DCMM解析版练习试题附答案

第页DCMM解析版练习试题附答案1.关于数据安全审计工作，哪个是不正确的?()A、是负责定期分析、验证数据安全管理相关的政策、策略和活动的执行情况B、审计工作可由组织内部或外部审计人员执行C、数据安全审计的目标是为组织以及外部监管机构提供评估和建议D、数据安全审计是在各系统中执行数据安全策略和措施【正确答案】：D解析：

A选项分析数据安全审计负责定期分析、验证数据安全管理相关的政策、策略和活动的执行情况。这是数据安全审计的核心职责之一。例如，审计人员会检查组织是否按照既定的数据访问控制政策来限制员工对敏感数据的访问，是否定期更新数据加密策略，以及数据备份活动是否符合规定的频率和存储要求等。通过这种定期的分析和验证，可以及时发现数据安全管理中的漏洞和不符合政策的行为。审计工作可由组织内部或外部审计人员执行。内部审计人员熟悉组织的内部流程和系统，能够深入了解数据安全管理的实际情况；外部审计人员则可以提供更客观、独立的视角，并且他们往往具有更广泛的行业经验和专业知识。例如，一些大型金融机构可能会同时利用内部审计团队进行日常的数据安全审计，以及聘请外部专业审计公司进行年度的全面审计，以确保数据安全管理符合行业最佳实践和监管要求。数据安全审计的目标是为组织以及外部监管机构提供评估和建议。对于组织而言，审计结果可以帮助管理层了解数据安全状况，发现潜在风险，从而采取相应的改进措施；对于外部监管机构，审计报告可以证明组织的数据安全管理符合法律法规的要求。例如，在医疗行业，医院的数据安全审计报告可以向卫生监管部门展示其对患者医疗数据的安全保护措施符合隐私保护法规的要求。数据安全审计不是在各系统中执行数据安全策略和措施。执行数据安全策略和措施是数据安全管理团队或者相关的技术部门（如系统管理员、安全工程师等）的职责。数据安全审计是对这些策略和措施的执行情况进行监督和评估，以确保它们有效、合规地实施，发现并纠正可能存在的问题，而不是直接参与执行过程。2.利益相关识别和分析过程中，针对收益较多、影响力较大的相关方，应该采取哪种管理策略()A、满足部分需求，让他不反对B、关键人员，本项目成败关键C、保持关注，优先级较低D、列为需求考虑主要对象【正确答案】：B3.以下不属于初始级成熟度评估等级的要求是()。A、组织进行了初步的数据集成工作,尝试整合各业务系统的数据,设计了相关数据模型和管理岗位。B、组织在制定战略决策时,未获得充分的数据支持。C、没有正式的数据规划、数据架构设计、数据管理组织和流程等。D、业务系统各自管理自己的数据,各业务系统之间的数据存在不一致现象,组织未意识到数据管理或数据质量的重要性。【正确答案】：A解析：

分析选项A组织进行了初步的数据集成工作，尝试整合各业务系统的数据，设计了相关数据模型和管理岗位。这表明组织已经开始有一定的数据管理意识，并采取了超越初始级的行动。在初始级成熟度阶段，组织通常没有这些较为系统的数据管理行为。一般来说，初始级更像是数据管理的混乱阶段，各业务系统相对独立，数据管理缺乏规划和组织。4.()是组织中需要跨系统、跨部门共享的核心业务实体数据。A、元数据B、参考数据C、主数据D、指标数据【正确答案】：C5.《DCMM数据管理能力成熟度评估模型》中不包含（）。A、数据生命周期B、数据架构C、数据战略D、数据应用范围【正确答案】：D解析：

（二）多项选择题(23道)6.组织已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步管理,这是()成熟度评估等级。A、量化管理级B、优化级C、受管理级D、稳健级【正确答案】：C解析：

受管理级：企业已经意识到数据管理的重要性，开始制定基本的数据管理制度和流程，对数据进行初步的管理。比如，企业建立了数据备份制度，规定每天对重要数据进行备份，并且明确了备份的责任人和备份的存储方式。7.数据安全管理过程的第一步是()A、梳理数据资产目录B、落实数据分类分级C、划分数据安全等级D、评估数据资产价值【正确答案】：B8.以下哪个是数据治理沟通工作的内容?()A、沟通保障数据管理和数据应用活动的信息能够被相关人员及时获悉并理解B、及时发布影响数据管理和数据应用的行业或监管合规性指导C、利益相关者参与数据治理沟通的机制建立和发展D、数据治理外部沟通方式、对象和内容E、以上都是【正确答案】：E9.()是度量和管理数据质量的依据,需要依据组织的数据管理目标、业务管理的需求和行业的监管需求并参考相关标准来统一制定、管理。A、数据质量需求B、数据质量检查C、数据质量分析D、数据质量提升【正确答案】：A10.()是对数据质量分析的结果制定、实施数据质量改进方案,包括错误数据更正、业务流程优化、应用系统问题修复等,并制定数据质量问题预防方案,确保数据质量改进的成果得到有效保持。A、数据质量需求B、数据质量检查C、数据质量分析D、数据质量提升【正确答案】：D11.数据质量提升主要工作内容，不包括()A、编制数据质量提升方案B、组织各部门实施提升方案中的工作C、确定数据质量管理的目标D、跟踪提升工作方案的实施情况。【正确答案】：B解析：

A选项分析编制数据质量提升方案是数据质量提升的关键工作内容。数据质量提升方案详细规划了提升数据质量的具体步骤、方法和措施。例如，方案可能包括数据清洗计划，针对数据中的错误值、重复值等问题制定清洗规则和流程；还可能包括数据质量监控机制的建立，明确监控的数据指标、频率和阈值等。通过编制这样的方案，为数据质量提升工作提供了具体的行动指南。组织各部门实施提升方案中的工作也是数据质量提升工作不可或缺的部分。数据质量提升往往涉及多个部门，需要协同合作。例如，在实施数据清洗工作时，可能需要数据产生部门提供数据字典和数据来源说明，数据处理部门执行清洗操作，业务部门对清洗后的数据进行验证。组织各部门按照提升方案的分工和要求开展工作，能够确保提升工作的顺利进行。确定数据质量管理的目标不属于数据质量提升的主要工作内容，它是数据质量管理工作前期规划阶段的任务。在开展数据质量提升工作之前，需要先明确数据质量管理的目标，如数据准确性要达到多少百分比、数据完整性的具体要求等。这些目标为后续的提升方案编制、工作实施和跟踪提供了方向和衡量标准，但本身不是数据质量提升过程中的主要工作内容。跟踪提升工作方案的实施情况是数据质量提升工作的重要环节。通过跟踪，可以及时发现方案实施过程中出现的问题，如工作进度延迟、部门之间协作不畅、提升措施效果不佳等。例如，通过定期检查数据清洗的进度和质量，对比清洗前后的数据质量指标，来评估提升工作是否按计划进行以及是否达到预期效果。根据跟踪结果，可以及时调整提升方案，确保数据质量得到有效提升。12.数据设计和开发是指设计、实施数据解决方案,提供数据应用,持续满足组织的数据需求的过程。设计数据解决方案包括(),其设计内容主要是面向具体的应用系统设计逻辑数据模型、物理数据模型、物理数据库、数据产品、数据访问服务、数据整合服务等。A、功能设计和性能设计B、逻辑设计和物理设计C、概要设计和详细设计D、概念设计和模型设计【正确答案】：C13.数据二十条重点提出了数据产权结构性分置制度，其中明确了哪几类权利?()A、持有权、管理权和使用权B、持有权、运营权和使用权C、所有权、运营权和管理权D、所有权、运营权和使用权【正确答案】：B14.()是数据安全的核心内容,在制定的过程中需要结合组织管理需求、监管需求以及相关标准等统一制定。A、数据安全战略B、数据安全策略C、数据安全管理D、数据安全审计【正确答案】：B15.以下关于指标数据管理能力等级标准的描述，哪项对应的是受管理级()A、在业务部门内部统一了指标数据标准和管理规则。B、根据组织的业务战略、外部监管需求建立统一的指标框架。C、对于指标数据相关的问题在组织内部统一建立处理和跟踪流程。D、项目组人员可直接对指标进行废止、变更等需求，维护文档变更。【正确答案】：A解析：

A选项分析在受管理级，组织已经开始意识到数据管理的重要性，会在一定范围内（如业务部门内部）开展数据管理工作。统一指标数据标准和管理规则是这个阶段的典型表现。例如，在销售部门内部，对销售指标（如销售额、销售增长率、市场占有率等）的数据标准进行统一，规定了这些指标的数据来源、计算方法、数据格式等管理规则，这有助于提高部门内部数据的一致性和规范性，但这种管理还局限于部门内部，尚未上升到组织整体层面。根据组织的业务战略、外部监管需求建立统一的指标框架对应的是稳健级。在这个阶段，数据管理已经跨越了部门的界限，从组织战略和外部要求的高度来构建统一的指标框架。例如，企业为了实现整体业务目标和满足行业监管，建立涵盖销售、财务、生产等多个部门的综合指标框架，用于全面评估企业的运营状况，这体现了更高级别的数据管理能力。对于指标数据相关的问题在组织内部统一建立处理和跟踪流程也属于稳健级的特征。在稳健级，组织不仅关注指标本身的标准和框架，还注重问题处理的流程建设。例如，当出现指标数据不准确或不一致的问题时，组织内部有统一的流程来接收问题报告、分配处理任务、跟踪处理进度并反馈处理结果，这种全组织范围的流程建设表明数据管理能力较强。项目组人员可直接对指标进行废止、变更等需求，维护文档变更属于初始级。在初始级，数据管理工作比较混乱，没有统一的管理流程和规范，项目组人员可以随意对指标进行操作，这反映了较低的数据管理成熟度。16.以下哪个是数据战略评价过程的工作内容?()A、建立业务案例。建立了基本的用例模型、项目计划、初始风险评估和项目描述能够确定数据管理和数据应用相关任务(项目)的范围、活动、期望的价值、以及合理的成本收益分析B、对业务案例、资金支持方法及活动的记录、跟踪、审计、后评价C、编制业务案例管理办法D、建立一个或一组可持续的投资模型，满足组织文化和业务案例需求E、以上都可以是数据战略评价过程【正确答案】：E17.以下对数据分布的描述，不属于稳健级的是()A、全面梳理对应用系统数据现状，明确需求和存在的问题提出了解决办法。B、明确数据分布关系梳理的目标，梳理数据分布关系，形成数据分布关系成果库包含了业务数据和流程、组织系统之间的关系C、业务部门内部已对关键数据确定权威数据源。D、建立了数据分布关系应用和维护机制，明确了管理职责。【正确答案】：C解析：

在稳健级，数据分布管理已经比较成熟，不仅有明确的目标和梳理过程，还建立了相应的应用和维护机制。例如，选项B提到明确数据分布关系梳理的目标，梳理数据分布关系，形成成果库，这体现了数据分布管理在稳健级有系统性的梳理工作和成果积累；选项D中建立数据分布关系应用和维护机制，明确管理职责，说明在稳健级已经有了机制保障数据分布关系的有效利用和持续维护。选项A的分析全面梳理应用系统数据现状，明确需求和存在的问题并提出解决办法，这符合稳健级数据分布管理的特点。在这个阶段，组织能够对数据分布的现状进行深入的分析，主动发现问题并寻找解决方案，是一种较为成熟的数据分布管理行为。选项C的分析业务部门内部仅对关键数据确定权威数据源，这属于受管理级的特点。在受管理级，组织已经开始意识到数据管理的重要性，会采取一些初步的措施，如确定关键数据的权威数据源，但这种管理还局限在部门内部，相对比较基础。而在稳健级，数据分布管理会涉及更广泛的范围，如跨部门的数据关系梳理、建立维护机制等，不仅仅是部门内部对关键数据的简单管理。18.以下对过程目标的描述，属于数据分布管理工作内容的是()A、对组织的数据资产建立分类管理机制，确定数据的权威数据源B、梳理数据和业务流程、组织、系统之间的关系，C、数据的命名、定义和表示遵循组织发布的相关标准D、通过数据分布管理，规范数据相关工作的建设。E、以上都是【正确答案】：E19.下面描述中，哪些不是数据质量提升稳健级的能力要求?()A、结合利益相关者的诉求制定数据质量提升工作方案.并监督执行B、定期开展数据质量提升工作对重点问题进行汇总分析，制定数据质量提升方案从业务流程优化、系统改进、制度和标准完善等层面进行提升C、持续开展培训和宣贯，建立组织数据质量文化氛围D、只有个别项目中对出现的数据问题进行数据质量校正【正确答案】：D解析：

A选项分析结合利益相关者的诉求制定数据质量提升工作方案，并监督执行属于稳健级的能力要求。在稳健级，数据质量提升工作更加注重系统性和全面性，需要考虑到各个利益相关者的需求。例如，数据质量提升工作方案可能需要兼顾业务部门对数据准确性的要求、管理层对数据决策支持能力的期望以及监管机构对数据合规性的规定。通过监督执行这个方案，可以确保数据质量提升工作按照计划进行，满足多方面的需求。定期开展数据质量提升工作，对重点问题进行汇总分析，制定数据质量提升方案，从业务流程优化、系统改进、制度和标准完善等层面进行提升也是稳健级的典型表现。在这个阶段，数据质量提升工作形成了定期开展的机制，能够主动发现问题并从多个角度进行解决。例如，通过分析发现数据不一致问题是由于业务流程中数据录入环节存在缺陷，就可以对业务流程进行优化；如果是系统数据传输问题，就对系统进行改进；同时完善相关的数据制度和标准，以防止类似问题再次出现。持续开展培训和宣贯，建立组织数据质量文化氛围同样是稳健级的要求。在稳健级，组织认识到数据质量提升不仅仅是技术和流程的问题，还需要全体员工的意识和能力提升。通过持续的培训和宣贯，让员工了解数据质量的重要性，形成良好的数据质量文化氛围，从而在日常工作中自觉关注和维护数据质量。只有个别项目中对出现的数据问题进行数据质量校正属于初始级的能力表现。在初始级，数据质量提升工作是零散的、被动的，没有形成系统的方法和机制。只是在个别项目中发现数据问题后才进行校正，缺乏整体的数据质量提升规划和全面的措施。20.DCMM模型强调以组织、制度、()和技术作为八个核心域评价维度。A、流程B、标准C、管理D、能力【正确答案】：A解析：

DataManagementCapabilityMaturityAssessmentModel,数据管理能力成熟度评估模型DCMM模型强调以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度21.数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程,促进数据管理的规范化，这是()成熟度评估等级。A、量化管理级B、优化级C、受管理级D、稳健级【正确答案】：D解析：

稳健级：数据管理在组织内已经比较成熟，有完善的流程和规范，并且能够有效执行。以数据质量管理为例，在这个阶段，企业有专门的数据质量监控团队，通过一系列工具和方法定期对数据质量进行评估和改进，确保数据的准确性和完整性。22.数据开放共享的主要交付物包括()A、数据开放共享管理规范B、数据开放目录C、数据资产目录D、数据供应商管理机制【正确答案】：C23.以下关于指标数据的相关描述，不正确的是()A、指标数据是组织经营分析过程中衡量某一个目标或者事物的数据，一般是由指标名称、时间、指标数值等组成。B、指标数据管理是指对于组织内部经营分析所需要的指标数据进行统一规范化定义，数值加工、数据展现等C、指标数据管理工作主要是编写指标数据计算程序D、指标数据是数据业务价值的直接的体现，通过指标数据的标准化，可以统一组织各部门对于指标的理解，有利于提升统计分析的数据质量【正确答案】：C解析：

A选项分析指标数据是组织经营分析过程中衡量某一个目标或者事物的数据，一般是由指标名称、时间、指标数值等组成。这是指标数据的基本定义。例如，在企业销售分析中，“销售额（指标名称）-2024年第三季度（时间）-5000万元（指标数值）”这样的组合可以清晰地表示一个销售指标数据，用于衡量企业在特定时间内的销售情况。指标数据管理是指对于组织内部经营分析所需要的指标数据进行统一规范化定义、数值加工、数据展现等。这准确地描述了指标数据管理的主要工作内容。统一规范化定义可以确保不同部门对同一指标的理解一致，数值加工能够保证指标数据的准确性和可用性，数据展现则是将指标数据以合适的方式（如图表、报表等）呈现给决策者，方便他们进行分析和决策。指标数据管理工作不仅仅是编写指标数据计算程序。虽然计算程序是指标数据管理的一部分，但还包括很多其他重要内容，如指标的定义、数据的收集、数据质量的控制、数据的存储和共享、数据展现等。例如，在计算客户满意度指标时，不仅需要编写计算程序来统计得分，还需要定义什么是客户满意度（包括调查问题的设计、评分标准等），收集客户反馈数据，确保数据的质量（如数据的真实性、完整性），存储和共享这些数据给相关部门，以及以直观的方式（如柱状图、折线图等）展现数据给管理层。指标数据是数据业务价值的直接体现，通过指标数据的标准化，可以统一组织各部门对于指标的理解，有利于提升统计分析的数据质量。例如，标准化后的利润指标可以让财务部门和业务部门在评估业务绩效时有共同的语言，避免因理解差异导致的数据误解和错误决策。同时，标准化也有助于保证数据质量，因为在统一的标准下，数据的收集、计算和处理都更加规范。24.下面哪个不是数据安全审计的目标()A、为组织以及外部监管机构提供评估和建议B、改进数据安全管理相关的政策、标准和活动C、确保数据安全目标、策略、标准、指导方针和预期结果相一致;D、对组织已知或潜在的数据安全进行分析【正确答案】：A解析：

A选项分析为组织以及外部监管机构提供评估和建议是数据安全审计的重要目标之一。数据安全审计通过检查组织的数据安全策略、措施的执行情况等，能够为组织的管理层提供数据安全现状的评估，包括存在的风险、合规性情况等，同时也可以为外部监管机构展示组织在数据安全方面的工作成效。例如，审计报告可以指出组织在数据加密、访问控制等方面是否符合行业法规要求，并提供改进的建议。改进数据安全管理相关的政策、标准和活动也是数据安全审计的目标。审计过程中发现的数据安全问题可以促使组织对现有的政策、标准进行修订和完善，对相关活动进行优化。例如，如果审计发现数据备份策略存在漏洞，组织可以根据审计建议修改备份策略，如增加备份频率、改变备份存储位置等，以提高数据安全管理水平。确保数据安全目标、策略、标准、指导方针和预期结果相一致是数据安全审计的关键目标。数据安全审计要检查组织设定的数据安全目标是否通过合理的策略、标准和活动来实现，是否达到了预期的结果。例如，组织设定了保护客户隐私数据的目标，数据安全审计就要检查相应的访问控制策略、数据加密标准等是否能够有效地实现这个目标，实际的数据安全状况是否符合预期。对组织已知或潜在的数据安全进行分析主要是数据安全风险评估的工作内容，而非数据安全审计的目标。虽然数据安全审计在一定程度上也会涉及到对数据安全问题的发现，但重点是对数据安全管理的政策、策略和活动的执行情况进行审计，而不是专门对安全风险进行全面分析。25.以下哪个不是数据治理沟通的交付物?()A、利益相关者列表B、数据问题升级路径C、沟通计划D、数据治理沟通内容记录E、以上都是【正确答案】：A26.关于数据管理制度框架描述不正确的是()A、政策，由科技战略与数据管理委员会制定，主要说明数据治理与管理的目的，明确其基本规则。B、办法，由不同数据管理领域的数据管理专业人员制定，主要为各数据领域内的活动开展而制定的一系列办法、规则、流程。C、细则，由原制度涉及领域的数据管理专业人士制定，主要为确保各数据管理制度执行落实而派生出来的实施细节与技术规范。D、考核，由数据管理委员会制定，主要用于评价数据治理实施效果以及数据治理岗位人员工作完成情况。【正确答案】：D解析：

A选项分析政策通常是由科技战略与数据管理委员会制定的高层次指导文件。它主要阐述数据治理与管理的目的，明确基本规则，为整个数据管理工作提供方向和原则性的指导。例如，数据管理政策可能会规定数据是企业的重要资产，要确保数据的质量、安全和合规使用等原则，这是整个数据管理制度框架的顶层设计部分。办法是由不同数据管理领域的数据管理专业人员制定的。它是为了各数据领域内的活动能够有序开展而制定的一系列办法、规则和流程。比如，数据质量管理办法会详细规定如何进行数据质量评估、数据质量问题的发现与解决流程、不同部门在数据质量管理中的职责等内容，是对政策的进一步细化，用于指导具体的数据管理活动。细则是由原制度涉及领域的数据管理专业人士制定的，主要是为了确保各数据管理制度执行落实而派生出来的实施细节与技术规范。以数据安全管理细则为例，它可能会详细规定数据加密的具体算法、密钥管理的技术细节、访问控制的具体配置规则等内容，是对办法的进一步细化，使数据管理制度能够在技术和操作层面得到具体的执行。考核不只是由数据管理委员会制定。考核制度的制定通常需要综合考虑多个方面，包括人力资源部门的参与，因为它涉及到员工的绩效评估体系；同时也需要业务部门的配合，因为数据治理工作的效果也会体现在业务的提升上。它用于全面评价数据治理实施效果以及数据治理岗位人员工作完成情况，应该是一个综合多方意见和规则的制度，而不是仅由数据管理委员会单独制定。27.推行数据质量文化是否是数据质量提升的工作内容()A、是B、不是【正确答案】：A28.数据安全审计过程不包括:()A、过程审计:分析实施规程和实际做法，确保数据安全目标、策略、标准、指导方针和预期结果相一致B、规范审计:评估现有标准和规程是否适当，是否与业务要求和技术要求相一致C、供应商审计:评审合同、数据共享协议，确保供应商切实履行数据安全义务D、安全需求合理性审计:检查数据安全满足数据需求提出人的要求。【正确答案】：D解析：

A选项分析过程审计是数据安全审计的重要环节。在过程审计中，通过分析实施规程和实际做法，来保证数据安全的各个环节（包括目标设定、策略规划、标准制定、指导方针的执行等）都能够达到预期的结果。例如，在数据访问控制过程审计中，检查组织规定的访问控制策略（如最小权限原则）在实际系统操作中是否被正确执行，用户的访问权限是否与他们的工作职责相匹配，从而确保数据安全目标的实现。规范审计也是数据安全审计的关键部分。它主要评估现有标准和规程是否合适，并且是否与业务要求和技术要求相一致。例如，对于数据加密规范的审计，要检查加密算法的选择是否符合当前业务对数据保密程度的要求，同时是否能够在现有的技术环境下有效实施。如果业务涉及高度敏感的客户信息，可能需要使用高级加密标准（AES）等高安全性的加密算法，并且要确保组织的技术系统能够支持这种加密方式。供应商审计在数据安全审计中不可或缺。在当今数据共享和外包服务盛行的环境下，评审合同、数据共享协议，确保供应商切实履行数据安全义务至关重要。例如，当组织将数据存储服务外包给云服务提供商时，要通过审计检查服务合同中规定的数据安全责任条款（如数据存储的物理安全、数据备份要求等）是否被供应商严格执行，以避免因供应商数据安全漏洞导致组织数据泄露的风险。安全需求合理性审计不是数据安全审计过程中的常规内容。通常数据安全审计重点关注数据安全策略、标准和活动的执行情况以及供应商的数据安全义务等，而不是检查数据安全是否满足数据需求提出人的要求。数据安全需求的合理性一般在数据安全策略制定阶段进行评估，主要考虑业务需求、合规要求等因素来确定合理的数据安全防护措施，这与数据安全审计的重点不同。29.组织将数据作为核心竞争力,利用数据创造更多的价值和提升改善组织的效率，并能主导国家、行业等相关标准的制定工作，这属于()成熟度评估等级。A、量化管理级B、优化级C、受管理级D、稳健级【正确答案】：B30.以下数据管理能力成熟度等级划分顺序正确的是（）。A、初始级、稳健级、受管理级、量化管理级、优化级B、初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级C、初始级、稳健级、受管理级、优化级、量化管理级D、初始级、受管理级、稳健级、优化级、量化管理级【正确答案】：B解析：

数据管理能力成熟度模型（DCMM）将数据管理能力成熟度划分为五个等级，顺序为：初始级：数据管理工作无序，没有统一的管理流程和规范，主要靠个人经验。例如，一个小型企业刚刚开始收集客户数据，没有任何数据管理的规章制度，员工只是根据自己的理解和习惯来记录和使用客户数据。受管理级：企业已经意识到数据管理的重要性，开始制定基本的数据管理制度和流程，对数据进行初步的管理。比如，企业建立了数据备份制度，规定每天对重要数据进行备份，并且明确了备份的责任人和备份的存储方式。稳健级：数据管理在组织内已经比较成熟，有完善的流程和规范，并且能够有效执行。以数据质量管理为例，在这个阶段，企业有专门的数据质量监控团队，通过一系列工具和方法定期对数据质量进行评估和改进，确保数据的准确性和完整性。量化管理级：在数据管理过程中能够使用量化的指标来进行管理和评估。例如，企业可以通过数据可用性、数据准确性等量化指标来衡量数据管理的效果，并且能够根据这些指标进行数据管理策略的调整。优化级：数据管理能够持续优化，组织能够根据内外部环境的变化不断调整和完善数据管理策略。例如，企业可以根据行业最新的数据管理技术和趋势，对自身的数据管理体系进行优化，以提高数据的价值创造能力。31.以下哪个是数据战略评价交付物?()A、业务案例模板B、投入产出分析C、任务效益评价D、投资分析模型E、以上都是战略评价工作的交付物【正确答案】：E32.数据二十条重点提到了哪三类数据的分类分级确权授权制度?()A、公共数据、隐私数据和重要数据B、重要数据、个人数据和企业数据C、公共数据、个人数据和企业数据D、重要数据，公共数据和企业数据【正确答案】：C33.22GB/T36073《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)旨在加强行业和企业的()能力。A、数据共享B、数据创新C、数据安全D、数据治理【正确答案】：D34.()是组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据,一般由指标名称、时间和数值等组成。A、元数据B、参考数据C、主数据D、指标数据【正确答案】：D35.定期总结数据安全管理工作,在组织层面发布数据安全管理工作报告;重点数据的安全控制可落实到字段级,明确核心字段的安全等级和管控措施。其属于数据安全管理能力项中的()能力等级标准。A、量化管理级B、优化级C、受管理级D、稳健级【正确答案】：A1.以下属于数据安全管理过程的是()A、数据安全等级的划分,根据组织数据安全标准,充分了解组织数据安全管理需求,对组织内部的数据进行等级划分并形成相关文档。B、数据访问权限控制,制定数据安全管理的利益相关者清单,围绕利益相关者需求,对其数据访问、控制权限进行授权。C、用户身份认证和访问行为监控,在数据访问过程中对用户的身份进行认证识别,对其行为进行记录和监控。D、数据安全风险管理,对组织已知或潜在的数据安全进行分析,制定防范措施并监督落实。【正确答案】：ABCD2.在DCMM框架下，数据湖与数据仓库的主要区别包括()A、数据湖可以存储非结构化数据，而数据仓库通常存储结构化数据。B、数据仓库中的数据通常在加载前进行清洗和转换，而数据湖保留原始数据。C、数据仓库适合报表和快速查询，数据湖适合深入分析和机器学习。D、数据仓库需要预先定义模式，数据湖可以在数据使用时定义模式。E、数据湖的建设和管理成本通常低于数据仓库。【正确答案】：ABCD3.数据生存周期管理在DCMM中包括以下哪些环节？A、数据需求B、数据设计和开发C、数据运维D、数据退役和销毁【正确答案】：ABCD解析：

（三）(23道)4.从模型覆盖的内容粒度看,数据模型一般分为主题域模型、概念模型、逻辑模型和物理模型。其中，()是最高层级的、以主题概念及其之间的关系为基木构成单元的模型,是对数据表达事物本质概念的高度抽象;()是以数据实体及其之问的关系为基本构成单元的模型,实体名称一般采用标准的业务术语命名。A、主题域模型B、概念模型C、逻辑模型D、物理模型【正确答案】：AB解析：

主题域模型定义和作用：主题域模型是从业务角度对数据进行高层次的划分和归类。它用于确定企业数据所涉及的主要业务领域，是构建数据模型的第一步。例如，在银行系统中，主题域可能包括客户信息、账户交易、金融产品等。主题域模型能够帮助企业管理者和数据建模人员从宏观上把握数据的分布和业务关联，为后续的数据管理和分析提供一个清晰的框架。特点：主题域模型相对抽象，不涉及具体的数据结构和存储细节。它主要关注业务主题之间的边界和关系，通常以业务领域的划分和主题域之间的关联图来表示。概念模型定义和作用：概念模型是对主题域模型的进一步细化，它在业务主题的基础上，开始描述数据的基本概念和实体之间的关系。以电商业务为例，在概念模型中会明确顾客、商品、订单等实体，以及它们之间的关系，如顾客下订单、订单包含商品等。概念模型的作用是将业务需求转换为数据模型的基本元素，为逻辑模型的构建提供基础。特点：它仍然是比较抽象的，侧重于描述数据的语义和概念关系，一般不涉及数据的具体存储方式和操作细节。概念模型常用实体-关系图（E-R图）来表示，通过图形化的方式展示实体之间的联系。逻辑模型定义和作用：逻辑模型是在概念模型的基础上，考虑数据的逻辑结构和完整性约束。它详细定义了数据元素、数据类型、数据之间的关系以及数据的操作规则。继续以电商业务为例，在逻辑模型中，会明确订单表中的订单编号是主键，顾客表和订单表之间通过顾客编号进行关联，并且规定订单金额的数据类型为数值型等细节。逻辑模型为数据库的设计提供了直接的依据，它使得数据能够按照合理的逻辑结构进行存储和操作。特点：逻辑模型比概念模型更加具体，它关注数据的逻辑组织和关系，但还没有涉及到实际的物理存储细节。它可以用关系模型（如使用SQL语句来描述表结构和关系）、层次模型或网状模型等来表示。物理模型定义和作用：物理模型是数据模型中最具体的一层，它描述了数据在计算机存储介质上的实际存储方式和访问方式。包括数据的存储结构（如文件系统、数据库管理系统中的存储方式）、索引的建立、数据的存储分配等细节。例如，在数据库中，物理模型会确定数据表是如何存储在磁盘上的，是采用顺序存储还是索引存储，以及如何进行数据的备份和恢复等操作。物理模型的作用是确保数据能够高效、安全地存储和访问。特点：物理模型与具体的数据库管理系统和存储设备紧密相关，它考虑了数据存储和访问的物理特性，如存储容量、I/O性能等。物理模型的实现通常需要数据库管理员和系统工程师根据具体的硬件和软件环境进行设计和优化。5.在DCMM模型中，数据管理成熟度的等级包括()A、初始级B、可重复级C、受管理级D、定义级E、优化级【正确答案】：ACE6.从模型的应用范畴看,数据模型分为组织级数据模型和系统应用级数据模型。组织级数据模型包括(),系统应用级数据模型包括(CD)。A、主题域模型B、概念模型C、逻辑模型D、物理模型【正确答案】：ABC7.数据资产估值常用方法包括()A、用户价值法B、成本价值法C、业务价值法D、绩效价值法【正确答案】：BCD8.DCMM中的数据应用能力域包括哪些方面？A、数据分析B、数据开放共享C、数据服务D、数据生命周期管理【正确答案】：ABC9.《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(数据二十条)中将数据产权结构包括()A、数据持有权B、数据所有权C、数据使用权D、数据经营权【正确答案】：ACD10.DCMM标准主要包含哪些核心能力域？A、数据战略B、数据治理C、数据架构D、数据安全【正确答案】：ABCD11.数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）的实施意义包括哪些？A、提高数据利用效率B、降低数据风险C、获得市场竞争的优势D、促进数据共享【正确答案】：ABC12.根据DCMM评估，以下哪些方面属于数据管理能力的关键领域A、数据治理B、数据架构C、数据安全D、数据应用E、数据质量管理【正确答案】：ABCE13.数据治理包括()能力项。A、数据治理组织B、数据制度建设C、数据治理沟通D、数据治理架构【正确答案】：ABC14.关于数据仓库与数据湖的差异描述正确的是()A、数据仓库主要处理历史的、结构化的数据，而且这些数据必须与数据仓库事先定义的模型吻合。B、数据湖处理结构化数据，将它们或者转化为多维数据，或者转换为报表，以满足后续的高级报表及数据分析需求。C、数据仓库通常用于存储和维护长期数据，因此数据可以按需访问。D、数据湖通常包含更多的相关的信息这些信息有很高概率会被访问，并且能够为企业挖掘新的运营需求。【正确答案】：ACD15.数据治理组织的内容包括()A、组织架构B、岗位设置C、团队建设D、数据责任E、绩效考核指标【正确答案】：ABCD16.数据战略评估过程中应建立()，并进行阶段评估，能定期从业务价值、经济效益等维度对已取得的成果进行效益评估。A、业务案例B、投资模型C、任务效益评估模型D、数据管理规划【正确答案】：ABC17.数据战略实施过程包括()。A、现状评估B、评估差距C、实施路径D、过程监控【正确答案】：ABCD18.数据集成与共享职能域是建立起组织内各应用系统、各部门之间的集成共享机制通过组织内部数据集成共享相关制度、标准、技术等方面的管理,促进组织内部数据的互联互通，其过程包括()。A、建立数据集成共享制度,指明数据集成共享的原则、方式和方法。B、形成数据集成共享标准,依据数据集成共享方式的不同,制定不同的数据交换标准。C、建立数据集成共享环境,将组织内多种类型的数据整合在一起,形成对复杂数据加工处理、便捷访问的环境。D、建立对新建系统的数据集成方式的检查。【正确答案】：ABCD19.针对外部数据需求商的审计内容包括()A、数据使用范围的合规性B、数据的加密、脱敏情况C、合作协议的完整性D、数据来源的稳定性【正确答案】：ABC20.数据能力开放的形式包括()A、平台开放B、数据开放C、服务开放D、应用开放【正确答案】：ABCD21.数据交换安全的工具和技术包括()A、数据脱敏B、数据溯源C、隐私计算D、数据水印【正确答案】：ABCD22.数据质量管理在DCMM中的重要性体现在哪些方面？A、提升统计分析的数据质量B、统一组织各部门对指标的理解C、编写指标数据计算程序D、制定数据质量标准【正确答案】：AB23.根据DCMM，数据治理包括哪些关键领域？A、数据治理组织B、数据制度建设C、数据治理沟通D、数据质量管理【正确答案】：ABC24.DCMM的推广和实施得到了哪些方面的支持？A、企业内部B、地方政府C、国家政策D、国际组织【正确答案】：BC1.数据服务是数据资产价值变现最直接的手段,也是数据资产价值衡量的方式之一通过良好的数据服务对内提升组织的效益,对外更好的服务公众和社会。()A、正确B、错误【正确答案】：A2.数据管理能力成熟度评估模型是用于对组织的数据管理能力成熟度进行评估的模型。()A、正确B、错误【正确答案】：A3.数据运维的主要过程包括数据需求的变更管理。()A、正确B、错误【正确答案】：A4.数据开放共享是实现数据跨组织、跨行业流转的重要前提,也是数据价值最大化的基础。()A、正确B、错误【正确答案】：A5.数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、战略实施评估三个能力项，其中数据战略实施是在所有利益相关者之间达成共识的结果，从宏观及微观两个层面确定开展数据管理及应用的动因,并综合反映数据提供方和消费方的需求。()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。数据战略规划需要从宏观及微观两个层面确定开展数据管理及应用的动因，并综合反映数据提供方和消费方的需求。数据战略实施是将数据战略规划转化为实际行动的过程。这包括建立数据管理组织架构，分配资源（如人力、物力、财力），开展数据治理活动（如数据标准制定、数据质量提升），推动数据应用项目（如数据仓库建设、数据分析系统开发）等。6.‌