信息数据的集中存储会加大用户隐私泄露的风险。一旦数据丢失或被窃取都会给企业和客户带来不可挽回的损失，所以如何保护自身企业收集的机密信息安全是太平鸟面临的一个挑战。推广大数据技术在企业管理应用中的对策建议（三）优化企业供应链管理模式企业建设大数据智能供应链体系需要借助大数据技术，管理人员将大数据技术的优势充分发挥，从而使供应链运行成本降低，帮助企业做出最优决策。在大数据分区阶段，企业借助互联网平台获取大量的信息，依据所得到的信息投放广告，提高企业品牌在市场上的影响力。在大数据联合阶段，通过大数据技术，企业实现供应链各个环节的联合，共享供应链系统中获取的信息。企业利用大数据技术收集和分析市场需求，依据分析结果，以供应链联合为基础，共享需求信息，降低产品库存的囤积风险。企业还充分利用大数据的统计分析与预测功能，以此为基础整理多方资源，根据市场需求，做出最优决策，提高企业的核心竞争力。（二）优化企业人力资源管理模式在人力资源管理上，企业要应用大数据技术，升级人力资源分析模式，通过大数据技术获取企业组织架构、人力资源部门、战略发展和企业文化等方面的数据信息，剖析企业在复合型人才上的需求，给企业人才规划、招聘以及绩效考核提供相关依据。在大数据技术的人力资源管理的基础上，优化企业的人力资源管理环节要借助大数据技术。对于企业来说，必须加强对数据处理人员的培训与考察，加强数据处理人员的法律和道德约束，加强数据处理过程的监管等，避免用户隐私数据的公开与流失，严防基于基本信息进行的电信诈骗等，加强消费者维护。（一）完善对企业大数据信息的安全管理企业内部各部门之间、企业与企业之间和企业与市场之间各领域的沟通力度伴随着信息化水平的增长而加强，这给企业带来的好处是不言而喻的。但是同时，由于企业中的数据蕴含了非常多的机密信息，尽管信息数据发生泄漏的这种情况是小概率事件，但是小概率事件和不可能事件是两个完全不同的概念，泄漏发生的后果不是大多公司都能承担的。因此即使是非常小的概率情况下，企业也必须在通过应用大数据技术来构建企业管理模式的时候确保信息数据的安全性。信息数据的安全性需要通过几个方面来进行。首先，安全防护体系应该是每一个企业所必须拥有的，通过这个体系来确保企业机密数据的安全。其次，企业能够把不同数据划根据一定的依据划分成不同的级别，在企业的日常管理工作中加入数据安全工作，并且强化员工的安全意识。最后，风险控制也应该是一个成熟的企业说应该具备的，所谓的信息风险控制是需要信息泄露的经济危机发生，企业管理团队要第一时间有序地启动解决方案，减少经济损失。参考文献[1]周萍萍.大数据和云计算技术在企业财务管理中的运用研究[J].商业2.0（经济管理）,2021,000(010):P.1-2.[2]张广开.大数据技术在企业战略管理中的应用[J].中国集体经济,2021,000(003):160-162.[3]陈超.大数据