物联网技术应用推广指南

物联网技术应用推广指南TOC\o"1-2"\h\u230第一章：物联网技术概述 2111321.1物联网技术基本概念 2215031.1.1物联网的定义 210441.1.2物联网技术的组成 2203931.1.3物联网技术的特点 339311.1.4物联网技术的起源 318251.1.5物联网技术的发展阶段 3247501.1.6我国物联网技术发展概况 38472第二章：物联网技术架构 42460第三章：物联网技术标准与协议 5245691.1.7物联网技术标准概述 5178091.1.8物联网技术标准分类 5208471.1.9物联网技术标准体系构成 6214591.1.10物联网通信协议概述 617601.1.11物联网通信协议分类 6313601.1.12常用物联网通信协议介绍 617861.1.13物联网通信协议选择与优化 717009第四章：物联网设备与传感器 7267641.1.14概述 7151431.1.15常见物联网设备 7187511.1.16概述 8202711.1.17物联网传感器技术 89957第五章：物联网数据处理与分析 9134751.1.18数据采集 962661.1.19数据传输 988801.1.20数据处理 1030911.1.21数据分析 1031813第六章：物联网技术在工业领域的应用 1064731.1.22工业物联网的定义 10249291.1.23工业物联网的架构 11132761.1.24工业物联网的关键技术 11254911.1.25智能制造 11104091.1.26工业安全 11162931.1.27能源管理 11243651.1.28供应链管理 1219856第七章：物联网技术在农业领域的应用 12276811.1.29概念界定 1284951.1.30农业物联网的组成 1297181.1.31农业物联网的应用领域 1226942第八章：物联网技术在医疗领域的应用 13128611.1.32定义与特点 13183501.1.33应用范围 14315471.1.34远程医疗 14300481.1.35智能监护 14141421.1.36智能诊断 14216801.1.37医疗信息化 15141851.1.38健康管理 1529060第九章：物联网技术在智能家居领域的应用 1587201.1.39智能家居定义 1588961.1.40智能家居发展历程 1573981.1.41智能家居系统架构 15246411.1.42智能家居关键技术研究 15198361.1.43智能照明 16148021.1.44智能安防 1627951.1.45智能环境监测 16324461.1.46智能家电 16127031.1.47智能家居综合应用 1625314第十章：物联网技术发展趋势与挑战 17211421.1.48智能化 1754911.1.49融合化 174111.1.50规模化 1778951.1.51安全化 17251471.1.52绿色化 17179721.1.53技术挑战 17208761.1.54政策法规挑战 1811971.1.55市场挑战 18第一章：物联网技术概述1.1物联网技术基本概念1.1.1物联网的定义物联网（InternetofThings，简称IoT）是通过信息传感设备，将各种实体（如物品、设备、车辆等）连接到网络，进行信息交换和通信的技术。物联网旨在实现物与物、人与物之间的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。1.1.2物联网技术的组成物联网技术主要包括感知层、网络层和应用层三个层次：（1）感知层：负责收集各类实体的信息，包括传感器、执行器、RFID等设备。（2）网络层：负责将感知层收集到的信息传输至应用层，主要包括互联网、移动通信网络、局域网等。（3）应用层：根据用户需求，对收集到的信息进行加工、处理和分析，为用户提供智能化的服务。1.1.3物联网技术的特点（1）广泛的连接性：物联网技术能够连接各类物品，实现大规模的设备互联互通。（2）实时性：物联网技术能够实时收集、传输和处理信息，为用户提供实时监控和管理。（3）智能化：物联网技术通过大数据分析和人工智能算法，实现物品的智能识别、定位和跟踪。（4）安全性：物联网技术采用加密、身份认证等手段，保证信息传输的安全性和可靠性。第二节物联网技术发展历程1.1.4物联网技术的起源物联网技术的起源可以追溯到20世纪90年代，当时美国麻省理工学院（MIT）的AutoID实验室提出了物联网的概念，并开始研究相关技术。1.1.5物联网技术的发展阶段（1）初始阶段（1990s）：主要以RFID技术为核心，应用于物流、零售等领域。（2）发展阶段（2000s）：互联网、移动通信等技术的发展，物联网技术逐渐拓展到智能家居、智能交通、智能医疗等领域。（3）成熟阶段（2010s）：物联网技术在全球范围内得到广泛应用，各国纷纷制定相关政策，推动物联网产业的发展。（4）未来趋势（2020s）：物联网技术将向更广泛的领域拓展，如工业互联网、智慧城市、智能农业等，助力全球数字化转型。1.1.6我国物联网技术发展概况（1）政策支持：我国高度重视物联网产业发展，出台了一系列政策措施，推动物联网技术的研究和应用。（2）技术创新：我国在物联网技术领域取得了一系列重要成果，如5G、大数据、人工智能等。（3）产业规模：我国物联网产业规模持续扩大，已成为全球物联网产业的重要参与者和推动者。（4）应用场景：我国物联网技术在智能家居、智能交通、智能医疗等领域取得了广泛应用，为民生和产业发展提供了有力支持。第二章：物联网技术架构第一节物联网技术层次结构物联网技术层次结构是指将物联网系统按照功能层次进行划分，从而实现对物联网系统的整体理解和分析。物联网技术层次结构主要包括以下几个层次：（1）感知层感知层是物联网系统的最底层，主要负责收集和监测各类物理世界的信息。感知层包括传感器、执行器、RFID标签、摄像头等设备，通过这些设备将物理世界的状态、行为和环境信息转化为数字信号。（2）传输层传输层负责将感知层收集到的信息传输至平台层。传输层主要包括各种无线通信技术（如WiFi、蓝牙、ZigBee、LoRa等）、有线通信技术（如以太网、光纤等）以及移动通信技术（如2G、3G、4G、5G等）。传输层的关键任务是保证信息的可靠、高效传输。（3）平台层平台层是物联网系统的核心层，主要负责处理和分析感知层传输来的数据，实现数据的存储、处理、分析和决策。平台层包括云计算、大数据、边缘计算等技术，通过对数据的处理和分析，为应用层提供有价值的信息和服务。（4）应用层应用层是物联网系统的最高层，主要负责将平台层处理后的数据应用于各个行业和领域。应用层包括智能家居、智能交通、智能医疗、智能农业等具体应用场景，为用户提供便捷、高效、智能的服务。第二节物联网技术关键组件（1）传感器传感器是物联网系统的感知层核心组件，负责将物理世界的各种信息（如温度、湿度、光照、压力等）转化为可处理的数字信号。传感器种类繁多，包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、压力传感器等。（2）执行器执行器是物联网系统的执行层组件，负责根据控制指令对物理世界进行操作。执行器包括电动阀门、电机、灯光等，通过接收控制指令实现物理世界的实时控制。（3）RFID标签RFID标签是一种无线通信技术，通过标签与读写器之间的无线通信，实现对物品的自动识别和追踪。RFID标签广泛应用于物流、仓储、零售等领域，提高物品管理的效率。（4）通信模块通信模块是物联网系统的传输层组件，负责实现设备之间的信息传输。通信模块包括WiFi、蓝牙、ZigBee、LoRa等无线通信模块，以及以太网、光纤等有线通信模块。（5）云计算与大数据云计算与大数据是物联网系统的平台层关键组件，负责对感知层传输来的数据进行存储、处理、分析和决策。云计算提供大规模的计算资源，大数据技术则实现对海量数据的挖掘和分析。（6）边缘计算边缘计算是一种分布式计算技术，将计算任务从云端延伸至网络边缘，实现数据的实时处理和分析。边缘计算有助于降低网络延迟，提高物联网系统的响应速度。第三章：物联网技术标准与协议第一节物联网技术标准体系1.1.7物联网技术标准概述物联网技术标准是指在物联网领域内，为规范各类产品、系统、服务平台的技术要求、接口、功能、测试方法等所制定的技术规范。物联网技术标准体系是保障物联网系统互联互通、安全可靠的基础。1.1.8物联网技术标准分类（1）国际标准：国际标准化组织（ISO）、国际电信联盟（ITU）等机构制定的物联网技术标准。（2）国家标准：我国国家标准化管理委员会（SAC）制定的物联网技术标准。（3）行业标准：各行业根据自身需求制定的物联网技术标准。（4）企业标准：企业为满足自身产品需求而制定的技术规范。1.1.9物联网技术标准体系构成（1）基础性标准：包括物联网体系结构、物联网标识、物联网安全等基础性技术标准。（2）应用性标准：针对不同行业应用需求，制定的相关技术标准。（3）通用性标准：适用于物联网各领域的技术标准，如物联网通信协议、物联网设备接口等。（4）支撑性标准：为物联网技术发展提供支撑的标准，如物联网测试方法、物联网评估方法等。第二节物联网技术通信协议1.1.10物联网通信协议概述物联网通信协议是指物联网系统中设备之间、设备与平台之间进行数据交换的规则和方法。通信协议的合理选择和设计对于物联网系统的功能、稳定性、安全性具有重要意义。1.1.11物联网通信协议分类（1）传输层协议：负责数据传输的可靠性、流量控制等，如TCP、UDP、QUIC等。（2）网络层协议：负责数据包在网络中的路由和转发，如IP、ICMP、IGMP等。（3）应用层协议：负责物联网设备与应用服务器之间的数据交换，如HTTP、MQTT、CoAP等。（4）物理层协议：负责物联网设备之间的物理连接和数据传输，如ZigBee、蓝牙、WiFi、LoRa等。1.1.12常用物联网通信协议介绍（1）MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）：一种轻量级的发布/订阅通信协议，适用于低功耗、低带宽的物联网应用场景。（2）CoAP（ConstrainedApplicationProtocol）：一种适用于资源受限的物联网设备的网络协议，支持HTTP方法，并具有较低的网络传输开销。（3）HTTP/：超文本传输协议和其安全版本，广泛应用于互联网领域，也可用于物联网设备与服务器之间的数据交换。（4）ZigBee：一种基于IEEE802.15.4标准的低功耗、短距离无线通信技术，适用于智能家居、工业自动化等领域。（5）蓝牙：一种短距离无线通信技术，广泛应用于智能设备、穿戴设备等领域。（6）WiFi：一种无线局域网通信技术，具有较高传输速率和覆盖范围，适用于智能家居、智能城市等领域。1.1.13物联网通信协议选择与优化（1）根据应用场景和需求选择合适的通信协议。（2）考虑设备功能、功耗、成本等因素，对通信协议进行优化。（3）结合实际应用，对通信协议进行定制化和扩展。（4）关注物联网通信协议的发展趋势，及时更新和升级现有协议。第四章：物联网设备与传感器第一节常见物联网设备1.1.14概述物联网技术的快速发展，各类物联网设备在各个领域得到广泛应用。物联网设备是指能够实现信息采集、处理、传输和控制的物理设备，它们是物联网系统的基础组成部分。本节将介绍几种常见的物联网设备。1.1.15常见物联网设备（1）智能终端设备智能终端设备是指具有计算、存储、通信和感知能力的设备，如智能手机、平板电脑、智能家居设备等。它们能够通过互联网与其他设备进行信息交互，为用户提供便捷的服务。（2）传感器节点传感器节点是物联网系统中的组成部分，它由传感器、微控制器和通信模块组成。传感器节点能够实时监测环境中的各种参数，如温度、湿度、光照等，并通过通信模块将数据传输到云端或中心处理。（3）网关设备网关设备是连接传感器节点和互联网的关键设备。它负责将传感器节点采集的数据进行协议转换、数据压缩和传输。常见的网关设备有无线网关、以太网网关、NBIoT网关等。（4）执行器执行器是物联网系统中的输出设备，它根据控制指令执行相应的动作，如开关、调节、驱动等。常见的执行器有电磁阀、电机、继电器等。（5）边缘计算设备边缘计算设备是指在网络边缘进行数据处理和分析的设备。它能够减轻中心处理器的负担，提高数据处理速度，降低通信延迟。常见的边缘计算设备有边缘服务器、边缘计算盒子等。第二节物联网传感器技术1.1.16概述传感器技术是物联网技术的核心组成部分，它负责将物理世界的各种信息转换为电信号，以便后续处理和分析。物联网传感器技术涉及多个方面，如传感器原理、传感器类型、传感器应用等。1.1.17物联网传感器技术（1）传感器原理传感器原理是指传感器将物理量转换为电信号的过程。常见的传感器原理有电阻式、电容式、电感式、热敏式等。（2）传感器类型物联网传感器类型繁多，根据应用领域和监测参数的不同，可分为以下几种：（1）环境传感器：用于监测环境中的温度、湿度、光照、气体浓度等参数。（2）位移传感器：用于测量物体的位移、速度、加速度等参数。（3）压力传感器：用于测量气体、液体的压力值。（4）流量传感器：用于测量流体流量的大小。（5）生物传感器：用于检测生物体内的生物信息，如血糖、心率等。（3）传感器应用物联网传感器在各个领域都有广泛应用，以下列举几个典型应用场景：（1）智能家居：通过环境传感器监测家庭环境，实现智能调节。（2）智能交通：利用传感器监测交通状况，实现智能调度。（3）智能农业：通过传感器监测土壤、气候等信息，实现精准施肥、灌溉。（4）医疗健康：利用生物传感器监测患者生命体征，实现远程医疗。（5）环境保护：利用传感器监测环境污染，实现预警和治理。第五章：物联网数据处理与分析第一节物联网数据采集与传输1.1.18数据采集物联网的数据采集是整个数据处理与分析流程的起点，其准确性、完整性和实时性对后续的数据处理与分析具有重要意义。数据采集主要包括传感器数据采集、设备数据采集和人工数据采集等。（1）传感器数据采集：通过各类传感器，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，实时监测环境参数，将监测到的数据传输至数据处理中心。（2）设备数据采集：通过智能设备，如智能手机、平板电脑等，收集用户在使用过程中的行为数据、设备状态数据等。（3）人工数据采集：通过人工填报、问卷调查等方式，收集用户需求、市场信息等非结构化数据。1.1.19数据传输数据传输是将采集到的数据从数据源传输至数据处理中心的环节。数据传输过程中需关注以下几个问题：（1）传输速度：数据传输速度应满足实时性要求，保证数据在短时间内完成传输。（2）数据安全性：数据传输过程中需采用加密技术，保证数据不被窃取、篡改。（3）数据完整性：数据传输过程中需保证数据的完整性，防止数据在传输过程中丢失。（4）传输协议：根据不同场景选择合适的传输协议，如HTTP、WebSocket等。第二节物联网数据处理与分析方法1.1.20数据处理物联网数据处理主要包括数据清洗、数据预处理、数据存储等环节。（1）数据清洗：对采集到的数据进行去噪、去重、缺失值处理等操作，提高数据质量。（2）数据预处理：对数据进行格式转换、特征提取等操作，为后续分析提供便利。（3）数据存储：将处理后的数据存储至数据库或数据湖中，便于后续分析与应用。1.1.21数据分析物联网数据分析方法主要包括以下几种：（1）描述性分析：对数据进行统计描述，展示数据的基本特征，如均值、方差、分布等。（2）摸索性分析：通过可视化、关联分析等方法，挖掘数据中的潜在规律。（3）预测性分析：基于历史数据，建立预测模型，预测未来的趋势或事件。（4）诊断性分析：分析数据背后的原因，找出导致某一现象的因果关系。（5）优化性分析：通过优化算法，调整物联网系统的参数，提高系统功能。（6）智能分析：利用机器学习、深度学习等技术，实现数据智能分析与应用。物联网数据处理与分析技术在物联网应用中具有重要作用，为物联网系统提供实时、准确的数据支持。在实际应用中，应根据具体场景和需求，选择合适的数据采集与传输方法，以及数据处理与分析技术。第六章：物联网技术在工业领域的应用第一节工业物联网概述1.1.22工业物联网的定义工业物联网（IndustrialInternetofThings，IIoT）是指将物联网技术应用于工业生产领域，通过智能传感器、网络通信、大数据分析等手段，实现设备、系统、人之间的互联互通，提高工业生产效率、降低成本、提升产品质量和安全功能的一种新型工业生产模式。1.1.23工业物联网的架构工业物联网的架构主要包括以下几个层次：（1）感知层：通过智能传感器、控制器等设备，实时采集工业现场的数据信息。（2）传输层：通过网络通信技术，将采集到的数据传输至平台层。（3）平台层：对数据进行处理、存储、分析，为应用层提供数据支持。（4）应用层：根据实际需求，开发各类应用，实现工业生产的智能化、网络化、自动化。1.1.24工业物联网的关键技术（1）智能传感器技术：实现对工业现场各种物理、化学、生物等参数的实时监测。（2）网络通信技术：保证数据传输的实时性、可靠性和安全性。（3）大数据分析技术：对海量数据进行挖掘、分析，为决策提供依据。（4）云计算技术：提供强大的计算能力和存储能力，支持工业物联网的运行。第二节工业物联网应用案例1.1.25智能制造（1）案例一：某汽车制造企业通过工业物联网技术，实现了生产线的实时监控、故障诊断和预测性维护，提高了生产效率，降低了故障率。（2）案例二：某家电制造企业利用工业物联网技术，实现了生产过程的智能化控制，提高了产品质量，降低了不良品率。1.1.26工业安全（1）案例一：某化工厂通过工业物联网技术，实时监测生产过程中的危险气体、温度等参数，保证生产安全。（2）案例二：某煤矿利用工业物联网技术，实现了矿井内的实时监控，提高了矿工的生命安全保障。1.1.27能源管理（1）案例一：某企业通过工业物联网技术，实现了能源消耗的实时监测和分析，降低了能源成本。（2）案例二：某发电厂利用工业物联网技术，实现了设备运行状态的实时监控，提高了发电效率。1.1.28供应链管理（1）案例一：某企业通过工业物联网技术，实现了供应链的实时监控，提高了物流效率。（2）案例二：某电商平台利用工业物联网技术，实现了仓储管理的智能化，降低了库存成本。第七章：物联网技术在农业领域的应用第一节农业物联网概述1.1.29概念界定农业物联网是指将物联网技术应用于农业生产、管理和服务过程中，通过传感器、控制器、通信网络等设备，实现农业生产环境的实时监控、智能决策和远程控制，以提高农业生产效率、降低成本、保障农产品安全和提高农业信息化水平。1.1.30农业物联网的组成农业物联网主要由感知层、传输层和应用层组成。（1）感知层：主要包括各种传感器、控制器等设备，用于实时监测农业生产环境中的温度、湿度、光照、土壤养分等参数。（2）传输层：通过有线或无线网络，将感知层获取的数据传输至数据处理中心。（3）应用层：对收集到的数据进行分析和处理，为农业生产提供智能决策支持。1.1.31农业物联网的应用领域农业物联网在农业生产、管理、服务等领域具有广泛的应用，主要包括以下几个方面：（1）精准农业：通过实时监测农田环境，实现农作物生长环境的精确控制，提高产量和品质。（2）智能养殖：对养殖环境进行实时监测，为养殖户提供智能化管理建议，降低养殖成本。（3）农业信息化：利用物联网技术，实现农业生产、市场、政策等信息的高速传递和共享。（4）农产品质量安全：通过物联网技术，对农产品生产、加工、运输等环节进行全程监控，保障农产品质量安全。第二节农业物联网应用案例案例一：精准农业在我国某地区，利用物联网技术对农田进行实时监测，收集土壤湿度、温度、养分等数据。通过数据分析，为农民提供灌溉、施肥等决策支持，实现农田的精准管理。该地区农田面积较大，采用物联网技术后，节省了人力成本，提高了农业生产效率。案例二：智能养殖某养殖场采用物联网技术，对养殖环境进行实时监测，包括温度、湿度、光照等参数。根据监测数据，自动调节养殖环境，为养殖户提供智能化管理建议。通过物联网技术，该养殖场降低了饲料浪费，提高了养殖效益。案例三：农业信息化某地区利用物联网技术，搭建了一个农业信息化平台。该平台汇集了当地农业生产、市场、政策等信息，农民可通过手机APP或电脑端实时查询。通过物联网技术，农民及时了解市场动态，调整种植结构，提高了农业产值。案例四：农产品质量安全某农产品加工企业，采用物联网技术对农产品生产、加工、运输等环节进行全程监控。通过实时监测农产品质量，保证产品符合国家标准，提高了企业的市场竞争力。同时企业还通过物联网技术，实现了农产品的溯源管理，提升了消费者对产品的信任度。第八章：物联网技术在医疗领域的应用第一节医疗物联网概述1.1.32定义与特点医疗物联网是指将物联网技术应用于医疗领域，通过感知设备、网络传输和智能处理，实现医疗资源的优化配置、医疗服务的高效便捷以及患者健康管理的信息化。医疗物联网具有以下特点：（1）实时性：医疗物联网能够实时监测患者生命体征，为医护人员提供实时数据支持。（2）精准性：通过高精度传感器和智能算法，提高医疗诊断和治疗的准确性。（3）安全性：医疗物联网采用加密技术，保证数据传输和存储的安全性。（4）便捷性：医疗物联网设备便于携带，满足患者在不同场景下的健康管理需求。1.1.33应用范围医疗物联网的应用范围包括：远程医疗、智能监护、智能诊断、医疗信息化、健康管理、药品管理等方面。第二节医疗物联网应用案例1.1.34远程医疗案例1：某地区基层医院通过医疗物联网技术，与上级医院建立远程医疗平台，实现专家远程会诊、远程手术指导等功能。该平台有效提升了基层医院的医疗服务水平，减轻了患者就医负担。案例2：某医疗企业研发的远程心电监测系统，通过物联网技术将患者心电数据实时传输至云端，医生可随时查看并给出诊断建议。该系统有助于降低心血管疾病患者的死亡率。1.1.35智能监护案例3：某医院采用物联网技术建设的智能监护系统，可实时监测患者生命体征，如心率、血压、血氧饱和度等。一旦发觉异常，系统会自动报警，提醒医护人员及时处理。案例4：某企业研发的智能胎心监测设备，通过物联网技术将胎心数据实时传输至手机APP，孕妇可随时了解胎儿状况，降低胎儿宫内缺氧风险。1.1.36智能诊断案例5：某医院利用物联网技术，将医学影像数据传输至云端，通过人工智能算法进行快速诊断。该技术提高了诊断的准确性和效率，降低了误诊率。案例6：某企业研发的智能皮肤镜，通过物联网技术将患者皮肤病变图像传输至云端，医生可远程进行诊断。该设备有助于提高皮肤科疾病的诊断准确性。1.1.37医疗信息化案例7：某医院采用物联网技术，将医疗设备、药品、床位等资源进行实时监控和管理。通过数据分析，优化资源配置，提高医疗服务效率。案例8：某企业开发的医疗信息系统，通过物联网技术实现医疗设备、患者信息、医疗流程的智能化管理。该系统有助于提高医疗服务质量，降低医疗成本。1.1.38健康管理案例9：某企业研发的智能健康手表，通过物联网技术将用户运动、心率、睡眠等数据传输至手机APP。用户可随时了解自己的健康状况，实现个性化健康管理。案例10：某社区采用物联网技术，为老年人提供智能健康管理服务。通过实时监测生命体征、用药提醒等功能，提高老年人的生活质量。、第九章：物联网技术在智能家居领域的应用第一节智能家居概述1.1.39智能家居定义智能家居是指利用先进的计算机技术、通信技术、物联网技术等，将家庭中的各种设备连接起来，实现家居设备智能化、网络化、自动化，为用户提供便捷、舒适、安全、节能的居住环境。1.1.40智能家居发展历程智能家居的发展经历了三个阶段：第一阶段为有线智能家居，第二阶段为无线智能家居，第三阶段为物联网智能家居。物联网技术的不断发展，智能家居逐渐从有线向无线、从单一设备向全屋智能转变。1.1.41智能家居系统架构智能家居系统架构主要包括感知层、网络层、平台层和应用层。感知层负责采集家居环境信息，网络层负责数据传输，平台层负责数据处理和应用集成，应用层负责提供用户界面和交互功能。1.1.42智能家居关键技术研究智能家居关键技术包括传感器技术、通信技术、数据处理技术、人工智能技术等。这些技术的不断发展为智能家居提供了强大的技术支持。第二节智能家居应用案例1.1.43智能照明智能照明系统通过物联网技术，将家庭中的照明设备连接起来，用户可以通过手机APP或语音控制照明设备，实现灯光的亮度、色温调节，以及场景切换等功能。案例：某家庭采用智能照明系统，通过手机APP控制灯光，实现回家自动开灯、离家自动关灯，节省能源，提高生活质量。1.1.44智能安防智能安防系统包括智能门锁、监控摄像头、报警系统等，通过物联网技术实现实时监控、远程控制等功能，保证家庭安全。案例：某家庭安装智能门锁，用户可以通过手机APP远程控制门锁，实现家人回家自动开锁、访客远程授权等功能，提高家庭安全系数。1.1.45智能环境监测智能环境监测系统通过物联网技术，实时监测家庭环境中的温度、湿度、空气质量等参数，并根据用户需求自动调节